Сможет ли искусственный интеллект заменить высококлассных специалистов? Этим вопросом время от времени задается каждый из нас😰

👉🏻Приходите на открытую лекцию «Экономика будущего: заменит ли ИИ человека?», организованную Комплексом экономической политики Москвы, чтобы сделать ИИ своим помощником не только в работе, но и в быту.

Технологии помогает человеку решать, как повседневные задачи, так и профессиональные вызовы. Благодаря ИИ компании могут работать с большим объемом данных, анализировать и контролировать производственные процессы🤖

Эксперты в области здравоохранения, робототехники и маркетинга расскажут, почему не стоит боятся активного внедрения ИИ, и объяснят, каких сферах жизни искусственный интеллект играет важную роль.

Модератором дискуссии выступит профессор департамента бизнес-информатики ВШЭ Михаил Комаров.

Дата: 20 августа
Место: Малый амфитеатр парка «Зарядье»
Вход свободный! А те, кто пройдет регистрацию на сайте, получат памятные сувениры от организаторов🎁

Искусственный интеллект станет катализатором глобальных изменений в IT-индустрии: согласно отчету консорциума AI-Enabled ICT Workforce, 92% IT-вакансий претерпят значительные или умеренные трансформации из-за ИИ. В наибольшей степени изменения коснутся специалистов среднего и начального уровней, где рутинные задачи будут автоматизированы. Критические навыки, такие как ИИ-грамотность и анализ данных, станут ключевыми. Консорциум, включающий лидеров отрасли, обязуется обучить 95 миллионов человек за 10 лет, чтобы подготовить их к эре ИИ

Нейросети уже влияют на выборы в США — и это не шутка

Сторонники Трампа и Харрис создают тысячи роликов с животными при помощи ИИ для поддержки своих кандидатов. Республиканцы предпочли собак, а демократы — котиков. Эти видео сопровождаются лозунгами вроде «Кошатницы идут на выборы!» и призывами голосовать за конкретного кандидата.

Когда в следующий раз увидите милое видео с котиком, помните — за ним может скрываться пропаганда

Microsoft выпустила новые модели Phi-3.5, превосходящие решения от Google и OpenAI

Microsoft не ограничивается успехами, достигнутыми в партнерстве с OpenAI, и продолжает развивать собственные технологии искусственного интеллекта. Серия Phi 3.5 пополнилась тремя моделями: Phi-3.5-mini-instruct с 3,82 млрд параметров для базового рассуждения, Phi-3.5-MoE-instruct с 41,9 млрд параметров для более сложных задач и Phi-3.5-vision-instruct с 4,15 млрд параметров для анализа изображений и видео. Эти модели доступны для разработчиков на платформе Hugging Face под лицензией MIT, что позволяет свободно использовать их и модифицировать. Новинки демонстрируют высокие результаты в тестах и превосходят конкурентов, включая модели Google Gemini 1.5 Flash, Meta Llama и даже GPT-4o от OpenAI

На днях наткнулся на интересную статью, советую к прочтению

В статье обсуждаются потенциальные опасности излишней веры в искусственный интеллект, сравнивая её с поклонением новому божеству. Автор предостерегает от того, чтобы позволять ИИ принимать ключевые решения, предупреждая, что чрезмерное доверие к технологиям может увести нас от решения реальных социальных и политических проблем. Вместо того чтобы полагаться на ИИ как на объективного арбитра, автор предлагает критически подходить к его использованию, понимая, что истинное значение и моральные решения остаются в руках людей.

Кто пользуется ChatGPT активнее всего?

Интересно,
статистика показывает, что помимо молодцов индусов, которые со временем бума программирования начали занимать лидирующие позиции в изучении технологий,
то тут мы видим, что развивающиеся страны используют новый инструмент намного активнее стран развитых.

Вероятно, понимают, что это их шанс добрать знаний и воспринимают ИИ, как более совершенный интернет (Что по факту так и есть).

А ты уже индус или ещё нет?

На YouTube вышла самая понятная и короткая серия лекций о нейросетях

В них рассказывают всю базу, главные принципы работы нейронок и наглядные анимации.

Изучаем по ссылкам:

— Что такое GPT - здесь.
— Как работает механизм внимания - здесь.
— Где ИИ хранит воспоминания - здесь.

Сохраняем и учимся

Нейронка, которая опирается лишь на научные исследования

Typeset отвечает на ваши вопросы  опираясь исключительно на научные исследования

ИИ ищет подходящие статьи на тему и выдаёт вам ответ

Ссылка

Скриньте: мой предикт на слово года 2025 - Агент.

За этот год развития ИИ стала ясно, что практически любой отдел в компании можно заменить на одного менеджера-архитектора ИИ. Но есть одна проблема – никто точно не знает, что такое AI-агент.
- OpenAI называет их «автоматизированными системами», выполняющими задачи. - Microsoft различает AI-агентов и ассистентов. - В Google признаются, что «ненавидят» этот термин из-за его чрезмерного использования.

С одной стороны, неопределённость даёт гибкость, так как сейчас кажется что агентом можно заменить практически любой труд. С другой – создаёт путаницу, завышенные ожидания и маркетинговый хайп.

Пока полезно будет узнать о топ компаниях из этой сферы, за которыми будет интересно последить: https://www.multimodal.dev/post/ai-agent-companies

Надеюсь, все уже поняли, что Трамп собирается специально обрушить рынки больше чем на 20%, чтобы рефинансировать госдолг в 0. Но как это скажется на ИИ?

1. Когда рынки лихорадит, инвесторы начинают нервничать и сливаются из всего рискованного. А AI-стартапы — как раз из таких. Вместо них инвестиции пойдут в гособлигации, потому что там надежнее переждать шторм. Так что пока не ждем новых заоблачных оценок стартапов.

2. Возврат производства в США. С одной стороны, можно будет наладить своё производство чипов и не зависеть от Китая. С другой — цены на комплектующие могут вырасти, ведь многие компании всё ещё завязаны на глобальные поставки, да и нет более выгодного места для производства, чем в Китае.

3. Трамп, скорее всего, не будет особо лезть в регулирование AI — мол, пусть рынок сам всё разрулит. Это ускорит разработку новых фич, но и рисков станет больше — по части этики, безопасности, да и вообще, куда всё это катится.

4. Если снова начнутся тарифы, запреты и прочее, то США и Китай перестанут делиться технологиями. Это ускорит гонку, но может мешать совместной работе по важным вопросам — например, как контролировать ИИ, как использовать его в военной отрасли и космосе.

Русский венчур переживает не лучшее время: оценки стартапов падают, деньги дорожают, рынок сжимается. Но предпринимателей меньше не стало. Наоборот, начали появляться комьюнити-фаундеров, которые в условиях не совсем здорового рынка могут быстро валидировать идею, привлечь первых клиентов и помочь найти инвестиции. Пожалуй самым заметным из них является Product Radar. Это российский аналог Американского Product Hunt, признания в котором для любого стартапа равносильно полученным инвестициям. Я уже как пол года являюсь приглашенным экспертом для ИИ-проектов и это не реклама. Для меня это отличный показатель того, как меняется ИТ-рынок и где появятся будущие единороги.
В качестве примера приведу проек Virton - виртуальная примерочная нового поколения для маркетплейсов и онлайн магазинов, подключаемая в пару кликов. Этот проект стал «Продуктом недели» на Радаре и является отличным примером того, что даже на совсем небольшом российском рынке появляются продукты, которые не имеют аналогов в мире.

В будущем постараюсь регулярно рассказывать о новых, местных и интересных ИИ-стартапах, которые взорвут ваше представление об использовании нейронок в бизнесе уже сегодня.

Скоро нам всем придется забыть про найм.

В компаниях будущего для всех просто не будет места. Тренд на AI-first компании и соло-фаундеров уже захватил кремниеву долину. Бизнес строится так, чтобы по минимуму нанимать людей и по максимуму использовать ИИ. Команды — минимальные, роли плавают, процессы автоматизированы с самого старта. Потому что, честно, проще сразу не нанимать, чем потом увольнять и перестраивать всё, как это делают крупные компании. С таким софтом как Cursor можно делать месячную работа за день! Появляется модель: «делаем то же, что конкуренты, но дешевле — потому что у нас нет раздутого штата, всё делает ИИ». И вот в чём важный момент: молодым специалистам, студентам всё сложнее в это влиться. Тебя просто не зовут. Хочешь играть — создавай своё. Но помни: рынок один. Зачем мы все тогда будем нужны - это большой вопрос, на который нам всем придется ответить.

Earth OS

Прямо сейчас мы живём в момент смены «операционки» всего софта. От этом говорил Андрей Карпатый на недавнем Y Combinator AI Startup School.

Раньше был классический
Software 1.0 — обычный код. Потом пришел 2.0 — нейронки, веса, лоукод. А теперь уже Software 3.0 — промпты. То есть ты буквально программируешь на английском. Выбор за тобой: хочешь решать задачу — смотри, что эффективнее, писать код, настраивать нейросеть или просто писать в промпте.

Большие модели пока как старые компы: дорогие, нестабильные, неудобные. Но уже становятся критической инфраструктурой. Кто работает с LLM — уже чувствует, как встает работа, если они вдруг «падают». Промпты становятся новыми API, и теперь мы проектируем интерфейсы не для людей, а для агентов.

Еще одно сравнение LLM с симуляторами людей: у них почти энциклопедическая память, но они тупят, забывают, теряют контекст, как в “Мементо” Кристофера Нолана. Поэтому работа с ними — это пока не «автоматизация всего», а что-то вроде костюма Железного человека: человек — в центре, ИИ помогает.

Vibe coding — звучит весело: сел, накидал текстом — получил прототип. Но всё равно нужен человек, чтобы довести до реального продукта, а это еще недели работы. Так что настоящее будущее — не в полной автономности, а в гибридных системах: человек + ИИ + удобный интерфейс.

Поэтому сейчас нам всем стоит скорей обучиться новой грамотности — умение объяснить задачу не человеку, а модели. Чем раньше мы научимся проектировать под ИИ (инструкции, интерфейсы, данные), тем больше шансов, что будем на коне.

Элиезер Юдковский, один из родоначальников безопасного ИИ, остается последовательным в своей позиции последние 20 лет: сверхразумный ИИ может стать катастрофой. А на днях он решил выпустить свою монографию If Anyone Builds It, Everyone Dies, где он вновь призывает остановить исследования.

Скептики видят в книге аргумент за жёсткое регулирование, оптимисты — повод ускорять инвестиции.
И вот даже такой труд теперь больше инструмент экономической игры, чем предсказание будущего.

Наконец-то вышел по-настоящему полезный сайт:
придумайте самый безумный товар и он сгенерирует его страницу, как будто он есть на самом деле.
Например, всего за 300 долларов можно взять водный мотоцикл на солнечных панелях

https://anycrap.shop/

Если про ChatGPT слышали уже все, то есть еще одна базовая нейронка, которую должен знать каждый - Perplexity. Это как чатгпт, только она прикрепляет ссылки, откуда была взята информация.
И вчера у нее вышел в бесплатный доступ (до этого он стоял 200$ в месяц) браузер Comet, пожалуй, единственный реальный конкурент Chrome в ближайшее время.
Comet: https://www.perplexity.ai/download-comet

Мы создали инструмент, который решает одну из самых недооценённых проблем на автомобильном рынке — оценку реальной стоимости владения автомобилем. Большинство площадок и калькуляторов, включая «Авито», считают эксплуатационные расходы поверхностно: топливо, страховка, шины. Но основные издержки скрыты в амортизации силовых агрегатов — двигателя, коробки, трансмиссии и подвески.

Фактически это аналитический движок, который соединяет инженерные данные, статистику вторичного рынка и поведение владельцев. Пользователь получает реальную картину жизненного цикла автомобиля — от покупки до продажи.

Для автоподборщиков, дилеров и инвесторов на вторичке это — инструмент, который позволяет принимать решения не на интуиции, а на данных.
Для конечного пользователя — удобный способ задать самые глупые вопросы об авто бесплатно.

Мучайте вопросами, узнавайте слабые стороны авто, а если зайдете в тупик, используйте команду /reset, чтобы начать диалог заново. Может отвечать через паузу, 20-30 секунд.

Антон-автоподбор: @anton_auto_podbor

Ничего необычного, просто автоматизированные доки в Китае. Такую картину уже можно наблюдать в Лос Анджелесе и в Сингапуре

На сайте Академии OpenAI есть набор "Промпт Паков".

Есть Паки для:
for sales
for product
for IT(
for HR
for engeneers
for managers
for executives (для топов)

Для каждой категории разобраны разные кейсы.

Ссылка:
https://academy.openai.com/public/tags/prompt-packs-6849a0f98c613939acef841c