Forwarded from mnr tech
5 والپیپر قشنگ و با کیفیت برای دسکتاپ.
اگر دوست داشتین لایک کنین در آینده باز هم میگذارم 😉
اگر دوست داشتین لایک کنین در آینده باز هم میگذارم 😉
Forwarded from LearnPOV | لرن پی او وی (Dev Mani)
Forwarded from TechTube 𝕏 تک توب
شرکت DuckDuckGo به هوش مصنوعی Duck.ai، که روی حریم شخصی تمرکز داره، هم پشتیبانی از مدلهای GPT 4o-mini و همچنین مدل استدلالی O3-mini رو هم مهیا کرده و کاربران میتونن به صورت مجانی و بدون نیاز به اکانت، از اونها استفاده کنن.
📍 @TechTube
📍 @TechTube
Forwarded from CleverDevs (Mammad)
هوش مصنوعی duck.ai ٓهم چیز خفنیه که هم نیاز به اکانت نداره و هم فیلتر و تحریم نیست و مدل های معروف رو پشتیبانی میکنه
#ai
@CleverDevs - @CleverDevsGp
#ai
@CleverDevs - @CleverDevsGp
Forwarded from Ninja Learn | نینجا لرن
احتمالا مقاله هم بزارم
بیشتر راجب تکنولوژی های بروزه که محتوای زیادی براشون نیست.
بیشتر راجب تکنولوژی های بروزه که محتوای زیادی براشون نیست.
Forwarded from Md Daily (Mahan)
معمولا از این کارا نمیکنم یعنی کلا نمیکنم ولی از سر کنجکاوی دیدم یکی از کانال های تلگرامی یه تبلیغی گذاشته: آموزش رایگان در آمد دلاری با هوش مصنوعی.
کنجکاو شدم ببینم دقیقا چی میخواد آموزش بده
وارد کانالش شدم یه کانال پرایوت بود که ممبر هاش از 10k بعد از یه مدت رسیدن به 34k و هر پستی هم حداکثر 5k ویو میخورد.
تا اینجا و در شروع فعالیت مدرس شروع به ارسال ویس کرد که میخوام یه چیزی بهتون آموزش بدم که ۲ هزار دلار با هوش مصنوعی توی ۳۰ روز در بیارید و فرصتیه که فقط یک بار در خونتون رو میزنه.
پ ن:
د آخه شیر پاک خورده خود سم آلتمن نمیتونه ادعا کنه open ai ماهی ۲ هزار دلار داره سود میده همش تو ضررن
بگذریم.
بعد از گذشت یک هفته به مدت ۶ شب هر شب یه ویدیو آموزشی به نام دوره ی money master میذاشت که هر ویدیویی اش هم تقریبا ۴۰ دقیقه بود
مدرس کت و شلوار پوشیده به همراه یه گوشی آیفون، روی میز دلار و در یک لوکیشن باغ
هرچه همه کلاه برادران داشتن این عزیز یکجا داشت
حدس بزنید تو این ۶ قسمت چی یاد داد؟
.
.
.
درسته، هیچی :)))
عملا هیچییی، صرفا داشت نوار خالی پر میکرد و مدام تکرار میکرد که با هوش مصنوعی می تونید برید تمام پروژه های خارجی رو از سایتای فریلنسری بگیرید و لوگو و تیزر براشون تولید کنید. نهایت دمویی هم که انجام داد این بود که رفت توی کوپایلت یه لوگو ساخت. گفت ببینید این لوگو ۲۰۰ دلار قیمتشه xD
با کمی سرچ تونستم رد پای طرف رو تو شبکه های مجازی پیدا کنم.
سال ۲۰۲۰ فعالیتشو با آموزش های کپ کاتو در آمد با موبایل شروع کرده تا رسیدیم سال ۲۰۲۴ که اول فقط ابزار هوش مصنوعی معرفی میکرده بعد از یه جایی به بعد به ذهنش زده، عه چرا رویا فروشی نکنم رو موجی که راه افتاده؟
شاید بپرسید سرنوشت دوره ی money master چیشد؟
بعد از ۶ تا ویدیو نوار خالی پر کردن و ایجاد احساس نیاز به یک استاد هوش مصنوعی گفت یه دوره میخواد بذاره به نام money maker ظرفیتش ۱۰۰ نفره به قیمت ۴ و ۸۹۰
حدس بزنید چی میشه؟
قطعا ۱۰۰ نفر پیدا میشن که این دوره رو بخرن و من میگم حتی بیشتر.
مدرس نه ببخشید رویا فروش ما چیزی حدود ۵۰۰ میلیون یعنی با دلار ۹۰ تومن تقریبا ۶ هزار دلار در میاره که بهشون یاد بده چطوری ۲ هزار دلار در بیارن
از این داستان چه درسی میتونیم بگیریم؟
برندینگ توی کار واقعا چیز مهمیه جدیش بگیرید
به قول یه سنیوریی میگفت:
سعی کنید تو کار و برندینگتون مثل پورن استار ها بشید همه دوستشون دارن
---
خلاصه که این بار علاوه بر اینکه کنجکاو بمونید از ترفند های برندینگ به شیوه ی مثبتش الهام بگیرید :)
🆔 @MdDaily
کنجکاو شدم ببینم دقیقا چی میخواد آموزش بده
وارد کانالش شدم یه کانال پرایوت بود که ممبر هاش از 10k بعد از یه مدت رسیدن به 34k و هر پستی هم حداکثر 5k ویو میخورد.
تا اینجا و در شروع فعالیت مدرس شروع به ارسال ویس کرد که میخوام یه چیزی بهتون آموزش بدم که ۲ هزار دلار با هوش مصنوعی توی ۳۰ روز در بیارید و فرصتیه که فقط یک بار در خونتون رو میزنه.
پ ن:
د آخه شیر پاک خورده خود سم آلتمن نمیتونه ادعا کنه open ai ماهی ۲ هزار دلار داره سود میده همش تو ضررن
بگذریم.
بعد از گذشت یک هفته به مدت ۶ شب هر شب یه ویدیو آموزشی به نام دوره ی money master میذاشت که هر ویدیویی اش هم تقریبا ۴۰ دقیقه بود
مدرس کت و شلوار پوشیده به همراه یه گوشی آیفون، روی میز دلار و در یک لوکیشن باغ
هرچه همه کلاه برادران داشتن این عزیز یکجا داشت
حدس بزنید تو این ۶ قسمت چی یاد داد؟
.
.
.
درسته، هیچی :)))
عملا هیچییی، صرفا داشت نوار خالی پر میکرد و مدام تکرار میکرد که با هوش مصنوعی می تونید برید تمام پروژه های خارجی رو از سایتای فریلنسری بگیرید و لوگو و تیزر براشون تولید کنید. نهایت دمویی هم که انجام داد این بود که رفت توی کوپایلت یه لوگو ساخت. گفت ببینید این لوگو ۲۰۰ دلار قیمتشه xD
با کمی سرچ تونستم رد پای طرف رو تو شبکه های مجازی پیدا کنم.
سال ۲۰۲۰ فعالیتشو با آموزش های کپ کاتو در آمد با موبایل شروع کرده تا رسیدیم سال ۲۰۲۴ که اول فقط ابزار هوش مصنوعی معرفی میکرده بعد از یه جایی به بعد به ذهنش زده، عه چرا رویا فروشی نکنم رو موجی که راه افتاده؟
شاید بپرسید سرنوشت دوره ی money master چیشد؟
بعد از ۶ تا ویدیو نوار خالی پر کردن و ایجاد احساس نیاز به یک استاد هوش مصنوعی گفت یه دوره میخواد بذاره به نام money maker ظرفیتش ۱۰۰ نفره به قیمت ۴ و ۸۹۰
حدس بزنید چی میشه؟
قطعا ۱۰۰ نفر پیدا میشن که این دوره رو بخرن و من میگم حتی بیشتر.
مدرس نه ببخشید رویا فروش ما چیزی حدود ۵۰۰ میلیون یعنی با دلار ۹۰ تومن تقریبا ۶ هزار دلار در میاره که بهشون یاد بده چطوری ۲ هزار دلار در بیارن
از این داستان چه درسی میتونیم بگیریم؟
برندینگ توی کار واقعا چیز مهمیه جدیش بگیرید
به قول یه سنیوریی میگفت:
---
خلاصه که این بار علاوه بر اینکه کنجکاو بمونید از ترفند های برندینگ به شیوه ی مثبتش الهام بگیرید :)
🆔 @MdDaily
Forwarded from 🎄 یک برنامه نویس تنبل (The Lazy 🌱 Raymond)
🔶 دوره آموزش پروژه محور ساخت وب سایت شرکتی با لاراول 12 به روز رسانی شد.
۱- نصب لاراول ۱۲
۲- آپلود پروژه لاراول در گیت هاب
۳- ایجاد صفحه اصلی و سربرگ
۴- اسلایدر
۵- خدمات ما
۶- نمونه کارها
۷- درباره ما
۸- آمار شرکت
۹- وبلاگ
۱۰- پابرگ
۱۱- ایجاد صفحه ادمین
قیمت دوره 1,499,000 با تخفیف 60 درصد 599,000 تومان
https://rayium.ir/course/?p=1613
#لاراول
@TheRaymondDev
۱- نصب لاراول ۱۲
۲- آپلود پروژه لاراول در گیت هاب
۳- ایجاد صفحه اصلی و سربرگ
۴- اسلایدر
۵- خدمات ما
۶- نمونه کارها
۷- درباره ما
۸- آمار شرکت
۹- وبلاگ
۱۰- پابرگ
۱۱- ایجاد صفحه ادمین
قیمت دوره 1,499,000 با تخفیف 60 درصد 599,000 تومان
https://rayium.ir/course/?p=1613
#لاراول
@TheRaymondDev
Forwarded from LearnPOV | لرن پی او وی (Mohammad hossein)
Forwarded from DevOps Labdon
🔵 عنوان مقاله
We switched from Java to Go and don't regret it (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که به بررسی تجربهی یک توسعهدهنده در طول بیش از دههای که با زبان برنامهنویسی جاوا کار کرده و سپس به زبان Go تغییر مسیر داده است میپردازد. این فرد در جاوا، از ساخت برنامههای سوئینگ گرفته تا وباپلیکیشنهای سنتی و توسعه با استفاده از Spring Boot و Kotlin را تجربه کرده است. با این حال، برای پروژههای مبتنی بر کلود و کوبرنتیس به Go روی آوردهاند، زیرا زمان راهاندازی سریعتر، مصرف منابع کمتر، و اکوسیستم سبکوزن این زبان مزیتهای قابل توجهی را نشان داده است. این در حالی است که جاوا همچنان با چهارچوبهای قوی و پشتیبانی فراگیر IDE خود، تاثیرگذار مانده است. در نهایت، تغییر به Go باعث تسریع روند توسعه شده و منابع را به شکل چشمگیری بهینهسازی کرده است.
🟣لینک مقاله:
https://glasskube.dev/blog/from-java-to-go/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
We switched from Java to Go and don't regret it (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که به بررسی تجربهی یک توسعهدهنده در طول بیش از دههای که با زبان برنامهنویسی جاوا کار کرده و سپس به زبان Go تغییر مسیر داده است میپردازد. این فرد در جاوا، از ساخت برنامههای سوئینگ گرفته تا وباپلیکیشنهای سنتی و توسعه با استفاده از Spring Boot و Kotlin را تجربه کرده است. با این حال، برای پروژههای مبتنی بر کلود و کوبرنتیس به Go روی آوردهاند، زیرا زمان راهاندازی سریعتر، مصرف منابع کمتر، و اکوسیستم سبکوزن این زبان مزیتهای قابل توجهی را نشان داده است. این در حالی است که جاوا همچنان با چهارچوبهای قوی و پشتیبانی فراگیر IDE خود، تاثیرگذار مانده است. در نهایت، تغییر به Go باعث تسریع روند توسعه شده و منابع را به شکل چشمگیری بهینهسازی کرده است.
🟣لینک مقاله:
https://glasskube.dev/blog/from-java-to-go/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
glasskube.dev
We switched from Java to Go and don't regret it | Glasskube
I always told people memory is cheap, black magic is OK and efficiency doesn't matter, but I was wrong.
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
توضیحات خیلی خوب درمورد reliability
https://ikernel.ir/reliability-software/
@DevTwitter | <Mohammad Sadeghian/>
https://ikernel.ir/reliability-software/
@DevTwitter | <Mohammad Sadeghian/>
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
یه موضوعی هست در مورد پی وی بنده که لینکش رو توی بیو گذاشتم.
یه سری عزیزان وقتی توی پی وی جوابشون رو نمیدم یه نقطه یا پیام جدید میفرستن که پیامشون بیاد بالا و زودتر ببینم.
اما موضوع اینه که من همیشه میرم و از انتها جواب پیام ها رو میدم که نوبتی بتونم جواب بدم، کسی که روزی یه نقطه برام بفرسته احتمالا تو یه لوپ گیر میکنه و هیچ وقت پیامش خونده نمیشه.
تعداد پیاما هم حالا اونقدر زیاد نیست که بگم خیلی زیاده و نمیرسم همه رو بخونم، مثلا فکر کنم هر بار پونزده تا، ولی من در طول روز یه تایم محدودی رو برای جواب دادن میذارم و تلاشم رو میکنم تا جای ممکن کامل و با جزئیات جواب هرکس رو بدم.
پیاما هم مختلفه دیگه...
میخوان چنلشون معرفی بشه
در مورد پست ها سوال دارن
راهنمایی برای شروع برنامه نویسی یا یک تخصصی میخوان
راهنمایی برای خوندن کتاب میخوان
گاهی پیام میفرستن که بذارم تو چنل
گاهی هم به درد دل ختم میشه :))
در کل که اگر دیر جوابتون رو دادم بی ادبی برداشت نکنید
شما هم اگر حرفی داشتید خوشحال میشم بشنوم
یه سری عزیزان وقتی توی پی وی جوابشون رو نمیدم یه نقطه یا پیام جدید میفرستن که پیامشون بیاد بالا و زودتر ببینم.
اما موضوع اینه که من همیشه میرم و از انتها جواب پیام ها رو میدم که نوبتی بتونم جواب بدم، کسی که روزی یه نقطه برام بفرسته احتمالا تو یه لوپ گیر میکنه و هیچ وقت پیامش خونده نمیشه.
تعداد پیاما هم حالا اونقدر زیاد نیست که بگم خیلی زیاده و نمیرسم همه رو بخونم، مثلا فکر کنم هر بار پونزده تا، ولی من در طول روز یه تایم محدودی رو برای جواب دادن میذارم و تلاشم رو میکنم تا جای ممکن کامل و با جزئیات جواب هرکس رو بدم.
پیاما هم مختلفه دیگه...
میخوان چنلشون معرفی بشه
در مورد پست ها سوال دارن
راهنمایی برای شروع برنامه نویسی یا یک تخصصی میخوان
راهنمایی برای خوندن کتاب میخوان
گاهی پیام میفرستن که بذارم تو چنل
گاهی هم به درد دل ختم میشه :))
در کل که اگر دیر جوابتون رو دادم بی ادبی برداشت نکنید
شما هم اگر حرفی داشتید خوشحال میشم بشنوم
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
چطور با مدلهای Gemini گوگل فایل آپلود کنید و راجع بهشون سوال بپرسید تا transcribe (صدا به متن) شون کنید. حتا راجع به یک قسمت خاصی از فایل سوال بپرسید. هر ۳ حالت را توی عکس زیر گذاشتم. برای حالتهای مخلتف api documentation را بخونید.
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
Forwarded from Sapientia (Amir)
tiny-gpu
A minimal GPU implementation in Verilog optimized for learning about how GPUs work from the ground up.
🌎 Link
A minimal GPU implementation in Verilog optimized for learning about how GPUs work from the ground up.
🌎 Link
GitHub
GitHub - adam-maj/tiny-gpu: A minimal GPU design in Verilog to learn how GPUs work from the ground up
A minimal GPU design in Verilog to learn how GPUs work from the ground up - adam-maj/tiny-gpu
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
پروژه آخر هفته ای: RepoRanger، برای GitHub crawling! پروژه های GitHub را سرچ، READMEها را استخراج و در DBذخیره میکنه.
بعدش دیگه روی دیتابیس هر جوری خواستین میتونین سرچ کنین.
خودش rate limit و محدودیت 1000 رکورد رو هم هندل می کنه و همه رو میگیره.
https://github.com/pournasserian/RepoRanger
@DevTwitter | <Amir Pournasserian/>
بعدش دیگه روی دیتابیس هر جوری خواستین میتونین سرچ کنین.
خودش rate limit و محدودیت 1000 رکورد رو هم هندل می کنه و همه رو میگیره.
https://github.com/pournasserian/RepoRanger
@DevTwitter | <Amir Pournasserian/>
Forwarded from Python BackendHub (Mani)
توصیه میکنم اولا همیشه وقتی چیزی تو اینترنت میخونید حتما برین دنبالش و تحقیق کنید. ببینید چه کسی اونو گفته, رزومه اش رو ببینید یا لینکدینشو ببینید یا صفحه گیت هابش یا ... . اینطور افراد ۹۹درصد پروفایل های کاری بسیار ضعیفی دارن چون اگه نداشتن نیاز نبود دست به همچین کار هایی بزنن.
تو کامنتا یک سری reply زده شد در خصوص نیروی جونیور, ببینید من اگه یک تسک دارم نمیام تسک رو توضیح بدم به نیروم. سعی میکنم بهش توضیح بدم چرا داره این کد رو مینویسه و هدف نهایی چیه. و راه حل رو میذارم به عهده خودش. من اگه بخوام requirement engineering کنم و تا کوچیک ترین if elif کد رو توضیح بدم, اون نیرو رو اخراج میکنم و خودم تسکو انجام میدم چون زمان کمتری ازم میگیره. من از نیروم انتظار دارم که وقتی هدف رو نشون دادم مسیر رو خودش پیدا کنه, مشورت کنه و راه حل خلاقانه پیدا کنه. ۹۵درصد software engineering پیدا کردن یک راه حل خلاقانه و درست برای حل مسئله هست با تحقیق و ..., نه تایپ کردن کد. و هیچ AI ای نمیتونه به شما راه حل خلاقانه بده یا باهاتون بحث کنه و ... . ولی اگه از AI بخواین یک requirement حسابی تعریف شده رو تبدیل به کد کنه, بله میتونه. در واقع AI یک زبون برنامه نویسی abstract شده تر هست با احتمال خطا بالا.
بار اول احتمال خیلی زیاد نیروی جونیور خطا داره در راه حل دادن یا پیاده کردن راه حل خودش ولی در نهایت بعد از چند ماه به سطحی میرسه که نیروی ارزشمندی برای شرکت میشه.
متاسفانه تو خیلی شرکت های ایرانی/خارجی همین روند وجود داره و در نهایت نیروی جونیور هیچ پیشرفتی نمیکنه. اکثرا پروسه های جدید میسازن و optimize میکنن که اون requirement عه بیشتر مهندسی شه قبل از رسیدن به برنامه نویس که سریعتر تبدیل به کد شه, جای اینکه بخواد روش فکر شه و برنامه نویسا اصلا نمیدونن برای چی دارن این کد رو مینویسن و کارشون اینه که مثل یک ربات یک تیکت از جیرا بردارن و تکمیلش کنند. انگار دارن به مسیر اشتباهی خیلی بهینه حرکت میکنن.
@PyBackendHub
تو کامنتا یک سری reply زده شد در خصوص نیروی جونیور, ببینید من اگه یک تسک دارم نمیام تسک رو توضیح بدم به نیروم. سعی میکنم بهش توضیح بدم چرا داره این کد رو مینویسه و هدف نهایی چیه. و راه حل رو میذارم به عهده خودش. من اگه بخوام requirement engineering کنم و تا کوچیک ترین if elif کد رو توضیح بدم, اون نیرو رو اخراج میکنم و خودم تسکو انجام میدم چون زمان کمتری ازم میگیره. من از نیروم انتظار دارم که وقتی هدف رو نشون دادم مسیر رو خودش پیدا کنه, مشورت کنه و راه حل خلاقانه پیدا کنه. ۹۵درصد software engineering پیدا کردن یک راه حل خلاقانه و درست برای حل مسئله هست با تحقیق و ..., نه تایپ کردن کد. و هیچ AI ای نمیتونه به شما راه حل خلاقانه بده یا باهاتون بحث کنه و ... . ولی اگه از AI بخواین یک requirement حسابی تعریف شده رو تبدیل به کد کنه, بله میتونه. در واقع AI یک زبون برنامه نویسی abstract شده تر هست با احتمال خطا بالا.
بار اول احتمال خیلی زیاد نیروی جونیور خطا داره در راه حل دادن یا پیاده کردن راه حل خودش ولی در نهایت بعد از چند ماه به سطحی میرسه که نیروی ارزشمندی برای شرکت میشه.
متاسفانه تو خیلی شرکت های ایرانی/خارجی همین روند وجود داره و در نهایت نیروی جونیور هیچ پیشرفتی نمیکنه. اکثرا پروسه های جدید میسازن و optimize میکنن که اون requirement عه بیشتر مهندسی شه قبل از رسیدن به برنامه نویس که سریعتر تبدیل به کد شه, جای اینکه بخواد روش فکر شه و برنامه نویسا اصلا نمیدونن برای چی دارن این کد رو مینویسن و کارشون اینه که مثل یک ربات یک تیکت از جیرا بردارن و تکمیلش کنند. انگار دارن به مسیر اشتباهی خیلی بهینه حرکت میکنن.
There is nothing so useless as doing efficiently that which should not be done at all - Peter Drucker
@PyBackendHub