ИИ точнее определяет болезнь при дифференциальной диагностики в медицине

Исследователи из Google выяснили, что LLM-модели точнее определяют болезнь по дифференциальной диагностике - способ диагностирования болезни, когда берётся сразу несколько потенциальных диагнозов и смотрится самый подходящий относительно имеющихся симптомов.

Выяснилось, что самые лучшие результаты модель достигает сама, без участия врача. Работа с данными намного лучше даётся ИИ, а в медицине цена ошибки намного выше. Поэтому каждое такое исследование помогает автоматизировать все больше направлений в медицине.

На рынке уже полно успешных стартапов, которые не только успешно определяют диагнозы с помощью нейронок, но и сканируют снимки (qure.ai), вылечивают рак (freenome.com) и подбирают нужный курс восстановления (Viz.ai).

#кейс

4 ИИ-сервиса, которые справятся с 80% ваших задач.

1.Nanonets - достаёт ценную информация из любого документа и автоматизирует повторяющиеся задачи рабочих процессов: генерирует ответы на письма, анализирует документы, делает интеграции через SAP.

2. Copy.ai - генеративный копирайтер для спектра задач в маркетинге. Пишет большие статьи, коммерческие описания продуктов и продающие тексты. Может адаптироваться до корпоративный стиль каждого компании.

3. AI Excel Bot - ассистент в работе с excel таблицами. Помогает генерироваться сложные формулы простыми командами, анализирует тысячи строк данных и готовит отчёты. Есть бесплатная версия модели.

4. Rezi.ai - резюме платформа, которая использует ИИ для автоматизации каждого аспекта создания резюме - написания, редактирования, форматирования, а также создания сопроводительных писем.

Magific AI - нейросеть, которая повысит качество изображения.

Сервис изменит исходное качество и разрешение любого изображения, усилив детализацию за счёт предиктивного анализа элементов. Модель распознаёт, что именно находится на снимке и подбирает каждый пиксель, используя данные миллионов фотография. Можно регулировать уровень детализации с помощью элементов управления.

Попробовать может каждый: есть бесплатная версия с 5 бесплатными генерациями каждый месяц

Сотрудники компании am.ai поделились дорожной картой, как стать экспертом по искусственному интеллекту

Здесь вы найдете набор диаграмм, демонстрирующих пути, по которым вы можете пойти, и технологии, которые вы могли бы использовать, чтобы стать специалистом по данным, машинному обучению или экспертом по искусственному интеллекту.

Полезная шпаргалка, которая поможет быстрее и глубже изучить Data Science.

Cruxe — расширение-самарайзер, которое делает выжимку любого материала.

Если вам не хочется читать большую статью или у вас нет времени, то этот бесплатный плагин для Chrome поможет вам выделить главное. Просто откройте нужную страницу, запустите плагин и вы получите краткое описание содержимого.

Вышел первый официальный гайд от OpenAI с полным руководством по написанию эффективных промптов.

Опытные пользователи врятли там найдут что-то новое для себя, но лишний раз закрепить для себя главные правила будет полезно каждому. Вы узнаете, как получить ответ в нужном формате, задать длину ответа, снабдить ответ примерами и много других полезных подсказок.

Гайд очень подробный. Ознакомиться можно тут.

Invoke AI — генеративный искусственный интеллект для профессиональных креативщиков

Сразу 12 нейросетей для работы с картинками в удобным Веб-интерфейсе служит помощником для практически любой задачи в создании коммерческих продуктов

Сервис бесплатный, напичкан большим количеством различных функций, как установить и пользоваться показано тут.

Вся математика для Data Science

Навалю немножко хардкора вам с утра. Все ИИ-модели - это сплошная математика. Поэтому, если вы выбрали для себя направления ML engineering или Data Scientist и хотите понять, по каким правилам работают современные нейронки, полезно хотя бы попытаться не только учить код, но и заглянуть в теорию.

Тут собрана вся необходимая теория вместе с практикой и примерами в коде в одном месте. Мат.анализ, лин.алгебра, теория вероятностей и доступно все на разных диалектов - PyTorch, Keras или MXNET.

#Кейс: ИИ не может быть изобретателем патентов

Важный прецедент зафиксировали американские судья: коллектив ученых хотел зарегистрировать изобретение, созданное с помощью ИИ, но суд пояснил, что изобретателем должен быть человек или компания, но никак не машина или ИИ. Ученые пытались доказать, что нынешнее патентное право устарело и не учитывает возможности генеративных моделей.

Другими словами, ученые пытались доказать, что ИИ уже стал таким же субъектом права, как и человек. Дальше нас ждёт все больше подобных случаев и в один момент суду все таки придётся признать, ведь создатели или пользователи ИИ не понимают, как она проводит расчёты, а лишь наблюдают за результатом.

Уже сейчас ИИ-агенты выполняют многие процессы автономно, самостоятельно принимая решения. Вопрос ответственности (например за смерти на дорогах от автопилота) пока решается штрафами для владельцев компаний. Но это временная мера, пока ни в одной стране не решён вопрос наказания ИИ. В угол его не поставишь, но возможно главным штрафом для него будет замедления развития: можно ставить его на паузу в работе или давать очень простые задачи, на которых он не сильно будет учиться. Иначе система кнута и пряника для него не будет работать.

Commerzbank представляет банковский аватар с искусственным интеллектом

Для упрощения банковских процессов и создания передового клиентского опыта клиенты смогут взаимодействовать с помощником естественным и интуитивным способом, основываясь на цифровых данных. Это новая глава в цифровой стратегии Commerzbank, с фокусом на безопасности данных и предоставлении превосходного цифрового опыта.

Commerzbank предполагает, что это цифровое решение не только повысит удовлетворенность клиентов, но и значительно сэкономит деньги упростит банковские процессы.

Посмотрим, как ответят коллеги из Почта Банка.

#кейс