Нейросеть для создания сайтов — Coframe

Это копирайтер, фронтенд-разработчик и UX-исследователь, ии-дизайнер, работающий на основе искусственного интеллекта 24/7

Если у вас есть сайт или приложение, то с помощью Coframe они будут постоянно совершенствоваться на основе реальных показателей

Как работает?
Вставляете адрес своего сайта, затем сервис предоставит развернутые советы с метриками

Bloomberg: Фонд Fidelity вложился в CoreWeave при оценке $7 млрд.

Бизнес CoreWeave максимально прост: компания предоставляет любым стартапам разные вычислительные ресурсы графических процессоров под конкретную задачу и в любом масштабе. Инфраструктура для ИИ стартапов - это крайне важно и прибыльно: чтобы запустить свою нейронку недостаточно просто арендовать сервер. Под каждую задачу выделяют специальный класс устройств и адаптируют под клиента.

Не стоит говорить, что сейчас для них началось золотое время. Ещё в августе их NVIDIA, пообещав кредит в $2.3 млрд.

Сейчас новый раунд вложится фонд Fidelity, JPMorgan, Jane Street, Zoom.

С такими инвестициями CoreWeave может конкурировать с Amazon AWS, Microsoft Azure и Google Cloud.

Со-основатель HuggingFace, главного open-source репозитария моделей, сделал 6 интересных прогнозов по AI на следующий год. Давайте остановимся на каждом из них поподробнее:

1. Банкротство некоторых нашумевших AI-компаний и последующий их выкуп по низкой цене. Рынок уже вступил в стадию консолидации, вырисовываются 4-5 крупных игроков, этого более чем достаточно для рынка больших моделей. Скорее всего, останутся 2-3 игрока, у которых будет реально конкурентный продукт. Остальным просто не хватить вычислительных мощностей. О первых проблемах уже заявляли Stability AI, а в следующем году услышим о новых кандидатов на поглощение.

2. Языковые модели с открытым исходным кодом достигнут уровня лучших LLM с закрытым исходным кодом. Ставку на открытые LLM уже давно делают крупные игроки. После поглощения GitHub и инвестиций в Hugging Face от Microsoft и Amazon, рынок однозначно получил сигнал, в какую сторону развиваться. Даже самым крупным корпорациям ни за что не обогнать миллионы исследователей. Остаётся только возглавить эту армию.

3. Большие прорывы в области ИИ для видео, прогнозирования, биологии и химии. Я бы не стал ограничиваться только этими четырьмя направлениями, а продолжил бы список. Производство, медицина, ВПК, практически в любой отрасли специалисты научились внедрять генеративные инструменты, поэтому у следующем году будет интересно наблюдать за новыми экспериментами.

4. Мы сильнее задумаемся об экономии на ИИ. Уже сейчас генерация одной картинки потребляет столько же электричества, как целая зарядка смартфона. Это немного идёт в контраст с модной зеленой повесткой последних лет. Биг-Теху остаётся только рапортовать о переходе на возобновляемые источники энергии и строить свои солнечные фермы.

5. Популярные медиа/СМИ будут в основном на базе AI-сгенерированных видео/текстов/картинок. Конфликты уходящего года показали как сложно отделять реальные факты от фейков, сделанных с помощью ИИ. А в следующем году нас ожидают выбора в РФ и в США, где в бой идут любые методы борьбы за внимание. Но все таки читатели по прежнему много потребляют авторского контента своих любимым журналистов, поэтому не думаю что этот прогноз сильно сбудется.

6. ИИ не приведет к росту безработицы, т.к. создаст новые профессии и рабочие места. Здесь я полностью согласен с Клементом: каждая технологическая революция меняла рынок труда, повышая производительность. Единственное, что нужно делать - это не прекращать изучать что то новое и получать новые навыки.

#Кейс: в Сеульских школах нейронки успешно заменяют учителей.

Власти намерены заменить учителей и репетиторов английского языка на LLM-ку на колесиках, что резко поменяет процесс обучения. Подобных роботов уже можно встретить в ресторанах и больницах.

Проверка контрольных и другая рутина уйдёт обученым моделям, а учителя смогут больше уделять времени творческому подходу к каждому ученику персонально.

Южная Корея является одной из первых стран, где массовая адаптация роботов уже идёт полным ходом. Общество готово поделить с различными гуманоидами своё рабочее пространство, поэтому скоро страна станет поставщиком новостей внедрения ИИ-агентов на постоянной основе.

Протестили очередной сервис для дизайнеров Depix - редактор изображений на базе AI.

Простой и интуитивно понятный способ удаления фона, создания и редактирования изображений. Работает как и все другие мощные нейронки: просто загружаем свои изображения, вырезаем и вставляем детали, по необходимости настраиваем освещение и тени.

По сравнению с другими платформами, Depix генерит даже лучше Hotpot и Craiyon, а простой интерфейс будет понятен даже прОдуктам.

Вы только взгляните на текущие годовые зарплаты для AI-специалистов в разных компаниях.

Второй столбец это финальная цена контракта, а третий изначальное предложение. Интересно что почти в каждом случае компании были вынуждены повышать оплату на10-40%. Всё говорит о том, что компании активно хантят топовых специалистов, которых на рынке не так уж и много.

Еще один аргумент начать погружаться в Data Scince.

Цукерберг хвастается у себя в инсте новыми тестами своей мультимодальной AI в очках от Ray Ban.

В системе есть несколько датчиков распознавания и микрофон, чтобы отвечать на голосовые команды.

Пока модель тестируется и неизвестно когда поступит в продажу. Но выглядит интересно, хотя только голосовое общение без возможности показать фото сильно сужает применение модели. Особенно если у вас всего одна пара джинс на все случаи жизни, как у меня.

🔍 Исследования Dynatrace выявили проблемы и риски внедрения ИИ

Доклад подчеркивает важность комплексного подхода и объединения различных типов ИИ и источников данных для достижения надежных результатов.

📊 Ключевые результаты:
- Роль ИИ в управлении облачными средами признается 83% технологических лидеров.
- 82% ожидают, что ИИ поможет обнаруживать и реагировать на угрозы безопасности.
- 88% предсказывают расширение доступа к анализу данных с помощью ИИ для нетехнических сотрудников.
- 88% считают, что ИИ повысит эффективность затрат на облако.
- Однако, 93% беспокоятся о несанкционированном использовании ИИ, а 95% выражают опасения по поводу использования генеративного ИИ для генерации кода.

💡 Подчеркивается важность комплексного подхода к ИИ, чтобы обеспечить точность, безопасность и предвидеть возможные проблемы

📚 Чтобы достичь максимальной эффективности с ИИ, необходим баланс между энтузиазмом и осознанным подходом, опираясь на причинный и прогнозирующий ИИ

🏆 Следуйте данной стратегии ИИ для повышения продуктивности и долгосрочной ценности бизнеса

ИИ точнее определяет болезнь при дифференциальной диагностики в медицине

Исследователи из Google выяснили, что LLM-модели точнее определяют болезнь по дифференциальной диагностике - способ диагностирования болезни, когда берётся сразу несколько потенциальных диагнозов и смотрится самый подходящий относительно имеющихся симптомов.

Выяснилось, что самые лучшие результаты модель достигает сама, без участия врача. Работа с данными намного лучше даётся ИИ, а в медицине цена ошибки намного выше. Поэтому каждое такое исследование помогает автоматизировать все больше направлений в медицине.

На рынке уже полно успешных стартапов, которые не только успешно определяют диагнозы с помощью нейронок, но и сканируют снимки (qure.ai), вылечивают рак (freenome.com) и подбирают нужный курс восстановления (Viz.ai).

#кейс