De.coder
466 subscribers
454 photos
43 videos
191 files
298 links
Download Telegram
آقا دو روزه دارم یاد میگیرم چجوری با پایتون کد RL بزنم تا بتونم الگوریتم شبیه سازیم رو بنویسم. جاتون خالی رسما گسسته شدم.
توی این مدت خیلی گشتم و ویدئوها و بلاگ های زیادی دیدم ولی خدایی هیچی اندازه ویدئو دیدن توی این زمینه خوب نیست. من خودم دوست دارم با کتاب خوندن یاد بگیرم چون کتاب دارای چهارچوب و نکته های که توی فهموندم قضیه کمک میکنه.
به هرحال خواستم بگم که اغلب ویدئو ها اومدن با استفاده از کتاب خونه gym محیط یا environment رو تعریف کردن. کم آموزشی دیدم تا بخواهد یاد بده چجوری محیط و agent رو از صفر یعنی از Scratch بنویسی. بعد جالبیش اینکه خیلی از ویدئوها یا زیادی تخصصی نگاه کردن یا اینکه طرف صرفا یک برنامه نویسه که بلد کد بزنه. حالا بعضی از ویئو ها یک کد از قبل آمده رو دارن و از روش توضیح میدن. اینجور ویدئو ها کلا به درد کار های پژوهشی غیر مرتبط نمیخوره حقیقت. وقتتون رو هدر ندید.
حالا توی سرچ هام به یک کانالی رسیدم به نام Machine Learning with Phil این آقا مثل اینکه فیزیک الکترونیک خونده اما بلده چجوری کد بزنه و مطلب رو برسونه. از طرفی دیگه ویدئوهاش رو ببینید متوجه میشید دانشش توی این قضیه اوکی و background یادگیری ماشینش قویه. خلاصه بنظرم خیلی خوبه و کار راه بنداز. مثلا بدون کتابخونه یادمیده چجوری مدلتون رو بسازید.
شاید ویدئوهاش برای 6 و 7 سال پیش باشه اما از قدیم گفتن old but gold.
یک بنده خدای کچل هم هست به اسم Nicholas Renotte که بد نیست. آموزش به درد نوشتن الگوریتم نمیخوره ولی باید بگم که شاید طرف کچل باشه ولی ویدئوهاش کامله.
(این پست احتمالا بعدا آپدیت نمیشه)
3
coffee Time
how to implement RL with python (Env Free) ———— channels ———— 1. Machine Learning with Phil 2. Nicholas Renotte 3. Luke Ditria 4. Johnny Code ———— my order ———— 1. Reinforcement Learning in 3 Hours 2. create custom environment, part 2 3. How to create a…
اون پست قبلیه رو آبدیت نکردم همون دو کانال بنظرم از همشون شاخ تر بودن. اما این پسته که کلی لینک داره از کانال شخصی ام گذاشتم برای همین یکسری کانال های اضافه که بنظرم از بقیه بهتر بودن رو هم توی لیست به ترتیب گذاشتم.