Denis Sexy IT 🤖
89.9K subscribers
3.43K photos
1.81K videos
22 files
4.28K links
Личный блог Дениса Ширяева (🤍🇺🇦), про технологии, интересное или актуальное.

В основном я по нейронкам. Работаю CEO в https://neural.love

⚜️ Реклама в канале возможна для юрлиц и физ-лиз у которых работает SWIFT оплата в Нидерланды

Связь: @thenbot
Download Telegram
А вообще, завершая день VR я хотел бы скинуть это видео которому уже лет 6 точно
https://www.youtube.com/watch?v=sxwn1w7MJvk

Скорее всего вы его уже видели и оно не совсем про VR, но все же – перед человеком кладут искусственную руку рядом с настоящей, реальную руку (вместо которой положили искусственную) скрывают за ширму – далее, кисточкой одновременно гладят настоящую руку и искусственную, в какой-то момент мозг начинает воспринимать искусственную руку как настоящую, а потом по искусственной руке бьют молотком и человек пугается.

Это я к чему – во первых книга Оливера Сакса "Человек, который принял жену за шляпу" великолепная книга, там полно похожих примеров когда мозг каким-то образом обманывается – я в этом совершенно некомпетентен, прочитал на одном дыхании, очень рекомендую.

Во вторых в процессе работы с VR технологией мне кажется мы еще сами толком не знаем, что откроем – есть какие-то вещи на которые мозг реагирует почти автоматически, и кто знает что это будет и не опасно ли это в целом.

В общем, всем спасибо, день VR/AR закончен, я победил кол-во суточных постов и ушел в спячку

👨🏻🔜🤖
Давать интервью с пикселями на ТВ больше не безопасно ¯\_(ツ)_/¯
В Google Brain разработали нейросеть, которая делает из пикселизированных фото подробные. Посмотрите по ссылке, это впечатляет - программа создаёт довольно подробное изображение лица, имея картинку всего 8 на 8 пикселей. Правда, нейросеть не восстанавливает оригинальное фото, а лишь пробует угадать, подобрать его. Полученная в итоге детализированная картинка может сильно отличаться от оригинала, но при их пикселизации результат будет одинаковым.

Тестирование провели на фотографиях знаменитостей и спален - в первом случае 10% подопытных не смогли отличить оригинал от восстановленной картинки, во втором - 28%. На примерах видно, что в некоторых случаях нейросеть почти верно "угадала" лицо, в других - наоборот, нарисовала кого-то другого. Так что найти преступника, увеличив картинку с камеры наблюдения, как в сериале CSI, вряд ли получится. Возможно, так будут улучшать изображение в компьютерных играх, я не знаю - можете сами придумать сценарии, в которых качество изображения при зуме важнее его достоверности.

https://arstechnica.co.uk/information-technology/2017/02/google-brain-super-resolution-zoom-enhance/
По-русски: https://geektimes.ru/post/285616/

Ранее американские учёные научили нейросеть узнавать людей на заблюренных и пикселизированных фото, вот это впечатляет даже больше, почитайте: https://t.iss.one/brodetsky/531
Я придумал как можно свести с ума автора любого канала – нужно ботами ему нагнать +10000 подписчиков, и после каждого поста отписывать по 500-600 ботов – после отписки – повторить, автор будет уверен что с ним что-то не так
Кстати, я знаю, что на канале есть ортодоксальные пользователи интернета и у меня для вас радостная новость, если вы вдруг адепт RSS то вот ссылка на этот канал в RSS:
https://shir-man.com/static/tgrss/
💖🤓💖
Нашел тут свою старую гифку, всплакнул
https://wtf.jpg.wtf/d7/f8/1369441232-d7f8cfd00aaff8d23b3160558d05cb8c.gif
https://youtu.be/Vfgjemwc9NU

А вот клевое видео о том как GM тестирует свой автопилот "Cruise" в Сан-Франциско. Ну что же, этот автопилот точно водит лучше меня 👨🏻

Детали поездки и маршрут можно посмотреть по ссылке:
https://bit.ly/2k7IgRy
А сейчас, мельком, интересное с arxiv.org – по ссылке ниже доступно описание GAN алгоритма для "состаривания лиц людей", причем в отличии от прошлых работ, авторы статьи стараются делать акцент на лице того, кого они состаривают, а не просто пытаются сделать морфинг в сторону лица из датасета.

Ссылка с математикой для тех кому интересно:
https://arxiv.org/pdf/1702.01983

А ниже пару результатов
Чувак выпустил приложение как Тиндер, но где из всех мужчин есть только он ¯\_(ツ)_/¯
Называется проект Shinder.

Это, кстати, автор книги «What Every Man Thinks About Apart From Sex» где нет ничего кроме 200 пустых страниц, и автор книги «Fifty Shades Of Gray» где нет ничего кроме серых оттенков.

Подробнее:
https://www.menshealth.com/sex-women/guy-creates-own-tinder-app
Oregon State University показал нового робота, встречайте – Cassie

https://www.youtube.com/watch?v=CVcfNBYBYqA

Как по мне, Cassie это добрая версия того робота из Робокопа, ну большой такой, помните?
Бортовой журнал Enterprise, запись #00044313

Я как-то сетовал, что у меня не получилось нейронной сетью сделать Нейронного Круга из-за того, что Михаил написал всего 141 килобайт текста (я не большой знаток его дискографии, мог потерять пару десятков килобайтов).
Но я не унываю и чувствую, что двигаюсь в верном направлении, например вот этот уже больше похоже на романтику Твери и с помощью Цепей Маркова:


Что там чикчирикаешь на прощанье
дай бог тебя когда приходит вечер
заплаканная мокрая и руки
за праздники наши свечи зажжены
вновь как приятно и по всему тоска
и входит тихо безлюдно и сказала здравствуй
как жизнь и разбудит всех к тебе лишь одну не сведёт а птичка в слободке у маши уж хвост из бухты той
с чайками магадан
магадан значит под рубахой
была зверски застрелена бандой в окно где с другом прислал
передал ей привет шлю тебе я слышу звучит поёт и мило без твери
санктпетербурга тулы ростова и вспомнила
милый был в горсаду свистели соловьи
пригрел же светочка ты любишь хулигана
ведь ято знаю мама теперь мне на этап
Я большой фанат чат-ботов – но не таких, где ты пишешь, что ты хотел бы получить и тебе говорят, что тебя не поняли – а тех чат-ботов, которые делают тебе приятно и уже содержат готовые кнопки.

А еще мне часто пишут люди с вопросом – а ты кто такой? Откуда вылез, Денис-секси-айти, а? Я как правило теряюсь, потому что скромный и сказать то мне особо нечего.

Я потратил пару вечеров и набросал свое виденье фантазии на тему – как можно заменить сайт-портфолио на бота. Можно же, как вам?

https://shir-man.com/chat-bot-vmiesto-saita-ili-fantazii-na-tiemu-prostoty-dialoghov-2/
(Все может сломаться, если не сломается – я даже удивлюсь)
Спасибо всем вновь прибывшим и отдельное спасибо Андрею (@brodetsky) за такие лестные отзывы, я попробую быть достаточно клевым 🤓

Помните я как-то писал о нейронной сети которая умела читать по губам? Мол, ей дают немое видео того как человек что-то говорит, а она его озвучивает?

Криповатое видео на 4 секунды:
https://youtu.be/6B0pitNsRSs

Ну так теперь исходный код этого проекта доступен и каждый желающий может им воспользоваться. Можно предположить, что в каком-то будущем разговоры между людьми потеряют свою "приватность" из-за успехов подобных алгоритмов – возможно шапочки из фольги стоит будет заменить маской из фольги ¯\_(ツ)_/¯

Исходный код 💖
https://github.com/arielephrat/vid2speech

P.S. И по сложившейся традиции, в благодарность подписавшимся и тем кто уже с нами, новый стикер в набор sexyerrors, на этот раз с BSOD 😌
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Спасибо Максиму за присланную новость 🤓

Сложно не заметить насколько много шума связано с твиттером Трампа – оттуда выходят твиты самого разного толка и некоторые из них имеют реальное влияние на биржевые рынки.

Так вот, на медиуме появился интересный пост, где один из разработчиков делиться своим ботом который торгует "виртуальными деньгами" на основе анализа твиттера Трампа. Судя по работе бота, его аккуратность сейчас 59%, и он смог заработать на торговле сначала 7000$, потом проиграл 4000$, но он все еще в плюсе и продолжает играть.

Сам алгоритм с помощью Google's Cloud NLP (Определение "сути" текста с помощью нейронных сетей) вытаскивает из твитов названия компаний и пытается определить "настроение" фразы – критическое, или может быть хвалебное.

Вот сам пост:
https://medium.com/@maxbraun/this-machine-turns-trump-tweets-into-planned-parenthood-donations-4ece8301e722

Исходный код бота открыт 💖
https://github.com/maxbbraun/trump2cash
Кстати, в тему к прошлому посту – твит про Тойоту и реакция рынка, все работает
Я там выше писал как-то про нейронку (https://t.iss.one/denissexy/54), которая может обучившись на датасете "стилизовать" объекты в текстуру датасета - к примеру, вы делаете скриншот карты и с помощью спутниковых снимков "натягиваете" реализм на картинку.

В общем - вот что получится если попробовать добавить реализма к карте Legend of Zelda 👑
Исходник