مولانا | دیوان شمس | رباعیات | رباعی شمارهٔ ۱۴۸۷

شد کودکی و رفت جوانی ز جوان
روز پیری رسید بر پر ز جهان
هر مهمانرا سه روز باشد پیمان
ای خواجه سه روز شد تو بر خیز و بران

#مولانا | گنجور
📍@iipoem

بالاخره Grok نسخه اندروید هم منتشر شد.

Concurrency و Parallelism دو مفهوم کلیدی در برنامه‌نویسی هستند که به نحوه اجرای همزمان وظایف اشاره دارند، اما تفاوت‌های مهمی بین آن‌ها وجود دارد.

▎Concurrency (همزمانی)

Concurrency به توانایی یک سیستم برای مدیریت چندین کار به طور همزمان اشاره دارد. در این حالت، ممکن است که چندین کار به طور همزمان در حال اجرا نباشند، اما سیستم می‌تواند به صورت مؤثر بین آن‌ها سوئیچ کند. در واقع، concurrency بیشتر به طراحی و ساختار برنامه مربوط می‌شود تا به اجرای واقعی.

▎Parallelism (موازی‌سازی)

Parallelism به اجرای همزمان چندین کار در زمان واقعی اشاره دارد. این مفهوم معمولاً در سیستم‌هایی با چندین هسته پردازشی (multi-core) مورد استفاده قرار می‌گیرد، جایی که می‌توان چندین کار را به طور واقعی و همزمان اجرا کرد.

▎مثال‌ها

▎مثال با C

در C، می‌توان از کتابخانه pthread برای پیاده‌سازی concurrency و parallelism استفاده کرد.

Concurrency با استفاده از pthread:

#include <stdio.h>
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>

void* task(void* arg) {
    printf("Task %d is running\n", *(int*)arg);
    sleep(1); // شبیه‌سازی کار
    printf("Task %d is done\n", *(int*)arg);
    return NULL;
}

int main() {
    pthread_t threads[3];
    int task_ids[3] = {1, 2, 3};

    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        pthread_create(&threads[i], NULL, task, &task_ids[i]);
    }

    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        pthread_join(threads[i], NULL);
    }

    return 0;
}

در این مثال، سه وظیفه به طور همزمان ایجاد می‌شوند و هر کدام برای یک ثانیه اجرا می‌شوند. این مثال نشان‌دهنده concurrency است، زیرا وظایف به صورت همزمان مدیریت می‌شوند.

Parallelism با استفاده از pthread:

#include <stdio.h>
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>

void* task(void* arg) {
    printf("Task %d is running\n", *(int*)arg);
    sleep(1); // شبیه‌سازی کار
    printf("Task %d is done\n", *(int*)arg);
    return NULL;
}

int main() {
    pthread_t threads[3];
    int task_ids[3] = {1, 2, 3};

    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        pthread_create(&threads[i], NULL, task, &task_ids[i]);
    }

    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        pthread_join(threads[i], NULL);
    }

    return 0;
}

در این مثال نیز، وظایف به صورت موازی اجرا می‌شوند و اگر سیستم دارای چندین هسته باشد، هر وظیفه می‌تواند بر روی هسته‌ای جداگانه اجرا شود.

▎مثال با Go (Golang)

در Go، concurrency به سادگی با goroutines و channels پیاده‌سازی می‌شود.

Concurrency با استفاده از goroutines:

package main

import (
"fmt"
"time"
)

func task(id int) {
fmt.Printf("Task %d is running\n", id)
time.Sleep(1 * time.Second) // شبیه‌سازی کار
fmt.Printf("Task %d is done\n", id)
}

func main() {
for i := 1; i <= 3; i++ {
  go task(i) // ایجاد goroutine
}

time.Sleep(3 * time.Second) // صبر کردن برای اتمام همه goroutine ها
}

در این مثال، هر وظیفه به عنوان یک goroutine اجرا می‌شود. Go به طور خودکار مدیریت concurrency را انجام می‌دهد.

Parallelism با استفاده از goroutines:

package main

import (
"fmt"
"sync"
"time"
)

func task(id int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
fmt.Printf("Task %d is running\n", id)
time.Sleep(1 * time.Second) // شبیه‌سازی کار
fmt.Printf("Task %d is done\n", id)
}

func main() {
var wg sync.WaitGroup

for i := 1; i <= 3; i++ {
  wg.Add(1)
  go task(i, &wg) // ایجاد goroutine
}

wg.Wait() // صبر کردن برای اتمام همه goroutine ها
}

در این مثال نیز، وظایف به صورت موازی اجرا می‌شوند و اگر سیستم دارای چندین هسته باشد، Go می‌تواند آن‌ها را بر روی هسته‌های مختلف اجرا کند.

▎نتیجه‌گیری

به طور خلاصه، concurrency به مدیریت همزمان وظایف اشاره دارد در حالی که parallelism به اجرای واقعی آن‌ها در زمان واقعی مربوط می‌شود. هر دو مفهوم در طراحی برنامه‌های مدرن بسیار مهم هستند و زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف ابزارهای متفاوتی برای پیاده‌سازی آن‌ها ارائه می‌دهند.

برای این که تعداد زیادی فایل شخصی رو بصورت ایمن دسته‌بندی کنم، بعد از ۳-۴ سال pcrypt رو آپدیت کردم. (پایتون رو راسط کردم)
طبق تست‌های کمی که داشتم بهترین انتخاب (از نظر سرعت و حجم و ایمنی و پشتیبانی) برای آرشیو کردن استفاده از
Zip + AES(256) + Zstd
هستم.

https://github.com/pouriya/pcrypt

@DevTwitter | <آقا پوریا/>

سیستم‌های توزیع‌شده برای مقیاس‌پذیری، تحمل خطا و دسترسی بالا حیاتی‌ان، ولی چالش‌هایی مثل مدیریت وضعیت، خرابی و ارتباط دارن.
الگوهایی مثل Ambassador، Circuit Breaker، CQRS، Sharding، Sidecar، Pub/Sub، Leader Election و Event Sourcing راه‌حلن.

این مقاله همه‌شو ساده توضیح داده:

newsletter.systemdesigncodex.com/p/8-must-know-distributed-system-design


@Linuxor

🔶 بازار سهام آمریکا، ۲٫۱ تریلیون دلار دیگر از دست رفت

https://x.com/WatcherGuru/status/1909241816248889571

#خبر

@TheRaymondDev

ما هم توی ایران #ردهت داریم :))


@SohrabContents

- فیلم های تدریس درس سیستم های کنترل خطی

از پروفسور حیدرعلی طالبی استاد تمام دپارتمان گرایش کنترل دانشکده مهندسی‌ برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)


- مناسب المپیاد و کنکور ارشد و دکتری رشته های برق، مکانیک، هوافضا، مهندسی پزشکی، اتوماسیون و ابزار دقیق

t.iss.one/lux_GPS/612/696

گاهی اوقات خداحافظی موقت 302 تنها چاره‌ست و گاهی اوقات خداحافظی دائمی 301 تنها چاره‌ست


@Linuxor

بعضی باگا نصفه شبی فقط می‌آن که مجبورت کنن بگیری بخوابی، صبح دو دقیقه ای فیکس میشن


@Linuxor

هاست‌های اشتراکی، اسکریپت phpmyadmin رو برای مدیریت دیتابیس‌ها ارائه میدن اما برای لوکال‌هاست یا سرورهامون می‌تونیم از نرم‌افزار رایگان TablePlus استفاده کنیم.
نسخه نیتیو برای لینوکس، ویندوز و مک داره؛ انواع دیتابیس‌های SQL رو پشتیبانی می‌کنه و کند نیست.
https://tableplus.com

@DevTwitter | <Yashar Shahi/>

✨گروه تـاپیک برنامه‌نویســی ✨
💬 | t.iss.one/TopicsDev

⚡️ گـروه پـرسش و پاسـخ برنامه‌نویســی ⚡️
🫱🏽‍🫲🏼 | t.iss.one/ChatDevGp

این ماه دیگه پولامو الکی خرج نمی‌کنم



عهههههه اینو کَلَش پایتونه


@Linuxor

💠تفاوت Concurrency و Parallelism💠

این دو، مفاهیمی کلیدی در برنامه‌نویسی هستند که به نحوه اجرای همزمان وظایف اشاره دارند، اما تفاوت‌های مهمی بین آن‌ها وجود دارد.
Concurrency (همزمانی)
به توانایی یک سیستم برای مدیریت چندین کار به طور همزمان اشاره دارد. در این حالت، ممکن است که چندین کار به طور همزمان در حال اجرا نباشند، اما سیستم می‌تواند به صورت مؤثر بین آن‌ها سوئیچ کند. در واقع، concurrency بیشتر به طراحی و ساختار برنامه مربوط می‌شود تا به اجرای واقعی.

Parallelism (موازی‌سازی)
به اجرای همزمان چندین کار در زمان واقعی اشاره دارد. این مفهوم معمولاً در سیستم‌هایی با چندین هسته پردازشی (multi-core) مورد استفاده قرار می‌گیرد، جایی که می‌توان چندین کار را به طور واقعی و همزمان اجرا کرد.

مثال‌ها
مثال با C

در C، می‌توان از کتابخانه pthread برای پیاده‌سازی concurrency و parallelism استفاده کرد.

Concurrency با استفاده از pthread:

#include <stdio.h>
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>

void* task(void* arg) {
    printf("Task %d is running\n", *(int*)arg);
    sleep(1);
    printf("Task %d is done\n", *(int*)arg);
    return NULL;
}

int main() {
    pthread_t threads[3];
    int task_ids[3] = {1, 2, 3};

    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        pthread_create(&threads[i], NULL, task, &task_ids[i]);
    }

    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        pthread_join(threads[i], NULL);
    }

    return 0;
}

در این مثال، سه وظیفه به طور همزمان ایجاد می‌شوند و هر کدام برای یک ثانیه اجرا می‌شوند. این مثال نشان‌دهنده concurrency است، زیرا وظایف به صورت همزمان مدیریت می‌شوند.

Parallelism با استفاده از pthread:

#include <stdio.h>
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>

void* task(void* arg) {
    printf("Task %d is running\n", *(int*)arg);
    sleep(1); 
    printf("Task %d is done\n", *(int*)arg);
    return NULL;
}

int main() {
    pthread_t threads[3];
    int task_ids[3] = {1, 2, 3};

    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        pthread_create(&threads[i], NULL, task, &task_ids[i]);
    }

    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        pthread_join(threads[i], NULL);
    }

    return 0;
}

در این مثال نیز، وظایف به صورت موازی اجرا می‌شوند و اگر سیستم دارای چندین هسته باشد، هر وظیفه می‌تواند بر روی هسته‌ای جداگانه اجرا شود.

مثال با Go (Golang)

در Go، concurrency به سادگی با goroutines و channels پیاده‌سازی می‌شود.

Concurrency با استفاده از goroutines:

package main

import (
"fmt"
"time"
)

func task(id int) {
fmt.Printf("Task %d is running\n", id)
time.Sleep(1 * time.Second)
fmt.Printf("Task %d is done\n", id)
}

func main() {
for i := 1; i <= 3; i++ {
  go task(i) // ایجاد goroutine
}

time.Sleep(3 * time.Second)
}

در این مثال، هر وظیفه به عنوان یک goroutine اجرا می‌شود. Go به طور خودکار مدیریت concurrency را انجام می‌دهد.

Parallelism با استفاده از goroutines:

package main

import (
"fmt"
"sync"
"time"
)

func task(id int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
fmt.Printf("Task %d is running\n", id)
time.Sleep(1 * time.Second)
fmt.Printf("Task %d is done\n", id)
}

func main() {
var wg sync.WaitGroup

for i := 1; i <= 3; i++ {
  wg.Add(1)
  go task(i, &wg)
}

wg.Wait()
}

در این مثال نیز، وظایف به صورت موازی اجرا می‌شوند و اگر سیستم دارای چندین هسته باشد، Go می‌تواند آن‌ها را بر روی هسته‌های مختلف اجرا کند.

به طور خلاصه، concurrency به مدیریت همزمان وظایف اشاره دارد در حالی که parallelism به اجرای واقعی آن‌ها در زمان واقعی مربوط می‌شود. هر دو مفهوم در طراحی برنامه‌های مدرن بسیار مهم هستند و زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف ابزارهای متفاوتی برای پیاده‌سازی آن‌ها ارائه می‌دهند.

#آموزش

خوشم می‌آد همه متودولوژی های توسعه نرم افزار به کمال گرایی حمله می‌کنن و ازش اجتناب می‌کنن؛ خیلی قشنگ فهمیدن گیر کار کجاست

بجاش رفتن سمت تحویل سریع و بهبود تدریجی و خیلی نتیجه بهتری داده و حتی این باعث شده که از بازخورد مداوم هم استفاده کنن

@Linuxor

جایی که توی جابینجا نتیجه درخواست های همکاریت پشت سر هم داره میشه "تایید برای مصاحبه" و تلفن ثابت های مختلف هی پشت سر هم دارن باهات تماس میگیرن.
یعنی یه سری نکته ی ریز رو رعایت کردی!

از تجربه های خودم براتون میگم، شاید ناقص باشه ولی واقعیه:

۱. خودتون باشید!
از متن داخل about رزومه گرفته تا توضیحاتش و cover letter و SOP و هرچیزی که فکر کنید کاملا مشخصه اگر از هوش مصنوعی استفاده کنید.
آیا چیز بدیه؟
نه!
پس چرا میگی استفاده نکنیم؟ چون الان چیزی به اسم هوش مصنوعی توی اون فازیه که همه همچین ریکشنی نسبت بهش دارن:
"از هوش مصنوعی استفاده کردی؟‌ اینو که هرکسی بلده"
که در واقع اینطور هم نیست. ولی خب بخش زیادی از اعتماد رو در این بخش از تاریخ از بین میبره..

چجوری پس متن های اصولی و درست بنویسم؟
ازش قالب بگیرید
یعنی بهش بگید:‌ چطور میتونم رزومه بهتری بنویسم
چطور متن about بهتری بنویسم
کمپانی ها توی متن about دنبال چه چیزی هستن
و...
در کل، سعی کنید خود واقعیتون باشید ولی قالب ارائه کردن اصولی رو هم حفظ کنید.

---------

۲. حتما رزومتون رو نسبت به توضیحات موقعیت شغلی tailor کنید.
قبلا میگفتیم برای شرکت های بزرگ رزومه های زیادی میره
ولی متاسفانه بخاطر اینکه الان شرایط بازار کار اصلا مناسب نیست، برای شرکت های کوچیک هم حتی رزومه های زیادی میره.
ولی توضیحات موقعیت شغلی دقیقا برای اینه که به شما بگن ما منتظریم چه رزومه ای ببینیم!
میخوان بگن اگه هزار تا رزومه اومد، کدومشه که احتمالا تایم بیشتری روش فکر میکنیم حتی اگه به علت "دلایل دیگر" ردش میکنیم.

نوشته توی پروژه فعلیمون نیاز به vanilla js داریم؟
خب شماهم توی رزومه روی vanilla مانوور بدید

نوشته نیاز داریم تجربه با websocket داشته باشید؟
تجربه websocket بدست بیارید
سریع یه پروژه کوچیک هم که شده لانچ کنید و توی رزومتون بیارید
یا از تجربه های قبلیتون نام ببرید
حتما هم آیتم اول باشه.

نوشته tailwindcss برامون مهمه؟
خب بنویسیدش
قطعا توی پروژه ها از ابزار های متنوعی استفاده میشه
ولی چیزی رو توی رزومه بنویسید که توی توضیحات از شما خواستن.

---------

۳. از اعداد واضح استفاده کنید.
هرچی توضیحات شما واضح تر و clear تر باشه
قطعا شانس شما برای تایید شدن بالا میره.

این دوتا جمله رو مقایسه کنید:
۱. از تکنیک های مختلفی مثل performance tuning و memoization استفاده کردم و پرفورمنس تا حد قابل توجهی افزایش پیدا کرد!
۲. با استفاده از تکنیک های performance tuning و memoization پرفورمنس رو تا ۳۰ درصد افزایش دادم.

تفاوت و شفافیت کاملا حس میشه.
ولی از شما توی مصاحبه میپرسن چطور به این ۳۰ درصد رسیدی
این ۳۰ درصد رو با چه ابزاری اندازه گیری کردی.
(این اتفاقا خبر خوبیه چون مشخصه کارت نتیجه داده)

میتونید بگید از lighthouse , page speed insight و ...
استفاده کردم
یا برای بهتر کردن re-render ها و اندازه گیریشون از devtools profiler استفاده کردم.

واضح باشه نتایج کارتون!
همه بلدن بگن فلان کاری که کردم عالی و درجه یک بود.

----------

۴. کاور لتر (cover letter) ننویسید. اگر قراره یه متن تکراری و مصنوعی از GPT بگیرید.
توضیحات موقعیت شغلی رو بخونید
اگر فکر میکنید واقعا گزینه مناسبی برای اون موقعیت هستید
توی کاور لتر ذکر کنید
بگید که چرا انتخاب میکنید با این تیم کار کنید
چه مزیتی دیدید؟
چرا اونا باید شمارو انتخاب کنند؟
خودتون باشید و واضح ولی دقیق حرفتون رو بزنید.

چون که تمام ماجرا راجع به جلب اعتماد هست!

----------

و اما توی جلسه مصاحبه

۵. علت رد شدن شما تا ۸۰ درصد استرسی هست که دارید.
من تاحالا تجربه مصاحبه کردن داشتم
مصاحبه شدن هم داشتم
کاملا مشخص و واضح بود برای خودم که هم علت رد شدن خودم بعد از مصاحبه و هم علت رد کردن دوستانی که مصاحبه کردم باهاشون استرس و انرژی منفی بوده.

فراموش نکنید که:
با دورکاری میشه ساخت
مهارت رو میشه آموزش داد
نکته های فنی رو میشه گفت

ولی با انرژی منفی هیچکاری بجز ترک کردن نمیشه کرد!
حتی اگه ۱۰ سال هم سابقه کار داشته باشی
استرس جایی توی سازمانی که همه با امید و انگیزه کنار هم دارن برای یه هدف مشترک میجنگن نداره.

----------

۶. در نهایت هم
هیچوقت توی نمیدونم و نمیتونم نمونید
یه موضوعی رو بلد نیستید؟
خب برید بخونیدش!
توی این مصاحبه نتونستید درست جواب سوالات فنی رو بدید؟
خب چرا برای مصاحبه بعدی اینقدر قوی و محکم مطالعه نمیکنید که سری بعدی در بهترین و پرفکت ترین حالت ممکن جواب بدید؟

و کلام آخر رو هم بهتون بگم
اونم اینه که صبر داشته باشید
میدونم شرایط سختیه
تعداد توسعه دهنده ها و مهندس ها روز به روز داره بیشتر میشه و موقعیت های شغلی روز به روز کمتر میشه.
ولی همیشه هم راه های زیادی برای متفاوت بودن هست.

اگر هم فکر میکنید از مهارتی که دارید نمیتونید پول در بیارید
سریع برید یه مهارت دیگه یاد بگیرید و برید سر یه کار دیگه!
گربه باید موش بگیره. چه فرقی داره سفید یا سیاه؟