Журнал TIME выпустил список из 200 лучших инноваций за 2023 год.

Не обошлось, конечно, и без нейросетей. Топ в категории «Искусственный интеллект» заняли:

Generative Fill— нейросеть от Adobe, которая дорисовывает изображения;

Голосовой чат-бот от ChatGPT на iOS и на Android

Runway Gen-2— генерирует видеоролики;

Переводчик от Meta — переводит как текст, так и речь прямо в браузере; есть русский язык;

Stable Audio — генерирует музыку по текстовому описанию, нейросеть от создателей Stable Diffusion

Нейросеть для создания сайтов — Coframe

Это копирайтер, фронтенд-разработчик и UX-исследователь, ии-дизайнер, работающий на основе искусственного интеллекта 24/7

Если у вас есть сайт или приложение, то с помощью Coframe они будут постоянно совершенствоваться на основе реальных показателей

Как работает?
Вставляете адрес своего сайта, затем сервис предоставит развернутые советы с метриками

Bloomberg: Фонд Fidelity вложился в CoreWeave при оценке $7 млрд.

Бизнес CoreWeave максимально прост: компания предоставляет любым стартапам разные вычислительные ресурсы графических процессоров под конкретную задачу и в любом масштабе. Инфраструктура для ИИ стартапов - это крайне важно и прибыльно: чтобы запустить свою нейронку недостаточно просто арендовать сервер. Под каждую задачу выделяют специальный класс устройств и адаптируют под клиента.

Не стоит говорить, что сейчас для них началось золотое время. Ещё в августе их NVIDIA, пообещав кредит в $2.3 млрд.

Сейчас новый раунд вложится фонд Fidelity, JPMorgan, Jane Street, Zoom.

С такими инвестициями CoreWeave может конкурировать с Amazon AWS, Microsoft Azure и Google Cloud.

Со-основатель HuggingFace, главного open-source репозитария моделей, сделал 6 интересных прогнозов по AI на следующий год. Давайте остановимся на каждом из них поподробнее:

1. Банкротство некоторых нашумевших AI-компаний и последующий их выкуп по низкой цене. Рынок уже вступил в стадию консолидации, вырисовываются 4-5 крупных игроков, этого более чем достаточно для рынка больших моделей. Скорее всего, останутся 2-3 игрока, у которых будет реально конкурентный продукт. Остальным просто не хватить вычислительных мощностей. О первых проблемах уже заявляли Stability AI, а в следующем году услышим о новых кандидатов на поглощение.

2. Языковые модели с открытым исходным кодом достигнут уровня лучших LLM с закрытым исходным кодом. Ставку на открытые LLM уже давно делают крупные игроки. После поглощения GitHub и инвестиций в Hugging Face от Microsoft и Amazon, рынок однозначно получил сигнал, в какую сторону развиваться. Даже самым крупным корпорациям ни за что не обогнать миллионы исследователей. Остаётся только возглавить эту армию.

3. Большие прорывы в области ИИ для видео, прогнозирования, биологии и химии. Я бы не стал ограничиваться только этими четырьмя направлениями, а продолжил бы список. Производство, медицина, ВПК, практически в любой отрасли специалисты научились внедрять генеративные инструменты, поэтому у следующем году будет интересно наблюдать за новыми экспериментами.

4. Мы сильнее задумаемся об экономии на ИИ. Уже сейчас генерация одной картинки потребляет столько же электричества, как целая зарядка смартфона. Это немного идёт в контраст с модной зеленой повесткой последних лет. Биг-Теху остаётся только рапортовать о переходе на возобновляемые источники энергии и строить свои солнечные фермы.

5. Популярные медиа/СМИ будут в основном на базе AI-сгенерированных видео/текстов/картинок. Конфликты уходящего года показали как сложно отделять реальные факты от фейков, сделанных с помощью ИИ. А в следующем году нас ожидают выбора в РФ и в США, где в бой идут любые методы борьбы за внимание. Но все таки читатели по прежнему много потребляют авторского контента своих любимым журналистов, поэтому не думаю что этот прогноз сильно сбудется.

6. ИИ не приведет к росту безработицы, т.к. создаст новые профессии и рабочие места. Здесь я полностью согласен с Клементом: каждая технологическая революция меняла рынок труда, повышая производительность. Единственное, что нужно делать - это не прекращать изучать что то новое и получать новые навыки.