#موقت

داستان ۱۰۰ مصاحبه رو توی لایو‌ها یا ویدیو‌های یوتیوب گفتم
ولی چون سوال زیاد شده، مجدداً اینجا هم می‌نویسم

نوبتی هم باشه نوبته اینه که پی سختی رو به تنمون بمالیم و تغییر و بپذیریم ، تعصبات بی حساب کتاب رو بزاریم کنار و بریم به سمت واقعیت و اینده جدید


قبل این که cursor رو نصب کنم و استفاده کنم
واقعا برام سخت بود و جبهه داشتم که وا مگه میشه VS Code رو که روش از دستیار Genie استفاده میکردم رو بزارم کنار و بیام یه ادیتور دیگه نصب کنم!!

تا اینکه به پیشنهاد دوستم این کارو کردم و نصبش یکم عجیب پیش رفت و اخرش بووووووم !

cursor نصب بودن VS Code رو روی سیستم من تشخیص داد و همه تنظیماتم رو حتی تا تم و اکستنشن هایی که داشتم رو شناسایی کرد و روی خود cursor نصب کرد

حالا من یه ادیتور که فتوکپی VS Code هست ولی با AI یه integrate خیلی خوب داره ، دارم

و تو این مدت که ازش استفاده کردم واقعا سرعت رو تو توسعه افزایش داده

خلاصه اینکه الکی تعصب نداشته باشیم ، منم از کم عقلیم بود

@DevTwitter | <Fariborz Shalghooni/>

تخفیف فوق العاده ویژه عید نوروز 🎁

سلام به همه دوستان، پیشاپیش عید نوروز بر همگی مبارک

ان شاءالله سال خیلی خوب و پربرکتی رو پیش رو داشته باشید. ❤️

تخفیف فوق العاده ویژه عید نوروز ۱۴۰۴
۵۰ درصد + ۱ میلیون تومان تخفیف
کد نوروز
NOWRUZ

خرید از سایت
https://gocasts.ir

همه چیز در مورد دوره و تیمسازی در این پست توضیح داده شده
https://t.iss.one/gocasts/434

تو این پست هم میتونید فیدبک های دوره و تیمسازی و استخدام بچه هارو بخونید
https://t.iss.one/gocasts/441

دوستانی که در خرید دوره تردید دارند میتونن برای مشاوره کوتاه تلفنی، فرم زیر رو پر کنند که باهاشون تماس بگیرم
https://survey.porsline.ir/s/ATeQL4b4


تصویر از سایت گرافی ماین
https://graphimine.com


@gocasts

Ai for Software
@aicasts_ir

جایزه تورینگ امسال به اندرو بارو و ریچارد ساتون رسید. شاگرد و استادی که از دهه ۱۹۸۰روی یادگیری تقویتی کار کردن و حالا ثمره کارشون همه جا هست. توی این ویدئو سعی می‌کنم بگم یادگیری تقویتی چطوری کار می‌کنه؛ منابعی رو معرفی کنم و یه برنامه کوچیک رو هم باهاش نشون بدم که با کتابخونه‌های اوپن ای آی مرتبطش آشنا بشیم.

https://youtu.be/7t3VkcdUnww

#برنامه_نویسی #هوش_مصنوعی #پایتون #خبر

#مصاحبه

همه‌ی ما تا وقتی تجربه کسب نکنیم، از مصاحبه برای خودمون یک دیو می‌سازیم.
برای من اینطوری نیست و برای افراد نزدیک بهم هم اینطور نیست، چندروز قبل یک مصاحبه با شرکتی در سوییس داشتم و تا ۱۰ دقیقه قبل از مصاحبه فنی داشتم سیستمم رو تعمیر میکردم.

چطوری به این آرامش رسیدم:

اوایل شروع کارم مصاحبه هم برای من بسیار سخت بود، بخصوص اینکه من برای Machine Learning دنبال کار بودم؛ پیشنهاداتی از تیم‌های بزرگ به سختی می‌گرفتم ولی رد می‌شدم؛ Facebook توی همون مرحله اول رد شدم، Amazon رو مدتی بعد توی مرحله دوم ولی نهایتاً وارد یکی از پروژه‌های Netflix شدم و فاصله همه‌ی این مصاحبه‌ها با هم تقریباً ۳ ماه بود.

کاری که خودم کردم، فرمول و نسخه‌ای بود که برای همه می‌پیچم؛ بین دوستان هم اسمش شده ۱۰۰ تا مصاحبه.


به این صورت هست :

۱- زمینه مدنظر خودت رو انتخاب می‌کنی، یعنی اگر گفتی بکند و مصاحبه هوش مصنوعی گرفتی اون مصاحبه هوش جزو ۱۰۰ تا مصاحبه بکند حساب نمی‌شه.

۲- شروع می‌کنی رزومه فرستادن (شرکتش نباید برات مهم باشه؛ دستمزد و قرارداد و لوکیشن وقتی مهم هست که بخوای بری ولی برای تمرین مصاحبه هر شرکتی خوب هست 😉)

همینجا ۲ حالت پیش میاد؛یا رزومه شما بیش از ۷۰٪ مواقع به مصاحبه ختم می‌شه یا عددی کمتر ازین هست.
اگر بیش از ۷۰٪ بود، از شماره ۳ به بعد رو بخونید اما اگر کمتر از ۷۰٪ هست، همینجا ادامه بدید؛ حالا که کمتر از ۷۰٪ جاهایی که رزومه فرستادید به مصاحبه دعوت می‌شید؛ باز هم دوحالت خواهد داشت :
۱- یا رزومه خوبی ننوشتید، که باید روزمه رو آپدیت و استاندارد کنید (چندتا لایو گذاشتم، جوابم داد به بچه‌ها ولی ضبط شده ندارم)
۲- یا رزومه‌ و کارهای شما سطح درستی از شما رو نمیده؛ یعنی با توجه به رزومه جونیور برداشت می‌شه ولی برای سطح بالاتر درخواست دادید.

که توی پست‌های دیشب گفتم بچه‌ها چطور از Grok3 برای این موضوع استفاده کردند.

۳- فرض کنیم شما به مصاحبه دعوت می‌شید، ولی با درصد خیلی پایینی موفق به قبول در مصاحبه می‌شید (همینجا بگم، هیچکس ۱۰۰٪ مصاحبه‌هاش رو قبول نمی‌شه، مصاحبه فقط بحث فنی نیست؛ خیلی وقتا تکنولوژی خاص مدنظر هست، نوع برخورد و نوع کد زدن و استانداردها و ...)

اینجا شما باید ۱۰۰ تا مصاحبه شرکت کنید؛ قبل از اینکه نا امید بشید یا تغییر فیلد کاری بدید یا بخواید کار دیگه بکنید؛ با این تفاوت که.
همیشه توی مصاحبه‌ها قلم و کاغذ با خودتون باید داشته باشید.
سوالات اصلی مصاحبه رو بنویسید، یا اینکه مصاحبه رو ضبط کنید؛ چه سوالاتی که بنظر خودتون درست جواب دادید چه سوالاتی که غلط جواب دادید یا بلد نبودید.

بعد از مصاحبه، دنبال جواب درست سوالات می‌گردید (به لطف Grok, Gemini, ... این کار به مراتب راحت‌تر شده) یا اون مطلب رو بلد بودید و کاملاً درست جواب دادید، یا توش ضعف داشتید و بلد نبودید.
قبل از اینکه به مصاحبه بعدی برسید، باید مواردی که بلد نبودید یا دست و پا شکسته جواب دادید رو انقدر بخونید که تسلط پیدا کنید روش.

با درصد بالایی مطمئنم اگر اینکار رو انجام بدید، بعد از ۱۵ تا مصاحبه استاندارد، دیگه سوال مهمی توی زمینه کاری که روزمه می‌دادید وجود نخواهد داشت که نشنیده باشید یا نتونید جواب بدید.

————

این فرمولم برای کسانی که توی مسیر یادگیری هستند و هدفشون کار پیدا کردن هست؛ راجب هر سر فصلی که می‌خونید، به یکی از ابزارهای هوش مصنوعی (پیشنهادم Grok3 هست) مراجعه کنید و ازش بخواید راجب فقط اون سر فصل از شما مصاحبه بگیره. چندتا سوال بهتون میده جواب‌هاش رو می‌نویسید، امتیاز بهتون میده و در نهایت جواب درست رو هم از خودش می‌گیرید.

اینطوری وقتی شروع می‌کنید برای کار اول درخواست دادن؛ آمادگی نسبتاً خوبی هم برای مصاحبه‌ خواهید داشت.

حواستون باشه؛ کسایی که دنبال کار اول هستند انقدر کم مصاحبه می‌گیرند که هر دونه‌اش خودش یک الماس هست؛ راحت از دستشون ندید.

راستی: اگر ۱۰۰ تا مصاحبه رو شرکت کردید و همرو از نظر فنی رد شدید؛
متأسفم، شما بهتره زمینه کاری خودتون رو عوض کنید.


پ.ن:
من بدون مصاحبه فنی هم وارد هیچ شرکتی نمی‌شم مگر اینکه مدیرانی که باهاش کار می‌کنم رو بشناسم.
چون اینطوری هم اونها از استانداردها و سواد من باخبر می‌شوند هم من با استانداردهای اون‌ها آشنا میشم و متوجه سواد تیم خواهم شد.

خیلی وقتا خودم کسی هستم که درخواست مصاحبه فنی میده.

چهارمین انقلاب صنعتی( هوش مصنوعی)

مقاله ای مروری بر
هوش مصنوعی (AI) به عنوان چهارمین انقلاب صنعتی، پس از اولین «انقلاب موتور بخار»، دومین «انقلاب الکتریکی» و سومین «انقلاب دیجیتال»

نویسنده: حسین سیلانی
در این مقاله درباره هوش مصنوعی در عصر چهارم صنعتی از جمله مواردی مثل:
تاریخچه، تغییرات،تاثیرات، عوامل اثرگذار، عوامل اثر پذیر،چالش ها و فرصت ها، شغل ها و فناوری های جدید به صورت مختصر بحث شده است.

از آنجایی که موارد بسیار گسترده هستند، در سال جدید کتابهایی در زمینه انقلاب صنعتی چهارم، هوش مصنوعی منتشر خواهم کرد.

جنس فقط ایرانی

فکر کن تو دل آمریکا باشی بگن این جنس ایرانی احساس غرور میکنی

حالا چطور همون جنس ایرانی رو توی ایران ببینی احساس غرور نمیکنی ؟

باید خار ایران رو به گل کشورهای دیگه ترجیح بدی تا بتونی کشورو بسازی

@poinair پوینا

یک صحبتی توی یکی از گروها دیدم راجب خرید RTX5090 برای کارهای هوش مصنوعی؛ نظر شخصی خودم این هست که ارزش خرید نداره بخصوص مدلی که باقی رقیب‌ها وارد شدند:

۱. Mac studio M3 Ultra
میزان unified memory این دستگاه تا ماکزیمم 512 گیگ هست یعنی مدل 621 میلیارد پارامتری R1 رو می‌تونید بصورت Q4 روی این دستگاه اجرا کنید.
۲- NVIDIA DIGITS
این دستگاه حافظه 128 گیگابایتی خواهد داشت؛ و طبق ادعای خود nvidia بدرد inference میخوره شدید وتا ۲۰۰ میلیارد پارامتر رو پشتیبانی می‌کنه.

۳- Framwork Desktop
هم تا ۱۲۸ گیگ حافظه خواهد داشت که ۹۶ گیگ اون رو میشه به GPU اختصاص داد (مثل چیپ‌های اپل عمل می‌کنه)

پس بنظرم ‍۱-۲ نسل آینده nvidia حتما تمرکز به سمت افزایش حافظه هم خواهد رفت؛ همونطور که خیلی ها فکر می‌کردند 5090 به ۴۰ گیگ برسه و یا قیمت بهتری داشته باشه که شاید بشه گفت nvidia با معرفی nvidia DIGITS یکم کار رو جمع کرد.

شخصا منتظر نسل‌های بعدی GPU خواهم موند؛ بصرفه ترین انتخاب رو هم فعلا 3090 می‌دونم.

File PDF REST API Design Rulebook

#file

بهترین روش برای احراز هویت در ری‌اکت با JWT

توکن ها رو کجا ذخیره کنیم که بهترین حالت ممکن باشه؟! در این جا مقایسه‌ای از روش‌های ذخیره‌سازی به همراه یه روند گام‌به‌گام برای پیاده‌سازی بهترین روش برای احراز هویت ایمن تو ری‌اکت براتون آورده شده !

@DevTwitter | <Bahador Khajehmiri/>

هنوزم میشه خوب زندگی‌ کرد و به موفقیت رسید
حتی با این قیمت‌ها
اگه میخوای بدونی چجوری، کلمه “شیشه” رو برام کامنت کن.

@luvablee

شاپاش https://github.com/MAIF/shapash یک کتابخانه پایتون است که برای قابل تفسیر و قابل فهم کردن یادگیری ماشینی برای همه طراحی شده است. این کتابخانه انواع تجسم‌ها را با برچسب‌های واضح و صریح ارائه می‌دهد که به راحتی برای همه قابل درک هستند.
با شاپاش، می‌توانید یک برنامه وب تولید کنید که درک تعاملات بین ویژگی‌های مدل را ساده‌تر می‌کند و امکان جابجایی یکپارچه بین توضیح‌پذیری محلی و جهانی را فراهم می‌آورد. این برنامه وب به دانشمندان داده اجازه می‌دهد تا مدل‌های خود را به راحتی درک کنند و نتایج خود را هم با دانشمندان داده و هم با افرادی که تخصص داده ندارند به اشتراک بگذارند.

علاوه بر این، شاپاش با ارائه اطلاعات ارزشمند درباره هر مدل و داده در یک گزارش جامع، به حسابرسی علم داده کمک می‌کند.

شاپاش برای مسائل رگرسیون، طبقه‌بندی باینری و چندکلاسی مناسب است. این کتابخانه با مدل‌های متعددی از جمله Catboost، Xgboost، LightGBM، Sklearn Ensemble، مدل‌های خطی و SVM سازگار است. برای مدل‌های دیگر، راه‌حل‌هایی برای ادغام با شاپاش وجود دارد.

@DevTwitter | <gr4ymind/>

نمیشه فهمید

#fun #js
@CleverDevs - @CleverDevsGp

دیشب داشتم تو تلگرام مینروب بازی میکردم

بحث افتاد و نشستم logic برنامه نویسی بات رو برای بچه ها توضیح دادم، گفتم خب من که تا اینجا اومدم، خود بازی رو دوباره ننویسم؟ اینطوری شد نسخه ساده بازی رو با پایتون نوشتم، اگه دوست داشتید میتونید چک کنید :)))

https://github.com/DinonowDev/minroob

@DevTwitter | <برنامه‌نویس قصه‌ها/>

🔶 اشتباه افتضاح نیروی هوایی کره جنوبی

خلبانان ... دست کره جنوبی با جنگنده اف ۱۶ حدود ۸ تا بمب آموزشی MK-82 در جریان رزمایش اشتباهی توی خونه مردم ول داده که نتیجه آن ۸ نفر رو زخمی کرده است و حال ۴ نفر هم وخیم است. 😐

#منهای_برنامه_نویسی
#خبر

https://www.youtube.com/watch?v=4bsh1wWpHS4

@TheRaymondDev