🔶 در نسخه ۱.۰.۴ ویژگی ترجمه فینگلیش و عربگلیش به خاطر نامفهوم بودن آن حذف شد و خود زبانی که نوشته می شود در slug بدون کم و کاستی ثبت می شوند. این ویژگی باعث می شوند که slug های آن SEO-friendly شوند.

https://github.com/Rayiumir/laravel-slugable

#لاراول

@TheRaymondDev

سلام به همه امروز میخوایم باهم پکیج Multer رو بیشتر بشناسیم که یکی بهترین از راه ها برای آپلود فایل توی Node.js هست، حالا فرقی نداره که بخوای تصویر، ویدیو یا هر نوع فایل دیگه‌ای رو بفرستی، Multer کارتو راحت می‌کنه.

خیلی از ما یه جایی نیاز داشتیم که مثلا کاربر تصویر پروفایل آپلود کنه یا بخوایم تو یه فرم، یه سری فایل رو از کاربر بگیریم. Multer این کارو بدون دردسر برامون انجام میده.

مزایای Multer چیه :
۱-پشتیبانی از آپلود چند فایل همزمان
۲-امکان ذخیره فایل در حافظه یا روی دیسک
۳-مدیریت نوع فایل و محدودیت حجم
۴-قابل ترکیب با Cloud Storage

چه نوع فایل هایی رو میتونیم با Multer ارسال کنیم :
۱-عکس‌ها (PNG, JPG, GIF)
۲-ویدیوها (MP4, AVI, MOV)
۳-فایل‌های PDF و اسناد و حتی فایل های ZIP

پکیج Multer فقط مخصوص عکس نیست! اگه یه پروژه‌ای داری که توش کاربر باید ویدیو آپلود کنه، بدون دردسر ویدیو رو دریافت و پردازش می‌کنه. ولی چون ویدیوها حجم بیشتری دارن یادت باشه که محدودیت سایز براش بزاری و برای ذخیره سازی از فضای ابری استفاده کنی.

@DevTwitter | <Soheil Seyyedi/>

🔶 ساخت آپ موبایل اندروید یا IOS با NativePHP

https://www.youtube.com/watch?v=BHqivPOIgzU

#لاراول

@TheRaymondDev

مولانا | دیوان شمس | رباعیات | رباعی شمارهٔ ۱۴۸۷

شد کودکی و رفت جوانی ز جوان
روز پیری رسید بر پر ز جهان
هر مهمانرا سه روز باشد پیمان
ای خواجه سه روز شد تو بر خیز و بران

#مولانا | گنجور
📍@iipoem

بالاخره Grok نسخه اندروید هم منتشر شد.

Concurrency و Parallelism دو مفهوم کلیدی در برنامه‌نویسی هستند که به نحوه اجرای همزمان وظایف اشاره دارند، اما تفاوت‌های مهمی بین آن‌ها وجود دارد.

▎Concurrency (همزمانی)

Concurrency به توانایی یک سیستم برای مدیریت چندین کار به طور همزمان اشاره دارد. در این حالت، ممکن است که چندین کار به طور همزمان در حال اجرا نباشند، اما سیستم می‌تواند به صورت مؤثر بین آن‌ها سوئیچ کند. در واقع، concurrency بیشتر به طراحی و ساختار برنامه مربوط می‌شود تا به اجرای واقعی.

▎Parallelism (موازی‌سازی)

Parallelism به اجرای همزمان چندین کار در زمان واقعی اشاره دارد. این مفهوم معمولاً در سیستم‌هایی با چندین هسته پردازشی (multi-core) مورد استفاده قرار می‌گیرد، جایی که می‌توان چندین کار را به طور واقعی و همزمان اجرا کرد.

▎مثال‌ها

▎مثال با C

در C، می‌توان از کتابخانه pthread برای پیاده‌سازی concurrency و parallelism استفاده کرد.

Concurrency با استفاده از pthread:

#include <stdio.h>
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>

void* task(void* arg) {
    printf("Task %d is running\n", *(int*)arg);
    sleep(1); // شبیه‌سازی کار
    printf("Task %d is done\n", *(int*)arg);
    return NULL;
}

int main() {
    pthread_t threads[3];
    int task_ids[3] = {1, 2, 3};

    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        pthread_create(&threads[i], NULL, task, &task_ids[i]);
    }

    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        pthread_join(threads[i], NULL);
    }

    return 0;
}

در این مثال، سه وظیفه به طور همزمان ایجاد می‌شوند و هر کدام برای یک ثانیه اجرا می‌شوند. این مثال نشان‌دهنده concurrency است، زیرا وظایف به صورت همزمان مدیریت می‌شوند.

Parallelism با استفاده از pthread:

#include <stdio.h>
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>

void* task(void* arg) {
    printf("Task %d is running\n", *(int*)arg);
    sleep(1); // شبیه‌سازی کار
    printf("Task %d is done\n", *(int*)arg);
    return NULL;
}

int main() {
    pthread_t threads[3];
    int task_ids[3] = {1, 2, 3};

    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        pthread_create(&threads[i], NULL, task, &task_ids[i]);
    }

    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        pthread_join(threads[i], NULL);
    }

    return 0;
}

در این مثال نیز، وظایف به صورت موازی اجرا می‌شوند و اگر سیستم دارای چندین هسته باشد، هر وظیفه می‌تواند بر روی هسته‌ای جداگانه اجرا شود.

▎مثال با Go (Golang)

در Go، concurrency به سادگی با goroutines و channels پیاده‌سازی می‌شود.

Concurrency با استفاده از goroutines:

package main

import (
"fmt"
"time"
)

func task(id int) {
fmt.Printf("Task %d is running\n", id)
time.Sleep(1 * time.Second) // شبیه‌سازی کار
fmt.Printf("Task %d is done\n", id)
}

func main() {
for i := 1; i <= 3; i++ {
  go task(i) // ایجاد goroutine
}

time.Sleep(3 * time.Second) // صبر کردن برای اتمام همه goroutine ها
}

در این مثال، هر وظیفه به عنوان یک goroutine اجرا می‌شود. Go به طور خودکار مدیریت concurrency را انجام می‌دهد.

Parallelism با استفاده از goroutines:

package main

import (
"fmt"
"sync"
"time"
)

func task(id int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
fmt.Printf("Task %d is running\n", id)
time.Sleep(1 * time.Second) // شبیه‌سازی کار
fmt.Printf("Task %d is done\n", id)
}

func main() {
var wg sync.WaitGroup

for i := 1; i <= 3; i++ {
  wg.Add(1)
  go task(i, &wg) // ایجاد goroutine
}

wg.Wait() // صبر کردن برای اتمام همه goroutine ها
}

در این مثال نیز، وظایف به صورت موازی اجرا می‌شوند و اگر سیستم دارای چندین هسته باشد، Go می‌تواند آن‌ها را بر روی هسته‌های مختلف اجرا کند.

▎نتیجه‌گیری

به طور خلاصه، concurrency به مدیریت همزمان وظایف اشاره دارد در حالی که parallelism به اجرای واقعی آن‌ها در زمان واقعی مربوط می‌شود. هر دو مفهوم در طراحی برنامه‌های مدرن بسیار مهم هستند و زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف ابزارهای متفاوتی برای پیاده‌سازی آن‌ها ارائه می‌دهند.

برای این که تعداد زیادی فایل شخصی رو بصورت ایمن دسته‌بندی کنم، بعد از ۳-۴ سال pcrypt رو آپدیت کردم. (پایتون رو راسط کردم)
طبق تست‌های کمی که داشتم بهترین انتخاب (از نظر سرعت و حجم و ایمنی و پشتیبانی) برای آرشیو کردن استفاده از
Zip + AES(256) + Zstd
هستم.

https://github.com/pouriya/pcrypt

@DevTwitter | <آقا پوریا/>

سیستم‌های توزیع‌شده برای مقیاس‌پذیری، تحمل خطا و دسترسی بالا حیاتی‌ان، ولی چالش‌هایی مثل مدیریت وضعیت، خرابی و ارتباط دارن.
الگوهایی مثل Ambassador، Circuit Breaker، CQRS، Sharding، Sidecar، Pub/Sub، Leader Election و Event Sourcing راه‌حلن.

این مقاله همه‌شو ساده توضیح داده:

newsletter.systemdesigncodex.com/p/8-must-know-distributed-system-design


@Linuxor

🔶 بازار سهام آمریکا، ۲٫۱ تریلیون دلار دیگر از دست رفت

https://x.com/WatcherGuru/status/1909241816248889571

#خبر

@TheRaymondDev

ما هم توی ایران #ردهت داریم :))


@SohrabContents

- فیلم های تدریس درس سیستم های کنترل خطی

از پروفسور حیدرعلی طالبی استاد تمام دپارتمان گرایش کنترل دانشکده مهندسی‌ برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)


- مناسب المپیاد و کنکور ارشد و دکتری رشته های برق، مکانیک، هوافضا، مهندسی پزشکی، اتوماسیون و ابزار دقیق

t.iss.one/lux_GPS/612/696

گاهی اوقات خداحافظی موقت 302 تنها چاره‌ست و گاهی اوقات خداحافظی دائمی 301 تنها چاره‌ست


@Linuxor

بعضی باگا نصفه شبی فقط می‌آن که مجبورت کنن بگیری بخوابی، صبح دو دقیقه ای فیکس میشن


@Linuxor

هاست‌های اشتراکی، اسکریپت phpmyadmin رو برای مدیریت دیتابیس‌ها ارائه میدن اما برای لوکال‌هاست یا سرورهامون می‌تونیم از نرم‌افزار رایگان TablePlus استفاده کنیم.
نسخه نیتیو برای لینوکس، ویندوز و مک داره؛ انواع دیتابیس‌های SQL رو پشتیبانی می‌کنه و کند نیست.
https://tableplus.com

@DevTwitter | <Yashar Shahi/>

✨گروه تـاپیک برنامه‌نویســی ✨
💬 | t.iss.one/TopicsDev

⚡️ گـروه پـرسش و پاسـخ برنامه‌نویســی ⚡️
🫱🏽‍🫲🏼 | t.iss.one/ChatDevGp

این ماه دیگه پولامو الکی خرج نمی‌کنم



عهههههه اینو کَلَش پایتونه


@Linuxor