от 350 000 ₽
Гибрид (Москва)
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.
Требования:
— Опыт работы в Data Science от 3 лет.
— Опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных архитектур нейронок в Audio/CV.
— Владение различными методами обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п.
— Понимание подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее.
— Понимание современных end-to-end подходов к формированию аудио фичей.
— Свободное владение PyTorch.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
🚀 Рабочее окружение ML-инженера: делегируем рутину ИИ-агентам
Всем нам хочется комфорта при использовании повседневных инструментов, но заниматься поиском оптимальных расширений, их настройкой скучно и долго. В дивном новом мире автономных агентов рутину можно переложить на ИИ-агентов! И не только процесс установки всего по одной кнопке, но и обновление инструментария исходя из последних best practices, поддержание всей системы в актуальном состоянии.
Создание OpenClaw и последующих улучшенных обвязок с self-improving и life-long learning агентами (такими как Hermes или Goose) позволяет нам автоматически создавать скиллы агентов для нужных нам задач и улучшать эти подходы автоматически исходя из простых текстовых промптов, не требующих погружаться в дебри инфраструктуры.
Команда girafe.ai приглашает на открытый вебинар «Рабочее окружение ML-инженера: делегируем рутину ИИ-агентам».
На вебинаре разберём:
• организацию удобного рабочего окружения ML-инженера с нуля
• настройку безопасного состояния удалённого сервера для любых нужд
• автоматизацию всех рутинных процессов агентами
• формирование скилов агентов для однокнопочного воспроизводства операций
• кастомизацию и эволюцию скилов чтобы вы могли настроить всё под себя
📅 Когда: 5 августа (среда)
🕖 Время: 19:00 (МСК)
🎙 Спикер: Владислав Гончаренко — основатель girafe.ai и автор курса MLOps онлайн-магистратуры MSAI (girafe.ai × МФТИ)
Будет полезно студентам, начинающим ML-инженерам и всем, кто хочет сделать свою ежедневную разработку удобнее.
Вебинар пройдёт на русском языке.
👉 Участие бесплатное. Необходима предварительная регистрация
В онлайн-магистратуре MSAI студенты изучают не только алгоритмы и модели, но и инженерные практики, необходимые для промышленной разработки ML-систем: от настройки среды до работы с масштабной вычислительной инфраструктурой.
Подробнее о программе и дисциплинах: girafe.ai/msai-program
Реклама. Гончаренко Владислав Владимирович, ИНН 272403059890, Erid 2VtzqxAihz2
Всем нам хочется комфорта при использовании повседневных инструментов, но заниматься поиском оптимальных расширений, их настройкой скучно и долго. В дивном новом мире автономных агентов рутину можно переложить на ИИ-агентов! И не только процесс установки всего по одной кнопке, но и обновление инструментария исходя из последних best practices, поддержание всей системы в актуальном состоянии.
Создание OpenClaw и последующих улучшенных обвязок с self-improving и life-long learning агентами (такими как Hermes или Goose) позволяет нам автоматически создавать скиллы агентов для нужных нам задач и улучшать эти подходы автоматически исходя из простых текстовых промптов, не требующих погружаться в дебри инфраструктуры.
Команда girafe.ai приглашает на открытый вебинар «Рабочее окружение ML-инженера: делегируем рутину ИИ-агентам».
На вебинаре разберём:
• организацию удобного рабочего окружения ML-инженера с нуля
• настройку безопасного состояния удалённого сервера для любых нужд
• автоматизацию всех рутинных процессов агентами
• формирование скилов агентов для однокнопочного воспроизводства операций
• кастомизацию и эволюцию скилов чтобы вы могли настроить всё под себя
📅 Когда: 5 августа (среда)
🕖 Время: 19:00 (МСК)
🎙 Спикер: Владислав Гончаренко — основатель girafe.ai и автор курса MLOps онлайн-магистратуры MSAI (girafe.ai × МФТИ)
Будет полезно студентам, начинающим ML-инженерам и всем, кто хочет сделать свою ежедневную разработку удобнее.
Вебинар пройдёт на русском языке.
👉 Участие бесплатное. Необходима предварительная регистрация
В онлайн-магистратуре MSAI студенты изучают не только алгоритмы и модели, но и инженерные практики, необходимые для промышленной разработки ML-систем: от настройки среды до работы с масштабной вычислительной инфраструктурой.
Подробнее о программе и дисциплинах: girafe.ai/msai-program
Реклама. Гончаренко Владислав Владимирович, ИНН 272403059890, Erid 2VtzqxAihz2
Покупать новый курс каждый раз, когда меняется рабочая задача, — довольно странная механика. Нашли альтернативу 👇
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science.
В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.
Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Гибрид (Москва)
Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, созданная после слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Требования:
— Опыт работы в Data Science от 3 лет;
— Опыт работы с большими данными;
— Обширный опыт работы с NLP и высоконагруженными системами;
— Знание подходов к проектированию систем и проведению A/B-тестов.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔8
7 500 — 10 000 $
Remote (Worldwide)
Constructor.iо — делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов Sephora, Petco, home24, Birkenstock.Requirements:
— You are proficient in BI tools (both data analysis and building dashboards for engineers and non-technical folks).
— You are keen to not just prepare more data, but to think critically about how that data can deliver valuable insights and drive impactful decisions for non-technical end users.
— You are an excellent communicator with the ability to translate business requests into technical language and vice versa.
— You are excited to leverage massive amounts of data to drive product innovation and deliver business value.
— You are proficient at SQL (any variant) and well-versed in exploratory data analysis with Python (pandas & NumPy, data visualization libraries).
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Удаленно (Екатеринбург)
Т1 — это стабильный и надёжный работодатель. Мы помогаем профессионально расти и решать действительно интересные задачи, создаём атмосферу открытости и комфортные условия для работы в гибридном формате.
Требования:
— Высшее образование (IT, техническое, математическое);
— Уверенное владение Python, SQL;
— Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML;
— Знания в области NLP алгоритмов;
— Понимание деталей работы LLM и того, как происходит их дообучение и инференс;
— Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud);
— Опыт работы с prompt engineering, fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters), RAG-подходами.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
от 250 000 до 350 000 ₽
Удаленно
Remedy Logic — an international company. Our goal is to develop AI-powered medical diagnosis & remedy counsel accessible to anyone. Our team consists of scientists from different countries.
Core competencies and qualifications:
— 2+ years in Python development.
— Understanding of machine learning algorithms and computer vision.
— Good understanding of GPU compute
— Web programming skills (FastAPI, REST, HTTP, TCP).
— Experience with SQL. Queries, database design, migration tools.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
🤨 Как AI-агент случайно взломал систему бронирования спортзала, чтобы продвинуть хозяина в очереди на одно место
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
Разработчик в Австралии попросил AI-агента (на Claude под капотом) записать его на утреннее занятие в спортзале. Мест не было — агент сам поставил хозяина в лист ожидания на 4-е место. Тот спросил: «а нельзя ли подвинуться повыше?»
Самое забавное — он как ни в чём не бывало отчитался о содеянном. А когда его попросили вернуть всё как было, честно ответил: «не могу»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍1
Удаленно (Москва)
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов.
Требования:
— опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет;
— знание Async/threading;
— знание HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket;
— опыт работы с REST/JSON;
— опыт интеграции с внешними сервисами через REST API;
— опыт работы с Kafka.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔5
Сколько аналитиков нужно, чтобы пользователь совершил покупку в 1 клик? Как учили Алису находить лучшие цены?
22 августа в разберём эти и другие вопросы на Welcome Time* — офлайн-встрече с командами Яндекс Поиск и Независимый Ecom.
🗳 Кого ждём:
Data-аналитиков и продуктовых аналитиков с опытом работы на Python от трёх лет.
На встрече разберём реальные кейсы и расскажем, как устроена аналитика в командах. После докладов вы сможете задать вопросы спикерам и познакомиться с коллегами из индустрии.
Для желающих — проведём диагностику навыков по Python и SQL. Интервьюер подсветит сильные стороны и зоны роста. Хороший результат можно будет зачесть как одну техническую секцию, если решите пройти собеседование в Яндекс.
♾ Подробная программа и регистрация:
https://yandex.ru/project/events/welcometimes-all
22 августа в разберём эти и другие вопросы на Welcome Time* — офлайн-встрече с командами Яндекс Поиск и Независимый Ecom.
Data-аналитиков и продуктовых аналитиков с опытом работы на Python от трёх лет.
На встрече разберём реальные кейсы и расскажем, как устроена аналитика в командах. После докладов вы сможете задать вопросы спикерам и познакомиться с коллегами из индустрии.
Для желающих — проведём диагностику навыков по Python и SQL. Интервьюер подсветит сильные стороны и зоны роста. Хороший результат можно будет зачесть как одну техническую секцию, если решите пройти собеседование в Яндекс.
https://yandex.ru/project/events/welcometimes-all
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM