Как думаете, скоро уже $1 = 30₽ ?))

В будущем работа будет не обязательной, ходить на работу будет что-то похожее на квест в компьютерной игре, где ты делаешь это ради удовольствия, например можешь поиграть в продавца в Пятерочке, пройти обучение и поиграть пожарным или рыбаком на судне или менеджером в офисе - это все будет ради получения опыта взаимодействия именно так.

Роботы и ИИ будут выполнять всю работу, 3д принтеры печатать от катера до еды. Лекарства от всех болезней будут придумывать каждый день.

Кризис смысла жизни, вот в это попадут люди, которые не будут развиваться духовно, это звучит страшновато на самом деле, представьте себе вы находитесь в мире, в которому вас как в ГТА есть читкод на деньги и жизни, сначала вам весело играть и все пробовать, но потом вы осознаете, что все уже перепробовали и это, банально, скучно!
Только в компьютерной игре, вы можете ее выключить и попасть в реальный мир в котором есть сложности, страдания, преодоление и смысл, а когда такая игра в реальности происходит, вы будете из реальности куда убегать? В игру, в которой есть сложности, где нужно поработать, ради рейтинга? Все наоборот ?

С одной стороны смешно, с другой стороны, это уже РЕАЛЬНОСТЬ, это не фантастическое будущее, это происходит прямо сейчас на наших глазах разворачивается самая большая за всю историю техно эволюция на планете.

P.S.
Вкладываться в игровой рынок (в любом формате) будет не ошибкой.

Посмотрел #BTC и майнерские монеты #ZEC #DASH #LTC #DOGE

Конечно, может выйти какая-нибудь новость, которая пампанет биткоин обратно наверх выше 110 и тогда мы пойдем выше, но какая такая должна быть новость, более мощная, чем уже были все новости до этого? )))

Я думаю никакая, но опять же, как вы помните, не финансовый совет, я просто даже сам для себя смотрю анализирую рынок.

Верю, что DASH все-равно будет выше, но на отскоке битка нужно смотреть что будет с доминацией и что будет с эфиром #ETH и как себя поведут остальные майнерские монеты, какая альта покажет силу.

Я думаю эфир вырастет больше чем биткоин на отскоке и это будет означать биток в медвежку на 2-3 года, альта в бычку на 2-3 года.

Аудиоверсия четвертого Ch0ripan'а!

В этот раз бродим и болтаем о конференции, продуктах ребят, Виталике, изменении в эфире, вдохновениях с конференции с Ником из Mellow и 0xMikko из Gearbox!

Сделано в cp0xdotcom

#Dash 😂😂😂😂😂

@defimining

«Новая нефть» — проприетарные данные и почему здесь силён Kaiten

Благодаря эре ИИ начался дизрапт информационных систем: сбора и хранения данных, поиска, аналитики и, что самое важное, систем принятия решений и риск-менеджмента. Все, что связано с информацией, меняется и для некоторых компаний возникает преимущество.

В нейронках разного типа могут использоваться общедоступные или публично-доступные наборы данных, а могут использоваться закрытые конфиденциальные данные. Всё, что связано с общими знаниями, собирается в датасеты и становятся повсеместно доступными для разработчиков при обучении нейронных сетей. В этих данных уже нет эксклюзивности, и они, безусловно, приносят пользу, но не дают конкурентного преимущества для отдельных компаний.

Настоящую ценность представляют данные, которые являются проприетарными (частными, закрытыми), находящимися в контуре отдельно взятой информационной системы, предприятия или даже «на бумаге».

Эти данные — ядро для интеллектуальных информационных систем с ИИ, которые позволяют принимать правильные оперативные и стратегические решения или быть эффективными риск-менеджерами. Этих данных нет в общих сведениях. Они относятся к конкретной компании.

Такие системы, обладающие ядром этих данных — глубоким описанием процессов, детальным описанием того, что происходило по конкретной задаче, переписками и контекстом исполнения — аккумулируют большой опыт прошлого, сигнал настоящего и «предикт» будущего.

Правильно анализируя эти данные и импортированные дополнительные из, например, IoT-платформ, можно помогать пользователю/компании реализовывать задачи сверхэффективно. Вот что могут проприетарные данные. Это ключевая для бизнеса «новая нефть» и новые возможности роста.

Все, что вы собираете внутри бизнеса: данные из информационных систем, переписка сотрудников, статистика и аналитика — это суть, которая при помощи ИИ и алгоритмов может дать огромную пользу и буст, в отличие от общественных данных, доступных всем.

Поисковые системы и публичные базы уже «внутри» LLM и обогащены сетью — для них дизрапт уже наступил. А по проприетарным данным мы только делаем первые шаги — и они будут невероятными по эффективности для отдельных компаний, команд, людей.

Что делать предпринимателю сейчас? Стать владельцами таких данных. Провести аудит: что собирается/не собирается, действительно ли собирается нужное, как импортируем в свой контур сторонние источники (переписка клиентов, внешние ИС), доступ к данным внутреннего взаимодействия, детали исполнения, версионность.

Начать собирать то, что имеет реальную пользу, в собственный контур. И вырастить компетенцию, которая превращает данные в выводы и управленческие решения. Фактически ничего нового: 30 лет назад это тоже было нужно. Но сегодня появился мощный драйвер — ИИ. Кто уже им пользуется — уже «дизраптит» свой бизнес изнутри.

(взято ↗ Алексей Королюк )

P.S.
Да я давно об этом говорил, что бизнесы нового типа, это ИИ-центричные бизнес модели, которые работают как маховик, чем больше данных в твою нейросеть загружается, тем ценнее она становится, потому что выдает более интересный продукт для конечного пользователя, задача - давать такой продукт, где люди будут делиться своими данными и при этом будут от этого чувствовать улучшение своего опыта.

Развитие ИИ, это не появление интернета, это новая эра, когда у человечества появилось электричество, очень масштабный сдвиг всего.

🤡 Это случилось. Наша децентрализованная сеть конфиденциальных вычислений, Cocoon, запущена. Первые AI-запросы от пользователей теперь обрабатываются Cocoon с 100% конфиденциальностью. Владельцы GPU уже зарабатывают TON. https://cocoon.org работает, с документацией и исходным кодом.

🤡 Централизованные провайдеры вычислительных мощностей, такие как Amazon и Microsoft, выступают дорогими посредниками, которые повышают цены и снижают приватность. Cocoon решает как экономические, так и вопросы конфиденциальности, связанные с устаревшими провайдерами AI-вычислений.

🤡 Теперь мы масштабируемся. В ближайшие недели мы подключим больше GPU и привлечём больше разработчиков к Cocoon. Пользователи Telegram могут ожидать новые AI-функции, построенные на 100% конфиденциальности. Cocoon вернёт контроль и приватность туда, где им и место — к пользователям. 🤡

Рынок выглядят так жестко😳, что уже есть ощущение, что пора откупать (❗️не биток только)

⚔️ **ГОНКА ВООРУЖЕНИЙ 2.0: Почему монополия Nvidia падёт — и как это откроет путь к децентрализации ИИ**‼️

Я давно говорю про эпоху профицита — время, когда технологический прогресс снимает искусственные ограничения, а доступ к мощностям становится общим ресурсом.
Сегодня мы видим, как это начинает материализоваться.

Google представил TPU v7 Ironwood — и это первый реальный удар по монополии Nvidia. Причём удар не по маркетингу, а по “железу”.

Это один в один как приход ASIC-ов в майнинг: сначала никто не верил, потом стало поздно догонять.

---

💥 Что делает Ironwood таким прорывом?

Здесь важно объяснить простыми словами — чтобы даже новичок понял, почему цифры шокируют и почему рынок меняется прямо сейчас.

🚀 1. Производительность (в цифрах, которые невозможно игнорировать)

* Ironwood (кластер 9216 чипов): 42,5 экзафлопса.
* Самый мощный суперкомпьютер мира El Capitan: 1,7 экзафлопса.
➡️ Google мощнее в *24 раза*. Это уровни, которые считались “постнаучной фантастикой”.

Теперь сравним с Nvidia:

* Флагман Nvidia — GB300 NVL72 — выдаёт 0,36 экзафлопса в конфигурации “из коробки”.
➡️ Ironwood превосходит аналогичные установки в 50+ раз по FP8-производительности.

Для новичков:
1 экзафлопс = 1 000 000 000 000 000 000 операций в секунду.
Это то, что делает ChatGPT, Gemini и любые ИИ модели “живыми”.

---

💧 2. Энергоэффективность — скрытый король игры

Ironwood — это не просто скорость.
Это в 30 раз более эффективный чип, чем первое облачное TPU Google.
Жидкостное охлаждение удвоило КПД по сравнению с предыдущим поколением.

Что это значит:

* Мощность выросла до космоса.
* Энергозатраты растут медленно.
* Поддерживать такие системы могут не только гиганты с миллиардными бюджетами.

Это фундамент для децентрализации.

---

🧠 3. Google переключил фокус на инференс

Nvidia исторически делает ставку на обучение (training).
Google сделала ход, который меняет правила:

Ironwood создан прежде всего для инференса — реального использования ИИ.

То есть:

* запуск LLM в реальном времени,
* огромные MoE-модели,
* bio-ИИ вроде AlphaFold,
* персональные ассистенты, роботы и ИИ-агенты.

Это как в майнинге:
Google сделал ASIC для инференса.

---

🌍 Почему нам, как DeFiMining ❤️, это критически важно?

1. Наступает эпоха децентрализованных мощностей и нового вида майнинга

Когда чипы становятся:

* быстрее,
* дешевле,
* энергоэффективнее,
* легче охлаждаются,

— появляется возможность строить локальные ЦОДы по всему миру.

Не нужны гигантские кампусы.
Не нужно десятки миллиардов долларов.

Мы увидим:

* частные дата-центры,
* региональные фермы,
* хабы при университетах, тех-парках, сообществах,
* личные “ИИ-мойки” у предпринимателей.

Это прямой путь к DePIN-платформам, где мощность можно покупать, продавать и распределять как ликвидность.

---

2. Монополия Nvidia исторически держалась на дефиците

А теперь:

* Google производит чипы огромными партиями.
* Broadcom нарастил объёмы и стал №2 по продажам ИИ-чипов.
* AMD и стартапы (Cerebras, Groq, Etched) догоняют.
* Китай инвестирует в своё железо.

Когда игроков много → дефицит исчезает → цены падают → рынок демократизируется.

То же самое случилось в крипте, когда рынок завалило ASIC-ами.

---

3. ИИ становится доступным как электричество

Когда вычисления распределены — их стоимость стремится к нулю.

Значит:

* любой стартап сможет запускать свои ИИ-модели;
* любой человек сможет арендовать мощность;
* любой инвестор сможет владеть частью распределенной сети;
* любой майнер сможет стать поставщиком ИИ-вычислений и зарабатывать.

Это и есть та самая экономика профицита, о которой мы говорим в DeFiMining.

🧩 Итог
Мы стоим у порога новой парадигмы.

Как когда-то GPU-майнеры уступили место ASIC-ам — так сейчас Nvidia уступает будущему, где мощности распределяются по всему миру.

⚡ Железо эволюционирует.
⚡ Монополии тают.
⚡ Децентрализация набирает силу.
⚡ ИИ становится общедоступным ресурсом.
Новая гонка на самом деле только началась 🚀.
#DeFiMining #DePIN #AI #TPU #Nvidia #Google #Decentralization #FutureTech

Чуток рынок посмотрел, не финансовый совет, просто взглянул из опыта, как "обычно" рынок двигается, но всегда вам стоит самим анализировать 👌💎

#BTC
После 13 лет проснулся древний кошелек с 1000 BTC ($89 млн)

Эти активы не перемещались с 2012 года. Источник

источник - SatoshiNews

P.S.
Просто подумайте, кто то ждал 13 лет и сейчас решил продать свои битки... кто и почему сейчас? потому что сейчас это можно сделать легально? Неужели такой "удачный" инвестор, вдруг продает свои биткоины перед новым бурным ростом? Думаю он что то знает.

Вышло масштабное исследование от a16z и OpenRouter про то, как люди реально используют LLM. Проанализировали 100 триллионов токенов* за год.

* 1 токен ≈ 4 символа или ≈ 0,75 слова. То есть 100 токенов — это примерно 75 слов, а 100 трлн токенов — 75 трлн слов. В Библии ≈ 783 000 слов, то есть в исследовании OpenRouter проанализировали массив из 100 млн Библий.

OpenRouter — это агрегатор доступа к LLM-моделям. Через один API можно подключиться к сотням моделей от разных провайдеров. 👌

❗️Больше половины использования open-source моделей - это ролевые игры и сторителлинг. Не код, не рабочие задачи, а общение с игровыми персонажами и сочинение историй (storytelling). Кто бы мог подумать, что индустрия в триллионы долларов во многом держится на том, что люди хотят поболтать с виртуальным другом. Это говорит нам о том, что потенциал развития ИИ лежит не в области выполнения рутинных задач, а в области развлечения, саморазвития и поиска дополнительного источника смысла жизни.

(Я как раз говорю о том, что в будущем на первом месте будет цениться интерес с кем и чем заниматься, а не выполнения полезного действия, потому что ИИ сделает полезное действие быстрее и эффективнее человека, только вот реального взаимодействия с человеком не заменит, потому что вся прелесть человеческого общения в том, что оно бывает крайне не логично и не эффективно, что невозможно воспроизвести ИИ, потому что если заложить в его алгоритм бесполезные не логичные действия для уменьшения эффективности в случайные моменты, то ИИ просто перестанет работать, это против его основы 😀).

Open-source модели уже занимают 30% рынка. Год назад было меньше 10%. Это значит модели, которые можно установить себе на компьютер и они автономно работают, набирают популярность, что двигает нас к конфиденциальным ИИ вычислениями на своих устройствах, не отдавай данные, тем самым создавая дополнительную ценность на наши же данные/информацию (приближаемся к момему когда людям будут напрямую платить за их вниманием их же ии-агенты)