تلاشی برای فهم ریاضی و بقیه چیزا

خب همون طور که احتمالا میدونید تو این کانال با یه آدم ریاضی‌دوست ولی نابلد طرفید که به مرور زمان سعی کرده دست و پایی بزنه توی این دریای بی‌پایاب. و دیگه به هر حال هر کسی یه جور اسکله‌.

من تو این چند سال اخیر تو این کانال و جاهای دیگه به شکل‌های مختلفی سعی کردم که ریاضی رو مشق کنم. در ادامه، بخشی‌ از تلاش‌هامو میگم شاید یه جرقه‌ای تو ذهن شما هم بزنه و یکیشو بخواید امتحان بکنید و در آخر خبر اصلی رو میگم.📣⭕️

مثلا من خودم نشستم ساعت‌ها ویدئوی کلاس‌های مختلف رو دیدم یا کتاب منبع خوندم، با دوستام حلقه خوندن آپوستول راه انداختم، نشستم غروبا برای خودم سوال از کتابا حل کردم، سعی کردم بدون اینکه کامل پایه یه چیزیو بدونم بپرم تو دل کار و اونجا یاد بگیرم، آخریش دیگه نوشتن این پست‌های مربوط به فضای هیلبرت و RKHS و این چیزا بود که اینجا تو همین کانال نوشتم و تو پیام پین میتونید لینکشو پیدا کنید.

خلاصه که خیلی چیزا رو امتحان کردم ولی سرتونو درد نیارم، یه راهی که خیلی موثر بوده برای من این بود که بیام وقتی یه درسی رو دارم یاد میگیرم بشینم یه سری ویس بگیرم برای دوستام و براش بگم چی از اون مطلب فهمیدم. البته که اون آدمه هم باید علاقه‌مند به اون مطلب باشه و براش مفید باشه شنیدش. اولین بار این کارو برای درس نظریه‌ی اطلاعات انجام دادم و به شدت چسبید. سعی کلی هم این بود که شهود پشت داستان رو بگم و مثالای جالب بزنم نه اینکه بشینم صرفا کتاب رو روخوانی کنم و مثل کتاب صوتی بشه. انقدر جالب شد که نشستم همون ویسا رو سر هم کردم و یه مینی کورس دوستانه گذاشتم و به دوستام توضیح دادم.

دوباره چند وقت بعد تو همین کانال گشتم یه سری دوستایی که علاقه‌مند به آنالیز تابعی و یا جبرخطی پیشرفته باشن رو پیدا کردم و همون کارو تکرار کردم که برای آنالیز تابعی تقریبا تموم شده به جز قسمت آخرش ولی جبرخطی پیشرفته همون اولا نصفه کاره ول شد. چون خودم باید همه منابع رو میخوندم و خلاصه میکردم و نمیشد ریاضی رو با صدا صرفا منتقل کرد پس باید اسکرین میگرفتم از کتابا، خلاصه که خیلی پیچیده شد. این مشکل با متن‌هایی که تو تلگرام میذاشتم بیشترم بود.

چند وقت پیش، بعد دو سال تو آزمایشگاه بحث یه پروژه info theory شد و یکی یه سوالی داشت شروع کردم به توضیح دادن براش که شهودی داری که چرا data processing inequality جهتش این سمتیه دیگه و اون جا بود که اون شهود دو سال پیش‌ام رو براش توضیح دادم و گفت چههه جالب! چرا کسی تا حالا این طوری نگفته بود بهم. جالب‌تر ولی این بود که یادم مونده بود و بعد که دیگه پروژه جدی‌تر شد رفتم و فیلمای جلسات رو مرور کردم و همه چیزها یادم اومد. راستشو بخواید حس خوبی داشت و رفتم تو فکر.

خلاصه آخرین نسخه‌ این قضیه تا به امروز این بود که صدا رو تو کانالا ویس میذاشتم، عکس رو هم از کتاب میگرفتم بعد خب تیکه تیکه این‌ها بود و این طوری بودم که چه کاریه؟ خب یه ویدئو درست کن و تموم شد و رفت به قول آقای پزشکیان. ولی خب همون طور که میدونید سخته محتوای ویدئویی تمیز درست کردن مخصوصا برای یه سری مفاهیم انتزاعی.

ولی تصمیم‌ گرفتم کمال‌گرایی رو بذارم کنار و بلاخره شروع کنم و این مسیری که بالا گفتم رو کاملش کنم و چنل یوتیوب همین کانال رو هم درست کنم و توش سعی کنم محتوای یه مقدار تخصصی‌تر رو تولید کنم حالا هر چقدر که بتونم و بلد باشم. این کار رو هم همون طور که اولش گفتم انجام میدم چون خودم حال میکنم در حین توضیح دادنش، بعدا میتونم بهش برگردم و ازش استفاده کنم و فک میکنم که برای بقیه هم میتونه مفید باشه و حال کنن شاید حتی مثه من.

#note
@SingularThinker

📣⭕️خلاصه این طوری شد که اولین ویدئوی کانال یوتیوب رو گذاشتم.

خواستید اونجارو هم سابسکرایب داشته باشید و اگه از ویدئو هم خوشتون اومد و حس کردید به درد دوستان میخوره بفرستید برای بقیه هم. ممنونم.

https://youtu.be/k6hoD45y38M

#video
@SingularThinker

همچنین احتمالا گوگل مدل جدیدی رو به اسم Personalization برپایه جمنای ۲ عرضه کنه که مستقیماً به تاریخچه جستجوی شما متصله و اینطوری سبک و سیاق شما رو داره و می‌تونه بهتون پاسخ‌های بهتری بده.

🔗 androidauthority
🤓 hadi @geekalerts

اگه با NotebookLM کار کرده باشید میدونید که یه سری منابع بهش میدید، مثل PDF یا متن و ... که مثلا میتونه شامل کلی کتاب یا مقاله باشه بعد بر اساس اون‌ها ازش سوال میشه کرد.

حالا قرار هست این ویژگی‌ها به Gemini هم بیان، اینجوری که میتونید فولدر بسازید بعد داخل اون مشابه NotebookLM منابع خودتون رو آپلود کنید و بر اساس اون‌ها از جمنای سوال کنید. حتی یه خروجی صوتی مثل ارائه هم براتون داشته باشه. فعلا آزمایشی هست ولی میشه انتظار داشت خیلی زود در دسترس قرار بگیره.

🔗 testingcatalog
🤓 @geekalerts

لری پیج، همون موسس گوگل، یه شرکت جدید به اسم Dynatomics ساخته که هدفش استفاده از AI برای بهینه‌سازی تولید هست، خیلی در موردش توضیح ندادن ولی احتمالا یه رابط میخوان بسازن برای بازو‌های رباتیک که بشه خط تولید رو خیلی‌سریع‌تر اجرا کرد، مثلا با چند خط کد بشه یه کارخونه کامل رو به کمک بازو‌های رباتیک و AI راه‌اندازی کرد.

فعلا چراغ خاموش دارن جلو میرن، رهبرشون کریس اندرسون مدیر ارشد سابق تو Kittyhawk هست.

🔗 techcrunch
🤓 @geekalerts