ИИ пишет — мозг молчит: первое исследование с ЭЭГ от MIT доказало, что ChatGPT снижает активность мозга
https://www.ixbt.com/news/2025/06/19/ii-pishet--mozg-molchit-pervoe-issledovanie-s-jejeg-ot-mit-dokazalo-chto-chatgpt-snizhaet-aktivnost-mozga.html

Группа исследователей из MIT Media Lab и нескольких других американских университетов провела первое масштабное исследование, напрямую связавшее использование нейросетей с изменениями в работе мозга и способностью усваивать информацию. Результаты демонстрируют: при написании текстов с помощью ChatGPT мозг активируется заметно слабее, а написанное хуже запоминается. Учёные подчёркивают — речь идёт не просто о корреляции, а о доказанной причинно-следственной связи.

В эксперименте участвовали 54 человека в возрасте от 18 до 39 лет. Все они были носителями английского языка и не имели опыта профессионального копирайтинга. Участников разделили на три группы. Первая писала эссе с помощью ChatGPT, вторая использовала традиционный Google-поиск (без доступа к AI-ответам), третья полагалась только на собственные знания. Темы эссе были близки к тем, что встречаются в тестах SAT, например: «Следует ли измерять успех только через карьеру?» или «Имеет ли неудача ценность?».
. . .
Результаты оказались однозначными. Участники, писавшие с помощью ChatGPT, демонстрировали самую низкую нейронную активность в ключевых областях, отвечающих за внимание, рабочую память и контроль. ЭЭГ фиксировала снижение активности в альфа- и бета-диапазонах, а также уменьшение связности между лобными и теменными участками мозга. В то же время участники, писавшие без помощи нейросети, показывали более активное и устойчивое включение мозга на протяжении всей сессии.

Разница особенно проявилась в четвёртой сессии. Те, кто сначала использовал ChatGPT, а потом писал без него, сохраняли низкую вовлечённость: мозг словно «отвыкал» от работы. Участники хуже запоминали написанное — в среднем только 28% могли воспроизвести хотя бы одно предложение из собственного эссе. У тех, кто всё время работал без ИИ, этот показатель был вдвое выше.
. . .
Исследователи описывают этот эффект как когнитивный долг — уменьшение умственного участия в моменте снижает способность к обучению и формированию устойчивых навыков в дальнейшем. Иными словами, ChatGPT действительно помогает упростить процесс письма, но делает его более поверхностным с точки зрения мозговой активности и долгосрочного запоминания.

Авторы подчёркивают: нейросети — не зло и не угроза, но их регулярное использование требует осторожности, особенно в образовании. «LLM могут быть полезны как поддержка, но не как костыль. В противном случае они ослабляют именно те когнитивные функции, ради которых мы и учимся», — резюмируют исследователи.

Анонс на сайте MIT
Your Brain on ChatGPT
https://www.media.mit.edu/projects/your-brain-on-chatgpt/overview/

Сайт исследования
Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task
https://www.brainonllm.com/

Исследование (положу так же в комменты)
https://arxiv.org/pdf/2506.08872

ЗЫ Жду комментарии про калькуляторы, Гугл, ручки и что там принято ещё писать в таких случаях 🌝

#prog #rust #article

bzip2 crate switches from C to 100% rust

Why bother working on this algorithm from the 90s that sees very little use today? The thing is that many protocols and libraries still need to support bzip2 to be compliant with their specification, so many project still, deep down in their dependency tree, depend on bzip2.

TL;DR: новая версия кода быстрее реализации на C и за счёт того, что написана на Rust, проще кросс-компилируется.

#prog #article

(примеры на Rust, но принципы общие)

The plight of the misunderstood memory ordering

Instead I wanted to plant this core seed in your head when thinking about memory orderings: the Ordering is about what we expect to happen around the atomic being accessed, not about the atomic access itself.

#meme про мужчин и их имущество

#meme про... Профессионализм

Do you Are you a swallow?

(Source)

Про Педро Раст вообще молчу.

#prog #rust хайлайты:

Добавили Vec::peek_mut. Метод схож с уже существующим BinaryHeap::peek_mut: он возвращает опциональное значение, позволяющее менять последний элемент вектора и при необходимости доставать его без необходимости разворачивать Option. Судя по обсуждению, есть шанс, что стабилизируют его под другим именем.

Какая логичная и понятная инструкция. Нетипично для маленьких #инди компаний

— Спасибо, что вчера не лапал меня за сиськи
— Да не за что

#bio #article

Как подготовить попугая к удаленке

https://www.smithsonianmag.com/smart-news/scientists-taught-pet-parrots-to-video-call-each-other-and-the-birds-loved-it-180982041/

Прочитал невероятно милую и крутую статью про эксперимент, который провели ученые-орнитологи в нескольких университетах США: научили попугаев звонить друг другу в зуме и общаться.

Оказывается (в целом, не удивительно), в дикой природе попугаи живут большими стаями и много общаются между собой.
У домашних попугаев от одиночества (если не учитывать кожаных мешков) иногда развиваются расстройства по типу депрессии, которые даже доводят птичек до селф-харма (вырывания перьев).

Так вот, ученые отобрали 18 попугаев (хотя до конца эксперимента дошли только 15…) и научили их выбирать попугая, которому они хотят позвонить, и нажимать на его изображение на планшете - конечно, под контролем владельцев.

За 2 недели попугаи совершили 147 звонков друг другу, владельцы записали все это на видео, и ученые проанализировали поведение попугаев.

Вот самые интересные выводы:
- у попугаев был лимит по времени на звонок, и в абсолютном большинстве случаев они использовали все доступное им время
- чаще других, попугаи звонили своим самым общительным сородичам (тем, кто сам больше всех инициировал звонки)
- попугаи учили друг друга новых движениям, песням и словам
- некоторые общались между собой на английском, составляя вполне осмысленные (но простые, конечно) диалоги

Понятно, что такие звонки не заменяют попугаям реального общения, но это точно лучше, чем ничего, - тем более, что устраивать ирл встречи попугаям довольно трудно и даже опасно (из-за какого-то птичьего вируса).

Меня очень радуют и вдохновляют подобные исследования - про них хочется читать гораздо больше, чем про MCP и AI agents :)
Про ученых-попугаеведов и их работу остается сказать только одно - exceptional use of free will

Вот как я использую AI на практике:

#prog #rust #rustreleasenotes

Вышла версия Rust 1.88.0! Как всегда, тут только кусочки, всё остальное — в детальных заметках о релизе.

▪️Наконец-то стабилизировали let chains! 🎉🎉🎉 Джва года ждал. Пример утащу прям из блогопоста:

if let Channel::Stable(v) = release_info()
    && let Semver { major, minor, .. } = v
    && major == 1
    && minor == 88
{
    println!("`let_chains` was stabilized in this version");
}

К сожалению, из-за соображений обратной совместимости, связанных с временем жизни временных выражений в if let, эта фича доступна только в edition 2024.

▪️Специфическая вещь: стабилизировали так называемые naked functions — функции, для которых не генерирует при кодгене пролог и эпилог. Их тело состоит из ассемблерного кода. Периодически требуется для написания низкоуровневого кода.

▪️В cfg-атрибутах теперь можно использовать литералы true и false. Как пишут в блогопосте:

Previously, empty predicate lists could be used for unconditional configuration, like cfg(all()) for enabled and cfg(any()) for disabled, but this meaning is rather implicit and easy to get backwards. cfg(true) and cfg(false) offer a more direct way to say what you mean.

▪️В Rust вызов методов автоматически создаёт ссылку, если метод вызывается на значении. Это удобно, но иногда позволяет написать код, который делает потенциально небезопасную операцию и при этом не выглядит таковым. Именно, если значение, на котором вызывается метод, является результатом разыменовывания сырого указателя, то для корректности этого вызова нужно, чтобы указатель не был null, указывал на корректное значение и был корректно выровнен — иными словами, чтобы указатель удовлетворял требованиям корректности для ссылки. Для того, чтобы отлавливать подобные ошибки, добавили для этого линт. Пока что он warn by default, но в будущем планируют поднять до deny by default.

▪️Для array::from_fn добавили гарантию, что переданная функция вызывается по порядку индексов. Актуально, если вызывается с некоторым замыканием, которое захватывает и мутирует стейт.

▪️Стабилизировали некоторые API:
🔸Cell::update — наверное, один из самых частых паттернов использования Cell.
🔸extract_if для HashMap и для HashSet.
🔸Default для сырых указателей (ожидаемо, null).
🔸Целая пачка геттеров для proc_macro::Span. Позволит писателям процедурных макросов делать более полезные диагностики.
🔸<[T]>::as_chunks, который разбивает переданный слайс на слайс массивов переданного const-параметром длины и остаток, который не влез, вместе с мутабельными вариациями, unchecked (UB, если остаток не пустой и длина нужных массивов равна нулю) и разбитием в обратную сторону.
🔸std::hint::select_unpredictable. Вызов select_unpredictable(cond, true_val, false_val) аналогичен if cond { true_val } else { false_val }, но сигнализирует оптимизатору, что процессор навряд ли сможет корректно предсказать условие (читай, просит использовать cmov-подобные операции вместо явных ветвлений). Используется, например, в реализации двоичного поиска в std.

Дополнительно некоторые API теперь доступны в const контекстах:
🔸NonNull::replace и <*mut T>::replace
🔸std::ptr::swap_nonoverlapping
🔸Пачка методов на Cell: replace, get, get_mut, from_mut и as_slice_of_cells.

▪️Cargo теперь умеет автоматически удалять старые файлы из кеша. Именно, на тяжёлых командах проверяет и удаляет скаченные файлы старше трёх месяцев и файлы из локальной файловой системы старше месяца. К сожалению, пороги не настраиваются.

▪️Cargo теперь использует zlib-rs для операций, требующих (за, рас)паковки gzip-файлов (например, cargo package). Для пользователя ничего не поменялось, но соответствующие операции стали работать быстрее. В pull request-е приводится в пример windows-bindgen, для которого cargo package работает на 60% (!) быстрее.

▪️Для rustdoc стабилизировали флаги, позволяющие указывать внешние программы, используемые для запуска док-тестов, требующих кросс-компиляции. Также ignore-*-атрибуты на док-тестах позволяют указывать цели компиляции, на которых док-тест не должен компилироваться.

#prog #rust #meme