Всем датавизнутым посвящается❤️

Насмотрелась на забавные диаграммы Венна и решила реализовать свою идею. Самым сложным оказался выбор формы сердца🤯 Благодаря дизайнерским нашептываниям получилось три версии. Какая форма вам нравится больше? Ставьте реакцию:

1 — ❤️
2 — 😍
3 — 🥰

#датамем

На майских были силы только на прогулки с перерывами на кофе, но датавиз из жизни никуда не делся. В кофейне floo на Хлебзаводе на глаза попался виз иерархии вкусов/ароматов кофе (фото 1).

Колесо вкусов было разработано в 2016 году организацией SCA (Specialty Coffee Association) и является обновлением версии 1995 года. В небольшой статье описан процесс работы над визуализацией. На одном из этапов авторы создали обычную древовидную диаграмму (фото 2), определили названия основных категорий, а затем преобразовали в "солнечные лучи" (фото 3).

Что интересно, в исходной версии колеса, расстоянием между категориями внутри более крупного блока кодируется сходство тех или иных вкусов (фото 4).

Хоть диаграмма задумана универсальной, у специалистов могут быть свои кодировки. Так, в блоге сети skuratov coffee показано расширенное колесо, понятное для партнера-поставщика.

P.S. По ссылке можно потыкать интерактивную русскоязычную версию колеса с определениями категорий, но без кодировки близости вкусов.

#degraphing #датавиз

В книжном наткнулась на труд социолога Рональда Инглхарта "Неожиданный упадок религиозности в развитых странах". В первую очередь, конечно же, привлекла красная линия на обложке, подозрительно напоминающая график😄

Сразу захотелось узнать, скрываются ли за яркой деталью реальные данные, о чем они, если это график, то почему для обложки выбран именно он и т.д. Наугад пролистала книгу и нашла исходную визуализацию. График показывает падение религиозности жителей США к 2019 году. Собственно, данные как раз иллюстрируют тему, которой посвящена вся книга.

Не знаю, специально ли была сделана эта обложка как приманка, на которую клюнет пытливый ум, но меня зацепило. Интересно, связано ли это с датавизной профдеформацией? Или же людей, не работающих с данными, такой прием тоже бы привлек?🤔

P.S. График с обложки не единственный, автор подкрепляет и другие тезисы данными и визуализациями. Если заинтересовало, то эта достаточно краткая рецензия дает общее представление о книге.

#датавиз

Медленно, но верно продолжаю выращивать проект про грибных друзей🍄

Наконец-то завершила сбор данных в таблицу. Всего получилось 33 человека, которых я когда-либо считала (или считаю) как минимум хорошими друзьями.

Чтобы не потерять мотивацию из-за объема работы, решила для начала опробовать кодировку на самом близком круге общения — получилось шесть грибочков. В визуальное оформление захотелось добавить волшебства и таинственности, поэтому ушла от изначальной палитры первых набросков.

Также в новой версии увеличила глаза. Сначала думала кодировать с их помощью число фотографий (изотайпом: 1 глаз — 10 фото, полузакрытый глаз — неполная десятка), но даже маленькими глазами 70 фотографий было закодировать проблематично, не хватало пространства на шляпке. Поэтому число фото теперь показано площадью зрачка. Из-за этого некоторые грибы получаются слегка криповыми, но мне нравится😆

В этом мини-проекте я не задействовала данные о месте/способе знакомства и близости общения. Первое предполагает разделение друзей на группы, поэтому нужно больше грибов. Близость общения планирую кодировать толщиной гифа, который будет соединять метафорическую меня с другом. Для этой кодировки также нужна другая композиция визуализации, которую позже соберу из всех грибов.

P.S. Пока работала с данными, предалась грустной ностальгии. Поразительно, как легко некоторые связи уходят в прошлое. Но радует, что рядом остаются друзья проверенные временем, а в окружении появляются новые грибочки☺️

#датаарт #личное

6 июня отмечают День русского языка. Это отличный повод вспомнить о творчестве русских поэтов и писателей🤓

Делюсь подборкой материалов, для которых провела работу по анализу текстов, нашла дополнительную фактуру и собрала результаты в единую историю:

1) Песни Виктора Цоя: моя первая подобная инфографика, которую делала еще стажером, недавно освоившим python. Было одновременно страшно и интересно😄

2) Песни Владимира Высоцкого: попыталась уместить все-все интересные факты. Получилось плотно и насыщенно (возможно, слишком)🤔

3) Визуальное и текстовое творчество Вознесенского: благодаря помощи Центра Вознесенкого удалось охватить и сравнить сразу два вида творчества❤️

4) Поэзия Владимира Маяковского: придумалась цветовая кодировка уникальных для периода слов в облаках (уверена, такое уже делали, но раньше не сообразила)☁️

5) Дневики Льва Толстого: пугал объем текстов (целая жизнь!), но все получилось💪

6) Басни Ивана Крылова: пришлось собирать данные вручную (спасибо Крылову, что практически все басни очень короткие). Открыла для себя новый тип визуализации пересечений множеств — UpSet Plot💡

Каждый проект — маленькое личное открытие. Надеюсь, эта коллекция будет и дальше пополняться🤞

#датавиз #инфографика #рабочее #python