🧪 ML Engineer
270 000 —‍ 340 000 ₽
Гибрид (Москва, Санкт-Петербург)

Dodo Brands — компания, которая развивает такие бренды, как Додо Пицца, кофейни Дринкит, IT-подразделение Dodo Engineering.

Требования:
– Strong ML Background: Глубокое понимание Learning to Rank и метрик ранжирования. Ты умеешь работать с градиентным бустингом и кастомными лоссами.
– Data Engineering Skills: Уверенное владение SQL и PySpark. Ты можешь самостоятельно собрать витрину данных для обучения модели из сырых логов и чеков. Понимание принципов построения DWH и слоев данных.
– Product Mindset: Ты думаешь о том, как модель влияет на User Journey и деньги бизнеса, а не только на NDCG.
– MLOps Stack: Опыт работы с инструментами для управления жизненным циклом моделей (MLflow, Feast/Feature Store).

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

📊 Хотите войти в Data Science, но математика кажется самым сложным этапом?

На практике большинство джунов спотыкаются не о Python, а о математическую базу:

▪️ Теорию вероятностей и статистику
▪️ Линейную алгебру
▪️ Математический анализ
▪️ Комбинаторику

Именно на этих темах строятся машинное обучение, аналитика данных и рекомендательные системы.

Освойте ключевые разделы математики, которые используются в Data Science и Machine Learning на курсе «Математика для Data Science».

Что вас ждет:

🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python
🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей
🔹 Подготовка к задачам с технических собеседований
🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии

Курс подойдет разработчикам, аналитикам и всем, кто планирует развиваться в Data Science и Machine Learning.

👉 Записаться на бесплатный демо-урок

👾 Data Scientist
от 300 000 до 400 000 ₽
Удалёнка

Centicore — разработка собственных цифровых продуктов в различных сферах – безопасность, финансы, логистика, промышленность.

Требования:
– От трех лет опыта в DS. Опыт вывода моделей в прод.
– Стек: Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс.
– Классический ML: Большой опыт в решении задач классического ML. Бустинги, регрессия, ранжирование, классификация.
– Математика и аналитика: Статистика, A/B тесты, знание основ оптимизации и того как работают используемые методы.
– Soft skills: Умение презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей.
– Образование: топ-10 вуз по техническому направлению как плюс.
– Огромный приоритет от кандидатов из банков, которые занимались/работали с поиском борьбы с мошенничеством.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

👾 Data Engineer Middle+/Senior
270 000 —‍ 300 000 ₽
Удалёнка

Secreate — ИТ-компания с подходом 360°.

Требования:
– Опыт в роли Data Engineer от 4-х лет.
– Глубокая экспертиза в Python/Java, Spark, Airflow, Scala, Hadoop, Hive.
– Опыт проектирования БД и написания средних/сложных SQL запросов.
– Работа с БД (PostgreSQL, ClickHouse и другие).
– Опыт построения DWH.
– Владение ETL/ELT инструментами.
– Работа с Cloud-сервисами (Yandex.Cloud, Google, AWS).
– Опыт работы с Docker, k8s.
– Умение вести проекты в Git.
– Опыт написания Pytest и понимание TDD методологии разработки.
– Опыт с CI/CD.

➡️ Подробнее о вакансии на careered.io

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 Senior Data Engineer
270 000 —‍ 300 000 ₽
Офис (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород)

Cinimex — разработчик ПО и системный интегратор.

Требования:
– Глубокий экспертный опыт работы с Apache Spark от 4-5 лет (оптимизация джобов, работа с широкими и узкими зависимостями, настройка памяти и shuffle-операций);
– Опыт работы с ClickHouse;
– Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive);
– Опыт проектирования и разработки потоков данных, алгоритмов загрузки и обработки данных;
– Опыт оптимизации ETL-пайплайнов и SQL кода;
– Продвинутые знания SQL;
– Готовность осваивать Java для использования Spark.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 Data Analyst
Офис (Алматы)

Kaspi kz — объединяет сервисы онлайн-платежей и P2P-переводов, управления личными средствами и онлайн-покупок с доставкой.

Требования:
– Опыт работы в аналитике от года
– Знания основ машинного обучения, математики и статистики
– Обязательное владение Excel, Power Point (Python, R, SQL будет плюсом).
– Инициативность, самостоятельное продвижение задач
– Коммуникабельность, письменно и устно

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 Senior Data Scientist
Офис (Алматы)

BI Group — крупный системообразующий инновационный холдинг, объединяющий ведущие компании в строительстве, недвижимости, образовании, сервисе и инжиниринге.

Требования:
– 3–5+ лет опыта в Data Analysis / Data Science;
– Сильная база в статистике, математике и эконометрике;
– Опыт работы с большими и разнородными данными;
– Практический опыт применения вероятностных моделей, регрессий, hypothesis testing и sensitivity analysis;
– Умение работать в условиях неопределённости и неполных данных;
– Критическое мышление и готовность говорить: «данных недостаточно для вывода», когда это действительно так;
– Умение структурировать данные и представлять результаты анализа в понятном для бизнеса формате;
– Опыт участия в проектах по автоматизации и цифровизации процессов будет преимуществом;

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 Senior Data Scientist
от 250 000 ₽
Удалёнка

Альфа-банк — крупнейший независимый частный банк в России.

Требования:
– Физико-математическое, экономико-математическое образование.
– Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения.
– Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов.
– Знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: NumPy, pandas, scikit-learn, XGBoost / LightGBM / CatBoost и т.п.).
– Опыт работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark) или иными реляционными базами данных.
– Опыт работы в Jira/Confluence/Bitbucket.
– Желание пробовать новые идеи и готовность непрерывно учиться новому.
– Владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

📚 Senior Data Analyst
Удалёнка

TRIBE — HR-агентство, предоставляющее услуги по подбору, релокации и адаптации сотрудников.

Требования:
– Релевантный опыт в аналитике данных от 2-х лет
– Стек БД: MySQL (или аналоги), Clickhouse (или аналоги)
– Уверенное знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
– Анализ результатов A/B-тестирования
– Знание Python, включая библиотеки для анализа данных (numpy/pandas/scipy/statmodels/sklearn и другие)
– Опыт работы с BI-системами (Power BI или аналоги)
– Понимание основных продуктовых метрик (LTV, ARPU, Retention и т.д.)
– Умение качественно документировать результаты
– Soft skills: аналитическое мышление, коммуникативные навыки и работа в команде, саморазвитие

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 Data Engineer
Гибрид (Санкт-Петербург)

Марс — компания с более чем вековой историей и один из мировых лидеров отрасли FMCG.

Требования:
– Опыт разработки пайплайнов обработки данных в Apache Airflow.
– Опыт оптимизации приложений на Apache Spark.
– Понимание работы СУБД и принципов построения хранилищ данных.
– Опыт работы с Hadoop (Apache Spark, HDFS, YARN etc.).
– Уверенное владение SQL, Python/Scala/Java.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 Data Engineer
от 300 000 до 350 000 ₽
Удалёнка

Volna — быстрорастущая платформа, созданная для взаимодействия разработчиков, дизайнеров, тестировщиков из России и компаний Кремниевой долины.

Требования:
– Опыт работы Data Engineer от 4–5 лет
– Уверенный SQL
– Python / Scala
– Опыт работы с Spark / Airflow / Kafka
– Опыт построения DWH
– Опыт работы/ выполнение обязанностей аналитика будет преимуществом

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🖥 Senior Data Scientist
Удалёнка/Гибрид (Москва)

Ecom.tech — ИТ-решения для ритеила реального времени

Требования:
– Опыт от 3 лет в задачах ранжирования, поиска или рекомендательных систем в продакшене.
– Опыт обучения LTR-моделей на градиентном бустинге (XGBoost, LightGBM, CatBoost): кастомные функции потерь, работа с признаками под ранжирование, интерпретация моделей.
– Понимание двухуровневой схемы поиска (отбор кандидатов и реранкинг), метрик ранжирования и их компромиссов на разных этапах.
– Понимание типовых проблем ранжирования (смещения в кликовых данных, дрифты, feedback loop) и подходов к их решению.
– Понимание современных нейросетевых подходов в ранжировании (dense retrieval, нейронные реранкеры, sequence-модели) — применимость и компромиссы.
– Продакшен-качество Python-кода: модульность, тесты, читаемость, готовность к передаче MLE на продуктивизацию без переписывания.
– Самостоятельная разработка пайплайнов подготовки данных на PySpark и Polars — нетривиальные трансформации без помощи DA/DE.
– Понимание A/B-тестирования: устройство эксперимента, классы метрик (целевые, прокси, защитные, информационные), формирование набора метрик и ожидаемых эффектов до запуска.
– Умение разбирать ошибки модели, превращать их в продуктовые гипотезы и связывать метрики качества модели с метриками бизнеса и воронкой конверсии.
– Самостоятельность в работе с задачами высокой неопределённости: декомпозиция, оценка сроков, проактивное обсуждение рисков с командой.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

👾 Data Engineer
Удалёнка

Точка Сверки — динамично развивающаяся консалтинговая компания.

Требования:
– Уверенное знание Python (типизация, асинхронность, ООП).
– Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных запросов, индексация, оптимизация).
– Опыт работы с Clickhouse (написание запросов, понимание специфики колоночных БД).
– Опыт разработки и поддержки ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка данных).
– Умение писать парсеры (работа с HTTP-клиентами, XPath/CSS, обход антибот-защиты).

➡️ Подробнее о вакансии на dreamjob.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

😱 Data Analyst
от 250 000 ₽
Удалёнка

Биапи — быстрорастущая IT-компания, создающая digital-продукты/сервисы.

Требования:
– 3+ года в продуктовой аналитике, желательно с опытом работы в мобильных приложениях. Понимание жизненного цикла продукта, специфики мобильных сторов и событийного трекинга.
– Опыт работы без команды аналитиков, способность самостоятельно разбираться в чужом стеке без документации и принимать архитектурные решения по данным.
– Эффективное взаимодействие с продактами, маркетингом и сео - расставлять приоритеты и доносить информацию нетехническим языком
– Способность оценивать задачу в контексте всей архитектуры данных и её последствий, фокус на построении масштабируемых решений и процессов, а не разовых исправлений

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования