دوره رایگان آموزش زبان انگلیسی برای دولوپرها

#Learn #English #Developer #Tutorial #Essential #Communication #Speaking #Speak #Practice



https://www.freecodecamp.org/learn/a2-english-for-developers/

➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.iss.one/addlist/KpzXaiSpKENkMGM0

‏اگر تعطیلات عید دنبال اجرای ایده در زمینه AI Agentها هستید این 100 AI Agent Ideas برای شما و دوستانتون هست.

@DevTwitter | <Amir/>

۳.۱۴ (۱۴ مارس) روز عدد π عه. بهش نمی‌پردازم چون من طرفدار τام.

زنده باد tau!
https://tauday.com

با پروپاگاندا و تبلیغات انحصاری عدد π، باید مبارزه کرد. بازنشر تبلیغات مربوط بهش تو این روز، نمک به این تبلیغات اضافه می‌کنه. :))

#note #math #tau
@amiria703_channel

npm 11.2.0

npm init --init-type: specifies the value for property "type" in package.json.
npm cache npx: manages the npx cache.

Changelog

#npm #news

این ریپو را از دست ندید. یک مقاله کامل (survey paper) راجع به Agentic RAG هست به همراه کلی منبع و مطلب آموزشی دیگه راجع به این موضوع!
هم مقاله را بخونید و هم خود ریپو را کامل چک کنید.
https://github.com/asinghcsu/AgenticRAG-Survey

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

🔸زیبایی و سادگی

این دو مورد توی خیلی جاها باعث جذب یوزر میشه
کانالای زیادی دیدیم که قیمت لحظه‌ای ارز و طلا و... میزارن
کاری نداره از api دیتا میگیری میندازی کانالت
ولی یه کانالی اومده یه ذره خلاقیت به خرج داده
قیمتارو دسته بندی شده و خوشگل توی عکس میفرسته
نه تعداد زیادی کریپتو ساپورت میکنه نه لحظه‌ای میفرسته(هر نیم ساعت یکبار)
همین سادگی باعث شده ۱۴۰k ممبر داشته باشه :)
کانالایی هم دیدم که خودشونو پاره کردن قیمت ۱۰۰نوع ارز هر دقیقه یکبار میفرستن ولی زیر ۱کا ممبر دارن

@TheRaymondDev

🔹 اکستنشن کجا چنده
💡 قیمت هارو مقایسه کنید تا خرید بهتری داشته باشید.

اولین بار که ایده طراحی این اکستنشن به ذهنم رسید این بود که داخل دیجی کالا دیدم که PS5 نزدیک ۵م از سایت های رقیب گرون تر هستش
با این میتونید قیمت محصول مورد نظرتون رو با بقیه فروشگاه ها مقایسه کنید و خرید بهتری داشته باشید.

🔸 فقط کافیه اسم محصول رو از هر سایتی سلکت کنید—کلیک راست کنید و روی گزینه کجا چنده کلیک کنید.
🔸 همینطور میتونید داخل دیجی کالا روی دکمه کجا چنده که براتون اضافه میشه کلیک کنید.

📥 لینک نصب از طریق کروم وب استور:
https://chromewebstore.google.com/detail/koja-chande/gaacdleodfajpcdoffbmnkijnabjocac

📂 این پروژه اوپن سورس هستش ممنون میشم ⭐️ بدید:
https://github.com/pouriasabaghi/kojachande_extension

@pouriageek

این ده تا تمرین برای Data Engineering حدود خوبی از دانش فنی یک مهندس داده جونیور و متوسط رو پوشش میده.
پیشنهادش میکنم.
https://github.com/danielbeach/data-engineering-practice

@DevTwitter | <Saman/>

تا فردا حق :)) 😂😂

#fun
@CodeModule

داشتم مقاله It’s Not A.I. — Junior Developers Have Always Struggled to Code از Walter G. رو میخوندم و دیدگاه خیلی جالبی داشت به هوش مصنوعی. توی مقاله میگه :

این هوش مصنوعی نیست — دولوپرهای تازه‌کار همیشه با کد زدن مشکل داشتن

اخیراً هوش مصنوعی رو مقصر کدنویسی بد تازه‌کارها می‌دونن، ولی این آدم با ۲۰ سال تجربه می‌گه تازه‌کارها همیشه مشکل داشتن.

دهه‌هاست جونیورها به استک اورفلو، آموزش آنلاین و سنیورها تکیه کردن. ابزارهای هوش مصنوعی مثل کوپایلوت، جای یادگیری عمیق رو نمی‌گیرن — فقط دارن چیزی رو که همیشه بخشی از فرآیند یادگیری بوده، ساده‌تر می‌کنن.

قبل از دوران هوش مصنوعی

قبل استک اورفلو، کتابای سنگین، یادداشتای ناقص و انجمنایی داشتیم که جواب گرفتن روزها طول می‌کشید. سال ۲۰۰۳، این روش کار بود. و بیشتر اوقات، کار راه میوفتاده. قرار نبود یه شبه بشیم برنامه‌نویس شماره یک دنیا، ولی قرار بود دربارهٔ الگوریتم‌ها، ساختمان‌های داده، سیستم‌های عامل و یه کم هم SQL یاد بگیریم.

بعد استک اورفلو اومد — و حدس بزنید چی شد؟ همون انتقادهایی که الان به ابزارهای هوش مصنوعی می‌شه، به اون هم شد. می‌گفتن دولوپرها تنبل می‌شن. دانشگاه‌ها ممنوعش کردن. مردم می‌گفتن مهندس‌ها بدتر می‌شن، چون مجبور نیستن برای پیدا کردن جواب‌ها اینقدر تقلا کنن.

آیا تقلا کردنِ اجباری دولوپرهای بهتری می‌سازه؟
شاید. سخته بگیم.

ولی نویسنده می‌گه — حتی با اون همه یادگیری "خالص"، من یه دولوپر افتضاح بودم و هیچ‌کس تعجب نکرد یا ناراحت نشد. چون یادگیری همین‌جوریه.در محیط کار، استک اورفلو بسیار مفید بوده و نیاز به جستجو در انجمن‌های قدیمی را از بین برده.

معمولاً شرکت‌ها پروژه‌های ۲۰ میلیونی رو به تازه‌کار نمیدن.

آیا خوندن روزانهٔ استک اورفلو دولوپر بهتریش یا بدتر کرد؟. شاید جواب هر دو باشه.

ولی واقعیت اینه که جوابا معمولاً تا وقتی کار کنن، کپی‌پیست می‌شن. اکثر دولوپرها هم همین کار رو می‌کردن.

هدف در نهایت تسلط به یه زبان برنامه‌نویسی نبود. هدف این بود که لیست کارهای هفتگی‌ رو تیک بزنن و امیدوار باشن که به اندازهٔ کافی خوب کار کردن.

نقش سنیور ها

نویسنده می‌گه پنج سال اول کارم، خیلی به سنیورها تکیه می‌کردم. نه فقط به خاطر اینکه بهتر از من کد می‌زدن — که قطعاً می‌زدن — بلکه چون این فقط یه بخش از قضیه بود.

اونا تجربه داشتن. با کد کارهایی کرده بودن که من نه توی دانشگاه ازم خواسته بودن و نه توی هیچ آموزشی. و وقتی نوبت کار واقعی می‌رسید، این چیزی بود که کم داشتم.

هنوز اولین باری رو یادمه که مجبور شدم از راه دور به یه سرور لینوکس لاگین کنم تا یه سری پارامترهای شبکهٔ مبهم رو برای مهاجرتِ یه وب‌سایت تنظیم کنم.

دو سال از شروع کارم می‌گذشت. من اصلاً تا حالا از راه دور به هیچی لاگین نکرده بودم. مخفف‌هایی که مدیرم به کار می‌برد، انگار یه زبان باستانی بودن. و تنها جواب من این بود: "اوکی، حله!".

خوشبختانه، یه سنیور کنارم بود. وقتی دید دو ساعته دارم توی صندلیم عرق می‌ریزم، قدم به قدم کل فرآیند رو بهم نشون داد.

و این الگو بارها توی سال‌های اول کارم تکرار شد.

در مواقع ضروری، سنیور با سرعت و توضیح کار رو انجام می‌داد.

خلاصه اینکه، چه از استک اورفلو استفاده کنید، چه از چت‌جی‌پی‌تی، کوپایلوت یا یه پست انجمن از سال ۲۰۰۱، همه‌شون یه چیزن. یه ابزارن برای کمک به شما که یه کاری رو انجام بدید.

یادگیری و تجربه واقعی از تکرار و راهنمایی کسی می‌آید که کار را انجام داده و راه رو بهتون نشون میده.

آیا هوش مصنوعی بیشتر ضرر می‌زنه یا کمک می‌کنه؟

جواب این سوال کاملاً بستگی به دولوپری داره که ازش استفاده می‌کنه و هدفش چیه.

همهٔ دولوپرها نمی‌خوان همهٔ الگوریتم‌های جستجو، ساختمان‌های داده یا رمزنگاری‌ها رو حفظ کنن. خیلی‌ها فقط می‌خوان چیزهای باحال بسازن، تا جایی که می‌تونن، و در عین حال حقوق بگیرن.

و این هم مشکلی نداره.

واقعیت اینه که هوش مصنوعی دولوپرهای بد رو بدتر نمی‌کنه — فقط شکاف‌هایی رو نشون می‌ده که همیشه وجود داشتن. یه دولوپر خوب از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای تسریع یادگیری، خودکارسازی کارهای خسته‌کننده و بهبود کارایی استفاده می‌کنه. یه دولوپر بد، کورکورانه کپی و پیست می‌کنه، همون‌طور که همیشه می‌کرد، چه از هوش مصنوعی باشه چه از استک اورفلو.

فرق بین این دو تا چیه؟ تجربه. کنجکاوی. تمایل به یادگیری.

هوش مصنوعی جای تجربهٔ دنیای واقعی رو نمی‌گیره. به شما یاد نمی‌ده که چرا یه چیزی کار می‌کنه یا شما رو از یه کابوس دیباگ کردنِ ساعت ۲ صبح نجات نمی‌ده. و قطعاً جای مهندس ارشدِ کنار دستتون رو نمی‌گیره که بهتون نشون می‌ده کارها واقعاً چطوری انجام می‌شن.

پس آیا هوش مصنوعی ضرر می‌زنه یا کمک می‌کنه؟

این به ابزار بستگی نداره. این به دولوپر بستگی داره پس مثل همیشه کنجکاو بمونید :)


🆔 @MdDaily