Кабели и инфраструктура колониализма
Недавно Verso Books запостили видео с Джеймсом Бридлом, скоро у него выходит книга «New Dark Age Technology and the End of the Future», она обещает нам поведать о всем темном и злом, что окружает технологии, повестка уже известная, хоть и до сих пор безусловно важная. И в этом видео Бридл указывает на интересный факт — инфраструктура интернет кабелей во многом воспроизводит маршруты колониальных империй.
Недавно Verso Books запостили видео с Джеймсом Бридлом, скоро у него выходит книга «New Dark Age Technology and the End of the Future», она обещает нам поведать о всем темном и злом, что окружает технологии, повестка уже известная, хоть и до сих пор безусловно важная. И в этом видео Бридл указывает на интересный факт — инфраструктура интернет кабелей во многом воспроизводит маршруты колониальных империй.
Хотел рассказать немного о каких-то интересных книгах, которыми скоро пополнится исследовательская литература по социальным исследованиям технологий. Естественно, это не полностью исчерпывающий набор новинок какой-либо области, а просто некоторые вещи, которые показались мне интересными.
Вышел The Routledge Handbook to Actor-Network Theory — большой ресурс, охватывающий множество вопросов в акторно-сетевой теории. Лично я обязательно прочитаю из него «How to use ANT in inventive ways so that its critique will not run out of steam?», «Can ANT be a form of activism?» и про связь ANT с социологией цифрового.
Говоря о последнем, сейчас можно уже посмотреть сборник статей «digitalSTS: A Field Guide for Science & Technology Studies» о том, как можно работать на стыке STS и цифровой социологии. В частности, там есть эссе Ника Сивера «Knowing Algorithms». Сивер описывает, что часто можно увидеть призывы к тому, чтобы сделать алгоритмы прозрачными: если мы сможем увидеть их «такими, как они есть», мы сможем лучше понять, как нам бороться с их нежелательными последствиями. Однако, с его точки зрения, у этой оптики существуют две проблемы: сложность (complexity) и инклюзия (inclusion). Проблема сложности заключается в том, что внутри условного Google не существует точного знания того, почему и как работает на практике тот или иной алгоритм, так как алгоритмы являются продуктами более значительных систем, включающих взаимодействия множества групп людей. А чтобы узнать про иклюзию, посмотрите саму статью! 🙂 Сам Сивер подходит к алгоритмам с точки зрения этнографии (здесь его статья об этом), и сейчас он пишет книгу «Computing Taste: The Making of Algorithmic Music Recommendation» о том, как работают системы, рекомендующие нам музыку.
Помимо этого, скоро выходит книга одного из редакторов упомянутого сборника Янни Александра Лукиссаса All Data Are Local о том, почему данные нужно понимать в связи с теми местами, в которых они рождаются и существуют.
У известного Ричарда Роджерса выходит продолжение предыдущей книги, которое называется Doing Digital Methods.
И наконец, у Сары Т. Роберс вышла книга«Behind the Screen: Content Moderation in the Shadows of Social Media», представляющая собой этнографическое исследование работы модераторов Фейсбука в разных странах. Вот здесь можно послушать подкаст, где автор рассказывает про книгу.
Вышел The Routledge Handbook to Actor-Network Theory — большой ресурс, охватывающий множество вопросов в акторно-сетевой теории. Лично я обязательно прочитаю из него «How to use ANT in inventive ways so that its critique will not run out of steam?», «Can ANT be a form of activism?» и про связь ANT с социологией цифрового.
Говоря о последнем, сейчас можно уже посмотреть сборник статей «digitalSTS: A Field Guide for Science & Technology Studies» о том, как можно работать на стыке STS и цифровой социологии. В частности, там есть эссе Ника Сивера «Knowing Algorithms». Сивер описывает, что часто можно увидеть призывы к тому, чтобы сделать алгоритмы прозрачными: если мы сможем увидеть их «такими, как они есть», мы сможем лучше понять, как нам бороться с их нежелательными последствиями. Однако, с его точки зрения, у этой оптики существуют две проблемы: сложность (complexity) и инклюзия (inclusion). Проблема сложности заключается в том, что внутри условного Google не существует точного знания того, почему и как работает на практике тот или иной алгоритм, так как алгоритмы являются продуктами более значительных систем, включающих взаимодействия множества групп людей. А чтобы узнать про иклюзию, посмотрите саму статью! 🙂 Сам Сивер подходит к алгоритмам с точки зрения этнографии (здесь его статья об этом), и сейчас он пишет книгу «Computing Taste: The Making of Algorithmic Music Recommendation» о том, как работают системы, рекомендующие нам музыку.
Помимо этого, скоро выходит книга одного из редакторов упомянутого сборника Янни Александра Лукиссаса All Data Are Local о том, почему данные нужно понимать в связи с теми местами, в которых они рождаются и существуют.
У известного Ричарда Роджерса выходит продолжение предыдущей книги, которое называется Doing Digital Methods.
И наконец, у Сары Т. Роберс вышла книга«Behind the Screen: Content Moderation in the Shadows of Social Media», представляющая собой этнографическое исследование работы модераторов Фейсбука в разных странах. Вот здесь можно послушать подкаст, где автор рассказывает про книгу.
А сейчас немного неакадемических новостей. Не так давно «Инфокультура» писала про то, как работает отдел дата журналистики в «Новой газете». По этой же ссылке можно прослушать их интересное выступление на тему открытых данных. В связи с этим, мне вспомнилось несколько вещей, связаных с журналистикой данных, которые я недавно видел.
Прежде всего, вышло второе издание хэндбука (по-русски: такая подручная книга «по делу» с руководством к действию) по журналистике данных, перевод первого издания которого можно найти здесь, обзавелся второй версией. Пока еще не все его части вышли, но там есть и будет еще больше очень интересных статей про то, как журналистика может быть «критической практикой» и как журналисты могут по-разному подходить к данным. Также The New York Times открыли для всех интересующихся материалы их курсов по журналистике данных, использующиеся для обучения их сотрудников. Помимо этого, проект Exploring the Invisible, запущенный международной неправительственной организацией Tactical Tech, выпустил ресурс, посвященный использованию информационных технологий в расследованиях.
Прежде всего, вышло второе издание хэндбука (по-русски: такая подручная книга «по делу» с руководством к действию) по журналистике данных, перевод первого издания которого можно найти здесь, обзавелся второй версией. Пока еще не все его части вышли, но там есть и будет еще больше очень интересных статей про то, как журналистика может быть «критической практикой» и как журналисты могут по-разному подходить к данным. Также The New York Times открыли для всех интересующихся материалы их курсов по журналистике данных, использующиеся для обучения их сотрудников. Помимо этого, проект Exploring the Invisible, запущенный международной неправительственной организацией Tactical Tech, выпустил ресурс, посвященный использованию информационных технологий в расследованиях.
Прочитал новость о том, что правительство запустит онлайн-курс по «цифровой гигиене». Это, конечно, выглядит очень интересно. Большая проблема здесь, как представляется, состоит в том, какое будет видение взаимодействия интернета и пользователей, овладевших этим искусством гигиены, в этом проекте. В тексте статьи также фигурирует термин «безграмотность», в некотором роде подразумевающий, что людей выведут из состояния незнания к некоторому «правильному» знанию об интернете, и что практики, которые ранее были для них саморазумеющимися, вдруг окажутся «негигиеничными». Кажется, что вообще видения пользовательской «цифровой гигиены» в интернете — это самые яркие видения его желаемого будущего, потому что когда мы явно или неявно предписываем, как им должно пользоваться, а как нет, мы демонстрируем другим определенную связь между социальным и техническим, которая кажется нам правильной.
govoritmoskva.ru
Правительство запустит программу по «цифровой гигиене»
Как рассказал в эфире радиостанции «Говорит Москва» вице-премьер Максим Акимов, речь идёт об онлайн-платформе, с помощью которой можно будет пройти базовый курс цифровой грамотности.
С 1 по 5 июля я был в Пизе на школе «Expertise at stake: technoscience and public participation in the post-truth age», организованной итальянским сообществом исследователей STS. На школе было много интересных исследователей, в числе которых был Томаззо Вентурини. Он работает исследователем в CNRS Centre for Internet and Society, где он фокусируется на цифровых методах, STS и картографировании контроверз (controversy mapping), то есть исследованию того, как вокруг научно-технических феноменов возникают общественные разногласия.
Вентурини неслучайно использует этот термин, некоторое время работал с Латуром, поэтому его проект — это в некотором роде попытка «оцифровать» акторно-сетевую теорию. Он обращается к сетевому анализу, однако если посмотреть на то, как он это делает и обсуждает свои находки, то можно заметить, что это практика сетевого анализа, значительно отличающаяся от того, как его используют в политической науке, экономики и количественной социологии. На его сайте достаточно много интересных материалов и ссылок на разные ресурсы, касающиеся цифровой социологии и STS. Например, один из его проектов это «Climate Negotiations Browser», который «позволяет визуализировать более 20 лет переговоров в ООН по поводу климатических проблем».
Если вас заинтересовало, как можно делать исследования с помощью цифровых методов, то хороший способ начать это посмотреть сайт «Digital Methods Initiative» и особенно раздел Tools, где выложены уже разработанные и готовые инструменты. Также на русском языке можно посмотреть на сайте клуба любителей интернета и общества в разделе про первую школу качественных онлайн-исследований материалы про цифровую антропологию и цифровую этнографию.
Вентурини неслучайно использует этот термин, некоторое время работал с Латуром, поэтому его проект — это в некотором роде попытка «оцифровать» акторно-сетевую теорию. Он обращается к сетевому анализу, однако если посмотреть на то, как он это делает и обсуждает свои находки, то можно заметить, что это практика сетевого анализа, значительно отличающаяся от того, как его используют в политической науке, экономики и количественной социологии. На его сайте достаточно много интересных материалов и ссылок на разные ресурсы, касающиеся цифровой социологии и STS. Например, один из его проектов это «Climate Negotiations Browser», который «позволяет визуализировать более 20 лет переговоров в ООН по поводу климатических проблем».
Если вас заинтересовало, как можно делать исследования с помощью цифровых методов, то хороший способ начать это посмотреть сайт «Digital Methods Initiative» и особенно раздел Tools, где выложены уже разработанные и готовые инструменты. Также на русском языке можно посмотреть на сайте клуба любителей интернета и общества в разделе про первую школу качественных онлайн-исследований материалы про цифровую антропологию и цифровую этнографию.
Forwarded from Brodetskyi. Tech, VC, Startups
Кстати, вот отличный проект Quartz о том, как устроен интернет. Подводные кабели, сети доставки контента, контроль государств над интернетом, международный трафик, спутниковый интернет, датацентры, балканизация интернета, провайдеры и карта интернета — всего 11 историй. Есть даже история о том, как каучук помог произвести революцию в телекоммуникациях (из него начали делать покрытие для кабелей).
Бонус: подробный рассказ о подводной инфраструктуре интернета. Много текста и фотографий, есть перевод.
Бонус: подробный рассказ о подводной инфраструктуре интернета. Много текста и фотографий, есть перевод.
Недавно мы узнали, что Apple слышал конфиденциальные разговоры пользователей, а сегодня можно уже узнать о том, что, согласно Bloomberg, Facebook платил подрядчикам за транскрибирование речи пользователей для улучшения работы автоматически распознающих голос систем, хотя сейчас социальная сеть так уже больше не делает. На «Афише» некоторое время назад выходила статья, которая неплохо раскладывает дискуссию, сложившуюся вокруг возможной слежки за пользователями со стороны платформы.
Один из интересных моментов в этой новости заключается в том, что еще в 2018 году Зукерберг перед конгрессом утверждал, что вся эта история — одна большая конспирология, и что Facebook использует микрофон только в особых случаях, и только если пользователь дает на это согласие. И если распознавание аудио алгоритмами это одно, то фирмы-подрядчики и живые люди, слушающие пользовательскую речь, это уже немного другое.
Один из интересных моментов в этой новости заключается в том, что еще в 2018 году Зукерберг перед конгрессом утверждал, что вся эта история — одна большая конспирология, и что Facebook использует микрофон только в особых случаях, и только если пользователь дает на это согласие. И если распознавание аудио алгоритмами это одно, то фирмы-подрядчики и живые люди, слушающие пользовательскую речь, это уже немного другое.
Социальные науки, SEO специалисты и data analytics
Сейчас представители социальных наук уже проводят исследования о разных профессиональных группах, непосредственно участвующих в работе с данными и алгоритмами, формирующими цифровую среду. Здесь хочу поделиться с вами буквально с несколькими исследованиями, о которых я знаю и которые мне кажутся удачными.
Прежде всего, это недавняя статья профессора STS Корнелльского университета Малте Зиевитца о SEO специалистах — людях, занимающихся оптимизацией поисковых выдач страниц заказчика. Зиевитц более года работал и делал этнографию в одной из таких компаний в Великобритании. Вопрос, на который он пытается ответить в своей статье, заключается в следующем: как SEO консультанты осуществляют этическую работу (ethical work) по установлению границы между «хорошей» и «плохой» оптимизацией, необходимость в которой вызвана моральной двойственностью операторов поисковых систем? Это двойственность, пишет Зиевитц, связана с проблемой «обыграть систему» ( «gaming the system»). С одной стороны, руководство Google по поисковым запросам говорит нам, что не стоит использовать никакие ухищрения, чтобы попытаться улучшить позицию своего сайта в поисковых выдачах, и что хороший и актуальный для пользователей контент сам станет в выдачах выше. Но с другой стороны, деятельность SEO консультантов может быть понята как реактивная практика в том смысле, что они не хотят быть покорными субъектами тех правил, которые им предлагает Google: они хотят обладать определенной долей агентности, то есть волей и возможностью самим влиять на правила игры. Любые измерения и рейтингования имеют значения, потому что непосредственно оказывают влияние на жизнь людей (для SEO специалистов эти измерения являются отражением их профессиональной успешности), поэтому проблематично отказывать им в этой возможности.
Другие две статьи социолога Дэвида Бира из Университета Йорка основаны на 34 интервью с представителями индустрии аналитиков данных. В первой Бир связывает культурное понимание постоянно ускоряющегося времени с дискурсом аналитиков данных, обещающих «знание в реальном времени», тем самым делающих эту индустрию столь многообещающей. Именно стремлением к скорости социолог описывает характеризующую эту индустрию рациональность. Вторая статья посвящена тому, в чем же именно заключается власть индустрии аналитики данных. «Растущая власть индустрии аналитики данных, как я утверждаю, заключается не в том, что они делают, а в том, что они обещают — схожим образом ожидания и обещания играют центральную роль в «динамике» и «импульсе» в развитии науки и технологий», — пишет Бир. Что же обещает аналитика данных? С его точки зрения, она предстает как быстрая, доступная, предоставляющая новые вопросы и инсайты, панорамная, пророческая и умная (speedy, accessible, revealing, panoramic, prophetic and smart).
Все эти статьи схожи стремлением увидеть общество, в котором столь важное место отводится алгоритмам и данным, через их посредников, то есть через тех профессионалов, непосредственно задействованных в его формировании. Это попытка исследований и критики не с перспективы исключительно высокой теории, а желание увидеть как это воспринимают сами участники процесса. Надеюсь, что таких исследований будет больше, и если вдруг наткнетесь на что-то похожее, обязательно мне напишите.
Сейчас представители социальных наук уже проводят исследования о разных профессиональных группах, непосредственно участвующих в работе с данными и алгоритмами, формирующими цифровую среду. Здесь хочу поделиться с вами буквально с несколькими исследованиями, о которых я знаю и которые мне кажутся удачными.
Прежде всего, это недавняя статья профессора STS Корнелльского университета Малте Зиевитца о SEO специалистах — людях, занимающихся оптимизацией поисковых выдач страниц заказчика. Зиевитц более года работал и делал этнографию в одной из таких компаний в Великобритании. Вопрос, на который он пытается ответить в своей статье, заключается в следующем: как SEO консультанты осуществляют этическую работу (ethical work) по установлению границы между «хорошей» и «плохой» оптимизацией, необходимость в которой вызвана моральной двойственностью операторов поисковых систем? Это двойственность, пишет Зиевитц, связана с проблемой «обыграть систему» ( «gaming the system»). С одной стороны, руководство Google по поисковым запросам говорит нам, что не стоит использовать никакие ухищрения, чтобы попытаться улучшить позицию своего сайта в поисковых выдачах, и что хороший и актуальный для пользователей контент сам станет в выдачах выше. Но с другой стороны, деятельность SEO консультантов может быть понята как реактивная практика в том смысле, что они не хотят быть покорными субъектами тех правил, которые им предлагает Google: они хотят обладать определенной долей агентности, то есть волей и возможностью самим влиять на правила игры. Любые измерения и рейтингования имеют значения, потому что непосредственно оказывают влияние на жизнь людей (для SEO специалистов эти измерения являются отражением их профессиональной успешности), поэтому проблематично отказывать им в этой возможности.
Другие две статьи социолога Дэвида Бира из Университета Йорка основаны на 34 интервью с представителями индустрии аналитиков данных. В первой Бир связывает культурное понимание постоянно ускоряющегося времени с дискурсом аналитиков данных, обещающих «знание в реальном времени», тем самым делающих эту индустрию столь многообещающей. Именно стремлением к скорости социолог описывает характеризующую эту индустрию рациональность. Вторая статья посвящена тому, в чем же именно заключается власть индустрии аналитики данных. «Растущая власть индустрии аналитики данных, как я утверждаю, заключается не в том, что они делают, а в том, что они обещают — схожим образом ожидания и обещания играют центральную роль в «динамике» и «импульсе» в развитии науки и технологий», — пишет Бир. Что же обещает аналитика данных? С его точки зрения, она предстает как быстрая, доступная, предоставляющая новые вопросы и инсайты, панорамная, пророческая и умная (speedy, accessible, revealing, panoramic, prophetic and smart).
Все эти статьи схожи стремлением увидеть общество, в котором столь важное место отводится алгоритмам и данным, через их посредников, то есть через тех профессионалов, непосредственно задействованных в его формировании. Это попытка исследований и критики не с перспективы исключительно высокой теории, а желание увидеть как это воспринимают сами участники процесса. Надеюсь, что таких исследований будет больше, и если вдруг наткнетесь на что-то похожее, обязательно мне напишите.
Sage Journals
Rethinking gaming: The ethical work of optimization in web search engines - Malte Ziewitz, 2019
When measures come to matter, those measured find themselves in a precarious situation. On the one hand, they have a strong incentive to respond to measurement ...
YouTube & Alt-Right
Недавно на New York Times вышла статья о том, как YouTube стал платформой распространения крайне правых взглядов в Бразилии. В частности, в материале расказывается о том, что сами политические деятели и альт-райт активисты признаются, что рекомендательные алгоритмы платформы способствовали политической успешности крайне правых идей. Сам Жаир Болсонару утверждает, что без социальных медиа он не смог бы стать президентом Бразилии.
До этого New York Times рассказывали нам историю Калеба Кейна, который однажды «упал в кроличью нору альт-райт», просматривая видео, а теперь активно выступает против этого движения. В этой статье также описывается, как YouTube менял правила функционирования алгоритмов в целях максимизации прибыли, что ненамеренно привело к усилению позиций создателей крайне правого контента, потому что именно они оказались теми, у кого получилось наиболее успешно капитализировать новые правила игры.
И пока исследователи продолжают проводить собственные исследования того, как алгоритмы YouTube вовлекают пользователя в определенные типы контента, сама платформа отказывает им в данных и отрицает свою причастность к политической радикализации. В исследовании «Alternative Influence: Broadcasting the Reactionary Right on YouTube», сделанном Ребеккой Льюис в сотрудничестве с некоммерческой организации Data & Society, раскрывается каким образом в YouTube выстраивается целая альтернативная медиа система, в которой «техники инфлюенсеров адаптируются для построения аудитории и ‘продажи' им политической идеологии».
Недавно на New York Times вышла статья о том, как YouTube стал платформой распространения крайне правых взглядов в Бразилии. В частности, в материале расказывается о том, что сами политические деятели и альт-райт активисты признаются, что рекомендательные алгоритмы платформы способствовали политической успешности крайне правых идей. Сам Жаир Болсонару утверждает, что без социальных медиа он не смог бы стать президентом Бразилии.
До этого New York Times рассказывали нам историю Калеба Кейна, который однажды «упал в кроличью нору альт-райт», просматривая видео, а теперь активно выступает против этого движения. В этой статье также описывается, как YouTube менял правила функционирования алгоритмов в целях максимизации прибыли, что ненамеренно привело к усилению позиций создателей крайне правого контента, потому что именно они оказались теми, у кого получилось наиболее успешно капитализировать новые правила игры.
И пока исследователи продолжают проводить собственные исследования того, как алгоритмы YouTube вовлекают пользователя в определенные типы контента, сама платформа отказывает им в данных и отрицает свою причастность к политической радикализации. В исследовании «Alternative Influence: Broadcasting the Reactionary Right on YouTube», сделанном Ребеккой Льюис в сотрудничестве с некоммерческой организации Data & Society, раскрывается каким образом в YouTube выстраивается целая альтернативная медиа система, в которой «техники инфлюенсеров адаптируются для построения аудитории и ‘продажи' им политической идеологии».
На сайте «Теплицы социальных технологий» (кстати, их канал в телеграме) вышел мой обзор на книгу американского исследователя технологий Эндрю Шрока «Civic Tech». Книга в доступной форме рассказывает о гражданских технологиях в США, наполнена классными кейсами, показывающими какими могут быть технологии, решающие проблемы сообществ.
В своем фейсбуке директор центра STS Европейского университета в Санкт-Петербурге Ольга Бычкова написала небольшой обзор того, как в 2019 году устроена конференция 4S — самое большое собрание социальных исследователей технологии и науки. Некоторые тренды, изменения и новые направления, появляющиеся в качестве секций и круглых столов на таких мероприятиях, демонстрируют куда вообще движется дисциплина и ее разные исследовательские поля.
Интервью с автором книги The Costs of Connection и большие данные на Юге
Сегодня в журнале «Нож» вышло мое интервью с Улисесом Мехиасом, написавшем вместе с Ником Коулдри книгу «The Costs of Connection How Data Is Colonizing Human Life and Appropriating It for Capitalism» о том, как меняется общество под влиянием больших данных, и какие связи эти процессы имеют с колониализмом. Мехиас и Коулдри представляют направление критических интернет-исследований, которое очень чувствительно к темам неравенства, власти, социальной справедливости и ответственности академического сообщества.
Ранее я писал о новой книге Эмилиано Трере — исследователя из группы «Big Data from the South», с которой Коулдри и Мехиас активно сотрудничают. Это группа ученых, пытающихся понять, как датафикация меняет не только «развитые» западные страны, но также и глобальный Юг. Изучить часть аргументов, которые они предлагают, можно в их блоге и публикациях. Недавно в научном журнале New Media & Society у команды вышел специальный выпуск на эту тему.
А еще 12 и 13 сентября в Бремене проводится конференция «Data Power», фокусирующаяся на вопросах социальных и культурных последствиях данных в контексте их усиливающейся повсеместности. Я буду на этой конференции слушать и выступать с докладом про активизм данных в России. Надеюсь по возвращении рассказать об этом событии подробнее!
Сегодня в журнале «Нож» вышло мое интервью с Улисесом Мехиасом, написавшем вместе с Ником Коулдри книгу «The Costs of Connection How Data Is Colonizing Human Life and Appropriating It for Capitalism» о том, как меняется общество под влиянием больших данных, и какие связи эти процессы имеют с колониализмом. Мехиас и Коулдри представляют направление критических интернет-исследований, которое очень чувствительно к темам неравенства, власти, социальной справедливости и ответственности академического сообщества.
Ранее я писал о новой книге Эмилиано Трере — исследователя из группы «Big Data from the South», с которой Коулдри и Мехиас активно сотрудничают. Это группа ученых, пытающихся понять, как датафикация меняет не только «развитые» западные страны, но также и глобальный Юг. Изучить часть аргументов, которые они предлагают, можно в их блоге и публикациях. Недавно в научном журнале New Media & Society у команды вышел специальный выпуск на эту тему.
А еще 12 и 13 сентября в Бремене проводится конференция «Data Power», фокусирующаяся на вопросах социальных и культурных последствиях данных в контексте их усиливающейся повсеместности. Я буду на этой конференции слушать и выступать с докладом про активизм данных в России. Надеюсь по возвращении рассказать об этом событии подробнее!
Forwarded from Журнал НОЖ
Сбор больших данных цифровыми корпорациями — это колониализм, и колонизируют нас с вами. Цукербергу стоило бы платить пользователям за то, что он на них зарабатывает. Просто скачать данные, которые о тебе собирает соцсеть, — это как отлить в баночку нефти с месторождения: вы всё равно никак не сможете ее использовать. Читайте интервью с автором этих прорывных идей Улисесом Мехиасом:
«О колониализме думают как о чем-то, что уже закончилось. Мы рассуждаем: „Ладно, плантации были, рабство было, потом всё закончилось, и тогда у нас появился более просвещенный способ производства, называемый капитализмом. Да, эксплуатация всё еще существует, но, по крайней мере, не всё так плохо, как рабство и колониализм“. Но дело в том, что плантации и фабрики долгое время сосуществовали, а плантации финансировали фабрики.
У нас не было бы капитализма без колониализма. Капитализм был бы невозможен без материальных благ, которые некоторые страны получили в результате колониализма.
Когда мы думаем об этом пересечении, важно хотя бы предположить, что нечто подобное происходит прямо сейчас.
Извлечение пользовательских данных не регулируется, оно осуществляется без нашего согласия и является определенным видом насилия. Это не физическое насилие, а акт извлечения и создания лишений.
Происходящее сейчас может стать основанием новой модели капитализма, если мы не будем осторожны.
Если ничего не делать, то колониализм данных может заложить основу для нового капитализма, как это сделал колониализм для индустриального капитализма».
Читать дальше:
https://knife.media/data-colonialism/
«О колониализме думают как о чем-то, что уже закончилось. Мы рассуждаем: „Ладно, плантации были, рабство было, потом всё закончилось, и тогда у нас появился более просвещенный способ производства, называемый капитализмом. Да, эксплуатация всё еще существует, но, по крайней мере, не всё так плохо, как рабство и колониализм“. Но дело в том, что плантации и фабрики долгое время сосуществовали, а плантации финансировали фабрики.
У нас не было бы капитализма без колониализма. Капитализм был бы невозможен без материальных благ, которые некоторые страны получили в результате колониализма.
Когда мы думаем об этом пересечении, важно хотя бы предположить, что нечто подобное происходит прямо сейчас.
Извлечение пользовательских данных не регулируется, оно осуществляется без нашего согласия и является определенным видом насилия. Это не физическое насилие, а акт извлечения и создания лишений.
Происходящее сейчас может стать основанием новой модели капитализма, если мы не будем осторожны.
Если ничего не делать, то колониализм данных может заложить основу для нового капитализма, как это сделал колониализм для индустриального капитализма».
Читать дальше:
https://knife.media/data-colonialism/
Нож
«Вернуть себе наше пространство и наше время»: интервью с Улисесом Мехиасом о колониализме в эпоху больших данных
Если главная ценность Facebook — наши данные, то почему бы ему не платить нам за них?
Уберизация
Алексей Байков в "Новой газете" написал колонку о том, что не так с уберизацией: как она связана со сверхэксплуатацией рабочей силы и какие формы рабочей солидаризации и регулирования возникают в ответ на это в разных странах. И хотя вывод статьи о "осознании себя мировым прекариатом" кажется чересчур оптимистичным, хочется воспользоваться этой возможностью и рассказать об одном исследовании.
Исследователь института Data & Society Алекс Розенблат (Alex Rosenblat) написала книгу «Uberland: How Algorithms Are Rewriting the Rules of Work» (2018) по результатам исследования работы Uber в более чем 25 городах в США и Канаде на протяжении четырёх лет. Она взяла больше 125 интервью, делала оффлайн- и онлайн-этнографию. В своих колонках здесь и еще здесь Розенблат описывает, как Uber использует свой статус технологической компании, чтобы избегать соблюдения трудового законодательства, манипулировать водителями, меняя алгоритмы приложения без их предупреждения, и используют риторику нейтральности и объективности платформы, уводя от себя обвинения со стороны как работников, так и потребителей. Розенблат на обширном материале своей полевой работе демонстрирует, как Uber значительно трансформировал опыт экономической занятости людей по всему миру.
Алексей Байков в "Новой газете" написал колонку о том, что не так с уберизацией: как она связана со сверхэксплуатацией рабочей силы и какие формы рабочей солидаризации и регулирования возникают в ответ на это в разных странах. И хотя вывод статьи о "осознании себя мировым прекариатом" кажется чересчур оптимистичным, хочется воспользоваться этой возможностью и рассказать об одном исследовании.
Исследователь института Data & Society Алекс Розенблат (Alex Rosenblat) написала книгу «Uberland: How Algorithms Are Rewriting the Rules of Work» (2018) по результатам исследования работы Uber в более чем 25 городах в США и Канаде на протяжении четырёх лет. Она взяла больше 125 интервью, делала оффлайн- и онлайн-этнографию. В своих колонках здесь и еще здесь Розенблат описывает, как Uber использует свой статус технологической компании, чтобы избегать соблюдения трудового законодательства, манипулировать водителями, меняя алгоритмы приложения без их предупреждения, и используют риторику нейтральности и объективности платформы, уводя от себя обвинения со стороны как работников, так и потребителей. Розенблат на обширном материале своей полевой работе демонстрирует, как Uber значительно трансформировал опыт экономической занятости людей по всему миру.
Forwarded from WrongTech (Alisa Maximova)
Исследователи из Университета Лафборо начали проект о том, как ИИ помогает людям с ограниченными возможностями здоровья. Мне нравится идея, что вопреки тому, как обычно использование технологий для заботы и помощи людям опирается представление о высокотехнологичных интервенциях, прорывных решениях и специальных разработках вроде роботов-сиделок и т.п., на самом деле можно изучать более приземленные и распространенные устройства и уже существующие практики приспособления техники для нужд людей с ОВЗ. Проект, в частности, будет сосредоточен на голосовых помощниках, «умных колонках», и на том, как они могут упростить жизнь с ограничениями по здоровью. Для этого важно исследовать отношения и повседневные практики, смотреть на то, как строится взаимодействие людей с ОВЗ и членами их семей, помощниками, и как в этом участвуют технологии.
Еще одна крутая мысль, которую высказывает Сол Альберт в разговоре по ссылке в конце поста: в действительности речь идет не просто о какой-то узкой группе людей с ограниченными возможностями здоровья, ведь большинство людей, – не «здоровые», а «временно обладающие (относительно) безграничными возможностями здоровья». Ключевое слово – временно; это не пессимистичная, а реалистичная и конструктивная установка. Находки исследования будут влиять на всех нас, обреченных однажды столкнуться с барьерами.
О проекте:
https://www.lboro.ac.uk/media-centre/press-releases/2019/september/research-to-explore-how-ai-and-voice-technologies/
Небольшое интервью с руководителем проекта на радио (начало с 2:16:15): https://bbc.in/2kDBSHT
Еще одна крутая мысль, которую высказывает Сол Альберт в разговоре по ссылке в конце поста: в действительности речь идет не просто о какой-то узкой группе людей с ограниченными возможностями здоровья, ведь большинство людей, – не «здоровые», а «временно обладающие (относительно) безграничными возможностями здоровья». Ключевое слово – временно; это не пессимистичная, а реалистичная и конструктивная установка. Находки исследования будут влиять на всех нас, обреченных однажды столкнуться с барьерами.
О проекте:
https://www.lboro.ac.uk/media-centre/press-releases/2019/september/research-to-explore-how-ai-and-voice-technologies/
Небольшое интервью с руководителем проекта на радио (начало с 2:16:15): https://bbc.in/2kDBSHT
Loughborough University
Research to explore how AI and voice technologies help people with disabilities live independently
A group of Loughborough University academics have been awarded funding to examine how AI-voice-based technologies, such as the Amazon Echo, help people with disabilities live independently and explore how they may shape the future of social care.
🗄 Library of Missing Datasets / Библиотека упущенных датасетов (Mimi Onuoha)
Это проект художницы Мими Онуоха, исследующий вопросы власти в процессе сбора данных. Когда проект где-то представлен, он выглядит как тумбочка с карточками, на которых написано название еще не существующего датасета (картинки внизу). Также у проекта есть репозиторий на github. Своим простым, но, как мне кажется, сильным проектом Онуоха пытается обратить наше внимание на то, что несмотря на огромное количество данных, собираемых ежедневно, мы все еще находимся в ситуации, в которой множество важных данных до сих пор не собрано. Почему так происходит? На сайте проекта на github она приводит 4 причины, ниже сокращенный перевод этих причин.
Это проект художницы Мими Онуоха, исследующий вопросы власти в процессе сбора данных. Когда проект где-то представлен, он выглядит как тумбочка с карточками, на которых написано название еще не существующего датасета (картинки внизу). Также у проекта есть репозиторий на github. Своим простым, но, как мне кажется, сильным проектом Онуоха пытается обратить наше внимание на то, что несмотря на огромное количество данных, собираемых ежедневно, мы все еще находимся в ситуации, в которой множество важных данных до сих пор не собрано. Почему так происходит? На сайте проекта на github она приводит 4 причины, ниже сокращенный перевод этих причин.
1. Те, у кого есть ресурсы для сбора данных, не заинтересованы в этом (соответственно, зачастую те, кто имеет доступ к набору данных, это те же, кто имеют возможность удалить, скрыть или сделать его неясными).
2. Собираемые данные сопротивляются простой квантификации (соответственно, мы приоритизируем сбор данных, которые удобнее собирать).
3. Акт сбора данных требует большей работы, чем представляется возможная польза от них.
4. Отсутствие cбора определенных данных кому-то выгодно.