Data-comics
6.55K subscribers
2.57K photos
60 videos
5 files
1.32K links
Комиксы по датавизу, дата-арт и интересные визуализации.
От Натальи Киселевой @eolay13

Канал о датавиз-работе за рубежом: @dataviz_jobs
Канал о дата-арте: @dataart11
Download Telegram
Осколки науки. Как показать разрушенное? 😭

Ким Альбрехт - дизайнер и исследователь, работающий на стыке искусства и данных. В сотрудничестве с журналом Nature он создал проект о последствиях первого года администрации Трампа для науки в США.

По его данным, было отменено более 7 800 исследовательских грантов, что затронуло около 25 000 учёных и привело к потере примерно $32 млрд финансирования.

Проблема в том, что датавиз обычно показывает то, что существует - категории, связи, рост. Мы строим круги, линии и диаграммы. Но как показать то, чего больше нет?

Альбрехт превратил данные об отменённых грантах в стеклянную структуру, где ветви соответствуют штатам США, а размер сегментов - объёму грантов. Затем эта структура взрывается и разлетается на осколки - визуальная метафора разрушения научной системы.

Все разрушено, все разбито... - не смотря на отсутствие ярких красок, проект трогает таким интересным приемом...

Посчитать, сколько лет несчастий в итоге получено, можно тут:
https://lost-science.kimalbrecht.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8🔥5😱1
Ну и где мы накосячили?.. 🙄

Люблю дата-постеры от прекрасного Aurelin Vautier - вот из его рассылки список типичных ошибок при создании дашбордов (и других дата-проектов), которые легко становятся причиной того что ваш прекрасный дашборд оказался в мусорке...
И чем раньше в процессе была допущена ошибка, тем она фатальнее... 🏴‍☠️

A. Ошибки авторитета
- Действовать как исполнитель, а не как решатель проблемы
- Позволять участникам давить на вас фиксированным дедлайном
- Брать предложенные решения как отправную точку

B. Слепая постановка задачи
- Начинать сразу с поиска решения, не определив проблему
- Никогда не спрашивать, зачем эту проблему вообще нужно решать
- Делать результаты без понятного ожидаемого эффекта

C. Провалы в интервью
- Приглашать слишком мало людей или не тех людей
- Задавать слишком мало вопросов или неправильные вопросы
- Считать, что воркшоп автоматически является лучшим форматом

D. Отсутствие методологии
- Не прояснять роли и ответственность
- Не валидировать то, что было сказано и обнаружено
- Делать потому что попросили, а не потому что это действительно нужно

На какие грабли вы наступали?
Соберем косяк-бинго? 😁

(у меня было 9 из 12 точно! 🌝)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16👍4😢3😁1
«Зачем женщинам поздравлять женщин с 8 марта?»

- вчера мне задали такой вопрос. Кто-то поздравляет «украшение коллектива» и желает дочкам/внучкам быть милыми и послушными. Кто-то желает любви и хорошего мужика. Кто-то поздравляет с днем цветов и весны.

Очень печально, что мы забываем, что это в первую очередь день солидарности (единения! поддержки!) между женщинами. Чтобы вспомнить и оценить вклад женщин прошлого в борьбу за наши права.

Поблагодарить их.
И пообещать не опускать планку. Не опускать руки. Не плыть по течению. Не быть милыми, послушными, удобными. Быть такими, какими мы захотим, девчонки! Захотим – рожать, будем рожать, захотим работать – будем работать! Захотим править миром – будем.

Я пишу сейчас этот пост и плачу. Потому что где-то в мире женщинам недавно разрешили водить машины, круто правда? А где-то опять запретили читать…

Так что, в этот день нам точно есть о чем вспомнить и за что поблагодарить женщин прошлого. За то что мы можем:
- работать работу и обеспечивать себя самостоятельно, голосовать
- владеть деньгами и недвижимостью, вести бизнес самостоятельно и писать книги под своим именем
- учиться грамоте, ходить в школу и О УЖАС даже в университет! и! преподавать в нем! (но не быть ректором, сорян)
- гулять по улице и ходить в кино одной - без мужчины (и даже без мамы)...

Это все выбивалось очень долго, и в основном не добрыми дядями с усами, а злыми тетями, не милыми, не послушными и не удобными.

Отличный день, чтобы поднять бокал за смелых девчонок, чтобы написать подружке и пообещать, что у нее все получится и что она не одна.
Отличный день, чтобы рассказать кому-то о невероятных Флоренс Найтингейл или Аде Лавлейс и их вкладе в мир данных.

В датавиз сообществе много активных женщин и много прекрасных арт-проектов на тему борьбы за женские права. Расскажите другим про этих людей, про эти чудесные проекты. Кого-то они вдохновят, кого-то заставят задуматься.

О правах женщин в браке
О протестах в Иране
Дайте афганским девочкам читать
Женщины в политике
Доступ к контрацепции
Неравенство в тех-компаниях
Другие истории
Легенды
Одни среди многих
Неравенство в книжках

С днем женской солидарности, девочки.
58🔥15🥰10👎1
Дата-арт выставка в Мюнхене!

Закончилась прекрасная выставка дата-украшений! Там участвовало мое ожерелье - про индекс Джинни (индекс неравенства).

Также там много шикарных работ!! Добыла себе прекрасный каталог, где все они перечислены - великолепие! 😍
Наше дата-арт сообщество Цветы и Цифры - помогало делать легенды для этих проектов. Дело непростое, но очень интересное!

Все еще можете насладиться фотками и видео с выставки на сайтах проекта:

В нельзяграме
Интерактивная выставка тут
Сайт проекта

Проекты прост невероятные!
Фото от Жанны Асановой! ❤️
14🔥6🥰3🤩1
Всем привет!))) 🪄
В это воскресенье утречком поиграем с данными из Гарри Поттера! Присоединяйтесь с семейством! ❤️
2👍1
Forwarded from Data2Kids
Торжественно клянемся, что замышляем шалость 🧙

Уже в эту субботу воскресенье в 11:00 мы проведем эфир, где погрузимся во вселенную Гарри Поттера:

🔮 обучимся дата-магии и особым заклинаниям от Наташи Киселевой,
🔮 проведем конкурс с секретным призом и
🔮 узнаем, кто же является величайшим дата-волшебником всех времен!

Чтобы попасть в мир дата-волшебства, переходи по ссылке в воскресенье ровно в 11. И зови с собой друзей! Наша платформа 9¾ будет открыта всего час!

🗓 22 марта (воскресенье), 11:00
📌 Zoom

Добавь в в календарь, чтобы не потерять!
🔥85🥰4
Building Hopes - визуализация надежд 🗿

Джорджия Лупи - одна из самых сильных дизайнеров в мире данных. ❤️
Любимка всех дата-артистов!

Building Hopes - как-то я пропустила этот проект - пытается опять же показать большие данные по-человечески, в лучших традициях дата-гуманизма.

Это интерактивный AR-проект. Как он работает:

Ты выбираешь темы, которые тебя волнуют и где ты видишь надежду и оптимизм: экология, мир, технологии и т.д.

Дальше:

- каждая надежда становится милым цветным камушком
- из них ты собираешь буквально башню
- и можешь разместить её в реальном мире через AR!

Но! за этим стоят реальные данные.

Башня связана с Google Trends и показывает, как люди по всему миру интересуются этими темами.

Вышло миленько и красиво) Как-то вдохновляюще 🥰
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10🥰3
Прост заворожил меня этот красивый санкей (аллювиал?) на тему иранской нефти и не совсем легальных потоков, которыми она путешествует по миру!

Красивый проект. Хоть и не самый понятный вид визуализации)

Источник
12
Forwarded from Think. Visualize
Чем конкретнее задача от заказчика — тем выше шанс, что вы сделаете работу в стол.

—————
Да это бред! Метрики понятны, срезы указаны, даже цель ясна — отслеживать активность пользователей. Всё по SMART. Бери и делай, что время терять?

Да, только через неделю на демо: «не то хотели», «а где ещё вот это», «руководство просило другое».

Почему так происходит? Потому что заказчик проделал за вас самую важную работу — прошёл путь от боли до решения сам, и отдал вам только последний шаг. Вы получили готовый ответ, не зная вопроса.

—————
Как быстро раскопать, что нужно на самом деле? Спросите:
И что дальше?


П: Нужен DAU/MAU по подпискам.
А: Окей. Вы открываете дашборд, Stickiness 30%. Что делаете?
П: Ну... смотрю, не просели ли платные после первых двух недель.
А: Почему именно платные? Почему две недели?
П: В прошлый раз запускали платную подписку — пользователи пробовали и пропадали. Мы на это кучу денег потратили.
А: А почему запускаете снова?
П: Руководство считает, что проблема была не в идее, а в исполнении. Сейчас масштабируем.
А: Тогда DAU/MAU вам не поможет. Давайте покажем жизненный цикл платного клиента и конверсию по этапам — так будет видно, где именно теряем.

—————
Четыре вопроса — и задача превратилась в инструмент, который реально закроет проблему, а не поведёт по неправильному пути.

Не отдавайте аналитическую функцию и продумывание вашей задачи заказчикам, иначе доработки неизбежны. Ваша работа начинается не с «возьму в спринт», а с поиска вопроса, на который заказчик на самом деле ищет ответ.

—————
↓ Как за хотелками заказчика найти настоящую задачу — в статье:
https://think-visualize.ru/principles-of-good-data-product-requirements
13🤩1