هر وقت سر و کارم به هارد دیسک می‌افته مثل پارتیشن بندی، تغییر فایل سیستم File system ، تغییر پارتیشن تیبل (Partition Tables)
تغییراندازه پارتیشن ها و ...
گزینه اول من gparted است

@DevTwitter | <MehrdadLinux/>

تفاوت دوره gocasts با دوره های udemy چیه؟

@gocasts

جزییات دوره +‌ تیمسازی بکند و گولنگ Go Casts

دوره و تیمسازی gocasts برای اینه که هم آموزش ببینید، هم خودتون دست به کد بشید و تجربه کسب کنید و ترس تون از کار کردن و کد زدن و مصاحبه کردن بریزه.


لینک خرید دوره + تیمسازی و جزییات سرفصل ها
https://gocasts.ir

توضیحات مفصل صوتی
https://t.iss.one/gocasts/369

نمونه فیلم ها
https://t.iss.one/gocasts/367

تفاوت دوره gocasts با دوره های udemy چیه؟
https://t.iss.one/gocasts/641


ضمانت بازگشت وجه تا ۳۰ روز پس از خرید
https://t.iss.one/gocasts/370

پرسش و پاسخ
https://t.iss.one/gocasts/337

دوستانی که در خرید دوره تردید دارند میتونن برای مشاوره کوتاه تلفنی، فرم زیر رو پر کنند که باهاشون تماس بگیرم
https://survey.porsline.ir/s/ATeQL4b4

پرسش و پاسخ و ارتباط با بنده
🆔 @lifography

تو این پست هم میتونید فیدبک های دوره و تیمسازی و استخدام بچه هارو بخونید
https://t.iss.one/gocasts/441

@gocasts

عنوان که مشخصه ولی حتما باز کنید انیمیشن‌های تعاملی که برای توضیح پیاده کرده رو نگاه کنید. خیلی جالب بود.

https://planetscale.com/blog/io-devices-and-latency

از این آپدیت امروز به بعد می‌تونین توی وی اس کد بیاین و یه سری فایل به عنوان دستورالعمل سفارشی اضافه کنید که copilot از روی اون بخونه و طبق اون فایل دستور العمل کد بسازه براتون

مثلا اینجا بهش گفته که فایل های دیتابیسم توی فولدر dev/. بسازه و مثلا برای مدل ها توی جاوااسکریپت گفته پاسکال کیس باشه و بجای users اسم کلاس باشه Users؛ هر دستور العملی می‌تونین توی یه فایل بنویسید ک طبق اون کد براتون بسازه و پروژه طبق قالب شما باشه.


@Linuxor

حالا که فصل فصل پاکسازیه؛
گوشی تکونی یادت نره!

➊اول برو سمت مخاطبین
هر فردی که باید حذف بشه از زندگیت
شمارش رو حذف کن
هرفردی که مسیرش با تویکی نیست
حذفش کن خواهشا.

➋برو سمت تلگرام
هرکانال و گروهی که باید حذف بشه
رو حذف کن وقتت رو با کانال های بیهوده تلف نکن.

➌اینستا
معتقدم که اگه از اینستاگرام درآمدی نداری نگهش نداری بهتره !
اگه درآمد داری:
پیج هایی که وقت تلف کردنه و حال بد بهت میده رو انفالو کن و چندتا پیجی که به رشدت و به حال خوبت کمک میکنه رو داشته باش

➍و اما موزیک ها
موزیک در انرژی ما نقش بسیار مهمی داره سعی کن موزیک هایی با محتوای خوب رو داشته باشی

➎گالری
گالری گردی کن
هرعکس و فیلمی باید حذف بشه رو حذف کن، نگهداری بعضی از این عکس ها فقط نگهداری انرژی منفیه

➏اگر دریادداشت گوشی متنی نوشتی که پراز انرژی منفی و حال بده حذفش کن

➐برنامه‌ها
برنامه هایی که وقت تلف کردنه و
نکته ی مثبتشون فقط سرگرمیه رو حذف کن، مراقب چشم های قشنگت باش


📝 @𝕏Code_IR

احتمالا با این مخزن برخورد کردید.
لیستی از سرویس‌ها و سایت‌هایی که پلن رایگان هم دارند.
از سرور، DNS، محصولات امنیتی و خدمات ابری تا هر چیزی که شما به عنوان توسعه‌دهنده ممکن است به آن نیاز داشته باشید.
https://github.com/ripienaar/free-for-dev

@DevTwitter | <Vahid Nameni/>

مولانا | دیوان شمس | رباعیات | رباعی شمارهٔ ۴۷۹

آن روز که چشم تو ز من برگردد
وز بهر تو کشتنم میسر گردد
در غصه آنم که چه خواهم عذرت
گر چشم تو در ماتم من تر گردد

#مولانا | گنجور
📍@iipoem

قابلیت Deep Research که توسط گوگل معرفی شد ولی OpenAi زودتر کپی کرد و با قیمت (اگر اشتباه نکن) 20$ به کاربرا دسترسی داد.

حالا برای کاربرهای Gemini رایگان شده


نتایج خوبی هم داره من روی تست‌های اولیه باهاش کار کردم.

آمازون با صدها میلیون محصول در کاتالوگ، هر کاربر را با صفحه‌ای شخصی‌سازی‌شده (Recommendation System) روبه‌رو می‌کنه.
این صفحه‌ها بر اساس علایق (Interests)، محیط فعلی (Context)، رفتارها و خریدهای گذشته تنظیم میشن. مثلاً اگه آیفون خریدی، کاورشو هم بهت پیشنهاد میشه.

چطوری میشه؟
سیستم ریکامندر آمازون به سه بخش اصلی تقسیم می‌شه:
- پیشنهاد محصولات مرتبط (Related Products Recommendation)
- پیشنهاد خرید مجدد (Repeat Purchase Recommendation)
- و پیشنهاد ویژگی‌های جستجو (Query-Attribute Search Recommendation).

آمازون برای پیشنهاد محصولات مرتبط از یک Product Graph (گراف محصول) استفاده می‌کنه؛ تو این گراف راس‌ها (Nodes) نشان‌دهنده‌ی محصولاتن، در حالی که یال‌ها (Edges) رابطه میان محصولات رو نشون میدن، مثلا خرید همزمان (Co-Purchase) یا بازدید همزمان (Co-View).

هدف گراف محصول اینه که محصولاتی که احتمال خرید همزمان اونا بالاست رو پیشنهاد بده.
یک مسئله اصلی، "Selection Bias" هست، یعنی اگه محصولی (مثل کاور آیفون) به دلیل موجودی کم نشون داده نشه، داده‌های خرید گمراه‌کننده خواهد بود.

آمازون مشکل Selection Bias رو با اضافه کردن روابط دوم مرحله‌ای (Two-stage relations) حل می‌کنه.
محصولات جدید (Cold Start) هم یه توی این سیستم مثل بقیه سیستم‌های ریکامندر چالش هست، چطوری حلش کردن؟

آمازون با کمک Graph Neural Networks (GNNs) از طریق یادگیری Embeddings، محصولات جدید رو به گراف محصول اضافه می‌کنه تا پیشنهادهای مرتبط رو بتونه ارايه بده.
در GNN‌ها دو Embedding برای هر محصول تولید میشن، Source (برای محصول کوئری شده) و Target (برای محصول پیشنهادی).

این‌ها از طریق رابطه‌های Co-Purchase و Co-View به روزرسانی میشن و پیشنهادهای دقیق‌تری ارایه میدن.
تو بخش پیشنهاد خرید مجدد، سیستم احتمال خرید دوباره یه محصول مثلا خمیر دندون رو بر اساس تاریخچه خرید (Purchase History) و زمان آخرین خرید پیش‌بینی می‌کنه، و CTR رو افزایش می‌ده.

آمازون تو بحث پیشنهاد خرید مجدد از مدل‌های مختلفی برای این پیش‌بینی‌ها استفاده می‌کنه:
- Repeat Customer Probability Model (بر اساس فرکانس خرید)
- Aggregate Time Distribution (ATD) Model (بر اساس رفتار گذشته)
- Poisson-Gamma (PG) Model (بر اساس فرآیند Poisson و توزیع Gamma)

بحث بعدی پیشنهاد ویژگی‌های جستجو (Query-Attribute Search Recommendation) هستش، مثلا برای درخواست‌های کوتاه (مانند آیفون ۱۰)، آمازون از attributeهای غیر قابل مشاهده (مثل Brand:Apple یا Supplement:Cover) استفاده می‌کنه تا نتایج رو بهتر کنه.

این سیستم شامل Query Intent Classification (تشخیص قصد کوئری مثلا بگیم)، Explicit Attribute Parsing (تشخیص مشخصات صریح) و Implicit Attribute Recommendations (پیشنهاد مشخصات ضمنی با استفاده از روابط گراف و GNNها) هست.

این قسمت پیش‌بینی‌ش و مدلا اگه یکم سخته فهمیدنش مقال‌شون اینجاس:
https://www.amazon.science/publications/query-attribute-recommendation-at-amazon-search

خلاصه اینکه آمازون جون با استفاده از GNNs، Product Graph و Probabilistic Models سیستمی مقیاس‌پذیر و دقیقی برای پیشنهاداتش ساخته و تونستن نرخ خرید رو با سیستم ریکاندرشون بالا ببرن.

این درس‌ها برای ما هم تو طراحی سیستم‌های Recommender میتونه الهام‌بخش باشه

@DevTwitter | <Saman/>

ابزار مدیریت محصول Linear که یکی از استارت‌آپ‌های خیلی موفق چند سال گذشته است، به خاطر نگاه متفاوتی که به روند توسعهٔ محصولشون داشتن در کامیونیتی‌های پروداکت و UX خیلی ازش صحبت می‌شه. اونا تونستن که محصول خیلی باکیفیتی ارائه بدن و خیلی‌ها معتقدن از رقیب‌های بزرگشون مثل Jira و Clickup تجربهٔ کاربری بهتری ارائه می‌دن.

یک محصول خوب با پشتیبانی یک تیم مهندسی خوب ساخته می‌شه. Sabin Roman که Engineer Manager و Hiring Manager این شرکته، اخیراً مصاحبهٔ خیلی خوبی با Gergley Orosz داشته. هر دوی این افراد در گذشته در Uber با هم همکار بودن و به همین دلیل مقایسه‌های جالبی بین شرکت بزرگی مثل Uber و استارت‌آپ نسبتاً جدیدی و کوچکی مثل Linear شکل می‌گیره.

نکاتی در مورد فرهنگ شرکت Linear که برام جالب‌ بود:
- شرکتشون کاملاً ریموته و بر روی این اصل پافشاری می‌کنن. مصاحبه‌کننده بر این باوره که remote first بودن مزایای زیادی رو به شرکت‌ اضافه می‌کنه، حتی با وجود این که سربار بیشتری برای مدیرهای شرکت‌ داره.
- حل یک باگ همواره براشون اولویت بالاتری از توسعهٔ محصول داره و همهٔ اعضای تیم موظفن که در زودترین زمان ممکن باگ رو رفع کنن و برای این مسئله فرآیند مشخصی دارن.
- مهندس‌هاشون ارتباط مستقیم و بدون واسطه‌ای با مشتری‌ها دارن و حرف‌هاشون رو می‌شنون و مشکلات محصول رو می‌بینن.

ویدیو رو می‌تونید از این لینک ببینید.

@aminrbg

در انتخاب زبان دقت به خرج بدید.

عکس تزئینی


@SohrabContents

تصور کن کردیا جان، دختر ده ساله به این نازنینی تا به اینجای زندگی ش فقط ۵ بار عمل بالن انجام داده و ما چه می دانیم عمل بالن چیه

اگه برای حمایت مادی و معنوی از مظلوم ترین و معصوم ترین بچه های دنیا آماده اید، بسم الله، یه یا علی بگیم و شروع کنیم. ببینم چند نفریم، تا میتونید بازنشر بدید، کامنت بذارید و کمک کنید

در خانه ای بی حمایت های شما صرف هزینه های درمانی و معیشتی بیماران پروانه ای میشه، هر گونه سند و مدرکی هم لازم باشه ارائه میشه خدمت تون

لینک حمایت
https://ebhome.ngo/support?utm_campaign=gocasts140312

پیج اینستاگرام خانه ای بی
https://www.instagram.com/reel/DDr-RqRoqBI/?igsh=MW56MWh2cHJidDI5bA==

ان شاءالله که به برکت نگاه مهربان همین بچه ها سال جدید بهترین سال زندگی تون باشه ❤️❤️❤️

@gocasts

دیروز نقطه عطفی در توسعه KWin رقم خورد و کدهای kwin_x11 و kwin_wayland از یکدیگر جدا شدند. اکنون کدهای مربوط به X11 و Wayland برای کامپوزیتور KWin از یکدیگر تفکیک شده‌اند، اما می‌توانند به‌طور همزمان بر روی سیستم‌هایی که می‌خواهند از هر دو محیط X11 و Wayland پشتیبانی کنند، نصب شوند.

توسعه‌دهنده KDE، ولاد زاهورودنی، دیروز اعلام کرد که جداسازی kwin_x11 و kwin_wayland از این هفته به پایان رسیده است. کدهای مربوط به این دو هدف X11 و Wayland اکنون جدا شده‌اند اما می‌توانند به‌طور همزمان نصب شوند. این به عهده توزیع‌های لینوکس است که تصمیم بگیرند آیا یکی یا هر دو این پیاده‌سازی‌های KWin را ارائه دهند.

‏ KWin_Wayland به‌عنوان "kwin" رسمی در نظر گرفته می‌شود. توسعه‌دهندگان KWin برنامه‌ریزی کرده‌اند که تا زمان انتشار اصلی پلاسما 7 از کد KWin X11 پشتیبانی کنند. با این حال، هیچ ویژگی جدیدی انتظار نمی‌رود که به کد KWin X11 منتقل شود و در واقع کد X11 تحت KDE به‌طور غیررسمی در حالت فریز ویژگی قرار دارد.

جزئیات بیشتر در مورد این جداسازی کد KWin Wayland و X11 را می‌توانید در این پست فهرست پستی مشاهده کنید.



@kde_fa

افزایش عمر باتری با محدود کردن سطح شارژ:
شارژ و دشارژ کامل مداوم، باعث تسریع در کاهش سلامت باتری می‌شود. محدوده بهینه برای شارژ باتری بین ۲۰ تا ۸۰ درصد است.
می‌توانیداز ابزارهای مختلفی مانند tlp یا تنظیمات مستقیم از طریق فایل‌های سیستم استفاده کنید. در اینجا یک روش ساده با استفاده از tlp و دستورات ترمینال ارائه شده است:

برنامه tlp رو نصب کنید. سپس وارد مسیر
/etc/tlp.conf
بشوید.
مقادیر زیر را برای تعیین محدوده شارژ تعریف کنید
START_CHARGE_THRESH_BAT0=20
STOP_CHARGE_THRESH_BAT0=80

مقدار START_CHARGE_THRESH_BAT0: حداقل سطح شارژ (در اینجا ۴۰ درصد).
مقدار STOP_CHARGE_THRESH_BAT0: حداکثر سطح شارژ (در اینجا ۸۰ درصد).

فایل رو ذخیره کنید و خارج شوید

خب سلام دوستان 👋

هرکسی که میخواد توی پروژه های اوپن سورس Diramid (تیم توسعه نرم افزار های اوپن سورس) شرکت کنه

میتونه عضو این گروه بشه

https://t.iss.one/+WpLLMkght6w1ZDU0

برای هر پروژه یک تاپیک زده شده.
و توجه داشته باشید این گروه جای چت و گپ زدن نیست.
قبل از عضو شدن اگر مطمئن هستید که میخواید کمک کنید عضو بشید.

با تشکر از همه ی شما عزیزان ❤️

🥷 CHANNEL | GROUP

ریشه مصاحبه های مچ گیرانه

‏یه برنامه نویس ساده برای انجام یک پروژه
مهارت های مورد نیاز:
Cpp
Java
Javascript
Php
Python
Perl
اشنا به طراحی الگوریتم
مسلط به مفاهیم گیت
مسلط به کانفیگ و راه اندازی لینوکس سرور دارای مدرک lpic3.
اشنا به react
توانایی طراحی نرم افزار اندروید و ios

ماهانه ۱۰۰ هزارتومان
(پروژه های پونیشا)

>ضمیر/>

@DevTwitter

‏یک پروژه بزرگ با لاراول دارم انجام میدم. اول این که چرا اینقدر همش تکنولوژي ها سریع تغییر میکنه. هم Reactو هم Laravel. همه ی مطالعاتت با خاک یکسان میشه بعد از یک مدت ..

<Amin Ataee/>

@DevTwitter