سازمان IEEE یک دوره کوتاه گذاشته درباره شبکه های بی سیم نسل 5 و آینده مبتنی بر فضای ابری که بنظرم واقعا دوره شاهکاریه. خیلی دوست داشتم توی این دوره شرکت کنم ولی حیف که دستمون کوتاه است. مدرس این دوره آقای Panteleimon است.
اما چه میشه کرد مایی که دستمون به این مطالب نمیرسه باید بریم یوتیوب ComSoc تا بتونیم به یک چیزی چنگ بزنیم. کانال یوتیوبی این گروه یک playlist داره که تنها درباره شبکه های نسل 6 و پیشرفت هایی که اخیرا در این حوزه شده صحبت میکنه. هفته پیش قسمت 17 ان اومد که یادم رفت باهاتون به اشتراک بزارم.
اما چه میشه کرد مایی که دستمون به این مطالب نمیرسه باید بریم یوتیوب ComSoc تا بتونیم به یک چیزی چنگ بزنیم. کانال یوتیوبی این گروه یک playlist داره که تنها درباره شبکه های نسل 6 و پیشرفت هایی که اخیرا در این حوزه شده صحبت میکنه. هفته پیش قسمت 17 ان اومد که یادم رفت باهاتون به اشتراک بزارم.
www.comsoc.org
5G RAN and Core Network: Architecture, Technology Enablers and Implementation Aspects | IEEE Communications Society
Understand the architecture, use cases, key technology enablers and deployment aspects of the 5G RAN and Core Network, including air interface principles, quality of service (QoS) handling, network slicing, and the evolution toward 6G.
❤1
خب من چند روزه داشتم کنفرانس SoftCom رو نگاه میکردم که ببینم چی به چیه و سال 2024 چه خبر بوده توی حوزه software و telecom.
یک خلاصه بگم و بعد درباره مقالات جالبش یک کمی صحبت کنم.
این کنفرانس بیشتر بر روی AI و نرم افزار به همراه کاربرد هاشون توی حوزه telecom صحبت میکنه و توی این کنفرانس مقالاتی رو دیدم که خیلی دارن روی شبکه های نسل 5 کار میکنند. برخی از مقالات هم توی حوزه خودرو های هوشمند سطح 3 به بالا متمرکز بودند. یک نکته دیگر اینکه صحبت از امنیت هم توی این کنفرانس شده مثلا توی حوزه خودرو. بقیه موضوعات جالب نبودن مثلا سیستم Recomendation مبتنی بر فضای ابری برای تحصیل دیگه چه ستمیه.
به هر حال بریم سراغ برخی مقالات جالب توی حوزه که یک خلاصه ای بگم.
یک مقاله ای بود درباره کاربرد SDN در شبکه های IOT که گفته بود توی محیط IoT برنامه های کاربردی زیادی وجود دارد که همه این ها نیازهای متفاوت دارند که در نتیجه نیاز به تخصیص بهینه منابع در شبکه است. یک روش DDQN پیش نهاد دادند که این مشکل را حل میکنه. هم کارایی سامانه رو بهبود میده و هم QoS رو مد نظر داره.
یک مقاله دیگر هم در باره ترافیک های anycast صحبت میکرد که میگفت توی این شبکه ها عوامل مختلفی وجود داره اما اون مقاله پارامتر های مهم رو توی طراحی این شبکه ها معرفی کرده بود. نتایجش هم experimental هست.
در شبکه های نسل 5 و 6 میخوام صحبت کنم. یک مقاله درباره مسیر جریان های ترافیکی انتها به انتها در شبکه های نسل 5 که multi-Tenent هستند صحبت میکنه. multi-tenent یعنی فرض کنید که شما یک شبکه ای بر روی زیر ساخت شبکه دیگر میسازید یا برای سرویسی که ارائه میدهید چندین شبکه و زیر ساخت های آن را اجاره میکنید. مشکلی که به وجود میاد بحث پیدا کردن مسیر برای ترافیک های سرویس است که ارائه میدهید تا بخواهد از این شبکه های اجاره ای عبور کند. حال تجرک کاربر رو هم لحاظ کرده که توی این مورد مسیریاب ها خوب عمل نمیکنند. نتایجش هم تجربی است.
یک مقاله دیگر هم درباره آنتن های MIMO که از تکنیک guard-trace استفاده میکنند در شبکه های نسل 5 صحبت میکرد که میخواهد بهره وری و کارایی این آنتن ها را بهبود دهد.
یک مقاله دیگر هم درباره call stay time در شبکه های نسل 5 صحبت میکرد. مشکل محاسبه زمان اقامت یا مدت زمان اتصالات در این شبکه است. این موضوع میتونه توی تخصیص منابع، handover و پیشبینی تحرک کاربر به کار گرفته بشه. البته باید گقت که این قضیه خیلی وقت هست که در مقالات بهش اشاره شده و مقاله ای ندیده بودم که تنها بر روی CST تمرکز کنه. توی این مقاله یک اندازه گیری انجام داده و درباره توزیع ها و واریانس آن ها صحبت کرده.
در شبکه های نسل 6 هم درباره شبکه های Non-Terrestrial و ماهواره ای مقاله دادن. در مقاله اولی از کاربرد RIS ها در شبکه های Non-Terrestrial . در واقع داره درباره کارکرد های RIS همچون تقویت سیگنال و انتشار آنها در شبکه های نسل ششم غیر خشکلی صحبت میکنه. مثلا شبکه ای در روی دریا یا جو فرض کنید که از RIS ها استفاده میکنند. RIS ها باعث مشوند تا محیط مخابراتی قابل کنترل باشد. این فناوری برای شبکه های نسل 6 معرفی شده. زیرا نوع سیگنال های مورد استفاده در این نسل متفاوت است.
ما یک مدل ارتباطی داریم به نام FSO یا free-space optical comm. این مدل ارتباطی بی سیم، با استفاده از نور یا فرکانس های نوری (visiable) مثل لیزر امکان ارتباط بین زمین و خارج از جو زمین را با سرعت نور، پهنای باند بالا و امنیت بالا فراهم میکند. اما مشکل این است که دما، باد و فشار اتمسفر بر روی این سیگنال اثر میزاره. به این نقاط از جو که این عامل ها را دارد Turbulence-induced atmospheric scintillationگویند. حالا یک مقاله اومده این مشکل ر و با UAV سعی کرده بهبود بده.
یک مقاله دیگه هم برای handover کردن ارتباط بین ماهواره های LEO یا Low earth orbit بود که شبکه های نسل 6 خیلی مهم میشه. اگر خواستید یک نگاهی هم به این مقاله بندازید من دیگه تموم شدم :)
بنظرم این پست میتونه به بچهایی که میخواهند پژوهش رو ادامه بدن و با مشکلات رایج در شبکه آشنا بشن کمک خوبی بکنه
یک خلاصه بگم و بعد درباره مقالات جالبش یک کمی صحبت کنم.
این کنفرانس بیشتر بر روی AI و نرم افزار به همراه کاربرد هاشون توی حوزه telecom صحبت میکنه و توی این کنفرانس مقالاتی رو دیدم که خیلی دارن روی شبکه های نسل 5 کار میکنند. برخی از مقالات هم توی حوزه خودرو های هوشمند سطح 3 به بالا متمرکز بودند. یک نکته دیگر اینکه صحبت از امنیت هم توی این کنفرانس شده مثلا توی حوزه خودرو. بقیه موضوعات جالب نبودن مثلا سیستم Recomendation مبتنی بر فضای ابری برای تحصیل دیگه چه ستمیه.
به هر حال بریم سراغ برخی مقالات جالب توی حوزه که یک خلاصه ای بگم.
یک مقاله ای بود درباره کاربرد SDN در شبکه های IOT که گفته بود توی محیط IoT برنامه های کاربردی زیادی وجود دارد که همه این ها نیازهای متفاوت دارند که در نتیجه نیاز به تخصیص بهینه منابع در شبکه است. یک روش DDQN پیش نهاد دادند که این مشکل را حل میکنه. هم کارایی سامانه رو بهبود میده و هم QoS رو مد نظر داره.
یک مقاله دیگر هم در باره ترافیک های anycast صحبت میکرد که میگفت توی این شبکه ها عوامل مختلفی وجود داره اما اون مقاله پارامتر های مهم رو توی طراحی این شبکه ها معرفی کرده بود. نتایجش هم experimental هست.
در شبکه های نسل 5 و 6 میخوام صحبت کنم. یک مقاله درباره مسیر جریان های ترافیکی انتها به انتها در شبکه های نسل 5 که multi-Tenent هستند صحبت میکنه. multi-tenent یعنی فرض کنید که شما یک شبکه ای بر روی زیر ساخت شبکه دیگر میسازید یا برای سرویسی که ارائه میدهید چندین شبکه و زیر ساخت های آن را اجاره میکنید. مشکلی که به وجود میاد بحث پیدا کردن مسیر برای ترافیک های سرویس است که ارائه میدهید تا بخواهد از این شبکه های اجاره ای عبور کند. حال تجرک کاربر رو هم لحاظ کرده که توی این مورد مسیریاب ها خوب عمل نمیکنند. نتایجش هم تجربی است.
یک مقاله دیگر هم درباره آنتن های MIMO که از تکنیک guard-trace استفاده میکنند در شبکه های نسل 5 صحبت میکرد که میخواهد بهره وری و کارایی این آنتن ها را بهبود دهد.
یک مقاله دیگر هم درباره call stay time در شبکه های نسل 5 صحبت میکرد. مشکل محاسبه زمان اقامت یا مدت زمان اتصالات در این شبکه است. این موضوع میتونه توی تخصیص منابع، handover و پیشبینی تحرک کاربر به کار گرفته بشه. البته باید گقت که این قضیه خیلی وقت هست که در مقالات بهش اشاره شده و مقاله ای ندیده بودم که تنها بر روی CST تمرکز کنه. توی این مقاله یک اندازه گیری انجام داده و درباره توزیع ها و واریانس آن ها صحبت کرده.
در شبکه های نسل 6 هم درباره شبکه های Non-Terrestrial و ماهواره ای مقاله دادن. در مقاله اولی از کاربرد RIS ها در شبکه های Non-Terrestrial . در واقع داره درباره کارکرد های RIS همچون تقویت سیگنال و انتشار آنها در شبکه های نسل ششم غیر خشکلی صحبت میکنه. مثلا شبکه ای در روی دریا یا جو فرض کنید که از RIS ها استفاده میکنند. RIS ها باعث مشوند تا محیط مخابراتی قابل کنترل باشد. این فناوری برای شبکه های نسل 6 معرفی شده. زیرا نوع سیگنال های مورد استفاده در این نسل متفاوت است.
ما یک مدل ارتباطی داریم به نام FSO یا free-space optical comm. این مدل ارتباطی بی سیم، با استفاده از نور یا فرکانس های نوری (visiable) مثل لیزر امکان ارتباط بین زمین و خارج از جو زمین را با سرعت نور، پهنای باند بالا و امنیت بالا فراهم میکند. اما مشکل این است که دما، باد و فشار اتمسفر بر روی این سیگنال اثر میزاره. به این نقاط از جو که این عامل ها را دارد Turbulence-induced atmospheric scintillationگویند. حالا یک مقاله اومده این مشکل ر و با UAV سعی کرده بهبود بده.
یک مقاله دیگه هم برای handover کردن ارتباط بین ماهواره های LEO یا Low earth orbit بود که شبکه های نسل 6 خیلی مهم میشه. اگر خواستید یک نگاهی هم به این مقاله بندازید من دیگه تموم شدم :)
بنظرم این پست میتونه به بچهایی که میخواهند پژوهش رو ادامه بدن و با مشکلات رایج در شبکه آشنا بشن کمک خوبی بکنه
❤6
از ترم دوم دانشگاه که درس ارزیابی خوندم به یک نتیجه واقعی و مهم توی حوزه شبکه رسیدم و اون این که شبکه های کامپیوتری و مخصوصا شبکه های آینده بشدت بر روی مباحث ارزیابی کارایی و مباحث سنگین آماری و احتمالاتی استوار است. میخوام این رو بگم که شما میخوایید شبکه طراحی کنید، میخواهید پروتکل بسازید، میخواهید یک پروتکل رو بهبود بدین، میخوایین شبکه ها رو مقایسه کنید و... همگی مبتنی بر روش های ارزیابی کارایی.
نکته دیگه اینکه ارزیابی کارایی دستگاه ها یا کامپیوتر ها تفاوت چندانی با شبکه نداره چیزهایی که توی ارزیابی دستگاه ها استفاده میشود توی شبکه هم استفاده میشود فقط شبکه پارامتر ها و روش ها و نظریه های مختلف بیشتری داره.
ارزیابی کارایی کلا بر روی مباحثی همچون: QoS، GoS، reliability، Resiliency، throughput، Utilization، Availability و... میشه.
یکی از افرادی که خیلی توی ارزیابی تجربه داره و نام آور هست خانم Mor Harchol-Balter است. هر چند بر خلاف چند نفری که قبلا معرفی کرده بودم ایشون بر روی شبکه متمرکز نیست. خانم بالتر دو تا کتاب (کتاب اول و کتاب دوم) در زمینه ارزیابی و نظریه صف با کاربرد توی کامپیوتر نوشته. ایشون سال 2016 به دعوت از ماکروسافت یک presentation داشته برای برخی کارمندان یا طراحان سیستم که بنظرم بشدت قشنگه و کاربردی (اگر از ارزیابی هم سر در نمیارید بنظرم ببینید میتونید متوجه بشید که میشه).
از طرف دیگه هم یکی دیگه هم توی مراسم USINIX یک ارائه از کاربرد نظریه صف توی مدل کردن کامپیوتر ها صحبت کرده که بنظرم بدک نیست. از انگیزه طرف خوشم اومد.
آقای Robert B. Cooper در دانشگاه فلوریدا هم یک course داره که فقط درباره نظریه صف صحبت میکنه. البته ایشون کل زندگیش نظریه صف بوده از سال 1974. ایشون یک course هم برای فرآیندهای تصادفی داره. از طرف دیگه یک course دیگه روی نظریه صف پیشرفته داره. من که دیدم متوجه شدم نظرات اغلب افراد برای نحوه تدریس ایشون بسیار مثبت بوده. اگرم میخواهید شروه کنید اول از فرآیند های تصادفی شروع کنید. ایشون یک مصاحبه ای هم داره که حوصله داشتید اون رو بخونید (شایدم بهش پرداختم اگر جالب).
اما یکی از اشخاص نام آور توی حوزه ارزیابی شبکه های کامپیوتری آقای Moshe Zukerman است. ایشون مقالات خیلی خوب و مهمی توی این حوزه داره. آقای زاکرمن کتاب داره که توی آن درباره مباحث اولیه آماری ساده گفته تا پیشرفته مثل نظریه صف. چیزی که این کتاب رو خاص میکنه در واقع تعداد ویرایش آن و Open Acess بودن آن است. آقای زاکرمن این کتاب رو برای اولین بار در سال 2005 نوشته و تا این لحظه برای این کتاب 27 تا بروز رسانی ثبت شده. بنظرم این کتاب رو تا زمانی که از دنیا بره بروز رسانی میکنه. از طرف دیگه ایشون به مادیات چشم نداشته و کتاب رو در دسترس همگان قرار داده. یک نکته دیگه از این کتاب که بنظرم باید حتما بهش پرداخت رویکرد آموزشی این کتابه. روش آموزشی این کتاب یکطوری هست که حس کنجکاوی و شور و اشتیاق مخاطب رو برانگیخته کنه. در طول توضیحات مباحث آموزشی و پس از آشنایی مخاطب با مطالب اساسی، فرآیند یادگیری رو از طریق طرح سوالات و پاسخ دادن به آن سوالات ادامه میده. اگر نگیم که همه مثال ها و سوالات، میتوانیم بگیم برخی از سوالات کاربردیش توی دنیای واقعی بر اساس مسائل شبکه است. اما بنظرم عیبی که میشه به کتاب گرفت بسیار ساده و خلاصه و کوتاه است. این کامل نبودن کتاب ممکنه برای بعضی افراد خوشایند باشه مثلا من :)
از حلال خوری دیگه ایشون بخوام بگم اینکه تمام مقالاتی که ایشون چاپ کرده توی سایت شخیصش رایگان برای دانلود گذاشته. از مقالات ایشون میشه به عنوان الگویی برای یادگیری تجزیه و تحلیل شبکه استفاده کنید.
یک حرکت جالب دیگه ایشون اینکه با همکار یکی دیگه یک زبان مدل سازی شبکه به نام NetML ساخته که معروف هم هست. از این زبان برای توصیف و مدل سازی شبکه های چند لایه با قابلیت مسیریابی و تخصیص ظرفیت استفاده میشه.
اسلاید های خلاصه این کتاب که زاکرمن تدریس میکنه با رویکرد کاربرد مسائل در شبکه از لینک میشه دانلود کرد و مبانی اولیه آماری البته خلاصش از لینک میشه دانلود کرد. اما مشکلی که این فایل کتاب داره اینکه با برنامه PDF Reader باز میکنی مشکل داره فونتش. اگر میخواهید کتابش رو بخونید توی مرورگر بازش کنید.
یکی دیگر از افرادی که توی حوزه شبکه های لبه یا بهتر بگم محاسبات لبه و QoS کار میکنه آقای Giuliano Casale است. ایشون یک لیستی از آموزش ابزاری که ساختن در یوتیوب دارن. برای طولانی نشدن پست زیاد بهش نمیپردازم.
نکته دیگه اینکه ارزیابی کارایی دستگاه ها یا کامپیوتر ها تفاوت چندانی با شبکه نداره چیزهایی که توی ارزیابی دستگاه ها استفاده میشود توی شبکه هم استفاده میشود فقط شبکه پارامتر ها و روش ها و نظریه های مختلف بیشتری داره.
ارزیابی کارایی کلا بر روی مباحثی همچون: QoS، GoS، reliability، Resiliency، throughput، Utilization، Availability و... میشه.
یکی از افرادی که خیلی توی ارزیابی تجربه داره و نام آور هست خانم Mor Harchol-Balter است. هر چند بر خلاف چند نفری که قبلا معرفی کرده بودم ایشون بر روی شبکه متمرکز نیست. خانم بالتر دو تا کتاب (کتاب اول و کتاب دوم) در زمینه ارزیابی و نظریه صف با کاربرد توی کامپیوتر نوشته. ایشون سال 2016 به دعوت از ماکروسافت یک presentation داشته برای برخی کارمندان یا طراحان سیستم که بنظرم بشدت قشنگه و کاربردی (اگر از ارزیابی هم سر در نمیارید بنظرم ببینید میتونید متوجه بشید که میشه).
از طرف دیگه هم یکی دیگه هم توی مراسم USINIX یک ارائه از کاربرد نظریه صف توی مدل کردن کامپیوتر ها صحبت کرده که بنظرم بدک نیست. از انگیزه طرف خوشم اومد.
آقای Robert B. Cooper در دانشگاه فلوریدا هم یک course داره که فقط درباره نظریه صف صحبت میکنه. البته ایشون کل زندگیش نظریه صف بوده از سال 1974. ایشون یک course هم برای فرآیندهای تصادفی داره. از طرف دیگه یک course دیگه روی نظریه صف پیشرفته داره. من که دیدم متوجه شدم نظرات اغلب افراد برای نحوه تدریس ایشون بسیار مثبت بوده. اگرم میخواهید شروه کنید اول از فرآیند های تصادفی شروع کنید. ایشون یک مصاحبه ای هم داره که حوصله داشتید اون رو بخونید (شایدم بهش پرداختم اگر جالب).
اما یکی از اشخاص نام آور توی حوزه ارزیابی شبکه های کامپیوتری آقای Moshe Zukerman است. ایشون مقالات خیلی خوب و مهمی توی این حوزه داره. آقای زاکرمن کتاب داره که توی آن درباره مباحث اولیه آماری ساده گفته تا پیشرفته مثل نظریه صف. چیزی که این کتاب رو خاص میکنه در واقع تعداد ویرایش آن و Open Acess بودن آن است. آقای زاکرمن این کتاب رو برای اولین بار در سال 2005 نوشته و تا این لحظه برای این کتاب 27 تا بروز رسانی ثبت شده. بنظرم این کتاب رو تا زمانی که از دنیا بره بروز رسانی میکنه. از طرف دیگه ایشون به مادیات چشم نداشته و کتاب رو در دسترس همگان قرار داده. یک نکته دیگه از این کتاب که بنظرم باید حتما بهش پرداخت رویکرد آموزشی این کتابه. روش آموزشی این کتاب یکطوری هست که حس کنجکاوی و شور و اشتیاق مخاطب رو برانگیخته کنه. در طول توضیحات مباحث آموزشی و پس از آشنایی مخاطب با مطالب اساسی، فرآیند یادگیری رو از طریق طرح سوالات و پاسخ دادن به آن سوالات ادامه میده. اگر نگیم که همه مثال ها و سوالات، میتوانیم بگیم برخی از سوالات کاربردیش توی دنیای واقعی بر اساس مسائل شبکه است. اما بنظرم عیبی که میشه به کتاب گرفت بسیار ساده و خلاصه و کوتاه است. این کامل نبودن کتاب ممکنه برای بعضی افراد خوشایند باشه مثلا من :)
از حلال خوری دیگه ایشون بخوام بگم اینکه تمام مقالاتی که ایشون چاپ کرده توی سایت شخیصش رایگان برای دانلود گذاشته. از مقالات ایشون میشه به عنوان الگویی برای یادگیری تجزیه و تحلیل شبکه استفاده کنید.
یک حرکت جالب دیگه ایشون اینکه با همکار یکی دیگه یک زبان مدل سازی شبکه به نام NetML ساخته که معروف هم هست. از این زبان برای توصیف و مدل سازی شبکه های چند لایه با قابلیت مسیریابی و تخصیص ظرفیت استفاده میشه.
اسلاید های خلاصه این کتاب که زاکرمن تدریس میکنه با رویکرد کاربرد مسائل در شبکه از لینک میشه دانلود کرد و مبانی اولیه آماری البته خلاصش از لینک میشه دانلود کرد. اما مشکلی که این فایل کتاب داره اینکه با برنامه PDF Reader باز میکنی مشکل داره فونتش. اگر میخواهید کتابش رو بخونید توی مرورگر بازش کنید.
یکی دیگر از افرادی که توی حوزه شبکه های لبه یا بهتر بگم محاسبات لبه و QoS کار میکنه آقای Giuliano Casale است. ایشون یک لیستی از آموزش ابزاری که ساختن در یوتیوب دارن. برای طولانی نشدن پست زیاد بهش نمیپردازم.
❤2👍1
یکی از نوابغ ایرانی حوزه طراحی الگریتم که توی research هام به اون برخورد کردم آقای محمد تقی حاجی آقایی است. ایشون استاد دانشگاه ماریلند هستش. چون شبکه ای نیست (هرچند جزو مباحث مورد علاقه ای که نوشته شبکه های بیسیم هم به چشم میخوره) و بیشتر روی مباحث الگریتمی کار میکنن زیاد بهش نمیپردازم. گفتم معرفی کنم چون خیلی حیفه اگر نامی ازش برده نشه.
ایشون هم از آدمای خوب و حلال خور روزگار هستند که بدون چشم داشت مادی کتابی که نوشته است (Computational Interactibility: A Guid to Algorithmic lower Bounds) رو در درسترس عموم قرار داده. البته یک کورس هم از روی این کتاب داره که در MIT ضبط شده. هرچند باید گفت تمام حقوق معنوی این کتاب مطلع به ایشون نیست چون نویسنده های دیگه ای داشته.
ایشون سال 2015 در دانشگاه ماریلند درس طراحی شبکه با رویکرد الگوریتمیک داشته. این درس رو در یک دانشگاه دیگه هم تدریس داشته.
ایشون هم از آدمای خوب و حلال خور روزگار هستند که بدون چشم داشت مادی کتابی که نوشته است (Computational Interactibility: A Guid to Algorithmic lower Bounds) رو در درسترس عموم قرار داده. البته یک کورس هم از روی این کتاب داره که در MIT ضبط شده. هرچند باید گفت تمام حقوق معنوی این کتاب مطلع به ایشون نیست چون نویسنده های دیگه ای داشته.
ایشون سال 2015 در دانشگاه ماریلند درس طراحی شبکه با رویکرد الگوریتمیک داشته. این درس رو در یک دانشگاه دیگه هم تدریس داشته.
یک پلی لیست هم درباره شبکه های نسل 5 هست که یک خانم هندی با لحجه شیرین هندی و بیش از حد قابل فهم داره درباره سرویس های این نسل از شبکه ها صحبت میکنه. درسته قدیمیه و برای اوایل این نسل هست ولی بنظرم ارزش دیدن داره
https://www.youtube.com/watch?v=AfAqSu9st1U&list=PL-XjHn7CHrmRVdDO11OG6ihpa6Vf8QhuS
https://www.youtube.com/watch?v=AfAqSu9st1U&list=PL-XjHn7CHrmRVdDO11OG6ihpa6Vf8QhuS
YouTube
5G Introduction Course - TELCOMA Training and 5G Certifications
Complete 5g training course with 5G certification https://telcomaglobal.com/p/5g-technology-training-course-certification
This video covers 5G introduction, Difference between 4G and 5G, Agencies, massive MIMO, Software Defined Networking (SDN), Non-Orthogonal…
This video covers 5G introduction, Difference between 4G and 5G, Agencies, massive MIMO, Software Defined Networking (SDN), Non-Orthogonal…
👍2
هر دم از این باغ بری میرسد...
این 24 ساعت گذشته سخت ترین شب های ما بوده. وقتی تصاویر و عکس ها رو میدیدم باورم نمیشد این جا ایران باشه.
توی منطقه ما هم پدافند ها خیلی درگیر هستند.
قطعا شب های سختی در پیش داریم ولی جالبیش اینجاست از یکجایی به بعد به این صدا ها عادت میکنیم.
امیدوارم این شرایط هر چه زود تر تموم بشه تا شرایط بدتر نشده.
خلاصه که این روز ها خیلی مواظب خودتون و عزیزانتون باشید. برای هم دیگه هم دعا کنید.
اما این مهمه که این شرایط هم تموم میشه و توی این دوره گذر خودمون رو نبازیم.
این 24 ساعت گذشته سخت ترین شب های ما بوده. وقتی تصاویر و عکس ها رو میدیدم باورم نمیشد این جا ایران باشه.
توی منطقه ما هم پدافند ها خیلی درگیر هستند.
قطعا شب های سختی در پیش داریم ولی جالبیش اینجاست از یکجایی به بعد به این صدا ها عادت میکنیم.
امیدوارم این شرایط هر چه زود تر تموم بشه تا شرایط بدتر نشده.
خلاصه که این روز ها خیلی مواظب خودتون و عزیزانتون باشید. برای هم دیگه هم دعا کنید.
اما این مهمه که این شرایط هم تموم میشه و توی این دوره گذر خودمون رو نبازیم.
❤5
یکجوری اخبار رو دارم دنبال میکنم انگار تو فامیل هر کی زودتر خبر دار شه جایزه داره
😁1
این بچهای طبقه بالاییمون هم انگار مسابقه دو میدانی گذاشتن معلوم نیست پدافنده یا آغاز مسابقه
😁2👍1
یکم به خودتون روحیه بدین و از چیزایی که ناراحتتون میکنه و اعصاب تون رو درگیره میکنه دوری کنید.
❤7🤬2👍1
چه حکمتی است در این مردن ؟
در عاشقانه ترین مردن
و مغز را به فضا بردن
و گریه را به خلا بردن
چه حکمتی است که در آغاز
نگاه من به سر انجام است؟
— حسین صفا
در عاشقانه ترین مردن
و مغز را به فضا بردن
و گریه را به خلا بردن
چه حکمتی است که در آغاز
نگاه من به سر انجام است؟
— حسین صفا
👏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cry by Cigarettes After Sex (CAS)
-- https://www.instagram.com/sally_kimm_/
خود آهنگ اصلی هم به همین قشنگیه
❤3
من خیلی با این گروه حال میکنم و از آهنگاش خوشم میاد. پیشنهاد میکنم اگر با این گروه آشنایی ندارید آهنگای این گروه مثل kiss it of me و you are all i want و do not let me go و k گوش بدین.
این بند و ghostly kisses خیلی بند های خوبی هستند و آهنگاشون خیلی مود. سبکشونم خیلی نزدیک یک دیگست. یکی از آهنگای خوب این گروه هم heart beat و on off و where do lovers go هستند.
این بند و ghostly kisses خیلی بند های خوبی هستند و آهنگاشون خیلی مود. سبکشونم خیلی نزدیک یک دیگست. یکی از آهنگای خوب این گروه هم heart beat و on off و where do lovers go هستند.
👍3
حالا که یک شب آهنگین داریم یک گروه دیگه به اسم cannon هست که دو تا آهنگ خیلی خوب دارن به نام golden و یکی دیگه هم dancing in the dark . هرچند هیچ وقت نفهمیدم فاز این گروه چیه چون آهنگشون رو میزان یوتیوب و فرداش پاکش میکنن. آهنگاشون بگیر نگیر داره البته.
یکی دیگه هم هست به نام london grammar که قبلا از آهنگاش توی کانال گذاشته بودم.
البته داشتم نگاه میکردم آهنگ empty note از ghostly kiss هم قبلا گذاشته بودم.
گروه manchester orchestra هم خیلی خوبه دوتا آهنگ از این گروه قبلا گذاشته بودم.
این آهنگا خیلی مودن و چون ریتم آرومی دارن ضربان قلب رو کاهش میدن و آرومتون میکنه.
یکی دیگه هم هست به نام london grammar که قبلا از آهنگاش توی کانال گذاشته بودم.
البته داشتم نگاه میکردم آهنگ empty note از ghostly kiss هم قبلا گذاشته بودم.
گروه manchester orchestra هم خیلی خوبه دوتا آهنگ از این گروه قبلا گذاشته بودم.
این آهنگا خیلی مودن و چون ریتم آرومی دارن ضربان قلب رو کاهش میدن و آرومتون میکنه.
❤1
یکی از کارهایی که توی زمینه VANET ها و کمک گرفتن از UAV ها در شهرهای هوشمند شده است مسئله deployment، برنامه ریزی و مسیریابی در این شبکه هاست.
در شبکه های VANET به دلیل سرعت و تحرک زیاد خودروها و تغییر سریع توپولوژی شبکه احتمال آن که بسته loss شود و یا شبکه overload و instable شود بسیار زیاد است. بنابراین باید یک چاره ای برای آن سنجیده شود.
در شبکه های VANET یا خودرویی ارتباط میان خودروها با یکدیگر و خودرها با زیرساخت هم در نظر گرفته میشه. یعنی خودرو میتونه هم با خودرو های مجاورش و هم با RSU ارتباط داشته باشه.
اغلب راه حل ها بر روی کاهش زمان، سرعت انتقال داده، reliabiltiy ارتباطات در شبکه با استفاده از هوش مصنوعی تمرکز دارند.
شبکه های VANET عمدتا برای بهبود ترافیک و جریان ها و امنیت خودروها به علاوه بهبود تجربه رانندگی در شهر کاربرد فراوانی دارند. بنابراین تاخیر و reliablity در این شبکه ها بسیار حیاتی است زیرا در صورت loss شدن بسته ممکن است جان چندین انسان به خطر بیافتد.
اینا رو گفتم تا شما رو با یک موضوع پژوهشی آشنا کنم که اگر خواستید دربارش مطالعه کنید.
داشتم مقاله ای رو مطالعه میکردم که با استفاده از UAV ها توی محیط های شهری میخواست به اهدافی که گفتم برسه. فقط به جای ارتباط با ایستگاه پایه با RSU ارتباط میگرفت. مسئله ای که RSU داره اینکه خیلی منابع محدود و پوشش کمی داره.
حالا توی مقاله ای که خوندم یک روش برای placement پهپاد ها و خوشه بندی کردن خودرو ها بر اساس چگالی خودرو با اطرافیانش مطرح کرده و جالبی اینکار اینکه هم خودرو و هم پهپاد میتونن به عنوان relay ارتباطی عمل کنند. این relay بودنه باعث میشه که بسته از آن ها عبور کنه و به گره بعدی بره. پس باید گره باشه که بتونه بسته رو عبور بده. علاوه بر این مسیر پهپاد ها را میتونی برنامه ریزی کنی که در چه زمانی کجا برن. اما چیزی که یکم برام عجیب بود تاخیر مسیریابی بر اساس جدول رو سعی کرده کاهش بده دلیلش هم اینه که این روش منابع زیادی میخواهد که بنظرم خیلی دری وریه.
اما در کل مسائل node placement خیلی توی طراحی شبکه و کلا در فیلد های مرتبط با ارتباطات رایج هست. این مسائل معمولا مسائل بهینه سازی هستند. یعنی یا سعی در بهبود استفاده از منابع و ارتباطات دارند یا سعی در کاهش هزینه و تاخیر و...
این گونه مسائل اغلب اوقات از نوع مسائل Convex هستند. طوری که پیچیدگی حل آنها چند جمله ایست.
اما یکسری چالش های قدیمی هم همچنان توی مسائل node placement وجود داره مثل کاهش قدرت سیگنال یا channel attenuation این یکی از اساسی ترین مشکلات در این گونه مسائل هست. برای حل این مشکل معمولا از توزیع های احتمالی و تجمعی مختلف به عنوان فرضیات استفاده میکنند. به عنوان مثال Nakagami-m . این مدل توزیع احتمالی یک شاخه از توزیع بر اساس مدل گاما است.
در شبکه های VANET به دلیل سرعت و تحرک زیاد خودروها و تغییر سریع توپولوژی شبکه احتمال آن که بسته loss شود و یا شبکه overload و instable شود بسیار زیاد است. بنابراین باید یک چاره ای برای آن سنجیده شود.
در شبکه های VANET یا خودرویی ارتباط میان خودروها با یکدیگر و خودرها با زیرساخت هم در نظر گرفته میشه. یعنی خودرو میتونه هم با خودرو های مجاورش و هم با RSU ارتباط داشته باشه.
اغلب راه حل ها بر روی کاهش زمان، سرعت انتقال داده، reliabiltiy ارتباطات در شبکه با استفاده از هوش مصنوعی تمرکز دارند.
شبکه های VANET عمدتا برای بهبود ترافیک و جریان ها و امنیت خودروها به علاوه بهبود تجربه رانندگی در شهر کاربرد فراوانی دارند. بنابراین تاخیر و reliablity در این شبکه ها بسیار حیاتی است زیرا در صورت loss شدن بسته ممکن است جان چندین انسان به خطر بیافتد.
اینا رو گفتم تا شما رو با یک موضوع پژوهشی آشنا کنم که اگر خواستید دربارش مطالعه کنید.
داشتم مقاله ای رو مطالعه میکردم که با استفاده از UAV ها توی محیط های شهری میخواست به اهدافی که گفتم برسه. فقط به جای ارتباط با ایستگاه پایه با RSU ارتباط میگرفت. مسئله ای که RSU داره اینکه خیلی منابع محدود و پوشش کمی داره.
حالا توی مقاله ای که خوندم یک روش برای placement پهپاد ها و خوشه بندی کردن خودرو ها بر اساس چگالی خودرو با اطرافیانش مطرح کرده و جالبی اینکار اینکه هم خودرو و هم پهپاد میتونن به عنوان relay ارتباطی عمل کنند. این relay بودنه باعث میشه که بسته از آن ها عبور کنه و به گره بعدی بره. پس باید گره باشه که بتونه بسته رو عبور بده. علاوه بر این مسیر پهپاد ها را میتونی برنامه ریزی کنی که در چه زمانی کجا برن. اما چیزی که یکم برام عجیب بود تاخیر مسیریابی بر اساس جدول رو سعی کرده کاهش بده دلیلش هم اینه که این روش منابع زیادی میخواهد که بنظرم خیلی دری وریه.
اما در کل مسائل node placement خیلی توی طراحی شبکه و کلا در فیلد های مرتبط با ارتباطات رایج هست. این مسائل معمولا مسائل بهینه سازی هستند. یعنی یا سعی در بهبود استفاده از منابع و ارتباطات دارند یا سعی در کاهش هزینه و تاخیر و...
این گونه مسائل اغلب اوقات از نوع مسائل Convex هستند. طوری که پیچیدگی حل آنها چند جمله ایست.
اما یکسری چالش های قدیمی هم همچنان توی مسائل node placement وجود داره مثل کاهش قدرت سیگنال یا channel attenuation این یکی از اساسی ترین مشکلات در این گونه مسائل هست. برای حل این مشکل معمولا از توزیع های احتمالی و تجمعی مختلف به عنوان فرضیات استفاده میکنند. به عنوان مثال Nakagami-m . این مدل توزیع احتمالی یک شاخه از توزیع بر اساس مدل گاما است.
هوش مصنوعی؛ خدا یا ابر قهرمان ؟!
———————————————————————————————
خیلی وقت پیش (قبل از جنگ و درگیری) یک پستی رو توی X دیدم که داشت درباره هوش مصنوعی حرفای شبیه فانتزی و تخیلی میزد و خب بنظرم جالب اومد. فارغ از حوزه تخصصی من که شبکه است، ولی مثل اینکه دارن از هوش مصنوعی یک خدای عادل یا یک ابر قهرمان میسازن.
مثل اینکه ایالت آمستردام توی آمریکا از هوش مصنوعی برای تنظیم نیاز های جامعه (مثل: خوراک، پوشاک و مسکن، روابط، مسئولیت های اجتماعی و...) استفاده میخواهد بکنه تا منابع رو بین انسان ها منصفانه یا معقول توزیع کنه. به این هوش مصنوعی ها Fair Welfare AI میگن. هدف این برنامه، جلوگیری از اختلاف طبقاتی، جعل، تبعیض و حفاظت از شهروندان است. اما مسئله اینجاست AI مگه میشه عادل باشه؟ اصلا عدالت چیه؟
حالا سر همین قضیه این کنشگر های اجتماعی سر این به جوش و خروش آمده اند که هوش مصنوعی نمیتونه یک عامل تصمیم گیرنده منصف باشه. میگن که ممکنه هوش مصنوعی یک خانواده یا نژاد خاصی از انسان ها (شما بگو سیاه پوست ها) رو به اشتباه خلاف کار و قانون شکن تشخیص بده و در نتیجه سهم کمتری از عدالت اجتماعی را شامل بشن. منبع
———————————————————————————————
خیلی وقت پیش (قبل از جنگ و درگیری) یک پستی رو توی X دیدم که داشت درباره هوش مصنوعی حرفای شبیه فانتزی و تخیلی میزد و خب بنظرم جالب اومد. فارغ از حوزه تخصصی من که شبکه است، ولی مثل اینکه دارن از هوش مصنوعی یک خدای عادل یا یک ابر قهرمان میسازن.
مثل اینکه ایالت آمستردام توی آمریکا از هوش مصنوعی برای تنظیم نیاز های جامعه (مثل: خوراک، پوشاک و مسکن، روابط، مسئولیت های اجتماعی و...) استفاده میخواهد بکنه تا منابع رو بین انسان ها منصفانه یا معقول توزیع کنه. به این هوش مصنوعی ها Fair Welfare AI میگن. هدف این برنامه، جلوگیری از اختلاف طبقاتی، جعل، تبعیض و حفاظت از شهروندان است. اما مسئله اینجاست AI مگه میشه عادل باشه؟ اصلا عدالت چیه؟
حالا سر همین قضیه این کنشگر های اجتماعی سر این به جوش و خروش آمده اند که هوش مصنوعی نمیتونه یک عامل تصمیم گیرنده منصف باشه. میگن که ممکنه هوش مصنوعی یک خانواده یا نژاد خاصی از انسان ها (شما بگو سیاه پوست ها) رو به اشتباه خلاف کار و قانون شکن تشخیص بده و در نتیجه سهم کمتری از عدالت اجتماعی را شامل بشن. منبع
به این مدل خاص پیشنهاد شده smart check گفتن که مدل آن بر اساس الگوریتم های Explainable Boosting Machines است. این مدل ها برای عموم مردم بیشتر قابل فهم است.
مشکلات اساسی که smart check داره و میشه بهش اشاره کرد اینکه اول: این مدل ها بر اساس یکسری داده اولیه و تحلیل آن ها تصمیم گیری میکنند. این دادها میتونه اشتباه یا غلط انداز باشه. دوم: نحوه تطبیق دادن هوش مصنوعی با اخلاقیت سوم: ملت نسبت به هوش مصنوعی و دولت بی اعتماد هستند.
هوش مصنوعی میاد بر اساس جعل و تقلب مردم را علامت گذاری میکنه و سطح ریسک شون رو ارزیابی و میزان بهره مندی از عدالت را برای آنها مشخص میکند. بر همین اساس با flag کردن اشتباه 35 هزار خانواده child abused تشخیص داده شده بودند.
نکته دیگر نبود قواعد استفاده از هوش مصنوعی است. مثلا در زمان بایدن سندی ابتدایی از قوانین اخلاقی برای استفاده از هوش مصنوعی نوشته شد ولی ترامپ اومد و آن سند رو پاره کرد.
بنظرم یک نکته ای هست. انسان با این توانایی بالا هنوز نتونسته اعتدال یا نسخه ضعیف تری از آن یعنی برابری رو اجرا کنه چه برسه به هوش مصنوعی. این یعنی هنوز انسان با این همه تجربه و دانش نمیدونه عدالت چی هست.
من هنوز تو کتم نمیره که انسان به این نقطه رسیده باشه. ممکنه در آینده دور تر بهش برسه یا به اجبار حکومت قبول کنه.
یک short حق هم رسید دستم ببینید حتما :)
مشکلات اساسی که smart check داره و میشه بهش اشاره کرد اینکه اول: این مدل ها بر اساس یکسری داده اولیه و تحلیل آن ها تصمیم گیری میکنند. این دادها میتونه اشتباه یا غلط انداز باشه. دوم: نحوه تطبیق دادن هوش مصنوعی با اخلاقیت سوم: ملت نسبت به هوش مصنوعی و دولت بی اعتماد هستند.
The government doesn’t trust its people, and the people don’t trust the government.
هوش مصنوعی میاد بر اساس جعل و تقلب مردم را علامت گذاری میکنه و سطح ریسک شون رو ارزیابی و میزان بهره مندی از عدالت را برای آنها مشخص میکند. بر همین اساس با flag کردن اشتباه 35 هزار خانواده child abused تشخیص داده شده بودند.
نکته دیگر نبود قواعد استفاده از هوش مصنوعی است. مثلا در زمان بایدن سندی ابتدایی از قوانین اخلاقی برای استفاده از هوش مصنوعی نوشته شد ولی ترامپ اومد و آن سند رو پاره کرد.
بنظرم یک نکته ای هست. انسان با این توانایی بالا هنوز نتونسته اعتدال یا نسخه ضعیف تری از آن یعنی برابری رو اجرا کنه چه برسه به هوش مصنوعی. این یعنی هنوز انسان با این همه تجربه و دانش نمیدونه عدالت چی هست.
من هنوز تو کتم نمیره که انسان به این نقطه رسیده باشه. ممکنه در آینده دور تر بهش برسه یا به اجبار حکومت قبول کنه.
یک short حق هم رسید دستم ببینید حتما :)
YouTube
It's one of my favorite TV shows#movie #shorts
De.coder
هوش مصنوعی؛ خدا یا ابر قهرمان ؟! ——————————————————————————————— خیلی وقت پیش (قبل از جنگ و درگیری) یک پستی رو توی X دیدم که داشت درباره هوش مصنوعی حرفای شبیه فانتزی و تخیلی میزد و خب بنظرم جالب اومد. فارغ از حوزه تخصصی من که شبکه است، ولی مثل اینکه دارن…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
واکنش مردم بعد از به قدرت رسیدن هوش مصنوعی
😁4
می خواهم توی این پست درباره یکی از ویژگی های شبکه های نسل پنجم و ششم به نام DT یا digital twins صحبت بکنم که توی صنعت کشور های جهان اول محبوب هست. در آخر این پست هم خواهید فهمید که چرا شبکه نسل 5 تحول بزرگی در صنعت 4.0 حساب میشه.
یادمه وقتی داشتم برای پروپوزال میخوندم وقتی دیدم DT چی هست برام خیلی جالب بود. توی شبکه های قبل از نسل5 تمام دستگاه ها تنها به صورت فیزیکی وجود داشت و تنها راه مدیریتی آن فیزیکی و استفاده از نیروی انسانی بود. از طرفی دیگه هم برای اینکه یک شبکه یا محصولی بخواهد پیاده سازی و اجرا بشه نیاز به فرآیند های شبیه سازی و طراحی سنگینی داره. علاوه بر این چگونگی بهینه سازی شبکه در زمان های مختلف هم کار سختیه و اینکه بخوای سفارش ساخت یک سخت افزار costum شده را به تولید کننده بدی هم چالش خودشو داره مثلا برداشت های اشتباه در مستندات یا داده های اشتباه.
دوقلوهای دیجیتالی یا DT در واقع فناوری هستند که دنیای مجازی را به دنیای فیزیکی متصل میکنند. یعنی شما فرض کن توی یک شبکه یک دستگاه ارتباطی داری بنابراین در DT شما دقیقا یک نسخه کاملا مشابه آن در دنیای مجازی یا سیستم کامپیوتری تون دارید. این پیوند بین واقعیت و دنیای مجازی باعث میشه که شهرهای هوشمند بتوانند بهتر عملیاتی شده و سیستم سلامت عملکرد فوق العاده ای پیدا کند.
با اتصال دستگاه های فیزیکی به یک نسخه دیجیتالی کاملا شبیه آن ما علاوه بر اینکه میتونیم مدیریت بلادرنگ و هوشمند در شبکه داشته باشیم، میتوانیم شبیه سازی را همراه با اجرای همزمان طرح در دنیای واقعی و verification آن داشته بشیم. این باعث میشود تا مدت شبیه سازی و داده های آماری بدست آمده بسیار دقیق تر بوده و همینطور کنترلر کیفیت و تنظیم سیاست های لازم را به صورت بلادرنگ داشته باشیم. این میزان دقت در گسترش شبکه و بهبود محصولات در آینده میتواند بسیار مفید باشد.
همه اینها به کنار توی محیط های شهری هوشمند ما تعداد بسیار زیادی سنسور و دستگاه داریم فرض کنید 10 به توان 9 تا. مدیریت و تنظیم آن ها آن هم به صورت همزمان یک کار نشدنیه.
ترکیب برتر زمانی است که DT بر روی بستر شبکه نسل 5 و 6 اجرا بشه چون این شبکه ها علاوه بر پهنای باند بالا، تاخیر بسیار کم و پشتیبانی از massive machin type communication زیرساخت عالی برای فناوری هستند.
مقاله ای که برای اولین بار این مفهوم را معرفی کرد برای سال 2014 توسط Michael Grieves نوشته شده بود. ایشون یک مقاله دیگه هم در سال 2023 نوشته که گذشته و آینده این فناوری رو بیان میکنه.
آقای Michael Grieves توی مقاله اشون علاوه بر تایید بلادرنگ بودن، بحث کاهش هزینه در زمان پردازشی و ارتباط را نیز مطرح کردند. همچنین اشتراک گذاری محیط کاری با supplier های یک تولیدی را مطرح میکنند که آنها میتونن وضعیت محصولات و قطعاتی که ارسال کردند را ببینند و در صورت لزوم آن را بهبود بدهند. این فناوری برای صنایع هوا و فضا بسیار کاربرد داره.
حالا فارغ از آفریدگار DT ، چند نفر نشستن برای این فناوری مقاله که چه بگویم یک کتاب بالای 50 صفحه ای نوشتن که برای سال 2021 هست که دو قسمت داره (اول - دوم). مطمئنا اگر Michael Grieves اینو ببینه دیگه دست از نوشتن مقاله میکشه.
یک سوالی اومد تو ذهنم الان ایرانسل که به قول خودش نسل 5 داره خدمات ارائه میکنه آیا از این فناوری هم پشتیبانی میکنه؟ اصلا گوشه ای از صنعت ایران هست که از این استفاده کنه؟
یادمه وقتی داشتم برای پروپوزال میخوندم وقتی دیدم DT چی هست برام خیلی جالب بود. توی شبکه های قبل از نسل5 تمام دستگاه ها تنها به صورت فیزیکی وجود داشت و تنها راه مدیریتی آن فیزیکی و استفاده از نیروی انسانی بود. از طرفی دیگه هم برای اینکه یک شبکه یا محصولی بخواهد پیاده سازی و اجرا بشه نیاز به فرآیند های شبیه سازی و طراحی سنگینی داره. علاوه بر این چگونگی بهینه سازی شبکه در زمان های مختلف هم کار سختیه و اینکه بخوای سفارش ساخت یک سخت افزار costum شده را به تولید کننده بدی هم چالش خودشو داره مثلا برداشت های اشتباه در مستندات یا داده های اشتباه.
دوقلوهای دیجیتالی یا DT در واقع فناوری هستند که دنیای مجازی را به دنیای فیزیکی متصل میکنند. یعنی شما فرض کن توی یک شبکه یک دستگاه ارتباطی داری بنابراین در DT شما دقیقا یک نسخه کاملا مشابه آن در دنیای مجازی یا سیستم کامپیوتری تون دارید. این پیوند بین واقعیت و دنیای مجازی باعث میشه که شهرهای هوشمند بتوانند بهتر عملیاتی شده و سیستم سلامت عملکرد فوق العاده ای پیدا کند.
با اتصال دستگاه های فیزیکی به یک نسخه دیجیتالی کاملا شبیه آن ما علاوه بر اینکه میتونیم مدیریت بلادرنگ و هوشمند در شبکه داشته باشیم، میتوانیم شبیه سازی را همراه با اجرای همزمان طرح در دنیای واقعی و verification آن داشته بشیم. این باعث میشود تا مدت شبیه سازی و داده های آماری بدست آمده بسیار دقیق تر بوده و همینطور کنترلر کیفیت و تنظیم سیاست های لازم را به صورت بلادرنگ داشته باشیم. این میزان دقت در گسترش شبکه و بهبود محصولات در آینده میتواند بسیار مفید باشد.
همه اینها به کنار توی محیط های شهری هوشمند ما تعداد بسیار زیادی سنسور و دستگاه داریم فرض کنید 10 به توان 9 تا. مدیریت و تنظیم آن ها آن هم به صورت همزمان یک کار نشدنیه.
ترکیب برتر زمانی است که DT بر روی بستر شبکه نسل 5 و 6 اجرا بشه چون این شبکه ها علاوه بر پهنای باند بالا، تاخیر بسیار کم و پشتیبانی از massive machin type communication زیرساخت عالی برای فناوری هستند.
مقاله ای که برای اولین بار این مفهوم را معرفی کرد برای سال 2014 توسط Michael Grieves نوشته شده بود. ایشون یک مقاله دیگه هم در سال 2023 نوشته که گذشته و آینده این فناوری رو بیان میکنه.
آقای Michael Grieves توی مقاله اشون علاوه بر تایید بلادرنگ بودن، بحث کاهش هزینه در زمان پردازشی و ارتباط را نیز مطرح کردند. همچنین اشتراک گذاری محیط کاری با supplier های یک تولیدی را مطرح میکنند که آنها میتونن وضعیت محصولات و قطعاتی که ارسال کردند را ببینند و در صورت لزوم آن را بهبود بدهند. این فناوری برای صنایع هوا و فضا بسیار کاربرد داره.
حالا فارغ از آفریدگار DT ، چند نفر نشستن برای این فناوری مقاله که چه بگویم یک کتاب بالای 50 صفحه ای نوشتن که برای سال 2021 هست که دو قسمت داره (اول - دوم). مطمئنا اگر Michael Grieves اینو ببینه دیگه دست از نوشتن مقاله میکشه.
یک سوالی اومد تو ذهنم الان ایرانسل که به قول خودش نسل 5 داره خدمات ارائه میکنه آیا از این فناوری هم پشتیبانی میکنه؟ اصلا گوشه ای از صنعت ایران هست که از این استفاده کنه؟
❤1