Derp Learning
13.2K subscribers
3.22K photos
937 videos
9 files
1.35K links
Используем ИИ строго не по назначению.
Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.
Download Telegram
😁74🤣31🌚32🔥2😢1
😱39😁25
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Встречаем SUNO у нас дома:

ACE-Step 1.5


Pushing the Boundaries of Open-Source Music Generation

Генерит музыку, каверы, минусы, поддерживает 50 языков.
Лицензия MIT.

Божатся, что данные лицензированные, роялти-фри, синтетика.

Генерит песню за 10 секунд на 3090, и за 2 на А100, но должна завестись и на 4гб vram.

Как-то даже слишком хорошо, чтобы быть правдой.

веса
твит
пейпер
демо
дискорд

@derplearning
🔥314
Forwarded from AI для Всех
Rentahuman.ai - новая платформа для того, что бы OpenClaw могли нанимать себе людей 🦞

Удобно, да? Сажать то будут исполнителя
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱16😁6🤬5🌚4🔥3🗿1
😁32😢8😱3🤬1
Forwarded from Аndrew Answer
👍18😁8😱1
Qwen3-Coder-Next

Китайцы в очередной раз упоролись и выкатили в опенсорс Qwen3-Coder-Next - модель, заточенную под агентский кодинг.

3b активных параметров из 80b , по бенчам делает всех подряд, и находится на уровне той же Kimi 2.5, и даже закрытых моделей.

Контекст 256к токенов, поддержка всех популярных агентских оберток вроде Claude Code, Qwen Code, Qoder, Kilo, Trae, Cline, etc.

Ждем ответочек от openai & anthropic? :D
Ну а насколько train on test set - покажет время.

github
tech report
gguf
blog

@derplearning
🔥164
Эта соцсеть все ещё бесплатная
😁673😢3
Forwarded from Vasya Stepanov
😁77🫡8🔥4😘31
🤗43🤣35😁4🌚2
😁10510👍6😢3
Уже навайбклодили скилл на fal.ai интеграцию для openclaw (в девичестве - clawdbot)

С расширяемым списком моделей (кидаете линк на апи док с fal.ai и бот добавит интеграцию)
Со списком запросов и поллингом, который переживет рестарт сессии.

Уже есть банана, флакс и клинго3.

fal-ai-skill
clawhub

@derplearning
🔥7😱3🫡2👍1🌚1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чел заспидранил MSFS у нас дома за час в Opus 4.6 / GPT 5.3, набрал 70к игроков за сутки и частично прикрыл лавочку, так как уже получил свой первый робкий счет от Google Cloud.

Когда сингулярность пришла откуда не ждали.

тред
fly.alistairmcleay.com
😁32🔥5👍4
Epstein files у нас дома
Теперь можно попробовать себя в роли МинЮста США и убирать имена знаменитостей из секретных документов.

Три в ряд курильщика би лайк.

[REDACTED]
😁163🔥2
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ну что мои маленькие геополитики – мечта сбылась: наткнулся на paxhistoria.co и мгновенно залип – это песочница в стиле Цивилизации и игр от студии Paradox и тп

Вы выбираете страну, делаете какой-то ход, и запускается агентская симуляция последствий - на основе текущего мира (это может быть современность, или прошлое, или даже будущее), на карте пишется что случилось, другие страны и альянсы делают свои ходы, и в итоге получается гео-политическая игра где любой сценарий возможен

При регистрации дают бесплатных монет – на моей памяти, первая LLM-игра которая мне понравилась

P.S. с телефона работает так себе и бесплатные LLM лучше не выбирать тоже
🤡1385
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
FastVMT — Video Motion Transfer x3.4 быстрее (
ICLR 2026)

Training-free ускорение video motion transfer. Берёшь референсное видео, пишешь промпт, получаешь новое видео с тем же движением. Проблема — DiT считает каждый шаг в лоб с полным аттеншеном.

Решили две проблемы:

• Motion redundancy — движение между кадрами маленькое, а attention считается глобально. Маскируем до локального окна, profit

• Gradient redundancy — градиенты между шагами диффузии почти не меняются. Переиспользуем с предыдущих шагов вместо пересчёта
Итого x3.4 без потери качества и temporal consistency.

Код в наличи.

Project page
Arxiv
Git
@derplearning
🔥71
Forwarded from Neural Shit
Пока мы боялись, что ИИ захватит ядерную кнопку, он решил захватить рынок ларьков с шоколадками.

Вышел отчет по бенчмарку Vending-Bench 2, где нейронкам дают управлять виртуальным вендинговым аппаратом в течение года. Задача у них простая: поднять как можно больше бабла. И тут свежий Claude Opus 4.6 показал мастер-класс по "дикому капитализму".

Этот чугунный подонок:

— Кинул клиента на деньги. Тетка пожаловалась на просроченный сникерс. Клод вежливо ответил: "Конечно, мэм, возврат $3.50 уже отправлен!". А в своей цепочке "рассуждений" записал: "3.5 бакса — это деньги. Если я не отправлю, она скорее всего просто забьет. Так что хрен ей, а не возврат, каждый цент на счету".

— Создал картель. В мультиплеерном формате этого теста он нашел конкурентов (GPT и Gemini), написал им письма и договорился держать цены высокими, чтобы стричь больше денег. И радовался в логах: "Моя схема по фиксации цен сработала!".

— Заскамил конкурентов. Когда GPT-5.2 (который в этом тесте показал себя полным лохом) попросил контакты поставщиков, Клод слил ему самые дорогие и убогие фирмы, а нормальные оставил себе. А когда у конкурента кончился товар, Клод продал ему свои шоколадки с наценкой в 75%.

Что по результатам:

1)Claude Opus 4.6 — $8017. Абсолютный лидер и беспринципная сволочь.
2)Gemini 3 Pro — $5478. Модель от гугла пыталась играть честно и просто нудно торговаться с поставщиками за каждый цент, но против Клода-скамера это не сработало.
3)GPT-5.1 — $1473. Получил звание "Мамонт года". Он был слишком доверчивым: покупал колу у перекупов по $2.40 за банку, чтобы продавать её в автомате по $2.50. Всё в лучших традициях крипто-инвесторов. Гениальный бизнес-план.

Тут подробнее про этот цирк
🔥19😁165🤡2