Oscar Martinez пишет про важность отступов в дашбордах.

Автор выделяет Макро-отступы (вокруг дашборда) и микро-отступы (меж диаграмм).

Цели отступов он обозначает следующие:

- Выделение элементов
- Группировка элементов
- Облегчение восприятия (текстов и таблиц)

https://www.bibb.pro/post/dashboard-design-basics-whitespace

Книга "Introduction to Modern Statistics"
("Введение в современную статистику")
От Çetinkaya-Rundel и Johanna Hardin

Доступна к скачиванию по ссылке - бесплатно, за донат или можно купить на амазоне, чтобы поддержать авторов и идею.

https://openintro-ims.netlify.app/

Почитаем? ☺️

#книги

Демография - царица социальных наук!

А Cedric Scherer делится своим новым проектом о демографических изменениях!

Возрастные пирамиды вообще очень интересный вид визуализации. Конечно, для точных сравнений он не годится, но со своей целью хорошо справляется. А учитывая, сколько переменных содержит, вообще отлично.

Можно почитать на сайте института, или треде с комментариями автора.

https://www.bib.bund.de/DE/Presse/Konferenzen/2022-07-11-Broschuere-Demografischen-Wandel-neu-entdecken.html

Твиттер (впн)
https://twitter.com/CedScherer/status/1546544104007471106?t=wmxieQyvnPzBt_94mh0SjA&s=19

Очень интересно изучать русскую пирамиду - видно наши демографические провалы в каждом поколенческом цикле 🥺

Вчера была ещё одна трансляция от DVS (датавиз сообщества) на тему карьерного пути - с Lisa Mahapatra.

В этот раз мне понравилось больше. То ли потому что спикер интереснее и проще, то ли потому что были примеры неудачных работ. ☺️

И вообще, что может быть приятнее, чем слушать про визуализацию таблиц? 😍

А ещё Элайджа оч смешно делает "большие глаза" в любой неясной ситуации 😂

https://youtu.be/R5hzv1rOjcs

Double Glitch делится в своей статье на медиуме приёмами - как работать с датавиз макетами в figma так, чтобы они нормально корректировались.

Чтобы при изменении ширины блока сама диаграмма не растягивалась и не сжималась.

Почитать и посмотреть гифки можно тут:

https://bootcamp.uxdesign.cc/hacking-figma-to-create-responsive-and-customizable-dataviz-components-5e079595136

Как вам лайфхак, берём? 😁

Andy Kriebel жаждет сэкономить нам десять лет страданий и кратко-емко объяснить быстрые вычисления в Tableau! 🤗

На ютубе про это он выложил ролик:
https://youtu.be/XPYtenDXCdI

А кто любит в буквы - про это же есть статья в блоге:
https://www.vizwiz.com/2017/02/table-calcs.html?m=1

Спасибо, Andy ☺️

Посмотрела Chart-Chat дискуссию на тему маленьких изменений визуализаций!

С Andy Cotgrave, Steve Wexler, Amanda Makulec и Jeffrey Shaffer!
Какие люди! 😍

Понравилось про графики пр умолчанию, про коварный ексель, который вдруг может отобрать у барчарта нулевую ось (сама страдала от этого...).

Интересно про ценность/сложность улучшений и про принятие решения об их внедрении. И вообще, душевная беседа вышла, познавательно ☺️

Следующая встреча будет только в сентябре!

https://youtu.be/3qa94Yxt8Ks

Смотрим, качаем английский? 😎

Типы дашбордов:
- Операционный (чтобы работать)
- Аналитический (чтобы думать)
- Стратегический (чтобы решать)

Перечитывая обсуждения в клубе анонимных аналитиков и некоторые статьи о типах дашбордов, наблюдаю, что разнятся мнения об аналитических дашбордах.

С общей классификацией на эти три типа все, вроде, согласны, хотя мне встречались и более подробные классификации.

Операционный - про ежедневный рутинный труд, дашборд с простыми визуалами, таблицами и фильтрами.

Стратегический - для менеджеров - про выполнение планов, взгляд сверху, про изменение ситуации во времени.

А вот аналитические я воспринимаю как дашборды для проверки гипотез и поиска инсайтов в большом количестве данных. Отличаются сложными визуализациями, кроссфильтрацией.

Встречала мнение, что на аналитическом должно быть много таблиц и фильтров. Но не согласна с этим. Фильтры - ладно, пусть пылятся, но таблицы то тут зачем?

Как считаете?

В Институте бизнес аналитики ещё открыта запись на тренинг «Как заставить данные говорить», в чем польза:

1. Научитесь делать бизнес-дашборды:
- работать с требованиями.
- выделять ключевые показатели.
- распределять информацию по уровням
- работать с дашбордом не как со слайдом а как с интерактивным приложением.

Практика проходит в Power BI потому что это самый простой и доступный инструмент. Но вся теория и подходы универсальны для любой платформы.

2. Получите план Б на случай импортозамещения. Конечно, 100% заменителя Power BI НЕТ. Поэтому придётся искать компромисс: собирать архитектуру из нескольких продуктов.

Своими руками вы пощупаете отечественных лидеров: Loginom, DataLens, Visiology и поймёте где им до Power BI как до луны, а где у них есть интересные фишки, учитывающие нашу российскую специфику.

В чем уникальность тренинга:
▪️Насыщенность программы. 4 платформы за 1 день. Но при этом выстроена программа так, чтобы вы вышли с тренинга не с кашей в голове а с четкой архитектурой, разложенной по полочкам.

▪️Объективный анализ со всех сторон. Алексей Колоколов будет делиться 13-летним опытом из реальных проектов.
А в блоке про русский BI соведущий Алексея будет Евгений Стучалкин - авторитетный профессионал из сообщества Qlik.

https://alexkolokolov.com/ru/study/data-speak?utm_source=tg&utm_medium=post&utm_campaign=%7Biba%7D_%5Bkzg%5D_8.07_&utm_content=&utm_term=18.07

#подружбе

Подборка бесплатных курсов для дата-журналистов.

Когда я начинала учиться визуализации данных, я проходила курсы Alberto Cairo со товарищи.

Недавно Alberto поделился ссылкой на подборку таких курсов, зацените! Там не все на английском, но есть чуть-чуть и на русском.
Много про ковид, больше про журналистику, но есть много полезного и про сторителлинг и про датавиз (собственно, курс Cairo)

https://journalismcourses.org/coursecat/self-directed-courses/

Послушаем в дороге? 😉

Неплохой вариант чарт-чузера. От цели. Такие мне больше нравятся, чем классические. Они ближе к людям. 😂👌

Авторства Stefanie Evergreen.