Dev Perfects
40 subscribers
9.23K photos
1.26K videos
468 files
13K links
بخوام خیلی خلاصه بگم
این کانال میاد مطالب کانالای خفن تو حوزه تکنولوژی و برنامه نویسی رو جمع میکنه

پست پین رو بخونید
https://t.iss.one/dev_perfects/455


ارتباط:
https://t.iss.one/HidenChat_Bot?start=936082426
Download Telegram
Forwarded from Python Hints
#مصاحبه

همه‌ی ما تا وقتی تجربه کسب نکنیم، از مصاحبه برای خودمون یک دیو می‌سازیم.
برای من اینطوری نیست و برای افراد نزدیک بهم هم اینطور نیست، چندروز قبل یک مصاحبه با شرکتی در سوییس داشتم و تا ۱۰ دقیقه قبل از مصاحبه فنی داشتم سیستمم رو تعمیر میکردم.

چطوری به این آرامش رسیدم:

اوایل شروع کارم مصاحبه هم برای من بسیار سخت بود، بخصوص اینکه من برای Machine Learning دنبال کار بودم؛ پیشنهاداتی از تیم‌های بزرگ به سختی می‌گرفتم ولی رد می‌شدم؛ Facebook توی همون مرحله اول رد شدم، Amazon رو مدتی بعد توی مرحله دوم ولی نهایتاً وارد یکی از پروژه‌های Netflix شدم و فاصله همه‌ی این مصاحبه‌ها با هم تقریباً ۳ ماه بود.

کاری که خودم کردم، فرمول و نسخه‌ای بود که برای همه می‌پیچم؛ بین دوستان هم اسمش شده ۱۰۰ تا مصاحبه.


به این صورت هست :

۱- زمینه مدنظر خودت رو انتخاب می‌کنی، یعنی اگر گفتی بکند و مصاحبه هوش مصنوعی گرفتی اون مصاحبه هوش جزو ۱۰۰ تا مصاحبه بکند حساب نمی‌شه.

۲- شروع می‌کنی رزومه فرستادن (شرکتش نباید برات مهم باشه؛ دستمزد و قرارداد و لوکیشن وقتی مهم هست که بخوای بری ولی برای تمرین مصاحبه هر شرکتی خوب هست 😉)

همینجا ۲ حالت پیش میاد؛یا رزومه شما بیش از ۷۰٪ مواقع به مصاحبه ختم می‌شه یا عددی کمتر ازین هست.
اگر بیش از ۷۰٪ بود، از شماره ۳ به بعد رو بخونید اما اگر کمتر از ۷۰٪ هست، همینجا ادامه بدید؛ حالا که کمتر از ۷۰٪ جاهایی که رزومه فرستادید به مصاحبه دعوت می‌شید؛ باز هم دوحالت خواهد داشت :
۱- یا رزومه خوبی ننوشتید، که باید روزمه رو آپدیت و استاندارد کنید (چندتا لایو گذاشتم، جوابم داد به بچه‌ها ولی ضبط شده ندارم)
۲- یا رزومه‌ و کارهای شما سطح درستی از شما رو نمیده؛ یعنی با توجه به رزومه جونیور برداشت می‌شه ولی برای سطح بالاتر درخواست دادید.

که توی پست‌های دیشب گفتم بچه‌ها چطور از Grok3 برای این موضوع استفاده کردند.

۳- فرض کنیم شما به مصاحبه دعوت می‌شید، ولی با درصد خیلی پایینی موفق به قبول در مصاحبه می‌شید (همینجا بگم، هیچکس ۱۰۰٪ مصاحبه‌هاش رو قبول نمی‌شه، مصاحبه فقط بحث فنی نیست؛ خیلی وقتا تکنولوژی خاص مدنظر هست، نوع برخورد و نوع کد زدن و استانداردها و ...)

اینجا شما باید ۱۰۰ تا مصاحبه شرکت کنید؛ قبل از اینکه نا امید بشید یا تغییر فیلد کاری بدید یا بخواید کار دیگه بکنید؛ با این تفاوت که.
همیشه توی مصاحبه‌ها قلم و کاغذ با خودتون باید داشته باشید.
سوالات اصلی مصاحبه رو بنویسید، یا اینکه مصاحبه رو ضبط کنید؛ چه سوالاتی که بنظر خودتون درست جواب دادید چه سوالاتی که غلط جواب دادید یا بلد نبودید.

بعد از مصاحبه، دنبال جواب درست سوالات می‌گردید (به لطف Grok, Gemini, ... این کار به مراتب راحت‌تر شده) یا اون مطلب رو بلد بودید و کاملاً درست جواب دادید، یا توش ضعف داشتید و بلد نبودید.
قبل از اینکه به مصاحبه بعدی برسید، باید مواردی که بلد نبودید یا دست و پا شکسته جواب دادید رو انقدر بخونید که تسلط پیدا کنید روش.

با درصد بالایی مطمئنم اگر اینکار رو انجام بدید، بعد از ۱۵ تا مصاحبه استاندارد، دیگه سوال مهمی توی زمینه کاری که روزمه می‌دادید وجود نخواهد داشت که نشنیده باشید یا نتونید جواب بدید.

————

این فرمولم برای کسانی که توی مسیر یادگیری هستند و هدفشون کار پیدا کردن هست؛ راجب هر سر فصلی که می‌خونید، به یکی از ابزارهای هوش مصنوعی (پیشنهادم Grok3 هست) مراجعه کنید و ازش بخواید راجب فقط اون سر فصل از شما مصاحبه بگیره. چندتا سوال بهتون میده جواب‌هاش رو می‌نویسید، امتیاز بهتون میده و در نهایت جواب درست رو هم از خودش می‌گیرید.

اینطوری وقتی شروع می‌کنید برای کار اول درخواست دادن؛ آمادگی نسبتاً خوبی هم برای مصاحبه‌ خواهید داشت.

حواستون باشه؛ کسایی که دنبال کار اول هستند انقدر کم مصاحبه می‌گیرند که هر دونه‌اش خودش یک الماس هست؛ راحت از دستشون ندید.

راستی: اگر ۱۰۰ تا مصاحبه رو شرکت کردید و همرو از نظر فنی رد شدید؛
متأسفم، شما بهتره زمینه کاری خودتون رو عوض کنید.


پ.ن:
من بدون مصاحبه فنی هم وارد هیچ شرکتی نمی‌شم مگر اینکه مدیرانی که باهاش کار می‌کنم رو بشناسم.
چون اینطوری هم اونها از استانداردها و سواد من باخبر می‌شوند هم من با استانداردهای اون‌ها آشنا میشم و متوجه سواد تیم خواهم شد.

خیلی وقتا خودم کسی هستم که درخواست مصاحبه فنی میده.
Forwarded from linuxtnt(linux tips and tricks) (hosein seilany https://seilany.ir/)
انقلاب صنعتی چهارم.pdf
1.9 MB
چهارمین انقلاب صنعتی( هوش مصنوعی)

مقاله ای مروری بر
هوش مصنوعی (AI) به عنوان چهارمین انقلاب صنعتی، پس از اولین «انقلاب موتور بخار»، دومین «انقلاب الکتریکی» و سومین «انقلاب دیجیتال»

نویسنده: حسین سیلانی
در این مقاله درباره هوش مصنوعی در عصر چهارم صنعتی از جمله مواردی مثل:
تاریخچه، تغییرات،تاثیرات، عوامل اثرگذار، عوامل اثر پذیر،چالش ها و فرصت ها، شغل ها و فناوری های جدید به صورت مختصر بحث شده است.

از آنجایی که موارد بسیار گسترده هستند، در سال جدید کتابهایی در زمینه انقلاب صنعتی چهارم، هوش مصنوعی منتشر خواهم کرد.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
جنس فقط ایرانی

فکر کن تو دل آمریکا باشی بگن این جنس ایرانی احساس غرور میکنی

حالا چطور همون جنس ایرانی رو توی ایران ببینی احساس غرور نمیکنی ؟

باید خار ایران رو به گل کشورهای دیگه ترجیح بدی تا بتونی کشورو بسازی

@poinair پوینا
یک صحبتی توی یکی از گروها دیدم راجب خرید RTX5090 برای کارهای هوش مصنوعی؛ نظر شخصی خودم این هست که ارزش خرید نداره بخصوص مدلی که باقی رقیب‌ها وارد شدند:

۱. Mac studio M3 Ultra
میزان unified memory این دستگاه تا ماکزیمم 512 گیگ هست یعنی مدل 621 میلیارد پارامتری R1 رو می‌تونید بصورت Q4 روی این دستگاه اجرا کنید.
۲- NVIDIA DIGITS
این دستگاه حافظه 128 گیگابایتی خواهد داشت؛ و طبق ادعای خود nvidia بدرد inference میخوره شدید وتا ۲۰۰ میلیارد پارامتر رو پشتیبانی می‌کنه.

۳- Framwork Desktop
هم تا ۱۲۸ گیگ حافظه خواهد داشت که ۹۶ گیگ اون رو میشه به GPU اختصاص داد (مثل چیپ‌های اپل عمل می‌کنه)

پس بنظرم ‍۱-۲ نسل آینده nvidia حتما تمرکز به سمت افزایش حافظه هم خواهد رفت؛ همونطور که خیلی ها فکر می‌کردند 5090 به ۴۰ گیگ برسه و یا قیمت بهتری داشته باشه که شاید بشه گفت nvidia با معرفی nvidia DIGITS یکم کار رو جمع کرد.

شخصا منتظر نسل‌های بعدی GPU خواهم موند؛ بصرفه ترین انتخاب رو هم فعلا 3090 می‌دونم.
REST.API.Design.Rulebook.pdf
5 MB
File PDF REST API Design Rulebook

#file
بهترین روش برای احراز هویت در ری‌اکت با JWT

توکن ها رو کجا ذخیره کنیم که بهترین حالت ممکن باشه؟! در این جا مقایسه‌ای از روش‌های ذخیره‌سازی به همراه یه روند گام‌به‌گام برای پیاده‌سازی بهترین روش برای احراز هویت ایمن تو ری‌اکت براتون آورده شده !

@DevTwitter | <Bahador Khajehmiri/>
Forwarded from LearnPOV | لرن پی او وی (Mohammad hossein)
احتمالا شما هم این چند وقته خیلی راجب کد ادیتور cursor شنیده باشید 🫵

اصلا این کد ادیتور چیه ⁉️
فکر کنید یه vscode دارید که بدون نیاز به هیچ افزونه اضافی ای کلی قابلیت های خفن با استفاده از هوش مصنوعی در اختیارتون قرار میده، از پیشنهاد‌کد گرفته تا تغییر فایلهاتون به صورت اتومات فقط با چند خط prompt
درواقع Cursor یه کد ادیتور جدیده که با استفاده از هوش مصنوعی به شما کمک می‌کنه که کاراتون خیلی سریع‌تر و راحت‌تر انجام بشه، خیلی راحت تر از قبل :))


مهاجرت کردن بهش سخته ؟ 🚀
یادته اولش گفتم فکر کن یه vscode داری که ...، واقعا همینه، cursor درواقع یه fork از vscode هستش، یعنی شما تمامی قابلیت هایی که داخل vscode داشتید رو با همون ظاهر توی cursor دارید و خودش اتومات با vscode شما سینک میشه.


پیشنهاد میکنم حتی شده برای تست کردن هم ازش استفاده کنید، پشیمون نمیشید

#AI #IDE #VSCode

𝗖𝗛𝗔𝗡𝗡𝗘𝗟  |  𝗚𝗥𝗢𝗨𝗣

Forwarded from ~Loveaвle
هنوزم میشه خوب زندگی‌ کرد و به موفقیت رسید
حتی با این قیمت‌ها
اگه میخوای بدونی چجوری، کلمه “شیشه” رو برام کامنت کن.

@luvablee
شاپاش https://github.com/MAIF/shapash یک کتابخانه پایتون است که برای قابل تفسیر و قابل فهم کردن یادگیری ماشینی برای همه طراحی شده است. این کتابخانه انواع تجسم‌ها را با برچسب‌های واضح و صریح ارائه می‌دهد که به راحتی برای همه قابل درک هستند.
با شاپاش، می‌توانید یک برنامه وب تولید کنید که درک تعاملات بین ویژگی‌های مدل را ساده‌تر می‌کند و امکان جابجایی یکپارچه بین توضیح‌پذیری محلی و جهانی را فراهم می‌آورد. این برنامه وب به دانشمندان داده اجازه می‌دهد تا مدل‌های خود را به راحتی درک کنند و نتایج خود را هم با دانشمندان داده و هم با افرادی که تخصص داده ندارند به اشتراک بگذارند.

علاوه بر این، شاپاش با ارائه اطلاعات ارزشمند درباره هر مدل و داده در یک گزارش جامع، به حسابرسی علم داده کمک می‌کند.

شاپاش برای مسائل رگرسیون، طبقه‌بندی باینری و چندکلاسی مناسب است. این کتابخانه با مدل‌های متعددی از جمله Catboost، Xgboost، LightGBM، Sklearn Ensemble، مدل‌های خطی و SVM سازگار است. برای مدل‌های دیگر، راه‌حل‌هایی برای ادغام با شاپاش وجود دارد.

@DevTwitter | <gr4ymind/>
دیشب داشتم تو تلگرام مینروب بازی میکردم

بحث افتاد و نشستم logic برنامه نویسی بات رو برای بچه ها توضیح دادم، گفتم خب من که تا اینجا اومدم، خود بازی رو دوباره ننویسم؟ اینطوری شد نسخه ساده بازی رو با پایتون نوشتم، اگه دوست داشتید میتونید چک کنید :)))

https://github.com/DinonowDev/minroob

@DevTwitter | <برنامه‌نویس قصه‌ها/>
Forwarded from یه شعر (Poem Bot)
حافظ | غزلیات | غزل شمارهٔ ۴۷۶

نسیم صبح سعادت بدان نشان که تو دانی
گذر به کوی فلان کن در آن زمان که تو دانی
تو پیک خلوت رازی و دیده بر سر راهت
به مردمی نه به فرمان چنان بران که تو دانی
بگو که جان عزیزم ز دست رفت خدا را
ز لعل روح فزایش ببخش آن که تو دانی
من این حروف نوشتم چنان که غیر ندانست
تو هم ز روی کرامت چنان بخوان که تو دانی
خیال تیغ تو با ما حدیث تشنه و آب است
اسیر خویش گرفتی بکش چنان که تو دانی
امید در کمر زرکش ات چگونه ببندم
دقیقه ای است نگارا در آن میان که تو دانی
یکی است ترکی و تازی در این معامله حافظ
حدیث عشق بیان کن بدان زبان که تو دانی

#حافظ | گنجور
📍@iipoem
bury a friend
Billie Eilish
تیتراژ ابتدایی فصل چهارم سریال True detective
یک مطلب آموزشی جدید: ساخت سیستم multimodal RAG system که میتونید روی فایلهای PDF که شامل متن و تصویر هستن پیاده سازی کنید. و راجع به محتوای فایلها سوال بپرسید. تکنولوژی هایی که استفاده شده Docling و و مدل VLM که از سری مدلهای IBM Granite هست و فوق العاده و کارهای مربوط به فهمیدن متن و تصویر. این آموزش را میتونید بسط بدید به کاربردهای مشابه.
Github notebook: https://github.com/ibm-granite-community/granite-snack-cookbook/blob/main/recipes/RAG/Granite_Multimodal_RAG.ipynb

Blog: https://ibm.com/think/tutorials/build-multimodal-rag-langchain-with-docling-granite

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
Forwarded from ASafaeirad
این ۲ تا reply رو دیدم و یاد این افتادم که منم این مشکل رو زیاد دارم.

درواقع یکی از چالش‌های مایی که زبان اصلیمون انگلیسی نیست تفاوت کلمات اضافه تو زبان انگلیسی با زبان مادریمونه.

اینجا می‌خوایم ۴ تا از رایج ترین جاهایی که این اشتباه توی شرکت نرم‌افزاری پیش میاد رو بگم.

وقتی درباره سایت یا صفحه ای داریم صحبت می‌کنیم باید از on استفاده کنیم.

متن توی صفحه لندنیگ خیلی بزرگه
The text is too big in the landing page
The text is too big on the landing page


وقتی درباره کل اینترنت یا شبکه اجتماعی صحبت می‌کنیم بهتره از on استفاده کنیم

من دربارش توی اینترنت/شبکه اجتماعی خوندم.
I read about it in the internet/social media
I read about it on the internet/social media



از اون طرف ما وقتی درباره محیط‌های مختلف صحبت می‌کنیم بهتره از in استفاده کنیم.

این رو پروداکشن کار نمی‌کنه
It doesn't work on the production environment.
It doesn't work in the production environment


وقتی درباره کامپیوتر و نرم افزار صحبت می‌کنیم بهتره از on استفاده کنیم.

این سایت تو سیستم من کار میکنه.
This site works in my machine/laptop/computer.
This site works on my machine/laptop/computer.


همینطور ما کلا چیزی به اسم in my end نداریم. به خصوص اینکه میتونه یکم ۲ پهلو باشه :))

#english
در لینوکس سخته هی بریم روی ترمینال کلیک کنیم تا باز بشه
راه ساده تر استفاده از Drop-Down Terminal ها است

یک F10 میزنی توی Linux و ترمیناله که میریزه پایین 😎
🔥 ابزار Guake یا Tilda یا Tilix راه حل نهایی اند

💠 به جز ترمینال های معمول همیشه Guake : Drop-down linux terminal را به حالت پیشفرض با شروع روی Tmux نصب دارم
برای نصب بزنید
apt install guake

در بخشی تنظیمات بزنید وقتی میخواهید دکمه F10 را بزنید چه Shell میخواهید براتون باز بشه

قبلا یک ابزاری بود روی Guake به اسم guake-indicator که به خاطر عوض شدن Dbus روی Guake از کار افتاده
لازم نبود مثلا هر بار برای ping کردن ترمینال را باز کنیم و بنویسم ping www.google.com
این guake-indicator انجامش میداد و لازم نبود ما سختی بکشیم 😭
اگر معادل این ابزار را سراغ دارید مخصوصا برای Tilda در گروه بنویسد