Штош. Уж коли DeepSeek моя любимая нейросеть, которая помогает при моих зачаточных знаниях в программировании писать код на питоне, я не могла упустить возможность спросить у R1 наконец-то самое важное:


Дата-арт (от англ. data art — «искусство данных») — это направление на стыке науки, технологий и творчества, где данные становятся основным материалом для создания художественных произведений. В отличие от классической инфографики, которая фокусируется на понятной визуализации информации, дата-арт делает акцент на эмоциях, эстетике и концептуальном осмыслении данных.


### Основные черты дата-арта:
1. Симбиоз данных и искусства
Числа, статистика, алгоритмы превращаются в визуальные образы, звуки или интерактивные инсталляции. Например, картина, где цвет и форма зависят от колебаний биржевых котировок.
2. Креативная интерпретация
Художник не просто отображает данные, но и добавляет личное восприятие, метафоры, абстракцию.
3. Эмоциональное воздействие
Цель — не только показать информацию, но и вызвать у зрителя чувства (удивление, тревогу, восхищение).
4. Интерактивность
Многие проекты позволяют зрителю взаимодействовать с данными через сенсоры, VR/AR или веб-интерфейсы.


### Примеры дата-арта:
- «Wind Map» (авторы: Fernanda Viégas и Martin Wattenberg) — интерактивная карта ветров США в реальном времени, где данные метеорологов превращаются в гипнотизирующие узоры.
- «The Dumpster» (Golan Levin) — визуализация романтических отношений из соцсетей в виде «мусорного» графика, отражающего мимолётность чувств.
- Нейросетевые генеративные картины — алгоритмы создают изображения на основе анализа тысяч фотографий или текстов.


### Где используется?
- Выставки современного искусства (например, *Ars Electronica*).
- Медиа и журналистика — для нестандартной подачи новостей.
- Научная коммуникация — чтобы сделать сложные исследования доступными и вдохновляющими.
- Реклама и брендинг — креативная презентация продукта через данные.


### Инструменты для дата-арта:
- Программирование: Python (библиотеки Matplotlib, D3.js), Processing, TouchDesigner.
- Визуальные редакторы: Adobe After Effects, Blender.
- Нейросети: MidJourney, Runway ML.


Дата-арт стирает границы между аналитикой и творчеством, напоминая, что даже сухие цифры могут стать источником красоты и глубоких размышлений 🎨📊.


Про генеративку и Афтер я б поспорила. Но в целом... А на картинке та самая Карта ветров — проект, на который я залипала в далёком 2012 году

Прекрасный и очень грустный проект Нины Линделл «Цветы Беслана» наконец-то обрёл своё место во всемирной паутине. На сайте можно почитать о процессе создания, подробнее о самой работе и посмотреть видео, как она разместилась в актовом зале Школы №1.

Проект посвящён одной из самых страшных трагедий современной России — захвату заложников в школе №1 в Беслане 1 сентября 2004 года. Каждый из 334 погибших показан в проекте красным маком — цветком, выполненным вручную Ниной и её помощниками — детали цветка рассказывают историю о человеке: был ли он заложником или спасателем, возраст, пол, связь с другими погибшими и его судьбу во время теракта.

Я лично этот проект очень люблю ❤️. И буду болеть за него на IIB

#поработе

Сегодня у нас — Яндекс Исследований — вышел новый проект про то, в какие дни недели, во сколько и как часто мы (и вы) ходим на рабочие встречи согласно данным Яндекс Календаря (иногда, конечно, не ходим, а просто зумимся, но голову мыть всё равно надо).

Заходная картинка, которую прозвали солнышком (работай, солнце ещё высоко) — это визуализация всех встреч, которые проходили каждый день в течение 2024 года в получасовые интервалы (чем темнее, тем больше встреч проходило в этот временной интервал) с 6 утра до 10 вечера.

Для канала я сделала картинку без подписей. Сможете угадать, когда «после праздников» работает, а когда нет, в какие полчаса 2024 года проходило большего всего встреч и почему солнышко такое «полосатое»? Ответы на эти и другие вопросы, читайте в нашем исследовании.

2ГИС выпустил классный проект про то, как меняется транспортная доступность в столице. Лонгрид в хорошем смысле буквально набит визуализациями. Можно посидеть и повспоминать, как росла сеть метро и строились те или иные ветки и станции (я уже половины и не знаю...).

Крутая карта про доступность районов. Видно, как постепенно Москва становится связаннее. Хотя карта немного и пугает. Ждём метро до Сочи.

Очень нравится немного артовая обложка проекта — постепенно формирующаяся карта метро как диаграмма связей 😜

Я, признаться, не очень верю в то, что данные показаны в реальном времени. Да и так ли это важно? Штука очень красивая и уместная для холла технологической компании
https://t.iss.one/antonmizinov/406

Девчонки завтра 20го февраля в 19:00 МСК поговорят про экспериментальные и необычные визуализациии в Табло (на английском). Ссылки, где смотреть, обещали выложить перед эфиром. Это интересно, планирую послушать с удовольствием.
https://t.iss.one/dataart11/1269