انجمن کامپیوتر ساینس 12

یه انجمن بگینر فرندلی ساختیم که قراره توش به یادگیری مباحث پایه ای علوم کامپیوتر بپردازیم و بعدش با هم کلی پروژه و مقاله و ... رو اوکی کنیم.

برای این که دقیق بفهمید داستان چی به چیه ؟

این مقاله رو بخونید : بزن اینجا بخون

#Roadmap detail

یک بحثی توی گروه شد راجب دوره و ...
بعد یک نفر به من پیام داد که تازه وارد دانشگاه شده و رشته کامپیوتر، سوالش این بود اگر خودت ۱۸ سالت باشه و قرار باشه AI یاد بگیری چطوری پیش میری ؟


حاشیه نمیرم ولی اگر من ۱۸ سالم می‌شد، اینکارو می‌کردم :

۱- بدون تعارف اول از همه اونقدر انگلیسی می‌خوندم که مقالات و کتابها رو درک کنم.

۲- لینوکس رو یاد میگرفتم؛ RHCSA, RHCE حداقلش بود

۳- مطمئن می‌شدم Network+ رو حداقل می‌فهمم.

۴- میرفتم سراغ دوره‌های Computer Science دانشگاهای برتر.
مثلاً دوره parallel computing دانشگاه stanford که مطمئنم ۹۰٪ شما ۱ ویدئوش رو هم ندیدید.

۵- دوره‌های سیستم‌ عامل و ... رو هم احتمالاً می‌خوندم.

۶- شروع میکردم یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی اگر سختش نکنم، پایتون (یادگیری بطور کامل)

۶- ساختمان داده و الگوریتم رو برای پایتون یاد میگرفتم.

۷- الگوریتم‌های مهم رو سعی می‌کردم پیاده‌سازی کنم و درک کنم چه اتفاقی داره میوفته

۸- پایتون رو پیشرفته تر می‌خوندم، fluent python خیلی کتاب خوبی هست برای شروع این موضوع و باه fluent python تازه شروع ماجرا هست.

۹- مباحثی مثل : async, concurrent, parallel computing رو با جزئیات می‌خوندم. طوریکه خودم بتونم ی green thread پیاده‌سازی کنم (اینکار رو کردم)

۱۰- بعد از همه اینا میرفتم سراغ جبر و آمار و احتمال

۱۱- با مفاهیم ساده Machine learning شروع می‌کردم مفاهمی مثل KNN, ... اینکه چی پشتش هست و چطوری کار می‌کنه و ....

۱۲- پکیج‌های مربوطش رو یاد می‌گرفتم مثل:
Numpy, Scikit-learn, ...

۱۳- با دوره‌های پست
https://t.iss.one/pytens/1486
شروع میکردم یادگیری رو

۱۴- هر دوره و بعد از هر درس، اگر می‌دیدم اون مبحث مهم هست بدون استفاده از کتابخونه سعی می‌کردم یا روی کاغذ بنویسم چطوری محاسباتش انجام می‌شه یا (خودم کاغذ دوست نیستم) سری می‌شستم یک پیاده‌سازی ازش میکردم توی پایتون و با numpy, ... که مطمئن بشم درست فهمیدم چی درس داده شده.

۱۵- همین کار رو برای تمام دوره‌های پایه‌ای میکردم (۳تا دوره هست هر کدوم شاید نهایتاً ۱۰ تا پیاده‌سازی بخواد)

۱۶- کار با فریمورک‌ها رو یاد می‌گرفتم، پایتورچ درحال حاضر منابع بیشتری داره

۱۷- مقالاتی که پیاده‌سازی داره ولی خیلی مهم هست (انقلابی بوده)
رو شروع می‌کردم خوندن و پیاده‌سازی بعد با سورس کد منتشر شده مقایسه میکردم.

۱۸- همین روند رو برای مقالات و ایده‌های جدیدی که منتشر میشه دنبال میکردم.


اگر کسی این رو جدی بگیره، ۴ سال دوره لیسانس هست وقتی فارغ‌التحصیل میشه تمام این ۱۸ مورد رو تموم کرده.
چیزایی که قراره توی ارشد و دکتری بخونه رو پیاده‌سازی کرده و البته سواد برنامه‌نویسی‌اش هم حداقل از ۹۰٪ هم سن و سال ‌های خودش بالاتر خواهد بود.

من اگر به ۱۸ سالگی برگردم، این ۱۸ تا کار رو جوری انجام میدم که قبل از پایان دوره لیسانس همش رو تموم کرده باشم (من خیلی‌هاش رو بعد از دوره لیسانس شروع کردم، مثلاً AI رو سال آخر دوره لیسانس شروع کردم که دیگه دیر بود، دوره‌های stanford, ... رو بعد‌ها شروع کردم و ...)

🔵 عنوان مقاله
Nil Channels in Go

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، موضوعی تخصصی را در زمینه برنامه‌نویسی با زبان Go پوشش می‌دهد. نویسنده، Vishnu، به بررسی مشکلات ناشی از کانال‌های Nil در زبان برنامه‌نویسی Go پرداخته است که برای بسیاری از برنامه‌نویسان Go (معروف به Gophers) چالش‌برانگیز است. او در جستجوی علت‌های این مسئله بوده و به منظور حل آن یک ضرب‌المثل جدید در زبان Go ابداع کرده است: “Init when you split; Nil when you merge.” این ضرب‌المثل به این معنی است که هنگام تقسیم کارها یا منابع، می‌بایست ابتدا آن‌ها را مقداردهی کرد و هنگام ادغام یا ترکیب آنها، استفاده از مقدار Nil باید در نظر گرفته شود. این رویکرد کمک خواهد کرد تا برنامه‌نویسان به شکل بهینه از کانال‌ها استفاده نموده و از بروز اشکالات جلوگیری کنند.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/166488/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔶 چیت شیت پرمیژن‌های فایل در لینوکس

@TheRaymondDev

قسمت ۲.۵ قراره یک ساعت دیگه منتشر بشه 😁😁

✔️ نصب افزونه های vs code برای پایتون - قسمت ۲.۵ پایتون

🔗 https://youtu.be/xUDGiIzndGo 🔗

خب توی این قسمت در ادامه ی قسمت قبلی برای داشتن یک محیط خوب برای یادگیری تلاش می‌کنیم.

🔗 https://youtu.be/xUDGiIzndGo 🔗

پ.ن: پانویس خاصی ندارم حقیقتا 😁😂🤦🏻‍♂️


#آموزش_پایتون #Python
#ویدیو
#یوتیوب

💙💙 @PhiloLearn💙💙

🌐 @SAPERSIAN                        
🌐 sa-iran.org
🌐‎◌ربات تلگرامی انجمن↓
@SAPERSIAN2_BOT

یکی نوشته بود راستی work-life balanceه، اون یکی هم no life. اینو آوردم اینجا که بگم جفتشون no workه.

خیام | رباعیات | رباعی شمارهٔ ۷۵

حیی که به قدرت سر و رو می سازد
همواره همو کار عدو می سازد
گویند قرابه گر مسلمان نبود
او را تو چه گویی که کدو می سازد

#خیام | گنجور
📍@iipoem

منبع برای لینوکس این موارد رو من تایید می‌کنم؛ شخصا هم برای آزمون redhat چون ایشون رو خود redhat تایید میکرد خوندم :
sander van vugt
دوره‌های ویدئویی هم دارند و کتابهاشون هم کاملترین و بهتری مرجع برای آزمون‌های Redhat هست.

اما اگر چیزی تو مایه‌های امنحانات LPIC میخواید؛
Linux Bible

بهترین گزینه‌ای هست که می‌تونید بخونید.
لینک کتابای مربوط به آزمون Redhat :

RHCSA 9
RHCE 8

شخصا پیشنهاد می‌کنم اول با ویدئوهای Sander van vugt شروع کنید؛ تمرین کنید و ... بعد سراغ کتاب برید (وقتی جدی شد براتون و نیاز داشتید بیشتر بخونید)

مدل تصویر-به-ویدیو Gen-4 شرکت Runaway معرفی شد.
این مدل روی قابلیت‌های داستان‌سرایی و روایت‌ها بهبود بسیار زیادی داشته‌ها و حالا با پرامپت‌های کوتاه‌تر می‌شه یک فیلم کوتاه و یا حتی موزیک ویدیو ساخت باهاش. همچنین اجازه می‌ده فریم به فریم ویدیو رو کنترل کنید و حتی دوربین‌ رو.
فعلا برای کاربران پولی عرضه شده.

🔗 runaway
🤓 hadi @geekalerts

🔶 گیزمیز میگه که نگرانم برای نسلی که می‌ خواد بدون هیچ تلاشی به جایی برسه! از اون بدتر تلاش دیگران رو هم بی‌ارزش نشون میده.

نظرت شما چیه؟

#متفرقه

@TheRaymondDev