Forwarded from یک برنامه نویس تنبل (The Lazy 🌱)
🔶 دومین پیشنهاد من به لاراول ساخت دستور make:package برای ایجاد پکیچ خودکار در لاراول است که این دستور به طور خودکار ساختار و فایل های لازم را برای یک پکیچ لاراول ایجاد می کند.
دستور make:package به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که یک بسته جدید را با یک فرمان تولید کنند و از نیاز به ایجاد دایرکتوری ها و فایل ها به صورت دستی برای عناصر مشترک بسته لاراول اجتناب کنند.
https://github.com/laravel/framework/discussions/55328
#لاراول
@TheRaymondDev
دستور make:package به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که یک بسته جدید را با یک فرمان تولید کنند و از نیاز به ایجاد دایرکتوری ها و فایل ها به صورت دستی برای عناصر مشترک بسته لاراول اجتناب کنند.
https://github.com/laravel/framework/discussions/55328
#لاراول
@TheRaymondDev
GitHub
Introducing the make:package Command for Laravel · laravel/framework · Discussion #55328
The goal of this proposal is to introduce a new Artisan command make:package to Laravel. This command will automatically generate the necessary structure and files for a Laravel package, And this m...
Forwarded from Gopher Academy
🔵 عنوان مقاله
Go on the PlayStation 2
🟢 خلاصه مقاله:
**
این مقاله برای علاقهمندان به آزمایش با کنسولها و ادغام زبان برنامهنویسی Go در محیطهای جدید یا قدیمی نوشته شده است. محور اصلی بر روی استفاده از TinyGo، نسخهای از زبان Go برای محیطهای با منابع محدود، و زبان برنامهنویسی C است. این فرایند حاوی دشواریها و آزمون و خطاهای زیادی میباشد، و خوانندگان را به درگیری مستقیم با مشکلات برنامهنویسی سیستمی فرا میخواند. این ترکیب از فنآوریهای قدیمی و جدید، فرصتی منحصر به فرد برای توسعه مهارتها و بسط دامنه کاربرد زبانهای برنامهنویسی مدرن در سیستمهای میراثی فراهم میآورد.
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/167322/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Go on the PlayStation 2
🟢 خلاصه مقاله:
**
این مقاله برای علاقهمندان به آزمایش با کنسولها و ادغام زبان برنامهنویسی Go در محیطهای جدید یا قدیمی نوشته شده است. محور اصلی بر روی استفاده از TinyGo، نسخهای از زبان Go برای محیطهای با منابع محدود، و زبان برنامهنویسی C است. این فرایند حاوی دشواریها و آزمون و خطاهای زیادی میباشد، و خوانندگان را به درگیری مستقیم با مشکلات برنامهنویسی سیستمی فرا میخواند. این ترکیب از فنآوریهای قدیمی و جدید، فرصتی منحصر به فرد برای توسعه مهارتها و بسط دامنه کاربرد زبانهای برنامهنویسی مدرن در سیستمهای میراثی فراهم میآورد.
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/167322/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Ricardo
Golang on the PlayStation 2 (part 1)
The PS2 is more than capable of doing some wild things, including running Linux. I always wondered if we could just write baremetal Go code on it, so I decided to give it a try.
Forwarded from کانال مهرداد لینوکس
🔥 چند نکته با openssl به مناسب انتشار نسخه OpenSSL 3.5.0
✅ در لینوکس، OpenSSL برای مدیریت عملیات رمزنگاری و گواهینامههای SSL/TLS است
💠 ساخت Mac آدرس کارت شبکه Random فیک:
💠 ارزیابی عملکرد اتصال Benchmark (بنچمارک) SSL/TLS به سرور سایت
💠 رمزگذاری و رمزگشایی فایلها با استفاده از AES
💠ایجاد کلید خصوصی RSA با طول 2048 بیت
💠 استخراج کلید عمومی از کلید خصوصی
💠بررسی اعتبار یک گواهینامه SSL
💠محاسبه hash فایل
⁉️ ابزار openssl در Linux برای شما چه کاربردی دارد؟
@MehrdadLinuxchannel
#linux
✅ در لینوکس، OpenSSL برای مدیریت عملیات رمزنگاری و گواهینامههای SSL/TLS است
💠 ساخت Mac آدرس کارت شبکه Random فیک:
openssl rand -hex 6 | sed 's/\(..\)/\1:/g; s/:$//'
💠 ارزیابی عملکرد اتصال Benchmark (بنچمارک) SSL/TLS به سرور سایت
openssl s_time -connect <HOST>:443
💠 رمزگذاری و رمزگشایی فایلها با استفاده از AES
openssl enc -aes-256-cbc -salt -in plaintext.txt -out encrypted.txt #رمزنگاری
openssl enc -aes-256-cbc -d -in encrypted.txt -out decrypted.txt # رمزگشایی
💠ایجاد کلید خصوصی RSA با طول 2048 بیت
openssl genpkey -algorithm RSA -out private_key.pem -pkeyopt rsa_keygen_bits:2048
💠 استخراج کلید عمومی از کلید خصوصی
openssl rsa -in private_key.pem -pubout -out public_key.pem
💠بررسی اعتبار یک گواهینامه SSL
openssl s_client -connect example.com:443
💠محاسبه hash فایل
openssl dgst -md5 filename
openssl dgst -sha1 filename
openssl dgst -sha256 filename
⁉️ ابزار openssl در Linux برای شما چه کاربردی دارد؟
@MehrdadLinuxchannel
#linux
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
۳ دورهی رایگان و آنلاین از DataTalksClub که دوره های جدیدشون قرار شروع بشه در ماه های آینده. ولی مطالب دوره های قبل با ویدیو و کد و اسلاید موجود هست.
۱- دورهی MLOps Zoomcamp
یاد میگیرید چطور مدلهای یادگیری ماشین رو وارد محیط واقعی کنید: ترک کردن آزمایشها، ساختن پایپلاین، دیپلویکردن، مانیتورینگ و کلی چیز دیگه.
https://github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp
۲- دورهی LLM Zoomcamp
یاد میگیرید چطور اپلیکیشنهایی با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بسازید — با استفاده از RAG، مدلهای متنباز، وکتور دیتابیسها، فریمورکهای orchestration و گاردریلها. در آخر، یه چتبات هوشمند مخصوص خودتون میسازید!
https://github.com/DataTalksClub/llm-zoomcamp
۳- دورهی ML Zoomcamp
دورهای مقدماتی و کاربردی برای یاد گرفتن یادگیری ماشین از پایه: از الگوریتمها تا پیادهسازی و دیپلوی کردنشون.
https://github.com/DataTalksClub/machine-learning-zoomcamp
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
۱- دورهی MLOps Zoomcamp
یاد میگیرید چطور مدلهای یادگیری ماشین رو وارد محیط واقعی کنید: ترک کردن آزمایشها، ساختن پایپلاین، دیپلویکردن، مانیتورینگ و کلی چیز دیگه.
https://github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp
۲- دورهی LLM Zoomcamp
یاد میگیرید چطور اپلیکیشنهایی با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بسازید — با استفاده از RAG، مدلهای متنباز، وکتور دیتابیسها، فریمورکهای orchestration و گاردریلها. در آخر، یه چتبات هوشمند مخصوص خودتون میسازید!
https://github.com/DataTalksClub/llm-zoomcamp
۳- دورهی ML Zoomcamp
دورهای مقدماتی و کاربردی برای یاد گرفتن یادگیری ماشین از پایه: از الگوریتمها تا پیادهسازی و دیپلوی کردنشون.
https://github.com/DataTalksClub/machine-learning-zoomcamp
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
اگر یک مدل خوب در حد
نتایج خوبی رو نشون میده.
این مدل ۱۴ میلیارد پارامتر داره.
O1, O3 خواستید.DeepCoder نتایج خوبی رو نشون میده.
این مدل ۱۴ میلیارد پارامتر داره.
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
امروز دنبال یه چیزی توی shell history میگشتم اما عبارت کل عبارت رو یادم نبود به همین خاطر دنبال یه ابزار بودم که بتونه fuzzy search انجام بده یه چیزیه شبیه fzf که این پلاگین zsh رو پیدا کردم:
https://github.com/joshskidmore/zsh-fzf-history-search
@DevTwitter | <GreatBahram/>
https://github.com/joshskidmore/zsh-fzf-history-search
@DevTwitter | <GreatBahram/>
Forwarded from linuxtnt(linux tips and tricks) (hosein seilany https://seilany.ir/)
فرصت رو از دست ندید
🔰آموزش مانیتورینگ در لینوکس Linux
هزینه آموزش: ۱,۰۴۰,۰۰۰ تومان
تخفیف 75 درصدی: 260,000 تومان
🔰۵۰ درس در قالب ۷ فصل
🔹فصل ۱. لینوکس
مفاهیم لینوکس و ساختار آن۰۹:۳۹
قسمتهای سطح کاربر۰۵:۱۶
قسمتهای سطح کرنل۰۳:۴۱
توزیعهای مادر۰۶:۳۲
توزیعهای مشهور و رایج۰۴:۰۲
🔹فصل ۲. مانیتورینگ قسمتهای اصلی
مانیتورینگ فرایندها با دستور PS۰۹:۵۶
مانیتورینگ فرایندها با دستورات Top ،Atop و Htop۱۵:۰۹
مانیتورینگ اطلاعات CPU۰۴:۵۱
مانیتورینگ اطلاعات بایوس با Dmidecode۰۳:۳۹
مانیتورینگ سیستم فایل Sysfs۰۵:۱۵
مانیتورینگ مصرف حافظه با دستور Free۰۳:۲۲
مانیتورینگ مصرف حافظه با دستور Smem۰۵:۵۲
مانیتورینگ مصرف حافظه با دستور Vmstat۰۷:۳۰
مانیتورینگ سیستم فایل با دستور Fdisk۰۳:۰۸
مانیتورینگ سیستم فایل با دستور lsblk۰۴:۲۰
مانیتورینگ سیستم فایل با دستور lsusb۰۲:۱۸
مانیتورینگ سیستم با ابزارهای گرافیکی Task Manager و Gnome Manager۱۰:۲۶
مانیتورینگ نرمافزاری و سختافزاری سیستم با دستور و ابزار گرافیکی Hwloc & lshw۰۹:۱۶
مانیتورینگ مشخصات سختافزاری سیستم۰۴:۲۳
🔹فصل ۳. ابزارهای مختلف مانیتورینگ
Sysstat۰۷:۱۱
Iostat۱۰:۵۶
Mpstat۰۸:۵۸
Pidstat۰۵:۵۵
SAR۰۸:۱۲
دستور مدیریت، آنالیز و مانیتورینگ بستههای شبکه Tcpdump۱۵:۳۲
ابزارهای مانیتورینگ تجاری۰۶:۲۳
توزیعهای مخصوص مانیتورینگ۰۷:۱۵
سیستمهای امنیتی و مانیتورینگ IDS و IPS۰۹:۵۶
🔹فصل ۴. مانیتورینگ پیامها و هشدارهای هسته
مانیتورینگ پیامهای هسته با دستور Dmesg۰۵:۳۷
مانیتورینگ لاگهای مختلف در سیستم۰۵:۳۳
مانیتورینگ پارامترهای هسته با دستور Sysctl۰۴:۴۴
مانیتورینگ ماژولهای هسته۰۵:۰۶
🔹فصل ۵. مانیتورینگ فایلها و دستورات
مانیتورینگ دستورات و فایلها در لینوکس۰۳:۳۷
مانیتورینگ سیستم فایل با دستورات lS۰۴:۴۹
مانیتورینگ فایلها بر اساس نامها۰۴:۳۱
مانیتورینگ فایلها بر اساس پسوندها۰۲:۳۷
مانیتورینگ فایلها بر اساس مجوزها۰۴:۰۹
مانیتورینگ فایلها بر اساس مالکیت۰۴:۳۰
مانیتورینگ فایلها بر اساس تاریخ و زمان۰۴:۰۴
مانیتورینگ فایلها بر اساس اندازه۰۳:۵۸
مانیتورینگ فرایندها در حالتهای مختلف۰۲:۵۳
مانیتورینگ فرایندهای دارای بیشترین استفاده از حافظه۰۲:۳۵
مانیتورینگ فرایندهای دارای بیشترین استفاده از CPU۰۲:۱۷
مانیتورینگ پورت و فایلهای باز۰۴:۴۶
🔹فصل ۶. تنظیمات بهبود عملکرد سیستم
مانیتورینگ و تنظیمات پروفایلهای پیشفرض هسته۰۳:۵۸
مانیتورینگ بوت و استارتآپ سیستم۰۴:۰۵
مانیتورینگ منابع سیستم و مدیریت آن با دستور Ulimit۰۳:۲۷
مانیتورینگ و بررسی وضعیت سرویسهای سیستم با دستور Systemd۰۸:۲۸
🔹فصل 7. ادامه مسیر یادگیری
📌مدرس: حسین سیلانی
📌 لینک دوره
https://faradars.org/courses/monitoring-in-linux-fvlnx101
https://www.aparat.com/v/CT9Im
🔰آموزش مانیتورینگ در لینوکس Linux
هزینه آموزش: ۱,۰۴۰,۰۰۰ تومان
تخفیف 75 درصدی: 260,000 تومان
🔰۵۰ درس در قالب ۷ فصل
🔹فصل ۱. لینوکس
مفاهیم لینوکس و ساختار آن۰۹:۳۹
قسمتهای سطح کاربر۰۵:۱۶
قسمتهای سطح کرنل۰۳:۴۱
توزیعهای مادر۰۶:۳۲
توزیعهای مشهور و رایج۰۴:۰۲
🔹فصل ۲. مانیتورینگ قسمتهای اصلی
مانیتورینگ فرایندها با دستور PS۰۹:۵۶
مانیتورینگ فرایندها با دستورات Top ،Atop و Htop۱۵:۰۹
مانیتورینگ اطلاعات CPU۰۴:۵۱
مانیتورینگ اطلاعات بایوس با Dmidecode۰۳:۳۹
مانیتورینگ سیستم فایل Sysfs۰۵:۱۵
مانیتورینگ مصرف حافظه با دستور Free۰۳:۲۲
مانیتورینگ مصرف حافظه با دستور Smem۰۵:۵۲
مانیتورینگ مصرف حافظه با دستور Vmstat۰۷:۳۰
مانیتورینگ سیستم فایل با دستور Fdisk۰۳:۰۸
مانیتورینگ سیستم فایل با دستور lsblk۰۴:۲۰
مانیتورینگ سیستم فایل با دستور lsusb۰۲:۱۸
مانیتورینگ سیستم با ابزارهای گرافیکی Task Manager و Gnome Manager۱۰:۲۶
مانیتورینگ نرمافزاری و سختافزاری سیستم با دستور و ابزار گرافیکی Hwloc & lshw۰۹:۱۶
مانیتورینگ مشخصات سختافزاری سیستم۰۴:۲۳
🔹فصل ۳. ابزارهای مختلف مانیتورینگ
Sysstat۰۷:۱۱
Iostat۱۰:۵۶
Mpstat۰۸:۵۸
Pidstat۰۵:۵۵
SAR۰۸:۱۲
دستور مدیریت، آنالیز و مانیتورینگ بستههای شبکه Tcpdump۱۵:۳۲
ابزارهای مانیتورینگ تجاری۰۶:۲۳
توزیعهای مخصوص مانیتورینگ۰۷:۱۵
سیستمهای امنیتی و مانیتورینگ IDS و IPS۰۹:۵۶
🔹فصل ۴. مانیتورینگ پیامها و هشدارهای هسته
مانیتورینگ پیامهای هسته با دستور Dmesg۰۵:۳۷
مانیتورینگ لاگهای مختلف در سیستم۰۵:۳۳
مانیتورینگ پارامترهای هسته با دستور Sysctl۰۴:۴۴
مانیتورینگ ماژولهای هسته۰۵:۰۶
🔹فصل ۵. مانیتورینگ فایلها و دستورات
مانیتورینگ دستورات و فایلها در لینوکس۰۳:۳۷
مانیتورینگ سیستم فایل با دستورات lS۰۴:۴۹
مانیتورینگ فایلها بر اساس نامها۰۴:۳۱
مانیتورینگ فایلها بر اساس پسوندها۰۲:۳۷
مانیتورینگ فایلها بر اساس مجوزها۰۴:۰۹
مانیتورینگ فایلها بر اساس مالکیت۰۴:۳۰
مانیتورینگ فایلها بر اساس تاریخ و زمان۰۴:۰۴
مانیتورینگ فایلها بر اساس اندازه۰۳:۵۸
مانیتورینگ فرایندها در حالتهای مختلف۰۲:۵۳
مانیتورینگ فرایندهای دارای بیشترین استفاده از حافظه۰۲:۳۵
مانیتورینگ فرایندهای دارای بیشترین استفاده از CPU۰۲:۱۷
مانیتورینگ پورت و فایلهای باز۰۴:۴۶
🔹فصل ۶. تنظیمات بهبود عملکرد سیستم
مانیتورینگ و تنظیمات پروفایلهای پیشفرض هسته۰۳:۵۸
مانیتورینگ بوت و استارتآپ سیستم۰۴:۰۵
مانیتورینگ منابع سیستم و مدیریت آن با دستور Ulimit۰۳:۲۷
مانیتورینگ و بررسی وضعیت سرویسهای سیستم با دستور Systemd۰۸:۲۸
🔹فصل 7. ادامه مسیر یادگیری
📌مدرس: حسین سیلانی
📌 لینک دوره
https://faradars.org/courses/monitoring-in-linux-fvlnx101
https://www.aparat.com/v/CT9Im
Forwarded from Denver
🛠 چند alias کاربردی برای هر کاربر لینوکس
حتما با alias ها آشنایی دارین، همون لقب دادن به دستوراتمون.
کاربردش چیه؟ میتونیم کلی دستور طولانی یا حتی دستورایی که تایپ کردنشون هر دفعه مثل یه کابوس میمونه رو توی دستور مورد نظر خودمون خلاصه کنیم.
با این aliasها توی فایل
🔗برای راحتی کار میتونید فایل آماده ی alias هارو از لینک زیر دانلود کنید:
فایل آماده ی alias ها
📌 نکته: بعد از اضافه کردن aliasها، فراموش نکن که ترمینالت رو یه بار ببندی و باز کنی یا دستور زیر رو وارد کنی:
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
حتما با alias ها آشنایی دارین، همون لقب دادن به دستوراتمون.
کاربردش چیه؟ میتونیم کلی دستور طولانی یا حتی دستورایی که تایپ کردنشون هر دفعه مثل یه کابوس میمونه رو توی دستور مورد نظر خودمون خلاصه کنیم.
ساده تر بگیم، درواقع با اینکار داریم به شل(zsh, bash, fish) میگیم که دستور مورد نظر a معادل دستور طولانی b هست.
با این aliasها توی فایل
~/.bashrc یا ~/.zshrc میتونی کلی زمان تو ترمینال صرفهجویی کنی 💻⚡️# ====== System Management ======
alias update="sudo apt update && sudo apt upgrade -y" # Fast system update
alias clean="sudo apt autoremove && sudo apt autoclean" # Clean cache and unnecessary packages
alias reboot="sudo reboot" # Reboot the system
alias ping="ping -c 5" # Ping with 5 packets
# ====== Navigation Shortcuts ======
alias home='cd ~' # Go to home directory
alias cd..='cd ..' # One directory up
alias ..='cd ..' # One directory up (short)
alias ...='cd ../..' # Two directories up
alias ....='cd ../../..' # Three directories up
alias .....='cd ../../../..' # Four directories up
# ====== File Search ======
alias f="find . -name" # Find file by name in current directory and subdirectories
# ====== Listing (ls) Aliases ======
alias la='ls -Alh' # List all files including hidden
alias ls='ls --color=always' # Enable colored output
alias lx='ls -lXBh' # Sort by extension
alias lk='ls -lSrh' # Sort by size
alias lc='ls -lcrh' # Sort by change time
alias lu='ls -lurh' # Sort by access time
alias lr='ls -lRh' # Recursive listing
alias lt='ls -ltrh' # Sort by date
alias lw='ls -xAh' # Wide listing format
alias ll='ls -Flsh' # Long listing format with type indicators
alias labc='ls -lap' # Alphabetical listing with hidden files
alias lf="ls -l | egrep -v '^d'" # List only files
alias ldir="ls -l | egrep '^d'" # List only directories
🔗برای راحتی کار میتونید فایل آماده ی alias هارو از لینک زیر دانلود کنید:
فایل آماده ی alias ها
📌 نکته: بعد از اضافه کردن aliasها، فراموش نکن که ترمینالت رو یه بار ببندی و باز کنی یا دستور زیر رو وارد کنی:
source ~/.bashrc # or ~/.zshrc
#️⃣ #linux #terminal #tools
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐧 CHANNEL | GROUP
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
یه فرصتی دست داد و کورس GenAI Intensive گوگل رو تکمیل کردم.
هرچند بیشتر مفاهیم ابتدایی بود، اما همین که فرصت شد روی Kaggle با LangChain و LangGraph ایجنت بسازم و یخورده برای LLMهای گوگل پرامپت توسعه بدم خیلی حال داد.
تمام متریال رو این زیر گذاشتم.
https://github.com/mshokrnezhad/GenAI_Intensive_Course_by_Google/blob/main/README.md
@DevTwitter | <Masoud Shokrnezhad/>
هرچند بیشتر مفاهیم ابتدایی بود، اما همین که فرصت شد روی Kaggle با LangChain و LangGraph ایجنت بسازم و یخورده برای LLMهای گوگل پرامپت توسعه بدم خیلی حال داد.
تمام متریال رو این زیر گذاشتم.
https://github.com/mshokrnezhad/GenAI_Intensive_Course_by_Google/blob/main/README.md
@DevTwitter | <Masoud Shokrnezhad/>
Forwarded from Geek Alerts
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یک دقیقه انیمیشن تاموجری که با AI ساختن، این به لطف روش جدید انویدیا هست که برخلاف مدلهایی مثل Sora از اوپنایآی که نهایتا ۲۰ ثانیه یا Veo 2 گوگل که ۸ ثانیه ویدیو تولید میکنن متونه تا ۱ دقیقه ساخت ویدیو داشته باشه که رکورد جدیدی هست.
مشکل اصلی مدلهای فعلی از مکانیزم «خود توجهی» (self-attention) تو معماریهای ترنسفورمر ناشی میشه. این روش نیازمند اینه که هر عنصر تو یه دنباله با بقیه عناصر ارتباط داشته باشه، که باعث میشه نیازهای محاسباتی با افزایش زمان ویدیو به شکلی عجیبی سنگین بشه.
چالشی که به کمک انویدیا و تیمی از دانشگاه استنفورد حل شده، توی توضیحاتشون گفتن ما لایههای TTT رو به یه ترانسفورمرِ از قبل آموزشدیده اضافه میکنیم و اون رو برای تولید کارتونهای یکدقیقهای تام و جری با هماهنگی زمانی تنظیم میکنیم.
این کار باعث میشه ویدیوها مستقیما توسط مدل و در یه شات واحد تولید بشن، بدون هیچ ویرایش، چسبوندن یا پردازشِ پس از تولید. هر داستان هم تازه ساخته شده، میتونید برای درک بیشتر مقاله این تحقیق رو هم بخونید و دموهای بیشتر رو هم نگاه کنید.
🤓 @geekalerts
مشکل اصلی مدلهای فعلی از مکانیزم «خود توجهی» (self-attention) تو معماریهای ترنسفورمر ناشی میشه. این روش نیازمند اینه که هر عنصر تو یه دنباله با بقیه عناصر ارتباط داشته باشه، که باعث میشه نیازهای محاسباتی با افزایش زمان ویدیو به شکلی عجیبی سنگین بشه.
چالشی که به کمک انویدیا و تیمی از دانشگاه استنفورد حل شده، توی توضیحاتشون گفتن ما لایههای TTT رو به یه ترانسفورمرِ از قبل آموزشدیده اضافه میکنیم و اون رو برای تولید کارتونهای یکدقیقهای تام و جری با هماهنگی زمانی تنظیم میکنیم.
این کار باعث میشه ویدیوها مستقیما توسط مدل و در یه شات واحد تولید بشن، بدون هیچ ویرایش، چسبوندن یا پردازشِ پس از تولید. هر داستان هم تازه ساخته شده، میتونید برای درک بیشتر مقاله این تحقیق رو هم بخونید و دموهای بیشتر رو هم نگاه کنید.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Geek Alerts
ویژگی Deep Research توی Gemini از مدل Gemini 2.0 Pro استفاده میکنه و الان به 2.5 Pro آپدیت شد.
این همون دستیار تحقیقاتی هست که صرفا مدلش آپدیت شده و تستها نشون میده که گزارشهای خروجی پیشرفت فاصلهداری با مدل قبلی دارن و اون رو به یکی از ۳ سرویس برتر برای تحقیقات تبدیل میکنه.
استفادههای زیادی سرویس ریسرچ داره که وقتی موضوعی براتون سوال هست و مهمه که اطلاعات دقیق و کامل داشته باشید میتونید از این ابزار استفاده کنید، چرا که از منابع زیادی در کنار راستیآزمایی اطلاعات استفاده میکنه.
🔗 google
🤓 @geekalerts
این همون دستیار تحقیقاتی هست که صرفا مدلش آپدیت شده و تستها نشون میده که گزارشهای خروجی پیشرفت فاصلهداری با مدل قبلی دارن و اون رو به یکی از ۳ سرویس برتر برای تحقیقات تبدیل میکنه.
استفادههای زیادی سرویس ریسرچ داره که وقتی موضوعی براتون سوال هست و مهمه که اطلاعات دقیق و کامل داشته باشید میتونید از این ابزار استفاده کنید، چرا که از منابع زیادی در کنار راستیآزمایی اطلاعات استفاده میکنه.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Geek Alerts
یه مدل اوپنسورس جدید به اسم DeepCoder معرفی شده که ۱۴ میلیارد پارامتر داره، این مدل که با استفاده از روش RL توزیعشده (distributed RL) روی مدل Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B فاینتیون شده، کارش استدلال روی کده.
تونسته تو بنچمارک LiveCodeBench به دقت 60.6% Pass@1 برسه که یعنی ۸٪ بهتر از مدل پایه عمل کرده و در حد مدلهای مثل o3-mini-2025-01-031 (Low) و o1-2024-12-17 هست.
نکته جالب هم اوپنسورس بودن کامل دیتاست، کدها، لاگهای آموزشی و بهینهسازیهای سیستمیه که برای آموزش مدل استفاده شده، همشون اوپنسورس هستن.
🔗 together
🤓 @geekalerts
تونسته تو بنچمارک LiveCodeBench به دقت 60.6% Pass@1 برسه که یعنی ۸٪ بهتر از مدل پایه عمل کرده و در حد مدلهای مثل o3-mini-2025-01-031 (Low) و o1-2024-12-17 هست.
نکته جالب هم اوپنسورس بودن کامل دیتاست، کدها، لاگهای آموزشی و بهینهسازیهای سیستمیه که برای آموزش مدل استفاده شده، همشون اوپنسورس هستن.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Geek Alerts
بخشی از کاربرها به ویژگی Copilot Vision دسترسی پیدا کردن، همون ویژگی هست که Copilot میتونه صفحهنمایش سیستم شمارو ببینه، قبلا فقط به مرورگر اج محدود بود اما الان کل صفحه ویندوز ۱۱ رو میبینه.
مزیتهاش زیاد هست، مثلا فتوشاپ رو باز میکنید میگید چطور یه ادیت خاص رو بزنم و آموزشتون میده یا اینکه بدون نیاز به آپلود کردن عکس یا هرچیزی فقط کافیه روی صفحه داشته باشیدش و از Copilot سوال کنید.
بحثهایی در مورد حریمخصوصی داره اما کاربرد گستردش باعث شده تا از جذابیتش کم نشه و بیشتر کاربرها به شدت منتظرش هستن.
هنوز مشخص نیست چه زمانی برای تمام کاربران فعال میشه اما حتما بهش نزدیک هستیم.
🔗 theverge
🤓 @geekalerts
مزیتهاش زیاد هست، مثلا فتوشاپ رو باز میکنید میگید چطور یه ادیت خاص رو بزنم و آموزشتون میده یا اینکه بدون نیاز به آپلود کردن عکس یا هرچیزی فقط کافیه روی صفحه داشته باشیدش و از Copilot سوال کنید.
بحثهایی در مورد حریمخصوصی داره اما کاربرد گستردش باعث شده تا از جذابیتش کم نشه و بیشتر کاربرها به شدت منتظرش هستن.
هنوز مشخص نیست چه زمانی برای تمام کاربران فعال میشه اما حتما بهش نزدیک هستیم.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Geek Alerts
اتحادیه اروپا یه برنامه به اسم «قاره هوش مصنوعی» رو معرفی کرده که هدفش رقابت با آمریکا و چین هست، میخوان این عقب موندگیشون توی AI رو جبران کنن.
برای رسیدن به این هدف، اروپا میخواد «گیگافکتوریهای هوش مصنوعی» راه بندازه. منظور از گیگافکتوری کارخونههای خیلی بزرگ هستن که توشون ۱۰۰ها هزار تراشه AI استفاده بشه.
البته تمام این تلاشها تو شرایطی داره انجام میشه که آمریکا هم پروژههای مشابهی مثل Stargate رو داره پیش میبره و قراره تو چهار سال ۵۰۰ میلیارد دلار توی زیرساخت هوشمصنوعی در آمریکا سرمایهگذاری کنن، چین هم برنامههای زیادی داره ولی به نظر میرسه دسترسی کمش به تراشههای AI باعث شده مقداری عقب بمونه، هر چند شرکتی مثل دیپسیک تونسته با وجود تحریم تراشه چیزی حدود ۵۰ هزار تراشه Nvidia بخره.
توی اروپا قبلا هم صحبتهایی بود برای اینکه ۲۰۰ میلیارد دلار تو ۵ سال آینده برای زیرساخت هوشمصنوعی سرمایهگذاری کنن، یه کمیسیون هم درست کردن که قراره قوانین دست و پاگیری که برای هوشمصنوعی گذاشتن رو حذف کنن. حتی خبرهایی میرسه که ممکنه قوانین GDPR هم کاهش داده بشه.
یه دلیل بزرگ در مورد چرایی حذف قوانین محدود کننده شرکتهای AI توی اروپا و آمریکا اینه که شرکتهای tech چینی بدون هر نوع محدودیتی دارن کار میکنن و این امتیاز بزرگی براشون بوده که توی این رقابت سریع پیشرفت کنن، کاری که اتحادیه اروپا دیر متوجه شد و باید دید چقدر میتونه توی حذف این قوانین با وجود مخالفین زیادش موفق باشه.
🔗 techmeme
🤓 @geekalerts
برای رسیدن به این هدف، اروپا میخواد «گیگافکتوریهای هوش مصنوعی» راه بندازه. منظور از گیگافکتوری کارخونههای خیلی بزرگ هستن که توشون ۱۰۰ها هزار تراشه AI استفاده بشه.
البته تمام این تلاشها تو شرایطی داره انجام میشه که آمریکا هم پروژههای مشابهی مثل Stargate رو داره پیش میبره و قراره تو چهار سال ۵۰۰ میلیارد دلار توی زیرساخت هوشمصنوعی در آمریکا سرمایهگذاری کنن، چین هم برنامههای زیادی داره ولی به نظر میرسه دسترسی کمش به تراشههای AI باعث شده مقداری عقب بمونه، هر چند شرکتی مثل دیپسیک تونسته با وجود تحریم تراشه چیزی حدود ۵۰ هزار تراشه Nvidia بخره.
توی اروپا قبلا هم صحبتهایی بود برای اینکه ۲۰۰ میلیارد دلار تو ۵ سال آینده برای زیرساخت هوشمصنوعی سرمایهگذاری کنن، یه کمیسیون هم درست کردن که قراره قوانین دست و پاگیری که برای هوشمصنوعی گذاشتن رو حذف کنن. حتی خبرهایی میرسه که ممکنه قوانین GDPR هم کاهش داده بشه.
یه دلیل بزرگ در مورد چرایی حذف قوانین محدود کننده شرکتهای AI توی اروپا و آمریکا اینه که شرکتهای tech چینی بدون هر نوع محدودیتی دارن کار میکنن و این امتیاز بزرگی براشون بوده که توی این رقابت سریع پیشرفت کنن، کاری که اتحادیه اروپا دیر متوجه شد و باید دید چقدر میتونه توی حذف این قوانین با وجود مخالفین زیادش موفق باشه.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from یک برنامه نویس تنبل ( MΞ)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Gopher Academy
🔵 عنوان مقاله
mus-go: MUS Format Serialization Library
🟢 خلاصه مقاله:
MUS که مخفف Minimal Unification Serialization است، یک فرمت سریالیزاسیون دودویی است که بر سادگی و کارآمدی طراحی شده است. این فرمت برای برنامههایی مناسب است که به روشی سبک برای ذخیرهسازی یا تبادل دادهها نیاز دارند. سادگی MUS باعث میشود که برای سیستمهای با منابع محدود ایدهآل باشد و خاصیت دودویی آن به فرآیندهای ترجمه دادهها سرعت میبخشد. این فرمت در اصول اصلی کاهش بار اضافی و حذف ساختارهای غیرضروری داده متمرکز است، که عملکرد را افزایش داده و پیادهسازی و نگهداری را آسانتر میکند.
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/167351/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
mus-go: MUS Format Serialization Library
🟢 خلاصه مقاله:
MUS که مخفف Minimal Unification Serialization است، یک فرمت سریالیزاسیون دودویی است که بر سادگی و کارآمدی طراحی شده است. این فرمت برای برنامههایی مناسب است که به روشی سبک برای ذخیرهسازی یا تبادل دادهها نیاز دارند. سادگی MUS باعث میشود که برای سیستمهای با منابع محدود ایدهآل باشد و خاصیت دودویی آن به فرآیندهای ترجمه دادهها سرعت میبخشد. این فرمت در اصول اصلی کاهش بار اضافی و حذف ساختارهای غیرضروری داده متمرکز است، که عملکرد را افزایش داده و پیادهسازی و نگهداری را آسانتر میکند.
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/167351/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
GitHub
GitHub - mus-format/mus-go: MUS format serializer for Golang
MUS format serializer for Golang. Contribute to mus-format/mus-go development by creating an account on GitHub.
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
اگه یه کدبیس قدیمی و لگسی PHP دارید میتونید از docudoodle برای نوشتن داکیومنت برای کدها استفاده کنید.
(من خودم تست نکردم)
https://github.com/genericmilk/docudoodle
@DevTwitter | <Saman/>
(من خودم تست نکردم)
https://github.com/genericmilk/docudoodle
@DevTwitter | <Saman/>
Forwarded from Laravel News
Simplify Real-Time Notifications with Laravel's Anonymous Broadcasts https://laravel-news.com/anonymous-broadcasts
Laravel News
Simplify Real-Time Notifications with Laravel's Anonymous Broadcasts - Laravel News
Accelerate real-time feature development in Laravel with anonymous broadcasts that eliminate the need for dedicated event classes, offering a fluent API for sending ad-hoc notifications directly to your frontend.