🦀 go_visibility_macro 🦀
Because Rust's pub keyword was just too explicit 🔥
Finally, a revolutionary crate that brings Go's brilliant visibility conventions to Rust — because who needs explicit keywords when you can just Capitalize Everything?

use go_visibility_macro::go_visibility;

#[go_visibility]
struct MyStruct {  // Automagically `pub`!
    PublicField: i32,  // Also `pub`!
    private_field: i32,  // Not `pub` (how sad)
}

#[go_visibility]
impl MyStruct {
    fn New() -> Self {  // `pub` because it's uppercase!
        Self { PublicField: 42, private_field: 69 }
    }

    fn get_secret(&self) -> i32 {  // Still private (loser)
        self.private_field
    }
}

Протокол MCP предназначен для связывания AI-моделей с различными источниками данных. GitHub MCP Server обеспечивает бесшовную интеграцию больших языковых моделей с API GitHub и предоставляет этим моделям дополнительный контекст, извлекая данные из GitHub-репозиториев. Использующие MCP модели могут применяться для автоматизации определённых действий с GitHub, например, для разбора сообщений об ошибках.

Суть уязвимости в том, что через взаимодействие с подключённой к GitHub большой языковой моделью можно добиться выдачи конфиденциальных данных о пользователе, привязавшем AI-агента к своей учётной записи на GitHub. Атакующий может разместить в публичном репозитории, для которого применяется автоматизация на основе большой языковой модели, специально оформленный отчёт о проблеме (issue). После активации модель сформирует pull-запрос с предлагаемым решением. Соответственно, если проблема касается приватных репозиториев или конфиденциальных данных, модель может раскрыть информацию в предложенном pull-запросе.

Для примера было отправлено сообщение об ошибке с жалобой на то, что в файле README не указан автор. В качестве решения в сообщении было предложено добавить в README сведения об авторе и список всех репозиториев, с которыми работал автор. В итоге модель создала pull-запрос с информацией, включающей персональную информацию об авторе, извлечённую из приватного репозитория, а также список имеющихся приватных репозиториев. На следующем этапе через подобное взаимодействие с моделью можно получить и данные из конкретного приватного репозитория.