یک پلی لیست هم درباره شبکه های نسل 5 هست که یک خانم هندی با لحجه شیرین هندی و بیش از حد قابل فهم داره درباره سرویس های این نسل از شبکه ها صحبت میکنه. درسته قدیمیه و برای اوایل این نسل هست ولی بنظرم ارزش دیدن داره
https://www.youtube.com/watch?v=AfAqSu9st1U&list=PL-XjHn7CHrmRVdDO11OG6ihpa6Vf8QhuS
https://www.youtube.com/watch?v=AfAqSu9st1U&list=PL-XjHn7CHrmRVdDO11OG6ihpa6Vf8QhuS
YouTube
5G Introduction Course - TELCOMA Training and 5G Certifications
Complete 5g training course with 5G certification https://telcomaglobal.com/p/5g-technology-training-course-certification
This video covers 5G introduction, Difference between 4G and 5G, Agencies, massive MIMO, Software Defined Networking (SDN), Non-Orthogonal…
This video covers 5G introduction, Difference between 4G and 5G, Agencies, massive MIMO, Software Defined Networking (SDN), Non-Orthogonal…
👍2
هر دم از این باغ بری میرسد...
این 24 ساعت گذشته سخت ترین شب های ما بوده. وقتی تصاویر و عکس ها رو میدیدم باورم نمیشد این جا ایران باشه.
توی منطقه ما هم پدافند ها خیلی درگیر هستند.
قطعا شب های سختی در پیش داریم ولی جالبیش اینجاست از یکجایی به بعد به این صدا ها عادت میکنیم.
امیدوارم این شرایط هر چه زود تر تموم بشه تا شرایط بدتر نشده.
خلاصه که این روز ها خیلی مواظب خودتون و عزیزانتون باشید. برای هم دیگه هم دعا کنید.
اما این مهمه که این شرایط هم تموم میشه و توی این دوره گذر خودمون رو نبازیم.
این 24 ساعت گذشته سخت ترین شب های ما بوده. وقتی تصاویر و عکس ها رو میدیدم باورم نمیشد این جا ایران باشه.
توی منطقه ما هم پدافند ها خیلی درگیر هستند.
قطعا شب های سختی در پیش داریم ولی جالبیش اینجاست از یکجایی به بعد به این صدا ها عادت میکنیم.
امیدوارم این شرایط هر چه زود تر تموم بشه تا شرایط بدتر نشده.
خلاصه که این روز ها خیلی مواظب خودتون و عزیزانتون باشید. برای هم دیگه هم دعا کنید.
اما این مهمه که این شرایط هم تموم میشه و توی این دوره گذر خودمون رو نبازیم.
❤5
یکجوری اخبار رو دارم دنبال میکنم انگار تو فامیل هر کی زودتر خبر دار شه جایزه داره
😁1
این بچهای طبقه بالاییمون هم انگار مسابقه دو میدانی گذاشتن معلوم نیست پدافنده یا آغاز مسابقه
😁2👍1
یکم به خودتون روحیه بدین و از چیزایی که ناراحتتون میکنه و اعصاب تون رو درگیره میکنه دوری کنید.
❤7🤬2👍1
چه حکمتی است در این مردن ؟
در عاشقانه ترین مردن
و مغز را به فضا بردن
و گریه را به خلا بردن
چه حکمتی است که در آغاز
نگاه من به سر انجام است؟
— حسین صفا
در عاشقانه ترین مردن
و مغز را به فضا بردن
و گریه را به خلا بردن
چه حکمتی است که در آغاز
نگاه من به سر انجام است؟
— حسین صفا
👏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cry by Cigarettes After Sex (CAS)
-- https://www.instagram.com/sally_kimm_/
خود آهنگ اصلی هم به همین قشنگیه
❤3
من خیلی با این گروه حال میکنم و از آهنگاش خوشم میاد. پیشنهاد میکنم اگر با این گروه آشنایی ندارید آهنگای این گروه مثل kiss it of me و you are all i want و do not let me go و k گوش بدین.
این بند و ghostly kisses خیلی بند های خوبی هستند و آهنگاشون خیلی مود. سبکشونم خیلی نزدیک یک دیگست. یکی از آهنگای خوب این گروه هم heart beat و on off و where do lovers go هستند.
این بند و ghostly kisses خیلی بند های خوبی هستند و آهنگاشون خیلی مود. سبکشونم خیلی نزدیک یک دیگست. یکی از آهنگای خوب این گروه هم heart beat و on off و where do lovers go هستند.
👍3
حالا که یک شب آهنگین داریم یک گروه دیگه به اسم cannon هست که دو تا آهنگ خیلی خوب دارن به نام golden و یکی دیگه هم dancing in the dark . هرچند هیچ وقت نفهمیدم فاز این گروه چیه چون آهنگشون رو میزان یوتیوب و فرداش پاکش میکنن. آهنگاشون بگیر نگیر داره البته.
یکی دیگه هم هست به نام london grammar که قبلا از آهنگاش توی کانال گذاشته بودم.
البته داشتم نگاه میکردم آهنگ empty note از ghostly kiss هم قبلا گذاشته بودم.
گروه manchester orchestra هم خیلی خوبه دوتا آهنگ از این گروه قبلا گذاشته بودم.
این آهنگا خیلی مودن و چون ریتم آرومی دارن ضربان قلب رو کاهش میدن و آرومتون میکنه.
یکی دیگه هم هست به نام london grammar که قبلا از آهنگاش توی کانال گذاشته بودم.
البته داشتم نگاه میکردم آهنگ empty note از ghostly kiss هم قبلا گذاشته بودم.
گروه manchester orchestra هم خیلی خوبه دوتا آهنگ از این گروه قبلا گذاشته بودم.
این آهنگا خیلی مودن و چون ریتم آرومی دارن ضربان قلب رو کاهش میدن و آرومتون میکنه.
❤1
یکی از کارهایی که توی زمینه VANET ها و کمک گرفتن از UAV ها در شهرهای هوشمند شده است مسئله deployment، برنامه ریزی و مسیریابی در این شبکه هاست.
در شبکه های VANET به دلیل سرعت و تحرک زیاد خودروها و تغییر سریع توپولوژی شبکه احتمال آن که بسته loss شود و یا شبکه overload و instable شود بسیار زیاد است. بنابراین باید یک چاره ای برای آن سنجیده شود.
در شبکه های VANET یا خودرویی ارتباط میان خودروها با یکدیگر و خودرها با زیرساخت هم در نظر گرفته میشه. یعنی خودرو میتونه هم با خودرو های مجاورش و هم با RSU ارتباط داشته باشه.
اغلب راه حل ها بر روی کاهش زمان، سرعت انتقال داده، reliabiltiy ارتباطات در شبکه با استفاده از هوش مصنوعی تمرکز دارند.
شبکه های VANET عمدتا برای بهبود ترافیک و جریان ها و امنیت خودروها به علاوه بهبود تجربه رانندگی در شهر کاربرد فراوانی دارند. بنابراین تاخیر و reliablity در این شبکه ها بسیار حیاتی است زیرا در صورت loss شدن بسته ممکن است جان چندین انسان به خطر بیافتد.
اینا رو گفتم تا شما رو با یک موضوع پژوهشی آشنا کنم که اگر خواستید دربارش مطالعه کنید.
داشتم مقاله ای رو مطالعه میکردم که با استفاده از UAV ها توی محیط های شهری میخواست به اهدافی که گفتم برسه. فقط به جای ارتباط با ایستگاه پایه با RSU ارتباط میگرفت. مسئله ای که RSU داره اینکه خیلی منابع محدود و پوشش کمی داره.
حالا توی مقاله ای که خوندم یک روش برای placement پهپاد ها و خوشه بندی کردن خودرو ها بر اساس چگالی خودرو با اطرافیانش مطرح کرده و جالبی اینکار اینکه هم خودرو و هم پهپاد میتونن به عنوان relay ارتباطی عمل کنند. این relay بودنه باعث میشه که بسته از آن ها عبور کنه و به گره بعدی بره. پس باید گره باشه که بتونه بسته رو عبور بده. علاوه بر این مسیر پهپاد ها را میتونی برنامه ریزی کنی که در چه زمانی کجا برن. اما چیزی که یکم برام عجیب بود تاخیر مسیریابی بر اساس جدول رو سعی کرده کاهش بده دلیلش هم اینه که این روش منابع زیادی میخواهد که بنظرم خیلی دری وریه.
اما در کل مسائل node placement خیلی توی طراحی شبکه و کلا در فیلد های مرتبط با ارتباطات رایج هست. این مسائل معمولا مسائل بهینه سازی هستند. یعنی یا سعی در بهبود استفاده از منابع و ارتباطات دارند یا سعی در کاهش هزینه و تاخیر و...
این گونه مسائل اغلب اوقات از نوع مسائل Convex هستند. طوری که پیچیدگی حل آنها چند جمله ایست.
اما یکسری چالش های قدیمی هم همچنان توی مسائل node placement وجود داره مثل کاهش قدرت سیگنال یا channel attenuation این یکی از اساسی ترین مشکلات در این گونه مسائل هست. برای حل این مشکل معمولا از توزیع های احتمالی و تجمعی مختلف به عنوان فرضیات استفاده میکنند. به عنوان مثال Nakagami-m . این مدل توزیع احتمالی یک شاخه از توزیع بر اساس مدل گاما است.
در شبکه های VANET به دلیل سرعت و تحرک زیاد خودروها و تغییر سریع توپولوژی شبکه احتمال آن که بسته loss شود و یا شبکه overload و instable شود بسیار زیاد است. بنابراین باید یک چاره ای برای آن سنجیده شود.
در شبکه های VANET یا خودرویی ارتباط میان خودروها با یکدیگر و خودرها با زیرساخت هم در نظر گرفته میشه. یعنی خودرو میتونه هم با خودرو های مجاورش و هم با RSU ارتباط داشته باشه.
اغلب راه حل ها بر روی کاهش زمان، سرعت انتقال داده، reliabiltiy ارتباطات در شبکه با استفاده از هوش مصنوعی تمرکز دارند.
شبکه های VANET عمدتا برای بهبود ترافیک و جریان ها و امنیت خودروها به علاوه بهبود تجربه رانندگی در شهر کاربرد فراوانی دارند. بنابراین تاخیر و reliablity در این شبکه ها بسیار حیاتی است زیرا در صورت loss شدن بسته ممکن است جان چندین انسان به خطر بیافتد.
اینا رو گفتم تا شما رو با یک موضوع پژوهشی آشنا کنم که اگر خواستید دربارش مطالعه کنید.
داشتم مقاله ای رو مطالعه میکردم که با استفاده از UAV ها توی محیط های شهری میخواست به اهدافی که گفتم برسه. فقط به جای ارتباط با ایستگاه پایه با RSU ارتباط میگرفت. مسئله ای که RSU داره اینکه خیلی منابع محدود و پوشش کمی داره.
حالا توی مقاله ای که خوندم یک روش برای placement پهپاد ها و خوشه بندی کردن خودرو ها بر اساس چگالی خودرو با اطرافیانش مطرح کرده و جالبی اینکار اینکه هم خودرو و هم پهپاد میتونن به عنوان relay ارتباطی عمل کنند. این relay بودنه باعث میشه که بسته از آن ها عبور کنه و به گره بعدی بره. پس باید گره باشه که بتونه بسته رو عبور بده. علاوه بر این مسیر پهپاد ها را میتونی برنامه ریزی کنی که در چه زمانی کجا برن. اما چیزی که یکم برام عجیب بود تاخیر مسیریابی بر اساس جدول رو سعی کرده کاهش بده دلیلش هم اینه که این روش منابع زیادی میخواهد که بنظرم خیلی دری وریه.
اما در کل مسائل node placement خیلی توی طراحی شبکه و کلا در فیلد های مرتبط با ارتباطات رایج هست. این مسائل معمولا مسائل بهینه سازی هستند. یعنی یا سعی در بهبود استفاده از منابع و ارتباطات دارند یا سعی در کاهش هزینه و تاخیر و...
این گونه مسائل اغلب اوقات از نوع مسائل Convex هستند. طوری که پیچیدگی حل آنها چند جمله ایست.
اما یکسری چالش های قدیمی هم همچنان توی مسائل node placement وجود داره مثل کاهش قدرت سیگنال یا channel attenuation این یکی از اساسی ترین مشکلات در این گونه مسائل هست. برای حل این مشکل معمولا از توزیع های احتمالی و تجمعی مختلف به عنوان فرضیات استفاده میکنند. به عنوان مثال Nakagami-m . این مدل توزیع احتمالی یک شاخه از توزیع بر اساس مدل گاما است.
هوش مصنوعی؛ خدا یا ابر قهرمان ؟!
———————————————————————————————
خیلی وقت پیش (قبل از جنگ و درگیری) یک پستی رو توی X دیدم که داشت درباره هوش مصنوعی حرفای شبیه فانتزی و تخیلی میزد و خب بنظرم جالب اومد. فارغ از حوزه تخصصی من که شبکه است، ولی مثل اینکه دارن از هوش مصنوعی یک خدای عادل یا یک ابر قهرمان میسازن.
مثل اینکه ایالت آمستردام توی آمریکا از هوش مصنوعی برای تنظیم نیاز های جامعه (مثل: خوراک، پوشاک و مسکن، روابط، مسئولیت های اجتماعی و...) استفاده میخواهد بکنه تا منابع رو بین انسان ها منصفانه یا معقول توزیع کنه. به این هوش مصنوعی ها Fair Welfare AI میگن. هدف این برنامه، جلوگیری از اختلاف طبقاتی، جعل، تبعیض و حفاظت از شهروندان است. اما مسئله اینجاست AI مگه میشه عادل باشه؟ اصلا عدالت چیه؟
حالا سر همین قضیه این کنشگر های اجتماعی سر این به جوش و خروش آمده اند که هوش مصنوعی نمیتونه یک عامل تصمیم گیرنده منصف باشه. میگن که ممکنه هوش مصنوعی یک خانواده یا نژاد خاصی از انسان ها (شما بگو سیاه پوست ها) رو به اشتباه خلاف کار و قانون شکن تشخیص بده و در نتیجه سهم کمتری از عدالت اجتماعی را شامل بشن. منبع
———————————————————————————————
خیلی وقت پیش (قبل از جنگ و درگیری) یک پستی رو توی X دیدم که داشت درباره هوش مصنوعی حرفای شبیه فانتزی و تخیلی میزد و خب بنظرم جالب اومد. فارغ از حوزه تخصصی من که شبکه است، ولی مثل اینکه دارن از هوش مصنوعی یک خدای عادل یا یک ابر قهرمان میسازن.
مثل اینکه ایالت آمستردام توی آمریکا از هوش مصنوعی برای تنظیم نیاز های جامعه (مثل: خوراک، پوشاک و مسکن، روابط، مسئولیت های اجتماعی و...) استفاده میخواهد بکنه تا منابع رو بین انسان ها منصفانه یا معقول توزیع کنه. به این هوش مصنوعی ها Fair Welfare AI میگن. هدف این برنامه، جلوگیری از اختلاف طبقاتی، جعل، تبعیض و حفاظت از شهروندان است. اما مسئله اینجاست AI مگه میشه عادل باشه؟ اصلا عدالت چیه؟
حالا سر همین قضیه این کنشگر های اجتماعی سر این به جوش و خروش آمده اند که هوش مصنوعی نمیتونه یک عامل تصمیم گیرنده منصف باشه. میگن که ممکنه هوش مصنوعی یک خانواده یا نژاد خاصی از انسان ها (شما بگو سیاه پوست ها) رو به اشتباه خلاف کار و قانون شکن تشخیص بده و در نتیجه سهم کمتری از عدالت اجتماعی را شامل بشن. منبع
به این مدل خاص پیشنهاد شده smart check گفتن که مدل آن بر اساس الگوریتم های Explainable Boosting Machines است. این مدل ها برای عموم مردم بیشتر قابل فهم است.
مشکلات اساسی که smart check داره و میشه بهش اشاره کرد اینکه اول: این مدل ها بر اساس یکسری داده اولیه و تحلیل آن ها تصمیم گیری میکنند. این دادها میتونه اشتباه یا غلط انداز باشه. دوم: نحوه تطبیق دادن هوش مصنوعی با اخلاقیت سوم: ملت نسبت به هوش مصنوعی و دولت بی اعتماد هستند.
هوش مصنوعی میاد بر اساس جعل و تقلب مردم را علامت گذاری میکنه و سطح ریسک شون رو ارزیابی و میزان بهره مندی از عدالت را برای آنها مشخص میکند. بر همین اساس با flag کردن اشتباه 35 هزار خانواده child abused تشخیص داده شده بودند.
نکته دیگر نبود قواعد استفاده از هوش مصنوعی است. مثلا در زمان بایدن سندی ابتدایی از قوانین اخلاقی برای استفاده از هوش مصنوعی نوشته شد ولی ترامپ اومد و آن سند رو پاره کرد.
بنظرم یک نکته ای هست. انسان با این توانایی بالا هنوز نتونسته اعتدال یا نسخه ضعیف تری از آن یعنی برابری رو اجرا کنه چه برسه به هوش مصنوعی. این یعنی هنوز انسان با این همه تجربه و دانش نمیدونه عدالت چی هست.
من هنوز تو کتم نمیره که انسان به این نقطه رسیده باشه. ممکنه در آینده دور تر بهش برسه یا به اجبار حکومت قبول کنه.
یک short حق هم رسید دستم ببینید حتما :)
مشکلات اساسی که smart check داره و میشه بهش اشاره کرد اینکه اول: این مدل ها بر اساس یکسری داده اولیه و تحلیل آن ها تصمیم گیری میکنند. این دادها میتونه اشتباه یا غلط انداز باشه. دوم: نحوه تطبیق دادن هوش مصنوعی با اخلاقیت سوم: ملت نسبت به هوش مصنوعی و دولت بی اعتماد هستند.
The government doesn’t trust its people, and the people don’t trust the government.
هوش مصنوعی میاد بر اساس جعل و تقلب مردم را علامت گذاری میکنه و سطح ریسک شون رو ارزیابی و میزان بهره مندی از عدالت را برای آنها مشخص میکند. بر همین اساس با flag کردن اشتباه 35 هزار خانواده child abused تشخیص داده شده بودند.
نکته دیگر نبود قواعد استفاده از هوش مصنوعی است. مثلا در زمان بایدن سندی ابتدایی از قوانین اخلاقی برای استفاده از هوش مصنوعی نوشته شد ولی ترامپ اومد و آن سند رو پاره کرد.
بنظرم یک نکته ای هست. انسان با این توانایی بالا هنوز نتونسته اعتدال یا نسخه ضعیف تری از آن یعنی برابری رو اجرا کنه چه برسه به هوش مصنوعی. این یعنی هنوز انسان با این همه تجربه و دانش نمیدونه عدالت چی هست.
من هنوز تو کتم نمیره که انسان به این نقطه رسیده باشه. ممکنه در آینده دور تر بهش برسه یا به اجبار حکومت قبول کنه.
یک short حق هم رسید دستم ببینید حتما :)
YouTube
It's one of my favorite TV shows#movie #shorts
De.coder
هوش مصنوعی؛ خدا یا ابر قهرمان ؟! ——————————————————————————————— خیلی وقت پیش (قبل از جنگ و درگیری) یک پستی رو توی X دیدم که داشت درباره هوش مصنوعی حرفای شبیه فانتزی و تخیلی میزد و خب بنظرم جالب اومد. فارغ از حوزه تخصصی من که شبکه است، ولی مثل اینکه دارن…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
واکنش مردم بعد از به قدرت رسیدن هوش مصنوعی
😁4
می خواهم توی این پست درباره یکی از ویژگی های شبکه های نسل پنجم و ششم به نام DT یا digital twins صحبت بکنم که توی صنعت کشور های جهان اول محبوب هست. در آخر این پست هم خواهید فهمید که چرا شبکه نسل 5 تحول بزرگی در صنعت 4.0 حساب میشه.
یادمه وقتی داشتم برای پروپوزال میخوندم وقتی دیدم DT چی هست برام خیلی جالب بود. توی شبکه های قبل از نسل5 تمام دستگاه ها تنها به صورت فیزیکی وجود داشت و تنها راه مدیریتی آن فیزیکی و استفاده از نیروی انسانی بود. از طرفی دیگه هم برای اینکه یک شبکه یا محصولی بخواهد پیاده سازی و اجرا بشه نیاز به فرآیند های شبیه سازی و طراحی سنگینی داره. علاوه بر این چگونگی بهینه سازی شبکه در زمان های مختلف هم کار سختیه و اینکه بخوای سفارش ساخت یک سخت افزار costum شده را به تولید کننده بدی هم چالش خودشو داره مثلا برداشت های اشتباه در مستندات یا داده های اشتباه.
دوقلوهای دیجیتالی یا DT در واقع فناوری هستند که دنیای مجازی را به دنیای فیزیکی متصل میکنند. یعنی شما فرض کن توی یک شبکه یک دستگاه ارتباطی داری بنابراین در DT شما دقیقا یک نسخه کاملا مشابه آن در دنیای مجازی یا سیستم کامپیوتری تون دارید. این پیوند بین واقعیت و دنیای مجازی باعث میشه که شهرهای هوشمند بتوانند بهتر عملیاتی شده و سیستم سلامت عملکرد فوق العاده ای پیدا کند.
با اتصال دستگاه های فیزیکی به یک نسخه دیجیتالی کاملا شبیه آن ما علاوه بر اینکه میتونیم مدیریت بلادرنگ و هوشمند در شبکه داشته باشیم، میتوانیم شبیه سازی را همراه با اجرای همزمان طرح در دنیای واقعی و verification آن داشته بشیم. این باعث میشود تا مدت شبیه سازی و داده های آماری بدست آمده بسیار دقیق تر بوده و همینطور کنترلر کیفیت و تنظیم سیاست های لازم را به صورت بلادرنگ داشته باشیم. این میزان دقت در گسترش شبکه و بهبود محصولات در آینده میتواند بسیار مفید باشد.
همه اینها به کنار توی محیط های شهری هوشمند ما تعداد بسیار زیادی سنسور و دستگاه داریم فرض کنید 10 به توان 9 تا. مدیریت و تنظیم آن ها آن هم به صورت همزمان یک کار نشدنیه.
ترکیب برتر زمانی است که DT بر روی بستر شبکه نسل 5 و 6 اجرا بشه چون این شبکه ها علاوه بر پهنای باند بالا، تاخیر بسیار کم و پشتیبانی از massive machin type communication زیرساخت عالی برای فناوری هستند.
مقاله ای که برای اولین بار این مفهوم را معرفی کرد برای سال 2014 توسط Michael Grieves نوشته شده بود. ایشون یک مقاله دیگه هم در سال 2023 نوشته که گذشته و آینده این فناوری رو بیان میکنه.
آقای Michael Grieves توی مقاله اشون علاوه بر تایید بلادرنگ بودن، بحث کاهش هزینه در زمان پردازشی و ارتباط را نیز مطرح کردند. همچنین اشتراک گذاری محیط کاری با supplier های یک تولیدی را مطرح میکنند که آنها میتونن وضعیت محصولات و قطعاتی که ارسال کردند را ببینند و در صورت لزوم آن را بهبود بدهند. این فناوری برای صنایع هوا و فضا بسیار کاربرد داره.
حالا فارغ از آفریدگار DT ، چند نفر نشستن برای این فناوری مقاله که چه بگویم یک کتاب بالای 50 صفحه ای نوشتن که برای سال 2021 هست که دو قسمت داره (اول - دوم). مطمئنا اگر Michael Grieves اینو ببینه دیگه دست از نوشتن مقاله میکشه.
یک سوالی اومد تو ذهنم الان ایرانسل که به قول خودش نسل 5 داره خدمات ارائه میکنه آیا از این فناوری هم پشتیبانی میکنه؟ اصلا گوشه ای از صنعت ایران هست که از این استفاده کنه؟
یادمه وقتی داشتم برای پروپوزال میخوندم وقتی دیدم DT چی هست برام خیلی جالب بود. توی شبکه های قبل از نسل5 تمام دستگاه ها تنها به صورت فیزیکی وجود داشت و تنها راه مدیریتی آن فیزیکی و استفاده از نیروی انسانی بود. از طرفی دیگه هم برای اینکه یک شبکه یا محصولی بخواهد پیاده سازی و اجرا بشه نیاز به فرآیند های شبیه سازی و طراحی سنگینی داره. علاوه بر این چگونگی بهینه سازی شبکه در زمان های مختلف هم کار سختیه و اینکه بخوای سفارش ساخت یک سخت افزار costum شده را به تولید کننده بدی هم چالش خودشو داره مثلا برداشت های اشتباه در مستندات یا داده های اشتباه.
دوقلوهای دیجیتالی یا DT در واقع فناوری هستند که دنیای مجازی را به دنیای فیزیکی متصل میکنند. یعنی شما فرض کن توی یک شبکه یک دستگاه ارتباطی داری بنابراین در DT شما دقیقا یک نسخه کاملا مشابه آن در دنیای مجازی یا سیستم کامپیوتری تون دارید. این پیوند بین واقعیت و دنیای مجازی باعث میشه که شهرهای هوشمند بتوانند بهتر عملیاتی شده و سیستم سلامت عملکرد فوق العاده ای پیدا کند.
با اتصال دستگاه های فیزیکی به یک نسخه دیجیتالی کاملا شبیه آن ما علاوه بر اینکه میتونیم مدیریت بلادرنگ و هوشمند در شبکه داشته باشیم، میتوانیم شبیه سازی را همراه با اجرای همزمان طرح در دنیای واقعی و verification آن داشته بشیم. این باعث میشود تا مدت شبیه سازی و داده های آماری بدست آمده بسیار دقیق تر بوده و همینطور کنترلر کیفیت و تنظیم سیاست های لازم را به صورت بلادرنگ داشته باشیم. این میزان دقت در گسترش شبکه و بهبود محصولات در آینده میتواند بسیار مفید باشد.
همه اینها به کنار توی محیط های شهری هوشمند ما تعداد بسیار زیادی سنسور و دستگاه داریم فرض کنید 10 به توان 9 تا. مدیریت و تنظیم آن ها آن هم به صورت همزمان یک کار نشدنیه.
ترکیب برتر زمانی است که DT بر روی بستر شبکه نسل 5 و 6 اجرا بشه چون این شبکه ها علاوه بر پهنای باند بالا، تاخیر بسیار کم و پشتیبانی از massive machin type communication زیرساخت عالی برای فناوری هستند.
مقاله ای که برای اولین بار این مفهوم را معرفی کرد برای سال 2014 توسط Michael Grieves نوشته شده بود. ایشون یک مقاله دیگه هم در سال 2023 نوشته که گذشته و آینده این فناوری رو بیان میکنه.
آقای Michael Grieves توی مقاله اشون علاوه بر تایید بلادرنگ بودن، بحث کاهش هزینه در زمان پردازشی و ارتباط را نیز مطرح کردند. همچنین اشتراک گذاری محیط کاری با supplier های یک تولیدی را مطرح میکنند که آنها میتونن وضعیت محصولات و قطعاتی که ارسال کردند را ببینند و در صورت لزوم آن را بهبود بدهند. این فناوری برای صنایع هوا و فضا بسیار کاربرد داره.
حالا فارغ از آفریدگار DT ، چند نفر نشستن برای این فناوری مقاله که چه بگویم یک کتاب بالای 50 صفحه ای نوشتن که برای سال 2021 هست که دو قسمت داره (اول - دوم). مطمئنا اگر Michael Grieves اینو ببینه دیگه دست از نوشتن مقاله میکشه.
یک سوالی اومد تو ذهنم الان ایرانسل که به قول خودش نسل 5 داره خدمات ارائه میکنه آیا از این فناوری هم پشتیبانی میکنه؟ اصلا گوشه ای از صنعت ایران هست که از این استفاده کنه؟
❤1
یکی از تفاوت هایی که هر نسل شبکه بی سیم با شبکه های نسل قبل خود دارد نوع و اندازه آنتن آن است.
در هر نسل از شبکه های بیسیم به دلیل افزایش پهنای باند و تغییر فرکانس های امواج ما نیاز به طراحی یک آنتن جدید برای گرفتن و ارسال کردن داریم. اما در شبکه های نسل 5 یک تفاوتی کرده است. این شبکه ها کلا نوع امواجشان متفاوت شده است. شبکه های نسل 5 برای آنکه بتوانند پهنای باند را افزایش دهند از یک طیف جدید به نام امواج میلی متری (نرخ داده بیشتر) و سیگنال های گیگاهرتز (پوشش بیشتر) استفاده میکنند.
اما آنتن های نسل قدیم در استفاده بهینه از طیف امواج مغناطیسی خوب عمل نمیکردند و گذردهی مورد انتظار را نداشتند. از طرفی دیگر آنتن های نسل قدیم مصرف انرژی بهینه نداشته و آنتن همیشه در حالت فعال بوده است. به علاوه همه این ها نمی توانستند همزمان کاربران را سرویس دهند و از مکانیزم های اشتراک زمانی یا فرکانس و... استفاده میکردند. برای غلبه بر این موارد باید راه حلی پیدا میشد به نام آنتن های MIMO. آنتن MIMO مخفف Multiple Input Multiple output هستند.
هر چند تکنولوژِ MIMO از شبکه های نسل 3 شروع شده ولی توانسته در شبکه های نسل5 به بالاترین حد کارایی خود برسه. به همین دلیل در این شبکه ها بسیار مورد توجه قرار گرفته است.
این تکنولوژی با داشتند چندین آنتن برای دریافت و چندین آنتن برای ارسال همزمان بهترین راه حل برای تقویت قدرت سیگنال ها و پهنای باند و همینطور استفاده بهینه از طیف فرکانسی بوده است. این آنتن ها هر کدام بطور مستقل فعالیت میکنند. در نتیجه همزمان میتوانند فعال بوده و همزمان ارسال و دریافت داشته باشند. از طرفی دیگه فرکانس های هر کدام از این آنتن ها میتواند به گونه ای باشد که بر روی یکدیگر اثر گذاشته و موجب تداخل سازنده و additive بر روی سیگنال شود.
به طور عملی یک BS یا ایستگاه پایه میتواند دارای 100 یا 1000 تا آنتن کوچک داشته باشد که همگی در یک کانال فرکانسی فعالیت میکنند. این آنتن ها در کنار هم علاوه بر بهبود استفاده از انرژی گذردهی و بهینگی در استفاده از طیف فرکانسی را افزایش میدهند.
در شبکه های نسل 4 و 3 به آن MIMO میگفتند. اما این آنتن ها نتوانستند که نتیجه مورد انتظار را داشته باشند بنابراین در شبکه های نسل 5 بهبود پیدا کردند و نام آن ها به Massive MIMO یا mMIMO تغییر کرد. این آنتن ها در شبکه های نسل 5 توانستند از beamforming پیشتیبانی کند. علاوه بر آن با استفاده از تکنیک های مختلف multiplexing توانستند نرخ انتقال داده را افزایش در نتیجه تاخیر را کاهش و قابلیت اطمینان در ارتباطات را افزایش دهند. beamforming در واقع شما میایی به طور مستقیم به یک نقطه آنتن را متمرکز کنی و امواج را بر روی یک مسیر هدایت میکنی.
در mMIMO شما میتوانید برای هر کاربر در واقع یک آنتن یا منبع اختصاص میدی. اگر یک آنتن نتونست برای یک کاربر نرخ داده مناسب آن را مهیا کند آنگاه این آنتن ها با یکدیگر join میشوند. برای همین است که باید آنتن ها در یک کانال فرکانسی فعالیت کنند. اما لزومی ندارد همه آنتن های BS معلق به آن کانال باشند.
چیزی که جالب است مسئله زمانبندی هم در MIMO مطرح میشه. اینکه چه آنتی به چه کاربری تعلق بگیره و به کدام کاربر اول سرویس داده شود یا کدام آنتن ها با یکدیگر join شوند.
در هر نسل از شبکه های بیسیم به دلیل افزایش پهنای باند و تغییر فرکانس های امواج ما نیاز به طراحی یک آنتن جدید برای گرفتن و ارسال کردن داریم. اما در شبکه های نسل 5 یک تفاوتی کرده است. این شبکه ها کلا نوع امواجشان متفاوت شده است. شبکه های نسل 5 برای آنکه بتوانند پهنای باند را افزایش دهند از یک طیف جدید به نام امواج میلی متری (نرخ داده بیشتر) و سیگنال های گیگاهرتز (پوشش بیشتر) استفاده میکنند.
اما آنتن های نسل قدیم در استفاده بهینه از طیف امواج مغناطیسی خوب عمل نمیکردند و گذردهی مورد انتظار را نداشتند. از طرفی دیگر آنتن های نسل قدیم مصرف انرژی بهینه نداشته و آنتن همیشه در حالت فعال بوده است. به علاوه همه این ها نمی توانستند همزمان کاربران را سرویس دهند و از مکانیزم های اشتراک زمانی یا فرکانس و... استفاده میکردند. برای غلبه بر این موارد باید راه حلی پیدا میشد به نام آنتن های MIMO. آنتن MIMO مخفف Multiple Input Multiple output هستند.
هر چند تکنولوژِ MIMO از شبکه های نسل 3 شروع شده ولی توانسته در شبکه های نسل5 به بالاترین حد کارایی خود برسه. به همین دلیل در این شبکه ها بسیار مورد توجه قرار گرفته است.
این تکنولوژی با داشتند چندین آنتن برای دریافت و چندین آنتن برای ارسال همزمان بهترین راه حل برای تقویت قدرت سیگنال ها و پهنای باند و همینطور استفاده بهینه از طیف فرکانسی بوده است. این آنتن ها هر کدام بطور مستقل فعالیت میکنند. در نتیجه همزمان میتوانند فعال بوده و همزمان ارسال و دریافت داشته باشند. از طرفی دیگه فرکانس های هر کدام از این آنتن ها میتواند به گونه ای باشد که بر روی یکدیگر اثر گذاشته و موجب تداخل سازنده و additive بر روی سیگنال شود.
به طور عملی یک BS یا ایستگاه پایه میتواند دارای 100 یا 1000 تا آنتن کوچک داشته باشد که همگی در یک کانال فرکانسی فعالیت میکنند. این آنتن ها در کنار هم علاوه بر بهبود استفاده از انرژی گذردهی و بهینگی در استفاده از طیف فرکانسی را افزایش میدهند.
در شبکه های نسل 4 و 3 به آن MIMO میگفتند. اما این آنتن ها نتوانستند که نتیجه مورد انتظار را داشته باشند بنابراین در شبکه های نسل 5 بهبود پیدا کردند و نام آن ها به Massive MIMO یا mMIMO تغییر کرد. این آنتن ها در شبکه های نسل 5 توانستند از beamforming پیشتیبانی کند. علاوه بر آن با استفاده از تکنیک های مختلف multiplexing توانستند نرخ انتقال داده را افزایش در نتیجه تاخیر را کاهش و قابلیت اطمینان در ارتباطات را افزایش دهند. beamforming در واقع شما میایی به طور مستقیم به یک نقطه آنتن را متمرکز کنی و امواج را بر روی یک مسیر هدایت میکنی.
در mMIMO شما میتوانید برای هر کاربر در واقع یک آنتن یا منبع اختصاص میدی. اگر یک آنتن نتونست برای یک کاربر نرخ داده مناسب آن را مهیا کند آنگاه این آنتن ها با یکدیگر join میشوند. برای همین است که باید آنتن ها در یک کانال فرکانسی فعالیت کنند. اما لزومی ندارد همه آنتن های BS معلق به آن کانال باشند.
چیزی که جالب است مسئله زمانبندی هم در MIMO مطرح میشه. اینکه چه آنتی به چه کاربری تعلق بگیره و به کدام کاربر اول سرویس داده شود یا کدام آنتن ها با یکدیگر join شوند.
❤3
چیزی که همیشه واسه من خیلی قشنگ و عجیب بوده اینکه، خیلی از مشکلات مربوط به نرخ عبور داده و محدوده پوششی با استفاده از پروتکل ها و مدلاسیون های سیگنال مرتفع میشده.
بله دوستان تا وقتی دانشی از شبکه و مخابرات نداشته باشی به هر مهندسی بگی این مشکلات رو درست کن میگه باید سخت افزار رو به روز کنی دقیقا جوابگی که آبدارچی شرکت هم بلده. نمیدونم شاید آبدارچی مهندس تر از ما باشه.
بله دوستان تا وقتی دانشی از شبکه و مخابرات نداشته باشی به هر مهندسی بگی این مشکلات رو درست کن میگه باید سخت افزار رو به روز کنی دقیقا جوابگی که آبدارچی شرکت هم بلده. نمیدونم شاید آبدارچی مهندس تر از ما باشه.
❤2