Dev Perfects
40 subscribers
9.23K photos
1.26K videos
468 files
13K links
بخوام خیلی خلاصه بگم
این کانال میاد مطالب کانالای خفن تو حوزه تکنولوژی و برنامه نویسی رو جمع میکنه

پست پین رو بخونید
https://t.iss.one/dev_perfects/455


ارتباط:
https://t.iss.one/HidenChat_Bot?start=936082426
Download Telegram
Forwarded from Agora (Alireza Azadi)
مطلبی رو اخیرا verge کار کرده راجع‌به استفاده از مدل پیش‌بینی آب‌ و هوای Google DeepMind به نام GenCast و راجع‌به مقاله‌هایی حرف میزنه که عملکرد GenCast رو از جنبه‌های مختلف (دقت، هزینه‌ی زیرساخت و اجرا، بازه‌ی پیش‌بینی و ...) مقایسه کردن با یکی از پیش‌رو ترین سیستم‌های پیش‌بینی وضعیت‌ آب و هوا در اروپا به‌نام ENS (ENS System در مرکز رنج‌متوسط پیش‌بینی آب و هوا اروپا یا به اختصار ECMWF به کار برده میشه).

چند وجه از این مطلب برای من جالب بود و فتح بابی بود برای این که یک کنجکاوی قدیمی دوباره به یادم بیاد.
اول از همه این که سیستم‌های Weather Forecasting چطور عمل میکنن و چرا نیاز به سوپر کامپیوتر‌ها برای اجرای اون‌ها داریم. چقدر استفاده از داده‌های قدیمی آب‌وهوایی تاثیر‌گذاره در پیش‌بیینی وضعیت در سیستم‌هایی که از حل معادلات فیزیک اتمسفر استفاده میکنن (چقدردید پس‌نگر مهمه؟) و از طرف دیگه این که آیا سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که به‌خصوص توی سال‌های اخیر اینقدر رشد داشتند، تونستد در این فضا هم برای خودشون جا باز کنند و یا اصلا تا به حال به شکلی به‌کار برده میشدند در این زمینه یا نه و البته به بخش‌هایی از سوال‌های من پاسخ هم میده. به عنوان مثال این که خود ECMWF اعلام کرده که در کنار ENS، سیستم یاد‌گیری ماشین خودش رو هم اجرا میکنه و به‌کار میگیره. ولی خب همچنان چیز‌های جالب و خیلی زیادی هست که میشه راجع‌بهشون خوند و اگر حوصله کنم وقتی که خوندم اینجا هم می‌نویسم.


در بخشی از این مطلب، نقل و قولی آورده که برای من این نگاه جالب بود:

While there’s growing interest in how AI can be used to improve forecasts, it still has to prove itself. “People are looking at it. I don’t think that the meteorological community as a whole is bought and sold on it,” Mullens says. “We are trained scientists who think in terms of physics ... and because AI fundamentally isn’t that, then there’s still an element where we’re kind of wrapping our heads around, is this good? And why?”


مطلبی‌ست کوتاه، روان و خواندنی.

پی‌نوشت: نظرم اینه که این تیپ نوشته‌ها معمولا شیطنت‌هایی دارن و فضایی ایجاد میکنن که این حس القا بشه که همه‌چی قراره در AI بلعیده بشه. نمیدونم واقعا چقدر ما به اون سمت خواهیم رفت یا این که سرحد این تکنولوژی کجاس و برای منی که نه ساینتیستم و نه درسی که میخونم به شکل مستقیم تو این زمینه‌ست، جواب دادن به این سوال صرفاً یک حدس کوره. ولی چیزی که عقل سلیم بهم میگه اینه که تو خوندن نوشته‌هایی در دسته‌بندی‌هایی مثل هوش مصنوعی و یا Quantum Computing جا میگیرند باید پاچه‌های شلوار رو داد بالا و با احتیاط وارد شد.
#text


تو یه ویس حستون رو به برنامه نویسی بگید 😂

واکنش وادقانه خودم تو کامنتا :))


👀 𝗖𝗛𝗔𝗡𝗡𝗘𝗟  |  𝗚𝗥𝗢𝗨𝗣
Forwarded from  (Amir Hossein "Amiria" Maher)
تولّده! تولّده!
تولّد ویکی‌پدیای فارسیه! امسال قراره که ۲۱ ساله بشه! 🎉🎂

اگه می‌خوای تو شهرهای تهران، هامبورگ یا شیراز تو جشن تولّد ویکی‌پدیا، سهیم باشی؛ رو پیوند زیر بزن:
w.wiki/BgzG

منتظرتونیم. 😉❤️

#wikipedia #event
@amiria703_channel
تو زندگیم ۲ تا چیز رو ندیدم :
۱- جنگ جهانی
۲- سقوط دیکتاتور

خدارو شکر دومی رو شاهدش هستم و اولی رو نمی‌بینم 🌹🌹
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Linuxor ?
تبدیل گوشی به سرور لینوکسی 😂


🐧 @Linuxor ~ photo : nixcraft
Forwarded from 🎄 یک برنامه نویس تنبل (The Lazy 🌱 Raymond)
🔶 یه افزونه ساده تماس با ما برای وردپرس نوشتم که بتوانید ساختار پلاگین نویسی وردپرس رو درک کنید.

همین طور که می ببینید که افزونه دارای ساختار دیتابیس برای ذخیره داده ها است و بعد در ادمین داده های دریافت شده رو نمایش میدهد.

گیت هاب:

https://github.com/Rayiumir/contact-form-wordpress

برای حمایت از ما توی گیت هاب ⭐️ دهید.

#وردپرس

@TheRaymondDev
Forwarded from Morteza Bashsiz مرتضی باشسیز (Morteza Bashsiz)
چراغ ظلم تا صبح نمیسوزد
Forwarded from Gopher Academy
🔵 عنوان مقاله
WorkOS: Sell to Enterprises with a Few Lines of Code

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی مذکور به بررسی یک پلتفرم هویت نوین برای نرم‌افزارهای سرویس‌دهی به کسب‌وکارها (B2B SaaS) می‌پردازد. این پلتفرم، با ارائه API‌ های انعطاف‌پذیر و آسان برای استفاده، امکان ادغام قابلیت‌های ورود تک‌گانه (SSO)، مدیریت هویت و دسترسی مبتنی بر ابر (SCIM) و دسترسی مبتنی بر سیاست‌های نرم‌افزاری (FGA) را در دقایق به جای ماه‌ها فراهم می‌آورد. استفاده از این پلتفرم به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا تجربه کاربری بهتری را برای مشتریان خود به ارمغان بیاورند و در عین حال امنیت داده‌های کاربران را تضمین کنند. همچنین، سهولت در ادغام با سیستم‌های موجود، سرعت بالای راه‌اندازی و کاهش هزینه‌های نگهداری از ویژگی‌های کلیدی این پلتفرم محسوب می‌شود. این تکنولوژی ابتکاری به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با رقبا در عرصه جهانی رقابت کنند.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/162934/web


👑 @gopher_academy
Forwarded from Yasha
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
چطوری حالت تاریک (Dark Mode) را در Tailwind CSS فعال کنیم؟

امروزه Dark Mode به یکی از ویژگی‌های پرطرفدار و پرکاربرد در طراحی وبسایت‌ها و اپلیکیشن‌ها تبدیل شده است. این حالت نه تنها تجربه کاربر را برای استفاده از برنامه بهبود میبخشد، بلکه باعث میشه که چشم‌های کاربر موقع مطالعه مقالات یا استفاده از وبسایت اذیت نشود. اما چطوری می‌توانیم این ویژگی را در برنامه یا وبسایت خود پیاده سازی کنیم؟

در این مقاله، به صورت کامل به شما نحوه فعال‌سازی Dark Mode در Tailwind CSS را آموزش دادم. از نحوه فعال‌سازی آن با استفاده از کلاس‌های Tailwind تا نکات کلیدی در سفارشی‌سازی رنگ‌ها و تطابق آن با طراحی پروژه‌های شما.

چرا باید از Dark Mode در پروژه‌های خود استفاده کنیم؟
+ بهبود تجربه کاربری
+ کاهش مصرف انرژی در دستگاه‌های OLED
+ جذب کاربرهای جدید با ارائه گزینه‌هایی برای شخصی‌سازی

برای مطالعه مقاله و روش فعالسازی Dark Mode در Tailwind CSS، وارد لینک زیر شوید و سپس مقاله را مطالعه کنید.

لینک مقاله

@DevTwitter | <Alireza Tahriri Masule/>
تا انتشار نسخه ۲ از #oblivionDesktop زمان کمی باقی‌مونده ... 🤏

🔍 ircf.space
@ircfspace
Forwarded from Geek Alerts
وحید کاظمی که توی OpenAI کار میکنه میگه ما به هوش‌مصنوعی AGI رسیدیم (یه AI با توان انسانی)، مدل o1 که اومد، این موضوع خیلی واضح‌تر شد. ما هنوز به مرحله‌ای نرسیدیم که بتونیم بگیم هوش مصنوعی از هر انسانی تو هر کاری بهتره، اما تو خیلی از کارها، بهتر از بیشتر آدما عمل می‌کنه.
بعضی‌ها میگن که این مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) فقط بلدن دستورالعمل‌هارو دنبال کنن. اولاً، هیچ‌کس نمی‌تونه دقیقا بگه که یه شبکه عصبی عمیق با یک تریلیون پارامتر چی یاد می‌گیره. اما حتی اگه قبول کنیم که اینطوره، مراحل روش علمی هم یه جور دستورالعمل حساب می‌شه: مشاهده کن، فرضیه بساز، و بعد بررسی کن. دانشمندای خوب می‌تونن با استفاده از شهودشون فرضیه‌های بهتری بسازن، اما این شهود هم از طریق آزمون و خطا شکل گرفته. هیچ چیزی نیست که با مثال زدن نشه یاد گرفت.
VahidK
@geekalerts
Forwarded from Go Casts 🚀
جدیدا datadog  یه ابزاری رو معرفی کرده برای گولنگ که بصورت خودکار و در زمان کامپایل auto instrument میکنه برنامه گولنگی شما رو

https://www.datadoghq.com/blog/go-instrumentation-orchestrion/

فعلا tracing رو روی یک سری پکیج محدود ارائه میده که لیست ش اینجا هست و اون پکیج های محدود، پکیج های پرکاربردی هستن
https://github.com/DataDog/orchestrion?tab=readme-ov-file#supported-libraries

مستنداتش اینجا هست
https://datadoghq.dev/orchestrion/docs/

دوستانی که datadog APM استفاده میکنن میتونن فعالش کن

@gocasts
قرار بود ویس بدید، ولی دوستان خیلی علاقه مند به گیفن، اشکال نداره با گیف نشون بدید 🤦‍♂️😂
Forwarded from Geek Alerts
مدل ۷۰ میلیارد پارامتره متا یعنی Llama 3.3 معرفی شد، این مدل عملکردی مشابه Llama 3.1 405B داره ولی با هزینه‌ی اجرای کمتر که حتی روی سیستم‌های معمولی توسعه‌دهنده‌ها هم میشه اجراش کرد.
یکی از پیشرفت‌هاش هم روی مکالمات چندزبانه هست.
huggingface
github
@geekalerts
نسخه ۱۹ کتابخانه React به صورت پایدار منتشر شده. به نظرم یکی از ویژگی‌های مهم نسخه ۱۹ این هست که کدهایی که با نسخه‌های قبل توسعه دادیم بدون مشکل کار می‌کنن و یک سری امکانات جدید می‌تونیم برای پروژه‌هامون داشته باشیم.

بررسی امکانات نسخه ۱۹:
https://www.youtube.com/watch?v=-pwzlPmeJYM

دوره فشرده آموزش React 19:
https://www.youtube.com/watch?v=Sl6zoQ4WHpA

@DevTwitter | <Masood Sadri/>
Forwarded from Linuxor ?
10 تا از بهترین منابع برای یادگیری معماری نرم افزار با این منابع شما یاد می‌گیرین که چطوری یه نرم افزار بزرگ رو پیاده سازی کنید و چطور توسعه پذیرش کنید


https://medium.com/javarevisited/10-best-resources-to-learn-software-architecture-in-2025-2524ac91dc76


🐧 @Linuxor
Forwarded from کانال مهرداد لینوکس (Mehrdad Linux)
رابط کاربری (UI:User Interface) معنی شکل ظاهری و دیداری به عنوان واسط تعامل کاربر با محصول

تجربهٔ کاربری (UX:User Experience) معنی تجربه کاربری به نحوه تعامل کاربر با یک محصول

🗓 در UI یا رابط کاربری بیشتر تمایل داریم تا با ویژگی‌های یک دستگاه که کاربر با آن‌ها به‌صورت مستقیم ارتباط برقرار می‌کند، کار کنیم. صفحه‌نمایش باز شده برای مخاطب، دکمه‌های موجود در هر بخش، ویژگی‌های موجود در جابجایی میان صفحات مثال‌هایی از کاربردهای رابط کاربری هستند.

🗓 تجربه کاربری فقط به دستورالعمل‌ها جهت سهولت استفاده از یک محصول نمی‌پردازد، بلکه تمامی جنبه‌های احساسی که ممکن است بتواند کاربر با آن ارتباط برقرار کند را نیز در برمی‌گیرد. تجربه کاربری، احساساتی که کاربر در هنگام استفاده از محصول دارد را نیز در نظر گرفته و سعی می‌کند این رابطه را هرچه بهتر بهبود دهد.UX فقط به کاربردهای عملی مربوط به یک سیستم محدود نمی‌شود و به تجربه کلی کاربر از یک برند مربوط می‌شود؛ از ابتدایی‌ترین مسائل گرفته تا آخرین موضوعی که ممکن است کاربر با آن برخورد داشته باشد

⁉️ قبلا زیاد سوال پرسیده شده بود گفتم بزارم اینجا