В 2008 году пользователь Хабра анализировал самые перспективные стартапы того времени. По ссылке – что с ними случилось с тех пор. Самое интересное во всем этом – что сам Хабр не просто жив, но и продолжает двигаться куда-то дальше.

https://vc.ru/story/47188-perspektivnye-rossiyskie-startapy-iz-2008-goda-chto-s-nimi-stalo

Учитывая какие проблемы у США со скам-звонками, я думаю это будет киллер-фича.

Наверное все уже видели, но не могу не скинуть — робот Atlas теперь умеет немного в паркур:

https://twitter.com/wired/status/1050453851206123520

Роботов много не бывает – Boston Dynamics привезли своего робота погулять по стройке, судя по всему с навигацией внутри помещения у него все в порядке, ждем такого же с шуруповертом ✨

https://youtu.be/wND9goxDVrY?1

​Все ждал видео чтобы написать, но наверное не дождусь уже – инженеры Lockheed Martin с помощью очков дополненной реальности HoloLens строят часть космического корабля Orion.

Обычно, инженерам-сборщикам приходится читать тысячи страниц инструкции о том, каким же образом собирать какую-то из частей космического корабля. Наверное теперь это количество страниц сократится – Lockheed Martin применяет AR-платформу сборки не просто для демонстрации возможностей системы, а полноценно в работе:
Утром сотрудникам показывают план работ, где цвет каждой детали зависят от роли инженера в команде, а в течении дня каждый из членов команды может всегда обратится к утреннему плану и посмотреть – как что закручивать, куда какая деталь пойдет и тп.

Вице-президент по производству Lockheed Martin утверждает, что через 5 лет сложно будет найти инженера-сборщика который бы не использовал такого рода устройства.

Я довольно часто пишу о AR штуках, прошлый пост похожий был на тему того, как работники городской службы США в очках HoloLens видят подземную инфраструктуру и могут понять, какие именно узлы нужно ремонтировать, где лучше не копать и тп, почитать можно тут.

HoloLens на удивление «бизнес-френдли», продолжаем наблюдать.

Жили себе пчелы 35 миллионов лет в Европе и никаких бед не знали: опыляли цветы и делали мед. Делали в общем то, что обычно делают все пчелы. Но в 2008 году что-то пошло не так, особенно в Германии: миллионы пчел умерли. Вымирали целые колонии, проблему быстро признали национальным кризисом и начали экстренное расследование, чтобы как можно скорее выяснить, что же случилось. Масштаб проблемы был настолько большой, что правительству пришлось установить мусорные контейнеры вдоль автобана, чтобы пчеловодам было куда утилизовать ульи.

В результате расследования стало известно, что местная компания Bayer Crop Science производит пестицид, предназначенный для атаки на нервную систему паразитов, вредящих кукурузе, и в то время как раз вдоль немецкой части Рейна была вспышка таких вредителей. Как утверждает расследование, сложное вещество, которым опыляли кукурузу, плохо сказалось не только на паразитах, но и на обычной европейской пчеле (вещество сбивало навигацию, меняло привычки питания, стерилизовало самцов и влияло на репродуктивные особенности королевы).

Bayer заплатил 2 миллиона евро в качестве компенсации, вину не признал, ЕС запретил использование подобных пестицидов (неоникотиноидов) и все разошлись. Недовольны остались фермеры, которые считают это несправедливым, так как ущерб от вредителей и менее эффективных пестицидов выражается в миллиардах евро.

И что делает типичное человечество в таком случае? Конечно же, с помощью технологии CRISPR пытается вырастить в лаборатории суперпчелу, устойчивую ко многим техногенным факторам, включая пестициды. Я нахожу ироничным то, что мы как вид настолько сильно вмешиваемся в природу, что пытаемся изменить даже пчел на генетическом уровне, чтобы мы могли и дальше выращивать химически обработанную кукурузу и другие растения. И все это на рынке, где агрохимические корпорации продают фермерам пестициды против паразитов и генномодифицированные семена растений, устойчивые к этим же пестицидами.

И самое главное, судя по всему, лабораторные суперпчелы уже находятся в активной разработке, а страх пчеловодов, что вид пчел, устойчивый к пестицидам, со временем вытеснит с рынка «обычных пчел», вполне оправдан.

По ссылке классный лонгрид, который я рекомендую всем, кому интересна эта тема, включая детали о процессе выращивания суперпчел.

https://www.theguardian.com/environment/2018/oct/16/frankenbees-genetically-modified-pollinators-danger-of-building-a-better-bee

🐝 Суперпчелы, если вы будете это читать, знайте, я всегда вас любил больше любых других насекомых

Кстати, прошлый пост о CRISPR и о свиньях с геном дополнительного отопления можно почитать тут:

https://t.iss.one/denissexy/558

​Adobe показал новый интересный алгоритм – Moving Stills: вы отдаете алгоритму статичное фото, он разбивает картинку на слои по объектам и делает небольшой параллакс.

Выглядит клево, хороший способ сэкономить час в After Effects.

Тут видео с презентации:
https://youtu.be/dM-lX9c3Pqw

Связался через твиттер с автором Visual Beat, чтобы он прогнал последнее видео с танцем робота Boston Dynamic через алгоритм, в итоге получилось нейронное видео, танцующего робота. Осталось еще чтобы музыку нейронка написала и будет полный киберпанк 🎏

https://youtu.be/lFASiFRCucU

Немного киберпанка 🚝

Реальное объявление из поезда Пекин-Шанхай, которое гласит (вольный перевод):
Люди, которые путешествуют без билета, ведут себя неподобающе или курят в поезде, будут наказаны, что скажется на личном социальном рейтинге.

https://twitter.com/Psythor/status/1056811593177227264

Напомню, люди с низким социальным рейтингом в Китае не могут покупать билеты на общественный транспорт.

Подробнее про социальный рейтинг, я писал тут:
https://t.iss.one/denissexy/717

В чате скинули новую порцию Deepfake с Николасом Кейджем.

На этот раз качество фейков намного лучше предыдущего, технология нейронных фейков, очевидно, не стоит на месте, что и пугает и радует одновременно.

https://youtu.be/_OqMkZNHWPo

Что такое Deepfake и посмотреть другие примеры можно в моей прошлой подборке на эту тему: https://tjournal.ru/70193

Самое главное, что нужно знать – через пару лет можно будет посмотреть любимый фильм где все роли играет Николас Кейдж ✨

Чем больше я читаю разных мнений, тем больше непонятно — повсеместная автоматизация лишит нас работы или нет. Для меня нет сомнений, что в ближайшие 20 лет огромное количество людей потеряет работу (извините за мрачное вступление). Примеров можно подобрать множество: вот быстрый пример из индустрии транспортировки, так как сюрприз-сюрприз в индустрии транспорта больше всего рабочих мест в мире (такси, перевозы всех видов грузов и т.п.) и она сейчас буквально на пути прогресса.

Никто не может ответить: а что будут делать водители Uber, Lyft, любой компании с таксопарком, когда автономные машины выйдут из беты и быстро займут нишу, предоставив бизнесу, что ему нужно — снижение расходов и рисков человеческого фактора.

Зато уверенно можно сказать, что автономные машины будут — это просто вопрос времени. Сокращения рабочих как следствие автоматизации — тоже.

Всемирный банк не так давно выпустил любопытный документ который гласит, что повсеместная автоматизация это не угроза, это возможность. Мол, конечно, некоторые рабочие места исчезнут, но какие-то ведь появятся. Поскольку автоматизацию уже не остановить, государствам нужно оперативно предпринять несколько шагов и подготовиться:

— Подготовить свое население к эпохе роботизации, чтобы в момент ее финального наступления у населения были необходимые в этой эпохе навыки (речь о технических или соседствующих профессиях).

— Провести серьезное упрощение трудового законодательства для того, чтобы снять с компаний ограничения по автоматизации рабочих процессов.

В своем документе всемирный банк также утверждает, что частным компаниям нужно дать самим решать, что автоматизировать, а государственному аппарату стоит не вмешиваться в работу корпораций, мол, они сами разберутся.

Вольный перевод цитаты из отчета:
«В текущем мире компенсацию и другие преимущества для работника формирует трудовое законодательство и социальные институты, обязывая компании соблюдать интересы сотрудников. В новом мире автоматизации всего эта роль отводится непосредственно государству, так как компенсацию будет регулировать обновленное трудовое законодательство».

Этот отчет от всемирного банка встретили с критикой: рабочие профсоюзы напоминают, что «социальная напряженность» прошлых волн технологического прогресса возникала не просто так и что государствам пришлось вмешиваться в процессы, чтобы наладить диалог между бизнесом и рабочим классом. Это усложнение трудовых законов, а не их упрощение.

Для подтверждения того факта, что автоматизация не вредит, всемирный банк использует «притянутую» статистику, которые многие критикуют: количество денег, заработанных корпорациями и обычными людьми, условное «неравенство» остается на том же уровне в периодах с 2007 до 2015 года в 37 странах из 41 в выборке (это всего 20% клиентов всемирного банка), хотя автоматизация уже идет полным ходом.

Критики документа (такие, как IMF (Международный Валютный Фонд)) утверждают, что в отличие прошлой технологической революции у человеческого вида действительно появился конкурент — робот делает работу быстрее, дешевле и не требует отдыха. То есть в то время как производство пойдет в гору, деньги, которые получат работники, останутся на том же уровне. IMF утверждает: «Результаты нашего исследования довольно четкие — автоматизация хороша для роста, но вредна для равенства».

Самое главное, что в публикации IMF нет позитивных выводов: автоматизация неизбежна, попытки преобразовать людей без необходимых для эпохи роботизации квалификаций в людей квалифицированных, конечно, помогут, но глобально потребность в человеческом труде пойдет на спад.

Лично я считаю, что вероятнее всего государствам придется взять на себя что-то вроде базового дохода, который тестируют в ряде стран (может быть, не в текущем его виде), потому что мало кто будет рад увидеть у себя на улицах десятки тысяч злых, безработных и голодных бывших таксистов или дальнобойщиков или любых других работников исчезающих профессий.

Очень кстати на днях на эту же тему высказался Билл Гейтс, предложив ввести налог на роботов:

«Основная идея налогообложения заключается в том, что вы можете брать налоги с капитала или рабочей силы, а робот — это капитал. Сейчас существует ряд налогов на рабочую силу, к примеру, подоходный, однако со временем, поскольку люди захотят стимулировать рабочие места и их создание, мы, вероятно, будем иметь различные вычеты и субсидии, чтобы повысить спрос на обычных сотрудников».

Единственное, в чем я уверен — это то, в ближайшие годы нас ждет целый фестиваль различных подходов к решению этой проблемы и в каждом государстве свой: от полной автоматизации стран до жуткого усложнения процесса внедрения роботов.

Еще на эту тему можно посмотреть классное видео от крутого канала, о котором я уже как-то писал:
https://youtu.be/WSKi8HfcxEk

Автор канала ниже делится нейронкой которая работает на небольшом устройстве и постоянно проигрывает музыку (подробности в посте автора).

Бесконечная музыкальная шкатулка, иными словами: https://youtu.be/Yu8iXOyG8kE

Не знаю есть ли в Яндексе лифты со скучной музыкой, но если нет, туда явно стоит установить нейроночки.

Давненько не выкладывал своих поделок, а тут вроде повод есть. Кто-то, может, помнит, как полтора года назад на открытии конфы YaC 2017 музыку, сгенерированную моей нейросеткой Pianola, с помощью Вани Ямщикова, Андрея Себранта, Маши Черновой и кучи других крутых товарищей, сыграл живой оркестр вместе с Петром Терменом. Примерно тогда же я придумал на базе той же нейросети сделать бесконечную музыкальную шкатулку. И вот не прошло и юги, как руки дошли довести до ума и выложить результаты: bit.ly/2PQhT6s, youtu.be/Yu8iXOyG8kE.

Любопытная новость из Израиля – на обсуждение вынесен законопроект который гласит, что к 2030 году Израиль запретит импорт бензиновых и дизельных автомобилей.

То есть если закон примут, то после 2030 года, весь новый транспорт в стране будут электрическим или будет работать на «природном газе».

Законопроект будут обсуждать в конце этого года, поставлю себе в календарик событие, чтобы не пропустить если вдруг примут.

Еще в статье говорится, что скоро по Иерусалиму начнут курсировать электроавтобусы, но это вроде уже много где происходит.

https://cleantechnica.com/2018/11/11/israel-will-ban-gasoline-diesel-vehicles-after-2030/

Google уже пару дней как дает всем желающим поиграться на своем оборудовании с нейронкой BigGan о которой я не так давно писал:
https://colab.research.google.com/github/tensorflow/hub/blob/master/examples/colab/biggan_generation_with_tf_hub.ipynb#scrollTo=dSAyfDfnVugs

После того как вы зайдете по ссылке, залогиньтесь в ваш Google аккаунт, и в гамбургере выберете Runtime -> Run all, нейронка сгенерирует вам чизбургер и ниже попробует превратить ретривера в курицу (это дефолтные настройки).

За что отвечают ползунки не скажу, так как сам еще толком не понимаю, но сменой пункта category можно сменить категорию, того, что пытается сгенерировать нейронка.

А если оставить Noise Seed и Truncation на одном уровне, то получаются довольно странные результаты.

В общем, мои поздравления, вы теперь нейро-художник!

Подробнее про BigGan можно почитать тут:
https://t.iss.one/denissexy/937

Вот пример нейронного брокколи в HD, там можно выбрать почти 1000 объектов для генерации

Небольшое видео со склада Alibaba, где роботы помогают сортировать товары. Они такие вежливые, пропускают друг-друга <3

На этой неделе вышло целых два полезных алгоритма, которые можно потрогать самому:

1. Алгоритм подавления фонового шума во время звонков от Nvidia, вот видео того как он работает – а тут его можно скачать для мака и он даже работает (проверили с коллегами во время звонка по Slack). После установки в системе появится новый микрофон, его и нужно использовать при звонке.

2. Google выкатил для всех владельцев Pixel Night Sight – возможность снимать в условиях недостаточной освещенности. То есть вы можете делать фотографии ночью, как это работает можно посмотреть тут. Для меня самое интересное в этом, это то, что такое качество достигается не просто из-за железа – в пост-обработке фотографий участвуют софтверные алгоритмы, в итоге получается изображения очень высокого качества.

Если у вас Google Pixel, то вам достаточно обновить приложение Google Camera, а если у вас другой телефон – вы можете попробовать скачать .apk под ваше устройство с поддержкой этого режима, но насколько я понимаю есть какие-то требования дополнительные к оборудованию телефона.

Сам потестировать не могу, так как нет Android под рукой :(

​Наткнулся на реддите на интересную систему пожаротушения – система строит 3D-модель комнаты и с помощью сенсоров определяет, где находится источник огня, после чего турель "выстреливает" в источник открытого огня и тушит его, выглядит довольно мощно.

Вот тут можно почитать про детали. А тут прошлый пост на тему тушения пожара с помощью робота.

Андрей (@brodetsky) не так давно нашел классный список любопытного поведения ИИ в играх, редакция DTF этот список разобрала и чуть подробнее описала, довольно смешной пост получился:

Одна роботизированная рука, предназначенная для перемещения предметов на столе, передвигала сам стол, вместо предметов. А в искусственной симуляции жизни, где выживание тратит энергию, а размножение — нет, один вид перешёл к сидячему образу жизни и постоянному спариванию. При этом, часть новорождённых поедалась, а остальных оставляли, чтобы использовать для создания ещё большего числа съедобных детей.

Ссылка:
https://dtf.ru/31942