ادامه ...
کار گروه های 802.3 و 802.4 و 802.5 کار گروه هایی بودند که با ماموریت های متفاوتی تشکیل شدند .
اولین استاندارد این سه گروه در سال 1985 به ترتیب :
1. Carrier Sense Multiple Access with Collision Detection (CSMA/CD) Access Method and Physical Layer Specifications (ANSI/IEEE Std 802.3-1985)
2. Token-Passing Bus Access Method and Physical Layer Specifications (ANSI/IEEE Std 802.4-1985)
3. Token ring access method and Physical Layer specifications (ANSI/IEEE Std 802.5-1985)
بعد از ان که این استاندارد ها منتشر شدند 802 تصمیم گرفت که هر گروه مسیر خود در تجارت و marketing را طی کنند و برای محصولات خود بازاریابی کنند.
اما مشکل دیگری نیز برای گروه 802.3 وجود داشت. شرکت AT&T که مسئول شبکه تلفن آمریکا بود یک بخشی از ایستگاه تلفن خود را به مشتریان نهایی فروخت. در آن بخش از شرکت قرار بود بخشی از کابل ها و کانال های ارتباط تلفنی اضافه تبدیل به LAN شوند. این امر در سال 1984 باعث شد تا فرآیند تحقیقات و توسعه فناوری سرعت بگیرد. این اتفاق باعث شد که 802.3 در سختی قرار بگیرد اما تاثیری بر دیگر گره ها نداشت. نتیجه این تحقیقات فناوری کابل 10Base-T بود. این اولین کابل های LAN بودند که براساس 802 ساخته شده بودند. در سال 1984 شرکت AT&T بخشی از شرکت های خود را به دلیل کمبود بودجه به مشتریان فروخت.
بعد از تولید این کابل و استقرار ان به صورت عملی یک زمینه بازی جدیدی برای پروژه 802.1 به وجود آمد. وظیفه این گروه ساخت سوئیچ و پل ها در شبکه بود. اما گروه های 802.5 و 802.4 به دلیل فعالیت نکردن و نداشتن زمینه تجاری به ترتیب در سالهای 2004 و 2008 منحل شدند.
فعالیت هایی که گروه 802.1 کردند:
1. چگونگی ارسال و دریافته بسته بر روی رسانه
2. چگونگی انتقال بسته بین قسمت های مختلف شبکه با استفاده از نظریه صف
3. چه پروتکلی برای forwarding و control بسته ها لازم است. پروتکل های 802.1D و 802.1Q
4. چگونگی احراز هویت دستگاه های متصل به شبکه (پروتکل 802.1X)
5. نحوه کشف دستگاه های متصل به شبکه (پروتکل 802.1AB)
6. محرمانگی و صحت داده بر روی رسانه (پروتکل 802.1AE)
در آخر کمیته 802 این قدرت را داشت تا بداند در چه مواقعی چه مواردی لازم و ضروری است که باید به آن پرداخته شود و چگونه لایه های 1 و 2 مدل OSI با یکدیگر ارتباط بگیرند. بنابراین آخرین تصمیمات لازم جهت اجرایی شدن استاندارد ها را اعضای کمیته 802 میگیرند.
این بخشی از دورانی بود که رقابت و جنگ بین شرکت ها در استاندارد سازی و بازاریابی محصول در شبکه را روایت میکرد.
منبع
کار گروه های 802.3 و 802.4 و 802.5 کار گروه هایی بودند که با ماموریت های متفاوتی تشکیل شدند .
اولین استاندارد این سه گروه در سال 1985 به ترتیب :
1. Carrier Sense Multiple Access with Collision Detection (CSMA/CD) Access Method and Physical Layer Specifications (ANSI/IEEE Std 802.3-1985)
2. Token-Passing Bus Access Method and Physical Layer Specifications (ANSI/IEEE Std 802.4-1985)
3. Token ring access method and Physical Layer specifications (ANSI/IEEE Std 802.5-1985)
بعد از ان که این استاندارد ها منتشر شدند 802 تصمیم گرفت که هر گروه مسیر خود در تجارت و marketing را طی کنند و برای محصولات خود بازاریابی کنند.
اما مشکل دیگری نیز برای گروه 802.3 وجود داشت. شرکت AT&T که مسئول شبکه تلفن آمریکا بود یک بخشی از ایستگاه تلفن خود را به مشتریان نهایی فروخت. در آن بخش از شرکت قرار بود بخشی از کابل ها و کانال های ارتباط تلفنی اضافه تبدیل به LAN شوند. این امر در سال 1984 باعث شد تا فرآیند تحقیقات و توسعه فناوری سرعت بگیرد. این اتفاق باعث شد که 802.3 در سختی قرار بگیرد اما تاثیری بر دیگر گره ها نداشت. نتیجه این تحقیقات فناوری کابل 10Base-T بود. این اولین کابل های LAN بودند که براساس 802 ساخته شده بودند. در سال 1984 شرکت AT&T بخشی از شرکت های خود را به دلیل کمبود بودجه به مشتریان فروخت.
بعد از تولید این کابل و استقرار ان به صورت عملی یک زمینه بازی جدیدی برای پروژه 802.1 به وجود آمد. وظیفه این گروه ساخت سوئیچ و پل ها در شبکه بود. اما گروه های 802.5 و 802.4 به دلیل فعالیت نکردن و نداشتن زمینه تجاری به ترتیب در سالهای 2004 و 2008 منحل شدند.
فعالیت هایی که گروه 802.1 کردند:
1. چگونگی ارسال و دریافته بسته بر روی رسانه
2. چگونگی انتقال بسته بین قسمت های مختلف شبکه با استفاده از نظریه صف
3. چه پروتکلی برای forwarding و control بسته ها لازم است. پروتکل های 802.1D و 802.1Q
4. چگونگی احراز هویت دستگاه های متصل به شبکه (پروتکل 802.1X)
5. نحوه کشف دستگاه های متصل به شبکه (پروتکل 802.1AB)
6. محرمانگی و صحت داده بر روی رسانه (پروتکل 802.1AE)
در آخر کمیته 802 این قدرت را داشت تا بداند در چه مواقعی چه مواردی لازم و ضروری است که باید به آن پرداخته شود و چگونه لایه های 1 و 2 مدل OSI با یکدیگر ارتباط بگیرند. بنابراین آخرین تصمیمات لازم جهت اجرایی شدن استاندارد ها را اعضای کمیته 802 میگیرند.
این بخشی از دورانی بود که رقابت و جنگ بین شرکت ها در استاندارد سازی و بازاریابی محصول در شبکه را روایت میکرد.
منبع
ETHW
Milestones:Origin of the IEEE 802 Family of Networking Standards, 1980-1999
👏1
اگر علاقه مند بودید درباره کمیته 802 بدونید میتونید از برنامه milestone سایت IEEE بخونید. این برنامه ای است که IEEE برای قدردانی از 50 امین سالگرد تولد Internet در سال 2024 شروع کرد و تاریخچه اینترنت از زبان بنیان گزاران آن بیان میکنه.
IEEE MILESTONE CELEBRATION | TCP, 802 STANDARDS, AND GOOGLE
IEEE MILESTONE CELEBRATION | TCP, 802 STANDARDS, AND GOOGLE
یکسری از زیر مجموعه های 802 که نتوانستند در بازار رقابت کنند درنتیجه منحل شدند.
آقا دو روزه دارم یاد میگیرم چجوری با پایتون کد RL بزنم تا بتونم الگوریتم شبیه سازیم رو بنویسم. جاتون خالی رسما گسسته شدم.
توی این مدت خیلی گشتم و ویدئوها و بلاگ های زیادی دیدم ولی خدایی هیچی اندازه ویدئو دیدن توی این زمینه خوب نیست. من خودم دوست دارم با کتاب خوندن یاد بگیرم چون کتاب دارای چهارچوب و نکته های که توی فهموندم قضیه کمک میکنه.
به هرحال خواستم بگم که اغلب ویدئو ها اومدن با استفاده از کتاب خونه gym محیط یا environment رو تعریف کردن. کم آموزشی دیدم تا بخواهد یاد بده چجوری محیط و agent رو از صفر یعنی از Scratch بنویسی. بعد جالبیش اینکه خیلی از ویدئوها یا زیادی تخصصی نگاه کردن یا اینکه طرف صرفا یک برنامه نویسه که بلد کد بزنه. حالا بعضی از ویئو ها یک کد از قبل آمده رو دارن و از روش توضیح میدن. اینجور ویدئو ها کلا به درد کار های پژوهشی غیر مرتبط نمیخوره حقیقت. وقتتون رو هدر ندید.
حالا توی سرچ هام به یک کانالی رسیدم به نام Machine Learning with Phil این آقا مثل اینکه فیزیک الکترونیک خونده اما بلده چجوری کد بزنه و مطلب رو برسونه. از طرفی دیگه ویدئوهاش رو ببینید متوجه میشید دانشش توی این قضیه اوکی و background یادگیری ماشینش قویه. خلاصه بنظرم خیلی خوبه و کار راه بنداز. مثلا بدون کتابخونه یادمیده چجوری مدلتون رو بسازید.
شاید ویدئوهاش برای 6 و 7 سال پیش باشه اما از قدیم گفتن old but gold.
یک بنده خدای کچل هم هست به اسم Nicholas Renotte که بد نیست. آموزش به درد نوشتن الگوریتم نمیخوره ولی باید بگم که شاید طرف کچل باشه ولی ویدئوهاش کامله.
(این پست احتمالا بعدا آپدیت نمیشه)
توی این مدت خیلی گشتم و ویدئوها و بلاگ های زیادی دیدم ولی خدایی هیچی اندازه ویدئو دیدن توی این زمینه خوب نیست. من خودم دوست دارم با کتاب خوندن یاد بگیرم چون کتاب دارای چهارچوب و نکته های که توی فهموندم قضیه کمک میکنه.
به هرحال خواستم بگم که اغلب ویدئو ها اومدن با استفاده از کتاب خونه gym محیط یا environment رو تعریف کردن. کم آموزشی دیدم تا بخواهد یاد بده چجوری محیط و agent رو از صفر یعنی از Scratch بنویسی. بعد جالبیش اینکه خیلی از ویدئوها یا زیادی تخصصی نگاه کردن یا اینکه طرف صرفا یک برنامه نویسه که بلد کد بزنه. حالا بعضی از ویئو ها یک کد از قبل آمده رو دارن و از روش توضیح میدن. اینجور ویدئو ها کلا به درد کار های پژوهشی غیر مرتبط نمیخوره حقیقت. وقتتون رو هدر ندید.
حالا توی سرچ هام به یک کانالی رسیدم به نام Machine Learning with Phil این آقا مثل اینکه فیزیک الکترونیک خونده اما بلده چجوری کد بزنه و مطلب رو برسونه. از طرفی دیگه ویدئوهاش رو ببینید متوجه میشید دانشش توی این قضیه اوکی و background یادگیری ماشینش قویه. خلاصه بنظرم خیلی خوبه و کار راه بنداز. مثلا بدون کتابخونه یادمیده چجوری مدلتون رو بسازید.
شاید ویدئوهاش برای 6 و 7 سال پیش باشه اما از قدیم گفتن old but gold.
یک بنده خدای کچل هم هست به اسم Nicholas Renotte که بد نیست. آموزش به درد نوشتن الگوریتم نمیخوره ولی باید بگم که شاید طرف کچل باشه ولی ویدئوهاش کامله.
(این پست احتمالا بعدا آپدیت نمیشه)
YouTube
Machine Learning with Phil
Howdy! At Neuralnet.ai we cover artificial intelligence and deep learning tutorials in a variety of topics, ranging from reinforcement learning to natural language processing. The bulk of my content is in deep reinforcement learning, where I present lectures…
❤3
Forwarded from coffee Time
how to implement RL with python (Env Free)
———— channels ————
1. Machine Learning with Phil
2. Nicholas Renotte
3. Luke Ditria
4. Johnny Code
———— my order ————
1. Reinforcement Learning in 3 Hours
2. create custom environment, part 2
3. How to create a reinforcement learning environment
4. create custom Env with gym
5. DQN with gym
6. complicated DRL code
7. neural networks
8. Q-learning with e-greedy
———— channels ————
1. Machine Learning with Phil
2. Nicholas Renotte
3. Luke Ditria
4. Johnny Code
———— my order ————
1. Reinforcement Learning in 3 Hours
2. create custom environment, part 2
3. How to create a reinforcement learning environment
4. create custom Env with gym
5. DQN with gym
6. complicated DRL code
7. neural networks
8. Q-learning with e-greedy
YouTube
Machine Learning with Phil
Howdy! At Neuralnet.ai we cover artificial intelligence and deep learning tutorials in a variety of topics, ranging from reinforcement learning to natural language processing. The bulk of my content is in deep reinforcement learning, where I present lectures…
👍1
coffee Time
how to implement RL with python (Env Free) ———— channels ———— 1. Machine Learning with Phil 2. Nicholas Renotte 3. Luke Ditria 4. Johnny Code ———— my order ———— 1. Reinforcement Learning in 3 Hours 2. create custom environment, part 2 3. How to create a…
اون پست قبلیه رو آبدیت نکردم همون دو کانال بنظرم از همشون شاخ تر بودن. اما این پسته که کلی لینک داره از کانال شخصی ام گذاشتم برای همین یکسری کانال های اضافه که بنظرم از بقیه بهتر بودن رو هم توی لیست به ترتیب گذاشتم.
coffee Time
how to implement RL with python (Env Free) ———— channels ———— 1. Machine Learning with Phil 2. Nicholas Renotte 3. Luke Ditria 4. Johnny Code ———— my order ———— 1. Reinforcement Learning in 3 Hours 2. create custom environment, part 2 3. How to create a…
در ادامش هم یک بخشی هست به اسم my order توی این قسمت ترتیب دیدن ویدئو ها رو برای خودم نوشته بودم