Нашел идеального диктора для нейромедузы. Кто запилит радио?
Модель от silero.ai, тыкать тут - @deepttsbot
Гит
Колаб Бая
Модель от silero.ai, тыкать тут - @deepttsbot
Гит
Колаб Бая
GitHub
GitHub - snakers4/silero-models: Silero Models: pre-trained text-to-speech models made embarrassingly simple
Silero Models: pre-trained text-to-speech models made embarrassingly simple - snakers4/silero-models
Forwarded from AR/VR Engineer
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Редактирование 2D текстур 3D моделей в Procreate
Возможно вы уже слышали про апдейт Procreate'a, который дает возможность работать с 3D моделями, а также изменять 2D текстуры и просматривать модели в дополненной реальности.
freya.arts сделала наглядный пример работы этой фичи, и это действительно супер юзабельно.
Подробнее о фиче в хэндбуке Procreate.
AR/VR Designer
Возможно вы уже слышали про апдейт Procreate'a, который дает возможность работать с 3D моделями, а также изменять 2D текстуры и просматривать модели в дополненной реальности.
freya.arts сделала наглядный пример работы этой фичи, и это действительно супер юзабельно.
Подробнее о фиче в хэндбуке Procreate.
AR/VR Designer
Forwarded from Dan Okhlopkov - канал
Sensortower #датасет
Как-то парсил сайт с аналитикой мобильных приложений. Теперь он ваш:
🔺 downloads, purchases, rating, rating_count, price
🔺 publisher, category, supported countries, description
🔺 in app purchases + price
🔺 "похожие" приложения
Данные (80к приложений) 👇
Как-то парсил сайт с аналитикой мобильных приложений. Теперь он ваш:
🔺 downloads, purchases, rating, rating_count, price
🔺 publisher, category, supported countries, description
🔺 in app purchases + price
🔺 "похожие" приложения
Данные (80к приложений) 👇
ruDalle
"Пиратский корабль сражается с волнами во время бури - Иван Айвазовский и Росс Тран"
"Пиратский корабль сражается с волнами во время бури - Иван Айвазовский и Росс Тран"
Крутой колаб на kaggle по тюну ruDALL-e на эмодзи. Датасет для тюна в комплекте.
К тому, кто первыйсоберет все яй сгенерит стикерпак из взрывающихся баклажанов, приедет Дуров и покажет мультфильм!
К тому, кто первый
Forwarded from тоже моушн
о, какая прикольная штука. онлайн генератор картинок по текстовому запросу. работает на vqgan, довольно шустрый, есть пресеты. айда пробовать!
на картинке выше - кролик в весеннем лесу яркими цветами
на картинке выше - кролик в весеннем лесу яркими цветами
Forwarded from Мишин Лернинг
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🦑 KAPAO | Новая сахарная SOTA на CrowdPose
KAPAO - это эффективный и точный single-stage метод детекции и оценки позы человека. Есть код и веса!
Ресерчеры представили 3 версии: KAPAO-S, KAPAO-M, KAPAO-L
- Эффективный (быстрый) и точный метод
- KAPAO-L(arge) бъет SOTA на CrowdPose
- Решение основано на yolov5 (s,m,l)
💻 Code 📰 Paper
p.s.: ребята шарят и умеют в demo!
KAPAO - это эффективный и точный single-stage метод детекции и оценки позы человека. Есть код и веса!
Ресерчеры представили 3 версии: KAPAO-S, KAPAO-M, KAPAO-L
- Эффективный (быстрый) и точный метод
- KAPAO-L(arge) бъет SOTA на CrowdPose
- Решение основано на yolov5 (s,m,l)
💻 Code 📰 Paper
p.s.: ребята шарят и умеют в demo!
Forwarded from AbstractDL
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GradInit: перебор гиперпараметров оптимизатора и warmup больше не нужны (by Google)
В гугл предложили супер крутой универсальный architecture-agnostic метод инициализации весов моделей.
Идея очень простая: добавить множители перед каждым блоком параметров и запустить по ним несколько итераций оптимизации лосса. Дальше эти множители фиксируем и учим модель как обычно. Такая инициализация не зависит от глубины и типа архитектуры (работает и на резнетах и на трансформерах) и почти полностью решает проблему взрывающихся\затухающих градиентов.
В итоге отпадает необходимость в переборе гиперпараметров оптимизатора, а трансформер вообще получилось обучить без warmup’a, что считалось практически невозможным. Как бонус, такая инициализация даёт небольшой буст на многих бенчмарках (и картиночных и текстовых).
Статья, GitHub
В гугл предложили супер крутой универсальный architecture-agnostic метод инициализации весов моделей.
Идея очень простая: добавить множители перед каждым блоком параметров и запустить по ним несколько итераций оптимизации лосса. Дальше эти множители фиксируем и учим модель как обычно. Такая инициализация не зависит от глубины и типа архитектуры (работает и на резнетах и на трансформерах) и почти полностью решает проблему взрывающихся\затухающих градиентов.
В итоге отпадает необходимость в переборе гиперпараметров оптимизатора, а трансформер вообще получилось обучить без warmup’a, что считалось практически невозможным. Как бонус, такая инициализация даёт небольшой буст на многих бенчмарках (и картиночных и текстовых).
Статья, GitHub