Пересечения множеств

Недавно искала подходящий под задачу способ визуализации, начиталась про знакомое и не очень. Кратко структурировала изученное, может и вам пригодится.

1) Диаграмма Венна

Обычно не учитывает размеры множеств, но позволяет увидеть, какие пересечения есть, а каких нет.

2) Круги Эйлера

В отличие от Венна показывают только существующие отношения множеств. Можно сделать площадной, но справляется не со всеми комбинациями (особенно, если их много).

3) UpSet Plot

Грустный график показывает точное число повторений комбинации. Справляется с большим количеством множеств (>3).

4) Supervenn Plot

Похож на диаграмму Ганта. Интересно, но на мой взгляд, большое количество данных считывать сложно.

5) Тепловая карта

Акцент смещается только на пересечения. Если по вертикали и горизонтали множества не повторяются, то их размер вне пересечений не будет виден.

6) Параллельные множества

Частный случай, когда несколько подмножеств складываются в разные множества.

#degraphing #датавиз #личное

Распределение буквы по позициям в слове

Сегодня расскажу про поиск способа подсчета распределения буквы "ё" в слове.

Этап 1

При визуализации сведенных исходных данных по позиции не учитывается то, что, например, в одном слове "ё" на пятой позиции находится в конце, а в другом — посередине.

Переведем абсолютное место "ё" в относительное — проценты от длины слова. График получается шумным, тенденцию уловить сложно.

Можно измерить удаленность позиции "ё" от середины или конца слова, но при таком подходе снова не учитывается разница длины слов.

Этап 2

На помощь пришла статья про метод разделения слова (binning). Концептуально не отличается от процентов: делим длину на части и считаем, сколько таких частей "занимает" позиция буквы (только частей меньше ста). Этот подход помогает контролировать детальность данных и шум.

Для более точного определения центра слова нужно нечетное число частей. Остается выбрать наименее шумный вариант (в нашем случае — 3 части) и посчитать коэффициент.

#датавиз #инфографика #рабочее

Эйлер, мосты и теория графов

Раньше математик Леонард Эйлер мне был известен лишь благодаря визуализации множеств (круги Эйлера). Но недавно прочитала, что он, ко всему прочему, является отцом теории графов! Вот так вот используешь разные визуализации в работе и даже не знаешь их истории...

Решила исправиться и прочитала перевод статьи Эйлера, дата публикации которой (1736 год) считается рождением новой области математики — теории графов. В труде "Решение одной задачи, связанной с геометрией положения" математик описывает алгоритм решения популярной в то время задачи про семь мостов Кенигсберга (ныне Калининграда). Согласно ее условиям, нужно пройти по всем мостам, не ступая ни на один из них второй раз.

Как Эйлер решил задачу и какие правила вывел — законспектировала в карточках. А в комментариях оставила еще одну схему из статьи, если кому-нибудь захочется самостоятельно повторить рассчеты.

P.S. Остров до сих пор существует и называется островом Канта. А вот мосты сохранились не все.

#degraphing #датавиз #личное

Скетчи

Сегодня делала наброски для рабочего проекта и поняла, что у меня уже собралась маленькая коллекция вручную отрисованных референсов (показываю некоторые из них). Для чего они нужны:

1. Скетчи помогают структурировать разрозненные идеи в голове и подобрать визуальное решение👁

2. Визуальное проще показать, а не рассказать. Коллегам редакторам, дизайнерам и иллюстраторам будет легче вас понять, и коммуникация пройдет быстрее⚡️

3. Вероятность потерять хорошую идею в чертогах разума становится меньше — теперь она есть и на аналоговом носителе🗒

4. Приятный бонус, если любите рисовать: можно в рабочее время легально помедитировать с карандашом и бумагой😌

От руки я скетчу в основном схемы, а референсы графиков иногда делаю в фигме (если не хватает ресурсов датавизных сервисов).

P.S. То, что получилось на основе набросков благодаря трудам коллег-дизайнеров, можно посмотреть по ссылкам: морская вода, нарвал, озоновый слой, Ленин.

#датавиз #инфографика #рабочее

Солнце и история🌞

На днях ресерчила тему солнечной активности и магнитосферы Земли и наткнулась на старое забавное исследование о связи солнечных циклов и истории человечества.

Автор составил таблицу событий, которые приходятся на пики 11-летних солнечных циклов и построил график. Придраться можно много к чему, например:

1) Внимание уделяется в большей степени событиям в Европе

2) Не объяснено, как определяется значимость событий

3) Не показано, какие события происходили между пиками солнечной активности

Да и вообще, подобный подход получается довольно манипулятивным. Но хотя бы радует то, что итоги работы автор называет не причинно-следственной связью, а корреляцией (хотя ее скорее всего и не будет, если учитывать события во всем мире).

На мой взгляд, получился отличный пример того, как фрагментарные данные могут искажать картину.

#датавиз