Не пишите постов когда идете в метро – писал пост выше, врезался в тётю, тётя ругается и злая, теперь смотрит на меня строго, а я во всем виню свою зависимость от смартфона, не объяснить же ей что я ради науки и мол нейронка просто утром вышла клевая 💁🏻ФИОЛЕТОВЫЕ КВАДРАТЫ дорисовывает, тётя!
По ссылке прекрасный и очень доступный текст унесенный с лепрозория о том как работает технология блокчейн:
https://tjournal.ru/41306-samoe-ponyatnoe-obyasnenie-principa-raboti-blokcheina
Очень рекомендую, если все еще остались вопросы 🎈
https://tjournal.ru/41306-samoe-ponyatnoe-obyasnenie-principa-raboti-blokcheina
Очень рекомендую, если все еще остались вопросы 🎈
TJ
Самое понятное объяснение принципа работы блокчейна — Новости на TJ
Действующие лица: Коля, Вася, таджики и Люда (в эпизодах).
Давно я о железе не писал 🔌
Ничего необычного, просто два синтезатора речи – Votrax SC-01A 1980 года выпуска и Dectalk Express 1984 года выпуска разыгрывают сцену из Монти Пайтона (one love 💖) на английском языке.
Видео:
https://youtu.be/WjMwGWdqHVQ
А вот этот же момент на русском:
https://youtu.be/ZBFGFwdQVOA?t=93
О чем этот пост? А не о чем, просто о любви к железу которому уже 30+ лет ¯\_(ツ)_/¯
Ничего необычного, просто два синтезатора речи – Votrax SC-01A 1980 года выпуска и Dectalk Express 1984 года выпуска разыгрывают сцену из Монти Пайтона (one love 💖) на английском языке.
Видео:
https://youtu.be/WjMwGWdqHVQ
А вот этот же момент на русском:
https://youtu.be/ZBFGFwdQVOA?t=93
О чем этот пост? А не о чем, просто о любви к железу которому уже 30+ лет ¯\_(ツ)_/¯
YouTube
Monty Python's Argument Sketch performed with two vintage speech synthesizers
Michael Palin is played by the Dectalk Express
(Perfect Paul modified to sound more like Stephen Hawking)
John Cleese is played by the Intex Talker
(Votrax SC-01A)
Communication with the speech synthesizers is done with CoolTerm:
https://freeware.the-meiers.org/
(Perfect Paul modified to sound more like Stephen Hawking)
John Cleese is played by the Intex Talker
(Votrax SC-01A)
Communication with the speech synthesizers is done with CoolTerm:
https://freeware.the-meiers.org/
Любопытный документ на arxivorg – нейронные сети постепенно решают множество задач анализа информации – видео, фото, аудио, просто кода, в общем вся информация вокруг нас будет рано или поздно проанализирована, каталогизирована и внесена в базы данных, что клево и удобно, и немного пугает.
Так вот, pdf документ по ссылке – это алгоритм (GNA-RNN) который преобразует человеческий текстовый запрос (NLP) вида: "Женщина одетая в длинное, яркое оранжевое платье с белым ремнем на её талии. Волосы её зажаты в пучок или хвостик" в реальные картинки на основе огромной выборки картинок.
Мне кажется Google image так и будет работать в будущем, и наконец-то можно будет увидеть своими глазами героев книг, целые сцены, достаточно будет просто копипастнуть описание.
Или для дизайнера – попросил устно Siri / Google now найти тебе "Мужчину в возрасте, с седыми волосами, в светлой одежде и видом будто он скрывает боль" и вот тебе png готовый и обтравленный для проекта. Или для выбора одежды – просишь что любишь, оно тебе корзину для примерки набивает, в общем вы поняли.
Но что-то мне подсказывает, что такое алгоритм не показал бы: "Девушка прошумела мимо меня, как ветвь, полная цветов и листьев".
В общем ждем исходный код ¯\_(ツ)_/¯
Ссылка:
https://arxiv.org/abs/1702.05729
Так вот, pdf документ по ссылке – это алгоритм (GNA-RNN) который преобразует человеческий текстовый запрос (NLP) вида: "Женщина одетая в длинное, яркое оранжевое платье с белым ремнем на её талии. Волосы её зажаты в пучок или хвостик" в реальные картинки на основе огромной выборки картинок.
Мне кажется Google image так и будет работать в будущем, и наконец-то можно будет увидеть своими глазами героев книг, целые сцены, достаточно будет просто копипастнуть описание.
Или для дизайнера – попросил устно Siri / Google now найти тебе "Мужчину в возрасте, с седыми волосами, в светлой одежде и видом будто он скрывает боль" и вот тебе png готовый и обтравленный для проекта. Или для выбора одежды – просишь что любишь, оно тебе корзину для примерки набивает, в общем вы поняли.
Но что-то мне подсказывает, что такое алгоритм не показал бы: "Девушка прошумела мимо меня, как ветвь, полная цветов и листьев".
В общем ждем исходный код ¯\_(ツ)_/¯
Ссылка:
https://arxiv.org/abs/1702.05729
Наконец-то можно не ставить себе приложение чтобы добавить машинными алгоритмами немного улыбки на фото – кто-то запилил бота для телеграма @ulybochkabot
Вы отправляете ему фото и получаете улыбку 🎉
P.S. Все в боте прекрасно, но более отвратительного названия нельзя было придумать :/
Вы отправляете ему фото и получаете улыбку 🎉
P.S. Все в боте прекрасно, но более отвратительного названия нельзя было придумать :/
Если Улыбашкин у вас лежит, и не отвечает, есть еще @MagicSmileBot – аналогичный бот (Спасибо Викентию, подписчику канала) 🐙
Цитата: "Google закроет групповой мессенджер Spaces, не проработавший и года" ¯\_(ツ)_/¯
Этот прекрасный сериал про гугл и его мессенджеры:
https://bit.ly/2lPEFvK
Этот прекрасный сериал про гугл и его мессенджеры:
https://bit.ly/2lPEFvK
🎉 О, я вам отменный тупак принес, после которого я понимаю, что станет скорее всего так.
Но поскольку ботов стало довольно много – теперь можно не выходя из телеграма сделать такой ужас что ниже, слава роботам!
Цепочка ботов:
@beard_bot –> @MagicSmileBot –> @Icon8bot –> @EffectBot –> @PrismaBot –> @MeduzaEyesBot –> @EffectBot
Но поскольку ботов стало довольно много – теперь можно не выходя из телеграма сделать такой ужас что ниже, слава роботам!
Цепочка ботов:
@beard_bot –> @MagicSmileBot –> @Icon8bot –> @EffectBot –> @PrismaBot –> @MeduzaEyesBot –> @EffectBot
Существует такой процесс у звукорежиссеров – разметка звуковой дорожки. Это муторный процесс, когда оператор прослушивает длинный аудиофайл и помечает на нем все сторонние шумы – кашель, мат, дефекты речи и тп. Процесс этот довольно сложный, а еще не очень надежный – так как работу делает человек и всегда может что-то пойти не так. На помощь, как всегда, приходят алгоритмы машинного обучения – по ссылке описание проекта который предлагает связку для разметки – работу алгоритма и человека:
Оператор выбирает один звук по шаблону (с текущей дорожки или из отдельного файла), после чего алгоритм предлагает ему свои варианты разметки, а человек "лайкая" решения алгоритма делают эту выборку точнее.
Вот видео (Смотреть с 1:20), где показано как это работает.
А вот интерактивное демо которое долго грузится и работает только с компьютера.
Это конечно не так впечатляет как разбивка аудио на дорожки с помощью машинного обучения, но во всяком случае уже сейчас работающий софт.
А еще такой алгоритм скорее всего уже есть у некоторых служб всякой там безопасности ¯\_(ツ)_/¯
Оператор выбирает один звук по шаблону (с текущей дорожки или из отдельного файла), после чего алгоритм предлагает ему свои варианты разметки, а человек "лайкая" решения алгоритма делают эту выборку точнее.
Вот видео (Смотреть с 1:20), где показано как это работает.
А вот интерактивное демо которое долго грузится и работает только с компьютера.
Это конечно не так впечатляет как разбивка аудио на дорожки с помощью машинного обучения, но во всяком случае уже сейчас работающий софт.
А еще такой алгоритм скорее всего уже есть у некоторых служб всякой там безопасности ¯\_(ツ)_/¯
Vimeo
I-SED: Interactive Sound Event Detector
This is "I-SED: Interactive Sound Event Detector" by Audio Guy on Vimeo, the home for high quality videos and the people who love them.
Наконец-то любопытный алгоритм улучшения качества low-res картинок (Super-Resolution), да еще и без требований к датасету (кроме картинки маленького разрешения), да еще и с открытым исходным кодом 💖:
https://liviu.me/blog/super-resolution-using-coordinates-networks
Ниже примеры работы
https://liviu.me/blog/super-resolution-using-coordinates-networks
Ниже примеры работы
Forwarded from Denis Shiryaev
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Обожаю прогрессивные и полезные UI