​Adobe показал новый интересный алгоритм – Moving Stills: вы отдаете алгоритму статичное фото, он разбивает картинку на слои по объектам и делает небольшой параллакс.

Выглядит клево, хороший способ сэкономить час в After Effects.

Тут видео с презентации:
https://youtu.be/dM-lX9c3Pqw

Связался через твиттер с автором Visual Beat, чтобы он прогнал последнее видео с танцем робота Boston Dynamic через алгоритм, в итоге получилось нейронное видео, танцующего робота. Осталось еще чтобы музыку нейронка написала и будет полный киберпанк 🎏

https://youtu.be/lFASiFRCucU

Немного киберпанка 🚝

Реальное объявление из поезда Пекин-Шанхай, которое гласит (вольный перевод):
Люди, которые путешествуют без билета, ведут себя неподобающе или курят в поезде, будут наказаны, что скажется на личном социальном рейтинге.

https://twitter.com/Psythor/status/1056811593177227264

Напомню, люди с низким социальным рейтингом в Китае не могут покупать билеты на общественный транспорт.

Подробнее про социальный рейтинг, я писал тут:
https://t.iss.one/denissexy/717

В чате скинули новую порцию Deepfake с Николасом Кейджем.

На этот раз качество фейков намного лучше предыдущего, технология нейронных фейков, очевидно, не стоит на месте, что и пугает и радует одновременно.

https://youtu.be/_OqMkZNHWPo

Что такое Deepfake и посмотреть другие примеры можно в моей прошлой подборке на эту тему: https://tjournal.ru/70193

Самое главное, что нужно знать – через пару лет можно будет посмотреть любимый фильм где все роли играет Николас Кейдж ✨

Чем больше я читаю разных мнений, тем больше непонятно — повсеместная автоматизация лишит нас работы или нет. Для меня нет сомнений, что в ближайшие 20 лет огромное количество людей потеряет работу (извините за мрачное вступление). Примеров можно подобрать множество: вот быстрый пример из индустрии транспортировки, так как сюрприз-сюрприз в индустрии транспорта больше всего рабочих мест в мире (такси, перевозы всех видов грузов и т.п.) и она сейчас буквально на пути прогресса.

Никто не может ответить: а что будут делать водители Uber, Lyft, любой компании с таксопарком, когда автономные машины выйдут из беты и быстро займут нишу, предоставив бизнесу, что ему нужно — снижение расходов и рисков человеческого фактора.

Зато уверенно можно сказать, что автономные машины будут — это просто вопрос времени. Сокращения рабочих как следствие автоматизации — тоже.

Всемирный банк не так давно выпустил любопытный документ который гласит, что повсеместная автоматизация это не угроза, это возможность. Мол, конечно, некоторые рабочие места исчезнут, но какие-то ведь появятся. Поскольку автоматизацию уже не остановить, государствам нужно оперативно предпринять несколько шагов и подготовиться:

— Подготовить свое население к эпохе роботизации, чтобы в момент ее финального наступления у населения были необходимые в этой эпохе навыки (речь о технических или соседствующих профессиях).

— Провести серьезное упрощение трудового законодательства для того, чтобы снять с компаний ограничения по автоматизации рабочих процессов.

В своем документе всемирный банк также утверждает, что частным компаниям нужно дать самим решать, что автоматизировать, а государственному аппарату стоит не вмешиваться в работу корпораций, мол, они сами разберутся.

Вольный перевод цитаты из отчета:
«В текущем мире компенсацию и другие преимущества для работника формирует трудовое законодательство и социальные институты, обязывая компании соблюдать интересы сотрудников. В новом мире автоматизации всего эта роль отводится непосредственно государству, так как компенсацию будет регулировать обновленное трудовое законодательство».

Этот отчет от всемирного банка встретили с критикой: рабочие профсоюзы напоминают, что «социальная напряженность» прошлых волн технологического прогресса возникала не просто так и что государствам пришлось вмешиваться в процессы, чтобы наладить диалог между бизнесом и рабочим классом. Это усложнение трудовых законов, а не их упрощение.

Для подтверждения того факта, что автоматизация не вредит, всемирный банк использует «притянутую» статистику, которые многие критикуют: количество денег, заработанных корпорациями и обычными людьми, условное «неравенство» остается на том же уровне в периодах с 2007 до 2015 года в 37 странах из 41 в выборке (это всего 20% клиентов всемирного банка), хотя автоматизация уже идет полным ходом.

Критики документа (такие, как IMF (Международный Валютный Фонд)) утверждают, что в отличие прошлой технологической революции у человеческого вида действительно появился конкурент — робот делает работу быстрее, дешевле и не требует отдыха. То есть в то время как производство пойдет в гору, деньги, которые получат работники, останутся на том же уровне. IMF утверждает: «Результаты нашего исследования довольно четкие — автоматизация хороша для роста, но вредна для равенства».

Самое главное, что в публикации IMF нет позитивных выводов: автоматизация неизбежна, попытки преобразовать людей без необходимых для эпохи роботизации квалификаций в людей квалифицированных, конечно, помогут, но глобально потребность в человеческом труде пойдет на спад.

Лично я считаю, что вероятнее всего государствам придется взять на себя что-то вроде базового дохода, который тестируют в ряде стран (может быть, не в текущем его виде), потому что мало кто будет рад увидеть у себя на улицах десятки тысяч злых, безработных и голодных бывших таксистов или дальнобойщиков или любых других работников исчезающих профессий.

Очень кстати на днях на эту же тему высказался Билл Гейтс, предложив ввести налог на роботов:

«Основная идея налогообложения заключается в том, что вы можете брать налоги с капитала или рабочей силы, а робот — это капитал. Сейчас существует ряд налогов на рабочую силу, к примеру, подоходный, однако со временем, поскольку люди захотят стимулировать рабочие места и их создание, мы, вероятно, будем иметь различные вычеты и субсидии, чтобы повысить спрос на обычных сотрудников».

Единственное, в чем я уверен — это то, в ближайшие годы нас ждет целый фестиваль различных подходов к решению этой проблемы и в каждом государстве свой: от полной автоматизации стран до жуткого усложнения процесса внедрения роботов.

Еще на эту тему можно посмотреть классное видео от крутого канала, о котором я уже как-то писал:
https://youtu.be/WSKi8HfcxEk

Автор канала ниже делится нейронкой которая работает на небольшом устройстве и постоянно проигрывает музыку (подробности в посте автора).

Бесконечная музыкальная шкатулка, иными словами: https://youtu.be/Yu8iXOyG8kE

Не знаю есть ли в Яндексе лифты со скучной музыкой, но если нет, туда явно стоит установить нейроночки.

Давненько не выкладывал своих поделок, а тут вроде повод есть. Кто-то, может, помнит, как полтора года назад на открытии конфы YaC 2017 музыку, сгенерированную моей нейросеткой Pianola, с помощью Вани Ямщикова, Андрея Себранта, Маши Черновой и кучи других крутых товарищей, сыграл живой оркестр вместе с Петром Терменом. Примерно тогда же я придумал на базе той же нейросети сделать бесконечную музыкальную шкатулку. И вот не прошло и юги, как руки дошли довести до ума и выложить результаты: bit.ly/2PQhT6s, youtu.be/Yu8iXOyG8kE.

Любопытная новость из Израиля – на обсуждение вынесен законопроект который гласит, что к 2030 году Израиль запретит импорт бензиновых и дизельных автомобилей.

То есть если закон примут, то после 2030 года, весь новый транспорт в стране будут электрическим или будет работать на «природном газе».

Законопроект будут обсуждать в конце этого года, поставлю себе в календарик событие, чтобы не пропустить если вдруг примут.

Еще в статье говорится, что скоро по Иерусалиму начнут курсировать электроавтобусы, но это вроде уже много где происходит.

https://cleantechnica.com/2018/11/11/israel-will-ban-gasoline-diesel-vehicles-after-2030/

Google уже пару дней как дает всем желающим поиграться на своем оборудовании с нейронкой BigGan о которой я не так давно писал:
https://colab.research.google.com/github/tensorflow/hub/blob/master/examples/colab/biggan_generation_with_tf_hub.ipynb#scrollTo=dSAyfDfnVugs

После того как вы зайдете по ссылке, залогиньтесь в ваш Google аккаунт, и в гамбургере выберете Runtime -> Run all, нейронка сгенерирует вам чизбургер и ниже попробует превратить ретривера в курицу (это дефолтные настройки).

За что отвечают ползунки не скажу, так как сам еще толком не понимаю, но сменой пункта category можно сменить категорию, того, что пытается сгенерировать нейронка.

А если оставить Noise Seed и Truncation на одном уровне, то получаются довольно странные результаты.

В общем, мои поздравления, вы теперь нейро-художник!

Подробнее про BigGan можно почитать тут:
https://t.iss.one/denissexy/937

Вот пример нейронного брокколи в HD, там можно выбрать почти 1000 объектов для генерации

Небольшое видео со склада Alibaba, где роботы помогают сортировать товары. Они такие вежливые, пропускают друг-друга <3

На этой неделе вышло целых два полезных алгоритма, которые можно потрогать самому:

1. Алгоритм подавления фонового шума во время звонков от Nvidia, вот видео того как он работает – а тут его можно скачать для мака и он даже работает (проверили с коллегами во время звонка по Slack). После установки в системе появится новый микрофон, его и нужно использовать при звонке.

2. Google выкатил для всех владельцев Pixel Night Sight – возможность снимать в условиях недостаточной освещенности. То есть вы можете делать фотографии ночью, как это работает можно посмотреть тут. Для меня самое интересное в этом, это то, что такое качество достигается не просто из-за железа – в пост-обработке фотографий участвуют софтверные алгоритмы, в итоге получается изображения очень высокого качества.

Если у вас Google Pixel, то вам достаточно обновить приложение Google Camera, а если у вас другой телефон – вы можете попробовать скачать .apk под ваше устройство с поддержкой этого режима, но насколько я понимаю есть какие-то требования дополнительные к оборудованию телефона.

Сам потестировать не могу, так как нет Android под рукой :(

​Наткнулся на реддите на интересную систему пожаротушения – система строит 3D-модель комнаты и с помощью сенсоров определяет, где находится источник огня, после чего турель "выстреливает" в источник открытого огня и тушит его, выглядит довольно мощно.

Вот тут можно почитать про детали. А тут прошлый пост на тему тушения пожара с помощью робота.

Андрей (@brodetsky) не так давно нашел классный список любопытного поведения ИИ в играх, редакция DTF этот список разобрала и чуть подробнее описала, довольно смешной пост получился:

Одна роботизированная рука, предназначенная для перемещения предметов на столе, передвигала сам стол, вместо предметов. А в искусственной симуляции жизни, где выживание тратит энергию, а размножение — нет, один вид перешёл к сидячему образу жизни и постоянному спариванию. При этом, часть новорождённых поедалась, а остальных оставляли, чтобы использовать для создания ещё большего числа съедобных детей.

Ссылка:
https://dtf.ru/31942

Уже почти месяц новым шоткатам в iOS и я решил поделиться теми, которые я реально использую переодически – почти все я нашел на Reddit, так как проверяю его регулярно, в общем, надеюсь кому-то будет полезно:

Мгновенная запись аудио
Я часто что-то забываю когда хожу к врачам или в какие-то официальные учреждения, а приложение диктофона часто где-то там спрятано и его нужно искать. Запустив шоткат сразу начнется запись аудио, работает даже если выключить экран.

Добавить вес
Ну, тут все понятно, взвесился и сразу добавил вес в Apple Health Kit

Режим "Я в кино"
Пошли в кино – запустили шорткат: он отключает звук, делает минимальной яркость и всякое такое. Потом возвращает все как было до запуска.

Вишлист для AppStore
Я не понимаю почему Apple убил вишлист в AppStore, но эта штука его возвращает. Просто шарьте в этот шорткат приложения из AppStore.

Важно: Перед использованием, заведите в приложении Reminders список задач "AppStore Wishlist".

Скачивание видео из соц сетей
Единственный шорткат который почти всегда работает – поддерживается FB, Twitter, Instagram и тп. С VK не работает. Скачивание видео из Reddit – отдельный шорткат.

Шорткаты для Safari

Шарите любую страницу в этот шорткат и javascript магия включает темную тему на сайте, даже если ее там нет. Довольно часто пользуюсь ночью.

Полезно для тех, кто связан с веб-разработкой – шарите страницу на шорткат и получаете консоль разработчика на странице прямо в мобильном Safari.

А этот – сохраняет страницу в PDF.

Прочее

Позволяет создавать кастомные иконки приложений, шорткатов и контактов на рабочем столе iOS.

Мелкая сетевая полезная фигня – пинги, проверка скорости, всякая мелочь.

Мой любимый шорткат пока что, супер-клевые ASCII смайлики всегда под рукой – после выбора просто вставьте из буфера куда-нибудь.

Только для iPad

Youtube специально не добавляет в приложение режим Picture in Picture, этот шорткат позволяет обойти это – просто пошарьте на него видео из ютуба и нажмите кнопку плавающего окошка.

⊂(◉‿◉)つ

Наткнулся на смешную нейронку которая работает только в хроме – вы ей надиктовываете секунд 8 аудио, а она вам генерирует на основе ваших звуков битбокс – каждый раз получается что-то новое и забавное, сделал видео для тех кому лень самому ковырять:
https://youtu.be/aFcBLBJ_llQ

(Сделайте потише, я начинающий видео-блогер и звук у меня соответствующий)

Попробовать можно тут:
https://codepen.io/naotokui/full/NBzJMW/

Довольно жуткая история из авиаиндустрии по поводу автоматизации и халатности в изучении документации:

29 октября в Индонезии упал самолет Boeing 737 Max, до аварии он находился в воздухе всего 11 минут, погибло 189 человек.

Авария произошла по причине неисправного сенсора «угла атаки» самолета, система постоянно думала что нос самолета слишком высоко задран и пыталась его опустить ниже. По факту, все 11 минут команда пилотов сражалась с машиной и по данным черного ящика пыталась исправить ситуацию ~26 раз, но каждый раз система мониторинга сенсора, получая «испорченные» данные опускала нос самолета вниз.

Экипаж просто не знал как отключить эту систему автоматического изменения «угла атаки», более того, похоже команда даже не знала о существовании такой системы (это все сейчас расследуют). Известно так же, что проблемный сенсор заменили за сутки до полета самолета.

Компания Boeing, на вопрос почему такая сложная система установленная на Boeing 737 находилась там без ведома пилотов, ответила, что инструкция по полетам этой модели самолета содержит полную информацию касательно работы с этой системой и что они не могут обсуждать катастрофу пока идет расследование.

Понятно что скорее всего это вина пилотов которые не изучили инструкцию (точно не системы автоматизации, ее ведь нужно если что отключить), но тем не менее испытываю какой-то сакральный ужас, когда системы автоматизации таким способом влияют на жизни людей, боюсь даже представить, что происходило в кабине самолета и эту безысходность, когда ты понимаешь, что бездушная система в данном случае просто всех убьет.

Расследование продолжается, пока что аудио-переговоры членов экипажа все еще не опубликовали.

Ради интереса посмотрел – 737 Max поступил на рынок в 2016 году, этой «сбойнувшей» системе уже несколько лет.

Детали катастрофы можно почитать тут:
https://outline.com/LLzP7R

https://youtu.be/kYgIkGM-szc?1

В разработке софта есть такое понятие как Dark Pattern – это когда UX-продукта заставляет делать что-то, что выгодно продукту, а вы не очень бы и хотели это делать. Примеры таких паттернов как-то приводил Андрей у себя в канале.

Так вот, иногда такие паттерны – просто фрод. Владельцы iPhone знают, что при покупке чего-то внутри приложения на iOS нужно подтвердить покупку приложив палец к считывателю отпечатков (на iPhone X и выше это уже не актуально).

На видео совершенно жуткий пример такого фрода – при запуске приложение просит прислонить палец к считывателю и не снимать его 10 секунд, так как приложение формирует для вас диету «по отпечатку пальца», что конечно же неправда, в какой-то момент выскакивает подтверждение внутренней покупки на 140 евро и все, деньги списаны.

Гениально отвратительно.

Кстати, если вы вдруг не знали, любую покупку на iOS можно отменить в течение какого-то времени – в письме с чеком которое вам придет нужно нажать «Report a problem», вот пример.

​Клевая история из Калифорнии – водитель теслы сел пьяным за руль и уснул, но перед этим включил автопилот.

В какой-то момент водителя попытался остановить полицейский, но это у него не вышло, водитель же спит, а автопилот на проблесковые маячки не реагирует – заглянув в машину полицейский предположил, что машина на автопилоте и вызвав подкрепление попытался остановить машину – я попробовал нарисовать картинку для наглядности:

Тесла ехала по оживленной дороге со скоростью 112 км/ч, «Полиция 2» начала делать змееобразные маневры чтобы замедлить трафик позади, в этот момент «Полиция 1» обогнала теслу и начала притормаживать – автопилот начал замедляться пока полностью не остановился.

Я думаю, что современные ДПС-службы пора бы начать обучать таким маневрам.

Сама по себе история интересная – пьяный водитель никого не сбил и сам не попал в аварию, это везение конечно, но я думаю, что автопилот сыграл не последнюю роль в этом везении.

Тут подробнее.