Arisa Deep Learning
77 subscribers
18 photos
3 videos
15 files
27 links
admin : @arisahpc
Download Telegram
learning-generative-adversarial-networks.pdf
10.8 MB
learning-generative-adversarial-networks
————————————————-
@deeplearningarisa
Palash_Goyal,_Sumit_Pandey,_Karan.pdf
4.8 MB
Deep Learning for Natural Language Processing
(Creating Neural Networks with Python)
————————————————-
@deeplearningarisa
www.arisahpc.com
Tensorflow for machine intelligence
————————————————-
@deeplearningarisa
www.arisahpc.com
Tensorflow for machine intelligence.pdf
10.9 MB
Tensorflow for machine intelligence
————————————————-
@deeplearningarisa
www.arisahpc.com
تبدیل متن به گفتار فارسی:

A convolutional sequence to sequence model for Persian text to speech

کد و وزن های آموزش داده شده:

https://github.com/AlisterTA/Persian-text-to-speech

نمونه خروجی :( با صدای مریم محبوب)

https://m.soundcloud.com/12211221212/sets/persian-text-2-speechwoman

با صدای آرمان سلطان زاده

https://m.soundcloud.com/12211221212/sets/persian-text-2-speech
————————————————-
@deeplearningarisa
www.arisahpc.com
ابزار یادگیری عمیق DLTK، ابزاری برای تصاویر پزشکی است که تنسورفلو را برای کاربردهای پردازش تصاویر پزشکی توسعه می‌دهد. این ابزار شامل توابع کاربردی، مدل‌های آماده، آموزش و نمونه کدهایی برای کاربرد‌های معمول است.
https://bit.ly/2yqdJbr

#deeplearning #DLTK
————————————————-
@deeplearningarisa
www.arisahpc.com
RNN.pdf
686.6 KB
بررسی آخرین پیشرفت‌ها در شبکه‌های بازگشتی (RNN)، 2018
Recent Advances in Recurrent Neural Networks

#معرفی_مقاله
————————————————-
@deeplearningarisa
www.arisahpc.com
transfer learning.pdf
7.1 MB
منبعی عالی برای Transfer Learning، سال 2017

#معرفی_مقاله
————————————————-
@deeplearningarisa
www.arisahpc.com
📒 کلکسیون کدها و مدل‌های یادگیری عمیق در سایت زیر مشاهده کنید:
https://modelzoo.co/
————————————————-
@deeplearningarisa
www.arisahpc.com
📚 # Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms
کتاب در زمینه ی یادگیری عمیق #deep_learning از انتشارات مطرح o'reilly
————————————————-
@deeplearningarisa
fundamentals of deep learning.pdf
15.2 MB
📚 # Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms

————————————————-
@deeplearningarisa
www.arisahpc.com
این کتاب عملی، نویسنده نیکیل بودوما نمونه ها و توضیحات روشن را برای راهنمایی شما از طریق مفاهیم اصلی این حوزه پیچیده فراهم می کند.

شرکت هایی مانند گوگل، مایکروسافت و فیس بوک به طور جدی در حال گسترش تیم های آموزش عمیق هستند. با این حال، برای بقیه ما، یادگیری عمیق ( Deep Learning# ) هنوز بسیار پیچیده و دشوار است . اگر شما با Python آشنا هستید و دارای پس زمینه در محاسبات و دارای درک پایه ای از یادگیری ماشین هستید، این کتاب برای شروع خوب به کار خواهد آمد.

#deeplearning
————————————————-
@deeplearningarisa
www.arisahpc.com
📚 #Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
کتاب در زمینه ی یادگیری ماشین #Machine_learning از انتشارات مطرح o'reilly
————————————————-
@deeplearningarisa
www.arisahpc.com
Hands On Machine Learning.pdf
39.7 MB
📚 #Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

————————————————-
@deeplearningarisa
www.arisahpc.com
کتاب یادگیری عمیق Géron از دو قسمت تشکیلی شده است :

- قسمت اول الگوریتم های اصلی یادگیری ماشین مانند پشتیبانی از وکتور ماشین (SVM support vector machines) ، تصمیم گیری ، جنگل های تصادفی(Random Forests) و روش های گروه بندی و الگوریتم های یادگیری بی نظیری را ارائه میکند. و برای هر کدام مثال هایی برای ادگیری گنجانده شده است.

-قسمت دوم مفاهیم یادگیری عمیق ابتدایی را از طریق کتابخانه TensorFlow پوشش می دهد.

شما باید این کتاب یادگیری عمیق را بخوانید اگر:
-خواستار یادگیری ماشین هستید میخواهید با اصول به همراه کد شروع کنید.
-علاقه مند به کتابخانه محبوب یادگیری ماشین scikit-learn هستید.
-میخواهید چگونگی مدیریت کتابخانه TensorFlow را به صورت اساسی یادبگیرید.
#machinelearning
————————————————-
@deeplearningarisa
www.arisahpc.com
💎آموزش 28 قسمتی تنسور فلو با زیر نویس انگلیسی

https://bit.ly/2RFxJOr

#TensorFlow #DeepLearning
————————————————-
@deeplearningarisa
www.arisahpc.com
💠 وبسایت رایگان codalab با شعار Accelerating reproducible computational research بسیار وبسایت خوب و مناسبی برای ران کردن کدهای یادگیری ماشین و مانیتور کردن آنها و سپس نوشتن مقاله در این زمینه ها می باشد.
♦️https://worksheets.codalab.org

از طریق gitHub آن میتوانید در عرض ۵ دقیقه یاد بگیرید که چگونه codalab را بر روی کامپیوتر خود نصب کنید و کد ها و داده های تست و ترین خود را آپلود کرده و جاب های خود را ران ومانیتور کنید.

#github
https://github.com/codalab/codalab-worksheets/wiki/CLI-Basics

در قسمت Public Home آن میتوانید مقاله های کسان دیگر را به همراه کد آنها و داده های تست و ترین شان به همراه دستور اجرای کد را بیابید و تحقیقات آنها را برای خودتان تکرار کنید.
♦️https://worksheets.codalab.org/worksheets/0x818930127c4d47de84c1ceaadf04d014/

ویدئوی آموزشی زیر شما را با codalab آشنا میکند👇

————————————————-
@deeplearningarisa
www.arisahpc.com
مجموعه مقالات و کدهای Self-Supervised Learning
لینک :
https://github.com/jason718/awesome-self-supervised-learning

————————————————-
@deeplearningarisa
www.arisahpc.com