Но дело в том, что кризис, который уже дышит нам в лицо, это только начало, потому что потом будут инвестиции в сокращение издержек, будут готовые продукты, которые заменяют людей, и хорошо, что всё началось с профессий, которые предполагают способность использовать мозг, таким людям будет проще адаптироваться в новом мире. Но в целом ситуация, когда труд, который мы привыкли считать умственным, отдаётся машине, потому что она это делает быстрее, дешевле и лучше, для нас непривычен – вернее нам непривычна ситуация, когда человек оказывается более конкурентоспособен, то есть более востребован, чем машина в скорее физическом труде. При этом, естественно, многие физические профессии исчезнут, потому что им просто не будет места в новом мире.
Я в своих прогнозах радикальнее ИИ-экспертов: почти мейнстримом является мнение, что AGI станет GPT-6, ну типа потому что на это намекает Альтман, я скорее считаю, что GPT-6 не будет, потому что данные, на которых можно обучить ещё большую модель, закончились – на GPT-5 ещё хватило, а GPT-6 предлагают учить на синтетических данных, но это мусор – обучая модель на данных, которые не содержат новую информацию, вы не даёте ей развиваться, так что эта архитектура подошла к своему тупику – финалу. Но это не значит, что весь ML закончился, потому что ещё есть физический мир, то есть учится можно на физических данных о физическом мире, также как это делает наш мозг – также как это последние год-полтора-два делают человекоподобные роботы в ограниченных (лабораторных/полигонных) пространствах и уже много лет делают автомобили Tesla в практически не ограниченных пространствах, ну как не ограниченных – на дорогах, данные, которые они собирают о физическом мире ограничены функцией автомобиля, человекоподобные роботы, когда их выпустят в открытый мир (в продажу) не будут иметь таких ограничений, они будут собирать гораздо больше данных для обучения, будут учиться взаимодействовать с людьми, будут учиться заменить людей во всём – и вот на этих данных можно будет создать уже гораздо более умную нейросеть (и эти данные будут у Маска, так что в перспективе я бы скорее ставил на xAI чем на OpenAI). Но я предлагаю уже закончить спор о том, что такое AGI – мы уже его имеем, мы уже в сингулярности – AlphaFold предсказала больше пространственных структур белков чем мы сможем проверить за оставшуюся нам бесконечность. Просто o2 (или o3, но есть чувство, что в названии o1 заключён маркетинговый смысл, что главная/революционная модель OpenAI будет называться o2, типа теперь вы без неё больше не сможете) будут обучать (доучивать) не только математики, программисты и учёные, но и, к примеру, кулинары, чтоб она могла предложить рецепт (не только из чего, но и как – инструктировать по ходу приготовления) нового блюда, которое будет не только съедобным, но и вкусным и соответствовать промту (требованиям/желаниям) пользователя. Ну да, на следующим этапе нейросеть берёт на себя функцию управления физическими устройствами – кухней/фабрикой. Это произойдёт быстрее чем мы успеем опомниться.
Но где здесь человек? Зачем он нужен в этом мире машин? И главное, кто за всё это будет платить, если во всех сферах людей вытеснят машины и люди лишаться работы, за которую им сейчас платят деньги? Не машины же друг другу будут платить – у машин нет потребностей. И эта часть пазла мира будущего тоже находиться в районе Маска – нам потребуется больший рост производительности труда, больше усилий всего человечества чем мы можем себе сейчас представить, потому что начинается основная часть истории человечества – колонизация космоса – Маск говорит о миллиарде человекоподобных роботов к 2040 году и о 100 миллиардах к 2060 по всей Солнечной системе, я же говорю, нам понадобиться миллиард космонавтов к 2100 году – практически вся молодежь в обозримой перспективе будет становиться космонавтами, а для колонизации космоса (для создание устойчивых колоний – для создание устойчивой сети из устойчивых колоний) нам потребуется и вовсе минимум 10 миллиардов человек, но для того, чтоб это по-настоящему началось, потребуется ещё лет 30, также как
Я в своих прогнозах радикальнее ИИ-экспертов: почти мейнстримом является мнение, что AGI станет GPT-6, ну типа потому что на это намекает Альтман, я скорее считаю, что GPT-6 не будет, потому что данные, на которых можно обучить ещё большую модель, закончились – на GPT-5 ещё хватило, а GPT-6 предлагают учить на синтетических данных, но это мусор – обучая модель на данных, которые не содержат новую информацию, вы не даёте ей развиваться, так что эта архитектура подошла к своему тупику – финалу. Но это не значит, что весь ML закончился, потому что ещё есть физический мир, то есть учится можно на физических данных о физическом мире, также как это делает наш мозг – также как это последние год-полтора-два делают человекоподобные роботы в ограниченных (лабораторных/полигонных) пространствах и уже много лет делают автомобили Tesla в практически не ограниченных пространствах, ну как не ограниченных – на дорогах, данные, которые они собирают о физическом мире ограничены функцией автомобиля, человекоподобные роботы, когда их выпустят в открытый мир (в продажу) не будут иметь таких ограничений, они будут собирать гораздо больше данных для обучения, будут учиться взаимодействовать с людьми, будут учиться заменить людей во всём – и вот на этих данных можно будет создать уже гораздо более умную нейросеть (и эти данные будут у Маска, так что в перспективе я бы скорее ставил на xAI чем на OpenAI). Но я предлагаю уже закончить спор о том, что такое AGI – мы уже его имеем, мы уже в сингулярности – AlphaFold предсказала больше пространственных структур белков чем мы сможем проверить за оставшуюся нам бесконечность. Просто o2 (или o3, но есть чувство, что в названии o1 заключён маркетинговый смысл, что главная/революционная модель OpenAI будет называться o2, типа теперь вы без неё больше не сможете) будут обучать (доучивать) не только математики, программисты и учёные, но и, к примеру, кулинары, чтоб она могла предложить рецепт (не только из чего, но и как – инструктировать по ходу приготовления) нового блюда, которое будет не только съедобным, но и вкусным и соответствовать промту (требованиям/желаниям) пользователя. Ну да, на следующим этапе нейросеть берёт на себя функцию управления физическими устройствами – кухней/фабрикой. Это произойдёт быстрее чем мы успеем опомниться.
Но где здесь человек? Зачем он нужен в этом мире машин? И главное, кто за всё это будет платить, если во всех сферах людей вытеснят машины и люди лишаться работы, за которую им сейчас платят деньги? Не машины же друг другу будут платить – у машин нет потребностей. И эта часть пазла мира будущего тоже находиться в районе Маска – нам потребуется больший рост производительности труда, больше усилий всего человечества чем мы можем себе сейчас представить, потому что начинается основная часть истории человечества – колонизация космоса – Маск говорит о миллиарде человекоподобных роботов к 2040 году и о 100 миллиардах к 2060 по всей Солнечной системе, я же говорю, нам понадобиться миллиард космонавтов к 2100 году – практически вся молодежь в обозримой перспективе будет становиться космонавтами, а для колонизации космоса (для создание устойчивых колоний – для создание устойчивой сети из устойчивых колоний) нам потребуется и вовсе минимум 10 миллиардов человек, но для того, чтоб это по-настоящему началось, потребуется ещё лет 30, также как
нам потребовалось 30 лет для перехода от Интернета к ИИ – вся эта ИИ-революция потребуется именно для этого, чтоб сделать освоение/колонизацию космоса реальным, в начале нам надо оказаться на Луне и Марсе и на это уйдёт больше времени чем говорит Маск, потому что потребуется больше ресурсов чем у нас сейчас есть – их ещё предстоит создать с помощью ИИ (с помощью роботов).
Вы спросите, а в чём потребность – зачем люди за это будут платить – зачем будут нанимать космонавтов/космические компании? А это наша физиология – нам надо властвовать над пространствами – владеть ими, контролировать их. Поэтому мы и расселились по всей Земле, именно это и сделало устойчивым сначало человечество, а за тем и цивилизацию – никакой катаклизм больше не в состоянии был их уничтожить – никакой ГЛОБАЛЬНЫЙ катаклизм. А вот космический может уничтожить нас вместе с Землей, поэтому нам надо расселиться как можно шире за пределы Земли и в перспективе Солнечной системы. Единственное узкое место в этой схеме мира будущего это количество людей, которое для этого понадобиться – человечество уже вступило в демографический кризис, в Западном мире (или правильнее будет говорить – на Глобальном севере) уже новое поколение меньше предыдущего и это развивающиеся тенденция, Глобальный юг, который пока поддерживает баланс человечества, тоже переживает аналогичные тенденции – демографический переход неизбежен и для него – как только женщины получают права – возможность к самореализации – заниматься чем-то интереснее домашнего хозяйства, как только они осознают, что послушание мужу совсем необязательная вещь, они больше не хотят иметь больше одного ребенка – рождение ребёнка это реализация материнского инстинкта, но для его реализации больше одного ребёнка не требуется, слишком уж тяжёлая – обременительная эта работа, есть в жизни вещи и по-веселее и по-приятнее, за которые ещё и деньги платят. Но это проблема вскоре будет решена, потому что мы перестанем стареть, а, соответственно, и умирать, и это произошло бы и без ИИ, потому что молекулярная биология так глубоко продвинулась в понимании механизмов жизни – клеточных процессов, что нужное нам открытие может произойти в любой момент (даже понятно в рамках каких исследований это случится – в рамках поиска новых способов лечения рака, потому что рак это в сущности неконтролируемая жизнь (клеточное деление), которая нас убивает, изучая рак, мы понимаем как функционирует жизнь, возможно, мы просто будет избавляться от сенесцентных (старых/отравляющих старением) клеток с помощью иммунной терапии, также как это сейчас делается с раковыми клетками), оно может ждать нас за углом (возможно, оно уже сделано, но мы пока об этом не знаем), просто ИИ ускорить это открытие лет на 5 – я остаюсь верен своему прогнозу, который сделал в конце 20 века – это случится к 2030 году, то есть вот-вот, просто гуманитариям и прочим людям не интересующимся молекулярной биологией в это сложно поверить, потому что они плохо информированы и они живут культурными (религиозными) шаблонами (есть, конечно, такие и в биологии (к примеру, среди популяризаторов с биологическим образованием, которые сами не смогли в науку и начали убеждать широкие массы, что и другие биологи в неё не могут), но от них ничего не зависит – этот мчащийся локомотив уже не остановить – скорость и инерция тут набраны побольше чем в ML). Ну то есть, по крайней мере, женщинам в новом мире безработица не грозит – они смогут работать суррогатными матерями, потому что людей нам потребуется много.
Но космическая экспансия это не только спасение человечества от коллапса экономики в эпоху роботов, но и новый способ развития для человечества, потому что сейчас технологические (а на самом деле и культурные) скачки в развитии происходят благодаря большим войнам – нам нужны экзистенциальные задачи, чтоб создавать что-то, что прежде казалось ненужным или даже опасным, как это происходит сейчас на Российско-Украинской войне, когда дроны, чтобы их не подавляли РЭБом, оснащаются ИИ, которые без радиосвязи с оператором смогут сами атаковать (и уже атакуют) военных и военную технику
Вы спросите, а в чём потребность – зачем люди за это будут платить – зачем будут нанимать космонавтов/космические компании? А это наша физиология – нам надо властвовать над пространствами – владеть ими, контролировать их. Поэтому мы и расселились по всей Земле, именно это и сделало устойчивым сначало человечество, а за тем и цивилизацию – никакой катаклизм больше не в состоянии был их уничтожить – никакой ГЛОБАЛЬНЫЙ катаклизм. А вот космический может уничтожить нас вместе с Землей, поэтому нам надо расселиться как можно шире за пределы Земли и в перспективе Солнечной системы. Единственное узкое место в этой схеме мира будущего это количество людей, которое для этого понадобиться – человечество уже вступило в демографический кризис, в Западном мире (или правильнее будет говорить – на Глобальном севере) уже новое поколение меньше предыдущего и это развивающиеся тенденция, Глобальный юг, который пока поддерживает баланс человечества, тоже переживает аналогичные тенденции – демографический переход неизбежен и для него – как только женщины получают права – возможность к самореализации – заниматься чем-то интереснее домашнего хозяйства, как только они осознают, что послушание мужу совсем необязательная вещь, они больше не хотят иметь больше одного ребенка – рождение ребёнка это реализация материнского инстинкта, но для его реализации больше одного ребёнка не требуется, слишком уж тяжёлая – обременительная эта работа, есть в жизни вещи и по-веселее и по-приятнее, за которые ещё и деньги платят. Но это проблема вскоре будет решена, потому что мы перестанем стареть, а, соответственно, и умирать, и это произошло бы и без ИИ, потому что молекулярная биология так глубоко продвинулась в понимании механизмов жизни – клеточных процессов, что нужное нам открытие может произойти в любой момент (даже понятно в рамках каких исследований это случится – в рамках поиска новых способов лечения рака, потому что рак это в сущности неконтролируемая жизнь (клеточное деление), которая нас убивает, изучая рак, мы понимаем как функционирует жизнь, возможно, мы просто будет избавляться от сенесцентных (старых/отравляющих старением) клеток с помощью иммунной терапии, также как это сейчас делается с раковыми клетками), оно может ждать нас за углом (возможно, оно уже сделано, но мы пока об этом не знаем), просто ИИ ускорить это открытие лет на 5 – я остаюсь верен своему прогнозу, который сделал в конце 20 века – это случится к 2030 году, то есть вот-вот, просто гуманитариям и прочим людям не интересующимся молекулярной биологией в это сложно поверить, потому что они плохо информированы и они живут культурными (религиозными) шаблонами (есть, конечно, такие и в биологии (к примеру, среди популяризаторов с биологическим образованием, которые сами не смогли в науку и начали убеждать широкие массы, что и другие биологи в неё не могут), но от них ничего не зависит – этот мчащийся локомотив уже не остановить – скорость и инерция тут набраны побольше чем в ML). Ну то есть, по крайней мере, женщинам в новом мире безработица не грозит – они смогут работать суррогатными матерями, потому что людей нам потребуется много.
Но космическая экспансия это не только спасение человечества от коллапса экономики в эпоху роботов, но и новый способ развития для человечества, потому что сейчас технологические (а на самом деле и культурные) скачки в развитии происходят благодаря большим войнам – нам нужны экзистенциальные задачи, чтоб создавать что-то, что прежде казалось ненужным или даже опасным, как это происходит сейчас на Российско-Украинской войне, когда дроны, чтобы их не подавляли РЭБом, оснащаются ИИ, которые без радиосвязи с оператором смогут сами атаковать (и уже атакуют) военных и военную технику
противника, такой же задачей, которое всё время будет нас ставить перед необходимостью спасения огромных инвестиций, миссий и колоний, для нас станет освоение космоса. В сущности, наши разведывательные (исследовательские) космические корабли это будут летающие дата-центры, в которых крутятся мощные нейронки, которые собирают данные о космическом пространстве, через которое движется корабль, на основе которых принимаются решения о дальнейших действиях – как дальше проложить курс, чтоб собрать ещё больше полезных данных, чтоб потом вслед за ними могли полететь люди. Но тому, что делать в условиях неизвестности – в прежде неизведанном мире, роботов могут научить только люди, также как они сейчас учат их, взаимодействуя с ними, на за заводах Tesla и управляя ими во время презентации, которое многие посчитали кринжовой. Просто людей для этого понадобиться много, поэтому наша основная задача на ближайшие века плодиться и размножаться. В общем, это наша главная работа, та работа, которую не отнимут у нас роботы.
Презентация будущего. Текст из ↑предыдущих 4 постов↑ у меня в Facebook
Facebook
Дмитрий Щёлоков
Последняя презентация Tesla скорее разочаровала публику, но вот почему, люди объяснить не могут, и даже говорят скорее противоположное реальной причине. Ну типа, у роботакси нет руля и педалей,...
демшиза ии киберпанк pinned «Презентация будущего. Текст из ↑предыдущих 4 постов↑ у меня в Facebook»
До сих пор считалось (ну может быть не считалось, никто это не артикулировал, но само собой разумелось), что нейросети в науке (точнее AlphaFold в молекулярной биологии – других заточенных под научные цели нейросетей пока нет) это про количество – ну то есть вычислитель, а оказалось он и про качество тоже – AlphaFold сделал первое фундаментальное открытие https://pcr.news/novosti/nayden-klyuchevoy-belok-oplodotvoreniya-otvechayushchiy-za-sliyanie-gamet. Ну ладно, "помог сделать" – не будем пока совсем отменять кожаных
pcr.news
Найден ключевой белок оплодотворения, отвечающий за слияние гамет
Forwarded from The Moscow Times
У россиян обнаружили рекордную тревогу из-за замедления Youtube
Страх отключения YouTube стал одним из самых сильных страхов, появившихся у россиян за последние три месяца. Об этом сообщает «Коммерсант», ссылаясь на доклад «Национальный индекс тревожностей», который был подготовлен коммуникационной компанией КРОС в третьем квартале 2024 года. Главным источником тревожности у российских граждан сейчас является ситуация в Курской области. Согласно расчетам КРОС, «индекс тревожности» по данной теме достигает 846,5 медиаюнга. «Индекс переживаемости» по этому вопросу составляет 1,2. Людей беспокоят как сами боевые действия, так и их последствия: эвакуация населения и разрушение инфраструктуры. В то же время страх перед быстрым наступлением ВСУ и новой волной мобилизации в России потерял свою актуальность, следует из доклада.
На втором месте по уровню тревожности оказались проблемы с YouTube. «Индекс тревожности» здесь составил 459,9 медиаюнга, однако «индекс переживаемости» — 9,2 — стел рекордным не только в третьем квартале текущего года, но и за всю историю исследований, которые ведутся с 2019 года. В соцсетях обсуждение происходящего велось в девять раз активнее, чем в СМИ. Пользователи сетовали на необходимость искать альтернативные видеоплатформы или учиться обходить ограничения.
Третье место заняла проблема нелегальной миграции: «индекс тревожности» — 253,3 медиаюнга, «индекс переживаемости» — 2,7. Эксперты связывают рост тревожности с недавними законодательными инициативами Госдумы, направленными на ужесточение контроля за мигрантами. Люди сомневаются в эффективности этих мер, опасаясь, что они могут привести к дефициту рабочей силы, не решив при этом проблему криминализации миграционной среды.
Подписаться / Читать дальше
Страх отключения YouTube стал одним из самых сильных страхов, появившихся у россиян за последние три месяца. Об этом сообщает «Коммерсант», ссылаясь на доклад «Национальный индекс тревожностей», который был подготовлен коммуникационной компанией КРОС в третьем квартале 2024 года. Главным источником тревожности у российских граждан сейчас является ситуация в Курской области. Согласно расчетам КРОС, «индекс тревожности» по данной теме достигает 846,5 медиаюнга. «Индекс переживаемости» по этому вопросу составляет 1,2. Людей беспокоят как сами боевые действия, так и их последствия: эвакуация населения и разрушение инфраструктуры. В то же время страх перед быстрым наступлением ВСУ и новой волной мобилизации в России потерял свою актуальность, следует из доклада.
На втором месте по уровню тревожности оказались проблемы с YouTube. «Индекс тревожности» здесь составил 459,9 медиаюнга, однако «индекс переживаемости» — 9,2 — стел рекордным не только в третьем квартале текущего года, но и за всю историю исследований, которые ведутся с 2019 года. В соцсетях обсуждение происходящего велось в девять раз активнее, чем в СМИ. Пользователи сетовали на необходимость искать альтернативные видеоплатформы или учиться обходить ограничения.
Третье место заняла проблема нелегальной миграции: «индекс тревожности» — 253,3 медиаюнга, «индекс переживаемости» — 2,7. Эксперты связывают рост тревожности с недавними законодательными инициативами Госдумы, направленными на ужесточение контроля за мигрантами. Люди сомневаются в эффективности этих мер, опасаясь, что они могут привести к дефициту рабочей силы, не решив при этом проблему криминализации миграционной среды.
Подписаться / Читать дальше
Forwarded from Хабр Новости
21 октября 2024 года в ByteDance признали, что программист-стажёр Кейю Тянь (Keyu Tian) действительно некоторое время «злонамеренно вмешивался» в обучение ИИ моделей, используемых в исследовательском проекте, но это произошло без ущерба для продуктов компании. Также в ByteDance опровергли информацию, что стажёр якобы нанёс убытков на $10 млн, а в ходе саботажа он смог на время заблокировать работу около 8 тыс. графических процессоров, чипов, используемых для обучения моделей ИИ.
#люди #ИскИн
#люди #ИскИн
Forwarded from 42 секунды
WSJ: Министерство обороны США предложит руководителям IT-компаний стать офицерами запаса
– Министерство намерено привлечь лучших IT-специалистов
– Речь про директоров по технологиям и других специалистов
– Резервистов могут привлекать для краткосрочных проектов
– Например, для проектов ИБ-области, анализа данных и др.
– Так IT-специалистов из частного сектора привлекут впервые
– Их первая группа должна стать резервистами до осени 2025
– В начале участниками программы станут десятки человек
– За несколько лет программу расширят уже до тысяч человек
– Потенциальных резервистов уже помогает искать Palantir
– Технический директор Palantir готов быть одним из первых
– IT-специалисты из резерва могут получить высокие ранги
– Речь идет про майоров, подполковников, капитанов и др.
– Программу также могут распространить на другие сферы
– Например, на аэрокосмическую сферу, логистику и др.
@ftsec
– Министерство намерено привлечь лучших IT-специалистов
– Речь про директоров по технологиям и других специалистов
– Резервистов могут привлекать для краткосрочных проектов
– Например, для проектов ИБ-области, анализа данных и др.
– Так IT-специалистов из частного сектора привлекут впервые
– Их первая группа должна стать резервистами до осени 2025
– В начале участниками программы станут десятки человек
– За несколько лет программу расширят уже до тысяч человек
– Потенциальных резервистов уже помогает искать Palantir
– Технический директор Palantir готов быть одним из первых
– IT-специалисты из резерва могут получить высокие ранги
– Речь идет про майоров, подполковников, капитанов и др.
– Программу также могут распространить на другие сферы
– Например, на аэрокосмическую сферу, логистику и др.
@ftsec
Forwarded from Щоденник Щёлокова
Разработка FPV-дронов с машинным зрением (или, как принято говорить в Украине, с "донаведением", или как то называют обыватели и журналисты – "исскуственным интеллектом") активно ведётся в Украине уже год – ничтожное время для мирного времени, безумно долго для военного, мне казалось, что всё уперлось в цену вопроса, но оказалось это не так, такие FPV-дроны дороже всего на 1000 гривен (при этом стоимость лицензии на ПО машинного зрения от 5 до 50 долларов – рабочий вариант 50 долларов), то есть, похоже, Украина опять выиграла гонку за стоимость войны. И более того, что может быть даже важнее, теперь в Украине производятся практически все комплектующие для дронов, правда, они дороже китайских, потому что ещё приходится платить и НДС, тогда как с импорта комплектующих для дронов в своё время сняли пошлины, потому что украинской армии срочно требовались дроны в больших объемах, а своих комплектующих тогда (год назад) не было, а скоро будет всё производится в Украине (я уверен, что комплектующие для дронов также освободят от налогов) и никакие вводимые Китаем экспортные ограничения не смогут нанести ущерб украинской армии – вот это я и называю технологической и экономической революцией в Украине https://youtu.be/9Ub2jf6mpHg?si=rgmoKhBoJrvUqwUI
YouTube
Vyriy Drone. Випробування системи донаведення – Репортаж
Мілітарний побував на тестах системи донаведення VGI-9, яка використовується на FPV-дронах компанії Vyriy Drone.
Тож у нашому відео про те, як працює система денного донаведення, режим "cruise control", захоплення стаціонарної та рухомої цілі. Також Олексій…
Тож у нашому відео про те, як працює система денного донаведення, режим "cruise control", захоплення стаціонарної та рухомої цілі. Також Олексій…
Forwarded from Вёрстка
Генпрокуратура требовала удалить телеграм-каналы Nexta, 1ADAT и УНИАН, а также посты в Telegram о племяннице Путина. За отказ мессенджер оштрафовали на 4 млн рублей
Генпрокуратура требовала удалить шесть телеграм-каналов, а также 11 постов в Telegram о племяннице президента Анне Цивилёвой, в которых, по мнению ведомства, содержалась «недостоверная общественно значимая информация». Об этом говорится в постановлении Таганского суда, обратила внимание «Вёрстка».
Согласно документу, с октября 2022 до марта 2024 года прокуратура потребовала удалить чеченский оппозиционный канал 1ADAT, канал украинского журналиста Юрия Бутусова, израильского военного аналитика Игаля Левина, белорусский оппозиционный канал Nexta, а также каналы украинского информационного агентства УНИАН и канал «Правда Геращенко». Какие именно посты стали причиной требований прокуратуры, неизвестно.
Прокуратура также требовала удалить 11 постов, которые опубликовали телеграм-каналы «Радио Свобода», его проекты Idel. Реалии и «Север. Реалии», агрегатор статей СМИ «Отчитка», а также каналы «Жена военного», «Мобилизация», Svodka Material, «ЛИСток», «Поляница» и «Зелёный маяк».
Во всех этих постах речь шла о фонде «Защитники Отечества». В частности о том, что ему из бюджета выделили десятки миллиардов рублей, и что им руководит племянница президента Анна Цивилёва.
🩵 Telegram не стал выполнять требования прокуратуры. В итоге 13 августа Таганский суд Москвы оштрафовал мессенджер на 4 млн рублей за «неудаление запрещенной в РФ информации».
😘 Читайте наши новости первыми на @svobodnieslova и поддерживайте нашу работу
Генпрокуратура требовала удалить шесть телеграм-каналов, а также 11 постов в Telegram о племяннице президента Анне Цивилёвой, в которых, по мнению ведомства, содержалась «недостоверная общественно значимая информация». Об этом говорится в постановлении Таганского суда, обратила внимание «Вёрстка».
Согласно документу, с октября 2022 до марта 2024 года прокуратура потребовала удалить чеченский оппозиционный канал 1ADAT, канал украинского журналиста Юрия Бутусова, израильского военного аналитика Игаля Левина, белорусский оппозиционный канал Nexta, а также каналы украинского информационного агентства УНИАН и канал «Правда Геращенко». Какие именно посты стали причиной требований прокуратуры, неизвестно.
Прокуратура также требовала удалить 11 постов, которые опубликовали телеграм-каналы «Радио Свобода», его проекты Idel. Реалии и «Север. Реалии», агрегатор статей СМИ «Отчитка», а также каналы «Жена военного», «Мобилизация», Svodka Material, «ЛИСток», «Поляница» и «Зелёный маяк».
Во всех этих постах речь шла о фонде «Защитники Отечества». В частности о том, что ему из бюджета выделили десятки миллиардов рублей, и что им руководит племянница президента Анна Цивилёва.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Anthropic показал новые модели Sonnet 3.5 (New) — эта чуть лучше прошлой (все равно вы ее для кода используете, на 5% лучше его пишет), Haiku 3.5 — эта их конкурент gpt4o-mini (получше, но дороже). Тут у Игоря подробный разбор релиза.
Мне же понравилось другое, они показали как примерно будет работать управление компьютером агентом — посмотрите видео, я их чуть обрезал. То есть через какое-то время, мышку можно будет не двигать, просто говорите компьютеру что хотите — и оно делает скриншотя экран – ну как в Sci-Fi фильмах только сегодня
Уже доступно через апи, вот код из примера, а тут документация
Ботоводы, наверное, потирают руки
Мне же понравилось другое, они показали как примерно будет работать управление компьютером агентом — посмотрите видео, я их чуть обрезал. То есть через какое-то время, мышку можно будет не двигать, просто говорите компьютеру что хотите — и оно делает скриншотя экран – ну как в Sci-Fi фильмах только сегодня
Уже доступно через апи, вот код из примера, а тут документация
Ботоводы, наверное, потирают руки
Forwarded from Малоизвестное интересное
Кай-Фу Ли объявил войну Nvidia и всей ИИ-экосистеме США.
И судя по его последним достижениям, шансы победить есть.
Потрясающе интересное выступление китайского ИИ гуру Кай-Фу Ли будут теперь долго обсуждать. Это абсолютно революционное выступление, прозвучавшее на закрытой дискуссии Collective[i] Forecast, Ли посвятил трем темам.
1. ИИ-экосистема США (основа мировой ИИ-экосистемы) «невероятно больна». Её необходимо кардинально перестроить, иначе на реальном (практическом) прогрессе ИИ можно ставить крест.
Сегодня ИИ-экосистема состоит из Nvidia и мелких производителей ИИ чипов. При этом производители чипов для ИИ зарабатывают сейчас в год $75 млрд, а вендоры ИИ-инфраструктуры – лишь $10 млрд и вендоры ИИ-приложений — лишь $5 млрд».
«Если мы продолжим работать в этой перевернутой пирамиде, это станет проблемой» — сказал Ли. Т.к. это беспрецедентный переворот в экономике классической технологической отрасли. Традиционно производители приложений получают больше, чем поставщики чипов и систем (напр. Salesforce, внедряя CRM, получает куда больше, чем Dell и Intel, производящие компьютеры и чипы для запуска CRM в облаке)
Оздоровить ИИ-экосистему может лишь создание ИИ-компаниями собственных вертикальных интегрированных технологических стеков, как это сделала Apple с iPhone. Только так станет возможным значительно снизить стоимость генеративного ИИ.
2. Главным направление в разработке моделей должно стать снижение стоимости вывода – это самое важное для создания востребованных бизнесом приложений с ИИ.
Сегодняшняя стандартная стоимость сервиса типа GPT-4 составляет $4,40 за млн токенов. Это эквивалентно 57 центам за запрос —и это непростительно дорого, ибо поисковый запрос в Google (без всякого ИИ) обойдется в 180 раз дешевле.
3. Вторым важнейшим направлением в разработке моделей должен стать переход от универсальных базовых моделей к «экспертным моделям».
Бизнесу нужны не универсальные модели, обученные на океанах неразмеченных данных, собранных из Интернета и других источников. Подход «экспертных моделей» подразумевает создание множества нейронок, обученных на отраслевых данных. Это может обеспечить достижение того же уровня «интеллекта», что и универсальная базовая модель, при использовании гораздо меньшей вычислительной мощности.
Самое потрясающее, что все 3 пункта – это не предложения, основанные на предположениях. Стартап Кай-Фу Ли «01.ai» уже делает все это на практике.
И не просто делает, а уже добивается уникальных результатов.
• Их новая модель Yi-Lightning занимает 6-е место в мире (выше выпущенной 5 мес назад GPT-4o). Но при этом это очень маленькая модель, которая чрезвычайно быстра и недорога (всего $0,14 за млн токенов ). Её производительность сопоставима с Grok-2. Но она обучалась всего на 2000 H100 в течение 1 месяца. Что демонстрирует ненужность 100 тыс H100 и ярдов затрат (обучение Yi-Lightning стоило всего $3 млн).
• 01.ai применяет «экспертный» подход к сбору данных. И хотя «инженерам приходится проводить массу неблагодарной черновой работы» по маркировке и ранжированию данных, но – как считает Ли, - Китай с его резервом дешевых инженерных кадров может сделать это лучше, чем США.
• И даже в создании собственного вертикального интегрированного техно-стека есть прогресс. Напр, за счет использования собственных аппаратных инноваций, стоимость одного запроса к ИИ-поисковику BeaGo составляет всего около 1 цента (что приблизилось к стоимости запроса Google без всякого ИИ)
И еще 3 цитаты Ли:
Сила Китая не в том, чтобы делать лучшие прорывные исследования, которые никто не делал раньше, с бюджетом без ограничений. Сила Китая в том, чтобы построить хорошо, быстро, надежно и при этом дешево.
Для предприятий новое поколение ИИ станет их мозгом, а не периферийными приблудами. Для нефтяных компании ИИ будет добывать нефть. Для финансовых — зарабатывать на деньгах.
Для потребителей сегодняшняя модель смартфона, скорее всего, исчезнет.
А ведь еще 1.5 года назад Ли предупреждал - Китай не станет догонять США в ИИ, а сразу пойдет на обгон.
#ИИгонка #Китай
И судя по его последним достижениям, шансы победить есть.
Потрясающе интересное выступление китайского ИИ гуру Кай-Фу Ли будут теперь долго обсуждать. Это абсолютно революционное выступление, прозвучавшее на закрытой дискуссии Collective[i] Forecast, Ли посвятил трем темам.
1. ИИ-экосистема США (основа мировой ИИ-экосистемы) «невероятно больна». Её необходимо кардинально перестроить, иначе на реальном (практическом) прогрессе ИИ можно ставить крест.
Сегодня ИИ-экосистема состоит из Nvidia и мелких производителей ИИ чипов. При этом производители чипов для ИИ зарабатывают сейчас в год $75 млрд, а вендоры ИИ-инфраструктуры – лишь $10 млрд и вендоры ИИ-приложений — лишь $5 млрд».
«Если мы продолжим работать в этой перевернутой пирамиде, это станет проблемой» — сказал Ли. Т.к. это беспрецедентный переворот в экономике классической технологической отрасли. Традиционно производители приложений получают больше, чем поставщики чипов и систем (напр. Salesforce, внедряя CRM, получает куда больше, чем Dell и Intel, производящие компьютеры и чипы для запуска CRM в облаке)
Оздоровить ИИ-экосистему может лишь создание ИИ-компаниями собственных вертикальных интегрированных технологических стеков, как это сделала Apple с iPhone. Только так станет возможным значительно снизить стоимость генеративного ИИ.
2. Главным направление в разработке моделей должно стать снижение стоимости вывода – это самое важное для создания востребованных бизнесом приложений с ИИ.
Сегодняшняя стандартная стоимость сервиса типа GPT-4 составляет $4,40 за млн токенов. Это эквивалентно 57 центам за запрос —и это непростительно дорого, ибо поисковый запрос в Google (без всякого ИИ) обойдется в 180 раз дешевле.
3. Вторым важнейшим направлением в разработке моделей должен стать переход от универсальных базовых моделей к «экспертным моделям».
Бизнесу нужны не универсальные модели, обученные на океанах неразмеченных данных, собранных из Интернета и других источников. Подход «экспертных моделей» подразумевает создание множества нейронок, обученных на отраслевых данных. Это может обеспечить достижение того же уровня «интеллекта», что и универсальная базовая модель, при использовании гораздо меньшей вычислительной мощности.
Самое потрясающее, что все 3 пункта – это не предложения, основанные на предположениях. Стартап Кай-Фу Ли «01.ai» уже делает все это на практике.
И не просто делает, а уже добивается уникальных результатов.
• Их новая модель Yi-Lightning занимает 6-е место в мире (выше выпущенной 5 мес назад GPT-4o). Но при этом это очень маленькая модель, которая чрезвычайно быстра и недорога (всего $0,14 за млн токенов ). Её производительность сопоставима с Grok-2. Но она обучалась всего на 2000 H100 в течение 1 месяца. Что демонстрирует ненужность 100 тыс H100 и ярдов затрат (обучение Yi-Lightning стоило всего $3 млн).
• 01.ai применяет «экспертный» подход к сбору данных. И хотя «инженерам приходится проводить массу неблагодарной черновой работы» по маркировке и ранжированию данных, но – как считает Ли, - Китай с его резервом дешевых инженерных кадров может сделать это лучше, чем США.
• И даже в создании собственного вертикального интегрированного техно-стека есть прогресс. Напр, за счет использования собственных аппаратных инноваций, стоимость одного запроса к ИИ-поисковику BeaGo составляет всего около 1 цента (что приблизилось к стоимости запроса Google без всякого ИИ)
И еще 3 цитаты Ли:
Сила Китая не в том, чтобы делать лучшие прорывные исследования, которые никто не делал раньше, с бюджетом без ограничений. Сила Китая в том, чтобы построить хорошо, быстро, надежно и при этом дешево.
Для предприятий новое поколение ИИ станет их мозгом, а не периферийными приблудами. Для нефтяных компании ИИ будет добывать нефть. Для финансовых — зарабатывать на деньгах.
Для потребителей сегодняшняя модель смартфона, скорее всего, исчезнет.
А ведь еще 1.5 года назад Ли предупреждал - Китай не станет догонять США в ИИ, а сразу пойдет на обгон.
#ИИгонка #Китай
Книги тоже надо запретить – они тоже противостоят маленьким детским мозгам
Forwarded from Осторожно, новости
Норвегия запретит использовать соцсети детям до 15 лет.
Возрастное ограничение призвано защитить от алгоритмов, которые «настроены против мозгов детей». По словам премьер-министра страны Йонаса Гар Стере, соцсети негативно влияют на сознание и психическое состояние несовершеннолетних.
«Это довольно сильный сигнал. Дети должны быть защищены от вредоносного контента. Это большие технологические гиганты, противостоящие маленьким детским мозгам. Мы знаем, что это тяжелая битва, потому что есть могущественные силы [в индустрии], но здесь также необходимы политические решения».
Новые нормы предполагают поправки в Закон о персональных данных, которые позволят платформам ввести механизмы верификации возраста и обрабатывать личную информацию пользователей. Сейчас в Норвегии работает более мягкая версия подобных ограничений: она запрещают использование соцсетей детям младше 13 лет, но практически не работает. 58% 10-летних и 78% 11-летних все равно продолжают сидеть в соцсетях.
Возрастное ограничение призвано защитить от алгоритмов, которые «настроены против мозгов детей». По словам премьер-министра страны Йонаса Гар Стере, соцсети негативно влияют на сознание и психическое состояние несовершеннолетних.
«Это довольно сильный сигнал. Дети должны быть защищены от вредоносного контента. Это большие технологические гиганты, противостоящие маленьким детским мозгам. Мы знаем, что это тяжелая битва, потому что есть могущественные силы [в индустрии], но здесь также необходимы политические решения».
Новые нормы предполагают поправки в Закон о персональных данных, которые позволят платформам ввести механизмы верификации возраста и обрабатывать личную информацию пользователей. Сейчас в Норвегии работает более мягкая версия подобных ограничений: она запрещают использование соцсетей детям младше 13 лет, но практически не работает. 58% 10-летних и 78% 11-летних все равно продолжают сидеть в соцсетях.
Forwarded from БлоGнот
Помните, как специалисты Apple объясняли, как реализована функция Apple Intelligence так, чтобы обеспечить обработку данных, с которой не справится ваш смартфон, но сохранить полную приватность? Компания уверяла, что технология Private Cloud Compute позволяет сделать именно это — забрать ваши данные в ваше собственное приватное облако, обработать, вернуть на смартфон и всё это время данные не будут доступны даже самой Apple.
Так вот, это можно проверить. Можете посмотреть код компонентов, обеспечивающих приватность, на гитхабе, можете почитать подробный гайд, а можете скачать набор программ и провести собственное исследование. А если что-то найдете — то программа bug bounty от Apple теперь распространена на Private Cloud Compute, сообщайте о баге и получите вознаграждение вплоть до миллиона долларов.
https://security.apple.com/blog/pcc-security-research
Так вот, это можно проверить. Можете посмотреть код компонентов, обеспечивающих приватность, на гитхабе, можете почитать подробный гайд, а можете скачать набор программ и провести собственное исследование. А если что-то найдете — то программа bug bounty от Apple теперь распространена на Private Cloud Compute, сообщайте о баге и получите вознаграждение вплоть до миллиона долларов.
https://security.apple.com/blog/pcc-security-research
Blog - Security research on Private Cloud Compute - Apple Security Research
Private Cloud Compute (PCC) fulfills computationally intensive requests for Apple Intelligence while providing groundbreaking privacy and security protections — by bringing our industry-leading device security model into the cloud. To build public trust in…
Интересно они будут стареть. Ну и да, теперь они могут сказать: "У нас работает Зеленский" – так кто угодно сможет нанять кого угодно