​Само собой, вы уже знаете все что показал Applе вчера, расскажу лишь про одну фичу которая меня зацепила.

Если вы не используете Mac или iPhone, то возможно не знаете, что в Apple экосистеме есть клевое приложение Find iPhone (в вебе этот сервис тоже доступен) – там выводятся все ваши Apple устройства, включая Macbook и Airpods.

Так вот, если у вас современный Macbook Pro и вы его, например, потеряете – то само собой у устройства не будет никаких способов сообщить о своем местоположении, так как шанс того, что ноут подключен к интернету в момент пропажи очень низок.

И вот, Apple сделал элегантное решение – Macbook в последней macOS будет сообщать через bluetooth всем iPhone устройствам вокруг с помощью технологии похожей на «beacons» о том, где сейчас находится это устройство – зашифровано, само собой. Элегантно, потому что iPhone в мире один из самых популярных телефонов – так действительно можно найти почти что угодно.

А в сочетании с тем, что новый macOS так же будет блокировать оборудование и привязывать его к вашей учетке icloud, то я правда в восторге – новые Macbook (с T2 чипом) нет смысла воровать, их фиг продашь теперь.

Вот тут этот момент, на 01:51:00:
https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/101/

Пока что робо-собаки и собаки не очень ладят.

Но это просто робо-собаки пока не кормят собак.

Спасибо нейронкам, можно Моно Лизу со всех сторон посмотреть

Turning Mona Lisa's face using StyleGAN.
👤 @pbaylies (twitter)
📉 @loss_function_porn

Алгоритмы с помощью правки текста в программе меняют то, что говорят в видео - учитывая и синтез голоса и мимику, и положение губ, и длину видео.

Серьезно, мы еще не готовы к таким уровням генерации фейков, очень интересно что будет дальше.

https://youtu.be/0ybLCfVeFL4

Вид соревнования для тех кто помнит старинное ТВ шоу «Robot Wars» (Razer лучший) – это почти как там, но вместо уничтожения друг-друга клешнями и болгарками, роботы стреляют из турелей пульками в друг-друга, а операторы управляют роботами «от первого лица».

И все на это на фоне города:
https://youtu.be/LjJCkGUTHlA

Я бы с удовольствием поиграл в такое сам, передайте Кузнецову, что тут идея для бизнеса 🍒

Upd. Аналог от азиатов, там даже количество жизней поверх машинок пишется https://www.twitch.tv/videos/433293464?t=03h29m49s

Спасибо VR-технологии, теперь порно-игры стали еще интереснее

VR Porn is weird

​Я часто пишу, что общество еще не готово к DeepFake технологиям и люди все еще верят своим глазам, но мне кажется движение в сторону осознания того, что ничему верить теперь нельзя постепенно формируется.

Прямо сейчас на BBC World News репортаж про то, что такое DeepFake и пример с не настоящим Цукербергом.

Это видео появилось в Instagram и вызвало резонансное обсуждений правил Facebook, компания его не удалила и решила не бороться с DeepFake видео, но пометила плашкой “fake”.

Что-то мне подсказывает, по градусу обсуждения этой проблемы, Facebook обновит правила конкретно под DeepFake и начнет это все удалять, ну то есть если они до сих пор удаляют всё где есть женские соски, странно ждать от них лояльного отношения к фейкам – появится очередной фейк про политика и мне кажется они прогнутся, и запретят их.

Вот тут можно почитать всю историю на английском:
https://www.technologyreview.com/f/613690/facebook-deepfake-zuckerberg-instagram-social-media-election-video/

Кстати, сегодня начнется слушание в конгрессе США про DeepFake, где предлагают новый закон на эту тему:

– Создателей DeepFake видео обяжут добавлять вотермарки которые помогут социальным сетям понять, что это фейк;

– А если кто-то сделает много DeepFake (без ватермарков), то штрафовать его или даже отправить в тюрьму.

Ну удачи, все кто хочет играться с технологиями уйдут в TOR – а дальше оттуда все будет попадать в обычный интернет.

Пока новый закон только обсуждается:
https://intelligence.house.gov/news/documentsingle.aspx?DocumentID=657

Тем временем забавный хайп вокруг нейросети GPT-2 продолжается (сначала кратко напомню предысторию для тех кто не в курсе).

В прошлом году появилось несколько мощных нейросетевых моделей на базе Transformer-ов, предобученных на больших текстовых корпусах, в том числе гугловский BERT и GPT от OpenAI. Последняя -- это такая language model сетка, которая умеет генерировать правдоподобное на первый взгляд продолжение любого префиксного текста. Т.е. там, конечно же, тоже шизофазия, как и во всех предыдущих попытках такого рода, вроде марковских цепей и RNN, но шизофазия уже значительно более высокого качества.

В феврале этого года создатели GPT-1 сделали странное движение -- они выпустили статью про GPT-2 (существенно расширенную версию GPT-1, но расширенную в основном экстенсивно), а вместо выкладывания обученной модели созвали шумную журналистскую пресс-конференцию в духе "человечество не готово к такого уровня технологиям" и "мы встанем живым щитом на пути порождённой нами опасности". Короче, модель не выложили, точнее выложили существенно уменьшенную версию. Народ в отрасли немного удивился такому дешёвому набросу, пошумел по соцсеточкам пару недель и успокоился.

Далее, ребята из OpenAI, видимо, решили подогревать этот хайп сколько можно, и в мае, за пару дней до ICLR 2019 они выложили "medium version of GPT-2", т.е. предобученную модель побольше, но всё же не ту, о которой писали в феврале. В кулуарах самой ICLR 2019 они заговорщически обещали со временем рассмотреть заявки с просьбами доступа к большой модели, полученные на специальный адрес.

Но, как писал Станислав Лем, в науке не бывает закрытий, только открытия: полторы недели назад некто Connor Leahy сообщил миру, что обучил полную модель GPT-2 с нуля и опубликует её 1 июля, если ему не предоставят самолёт^W убедительных аргументов против этого. Обсуждения проходят в твиттер-треде и в паре медиумных постов (раз, два).

Наблюдаем за развитием событий, а тем временем можно посмотреть на что способны маленькие версии моделей такого рода:
* онлайн ADnD игра, где роль мастера выполняет small GPT-2
* онлайн текстовый редактор с функцией "против писательского блока", по табу предлагающий несколько вариантов развития текста. Small/medium GPT-2.
* тредик на реддите, полностью сгенерированный моделью (тут подробнее про процесс генерации)

UPD: Я протупил последнее сообщение от Connor Leahy — он передумал выкладывать модель ;) Цирк продолжается!

Есть такой композитор – Антонин Дворжак и он умер 115 лет назад не дописав одно из своих произведений «Из мира будущего» (From the Future World).

Но спасибо алгоритмам и стартапу AIVA, произведение дописали и оркестр Prague Philharmonia в ноябре исполнит заключительную часть пьесы.

Тут детали.

А билеты на концерт можно купить тут.

​Facebook AI поделился своим исследованием которое позволяет по фотографии еды сгенерировать рецепт (!) приготовления этого блюда.

Это довольно сложная задача, сначала алгоритм пытается понять какие именно ингредиенты есть на фото и как именно их обработали (нарезали, перемололи, поджарили и тп), после этого алгоритм генерирует текстовый рецепт готовки блюда.

Датасета состоит из миллиона фотографии, это наверное самый большой датасет про еду, что я видел.

Кстати, этот же алгоритм позволяет решить задачу подсчета калорийности блюда по фотографии.

Почитать исследование можно тут:
https://ai.facebook.com/blog/inverse-cooking/

Нейросеть NVIDIA, которая на ходу превращает примитивные рисунки в реалистичные фотографии, теперь можно опробовать самостоятельно.

Выберите метку «дерево», нарисуйте вертикальную линию с кружком сверху, и система сама поймёт, что нижняя часть является стволом, а верхняя — кроной. Добавьте на землю снега, и там, где была листва, останутся только голые ветви. Дорисуйте под деревом пруд, и в нём появится соответствующее отражение.

Нейронную сеть обучили на огромном количестве фотографий реальных мест. Поэтому она знает, где должны быть тени, какого цвета должны быть те или иные объекты и какую они должны иметь текстуру. Ещё немного, и фотостоки будут не нужны.

Опробовать нейросеть можно по ссылке: https://52.12.58.174

Ребята из AIVA прислали мне beta-доступ и я записал очень скучное видео на 7 минут про то, как работает этот сервис генерации нейронной музыки:
https://youtu.be/rohhbM5UDgw

Если коротко, оно правда генерирует музыку, но где именно применить то, что оно генерирует я пока не придумал – но вектор очень перспективный.

P.S. Простите за чаек на фоне 🐦

​Пару дней назад я писал про нейронку от Facebook AI которая генерирует рецепты по фотографиям определяя при этом ингредиенты, теперь с ней можно поиграться в условно удобном виде, собрал тут разных сгенерированных рецептов и инструкцию как запустить самому:
https://tjournal.ru/102605

​В новом iOS 13 с ARKit 3 видимо будет весело.

Автор видео

Experimenting with ARKit 3 human body segmentation to copy skin into 3d

Узнал о том, что в конце апреля прошла третья конференция EVERYTHING PROCEDURAL. Пока нет видео этого года, можно посмотреть записи некоторых старых докладов.
На заглавной гифке -- работа процедурной художницы Анастасии Опара, сделавшей генератор наличников на окна.

Microsoft научила нейросеть создавать изображения по текстовому описанию.

Например, система понимает, как расположить объекты на картинке, по предложению «женщина в шлеме сидит на лошади».

https://dtf.ru/life/55293

​Спасибо нейронкам и реддиту, теперь мы знаем как выглядел бы Doom Guy из того самого старого дума.

А тут детали того, как генерировали картинку ✨

Как-то очень внезапно мы в будущее попали