🔎 Data Scientist
от 22 917 до 30 833 $
Удалёнка

Anthropic — создаём надежные, интерпретируемые и управляемые системы искусственного интеллекта.

Требования:
– Более 6 лет опыта в области data science, аналитики или FinOps с акцентом на анализ затрат облачной инфраструктуры, планирование емкости или оптимизацию эффективности.
– Опыт создания моделей прогнозирования расходов и масштабных систем распределения затрат.
– Глубокие знания систем выставления счетов за облако, методологий распределения затрат и рычагов оптимизации расходов (например, зарезервированные инстансы, скидки за обязательное использование, оптимизация размеров, использование спотовых/прерываемых ресурсов).
– Страсть к миссии компании по созданию полезного, честного и безвредного ИИ.
– Экспертные знания Python, SQL, прогнозирования, моделирования данных и инструментов визуализации данных.
– Склонность к действиям и оперативности, не позволяя совершенству стать врагом эффективного.
– Способность успешно работать в условиях неопределенности, проявляя инициативу для создания ясности и продвижения вперед.
– Глубокое любопытство и энергия для тщательного изучения сложных вопросов.
– Опыт превращения открытых вопросов и данных в лаконичный и содержательный анализ.
– Высокая эффективность письменного общения и навыков презентации.

➡️ Подробнее о вакансии на h.careers

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💼 Middle+/Senior System Analyst
200 000 —‍ 350 000 ₽
Удалёнка

DataDev — технологическая платформа данных для вашего бизнеса.

Требования:
– Опыт работы аналитиком в IT не менее 3 лет.
– Знание основных нотаций для описания процессов, таких как BPMN и UML.
– Опыт интеграции с внешними сервисами с использованием API.
– Знание SQL на уровне чтения запросов и понимания взаимосвязей.
– Работа с Postgresql.
– Умение использовать Atlassian Jira для управления проектами.
– Знание Atlassian Confluence для ведения документации.
– Опыт работы с API, JSON, XML, REST и SOAP.
– Навыки контроля версий и сохранения кода с использованием git.

➡️ Подробнее о вакансии на careered.io

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Analyst
до 250 000 ₽
Удалёнка/Гибрид (Санкт-Петербург)

DataDev — технологическая платформа данных для вашего бизнеса.

Требования:
– Опыт исследовательской деятельности в роли Data Analyst / Product Analyst, направленной на выявление проблем, от 3х лет;
– Навыки A/B тестирования;
– Умение выделять суть задач;
– Развитые навыки коммуникации, умение объяснять сложное простым языком и выстраивать долгосрочные отношения с бизнес-заказчиком;
– Желание выдвигать новые гипотезы и прорабатывать обоснования для их реализации;
– Системность мышления и отсутствие страха “размытых задач”;
– Python, Tableau (или аналоги), PostgreSQL;
– Будет плюсом владение языком R.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🗓 В следующий вторник (28.04) в 19:00 встречаемся в онлайне.

Тема:

Как эффективно управлять контекстным окном LLM в мультиагентных системах и не сливать бюджет на токены

В кружке Кирилл Кухарев рассказал, какие именно подходы будем разбирать.

👉 Занять место на вебинаре

🖥 Junior+ / Middle Data Scientist
Удалёнка/Гибрид (Москва)

JuicyScore — финтех-IT-компания с 2015 года, аккредитованная IT-организация.

Требования:
– Образование: высшее в математике / статистике / информатике.
– Опыт: от 3 лет в Data Science или аналитике данных, включая опыт работы с фродом или риск-моделями.
– Инструменты: уверенное владение Python для анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn), SQL.
– ML-алгоритмы: уверенное знание классических ML-алгоритмов: логистическая регрессия, градиентный бустинг, Random Forest; понимание интерпретации моделей (SHAP, Feature Importance).
– Работа с отчётами: опыт создания клиентских отчётов.
– Расследования: умение строить логику проверки гипотез, выявлять аномалии.
– Soft skills: отличные самостоятельные аналитические способности, ответственность, умение работать автономно, понятно писать и говорить (в т.ч. на английском — от Upper-Intermediate).
– Будет плюсом: опыт в финтехе, скоринге, антифроде; знание R; опыт работы с большими объемами данных.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🖼 Лид аналитики
400 000 —‍ 600 000 ₽
Гибрид (Москва)

Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах.

Требования:
– Имеете опыт работы в аналитике от 3 лет и опыт руководства командой аналитиков от года.
– Участвовали в кросс-командных проектах.
– Уверенно владеете SQL, Python и одной из BI-систем — в приоритете Apache Superset.
– Знаете математическую статистику, есть опыт проведения A/B-тестов.
– Знаете ML на базовом уровне и хорошо разбираетесь в рекомендательных моделях.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🖥 ML-Аналитик / Маркетинговый аналитик
Гибрид (Москва)

Правила Мебели — один из лидеров на рынке розничной торговли мебелью и товарами для дома.

Требования:
– Желание и умение анализировать большой объем информации, формулировать гипотезы;
– Степень бакалавра / магистра или PhD в области математики, физики, Computer Science и др;
опыт работы с современными подходами machine learning;
– Уверенное владение SQL;
– Опыт проведения и интерпретации результатов A/B экспериментов;
– Будет плюсом - опыт взаимодействия с отделом маркетинга;
– Будет плюсом - опыт работы в ECommerce-проекте;
– Будет плюсом - знание процессов работы с маркетплейсами.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 AI/Prompt-инженер
180 000 —‍ 320 000 ₽
Гибрид (Москва)

Точка Банк — создаём банк и экосистему сервисов для бизнеса.

Требования:
– Есть опыт построения систем с LLM от 2 лет.
– Есть опыт работы с диалоговыми ассистентами, написания промптов и обогащения контекста, включая function calling, RAG и другие подходы.
– Есть опыт работы с function calling, tools, agents, memory, multi-agent-системами и понимание архитектуры цепочек агентов и промптов.
– Умеешь писать код с LLM для обслуживания процесса разработки и тестирования своих промптов.
– Умеешь защищать свои гипотезы метриками, прозрачно тестировать элементы системы и версионировать эксперименты.
– Умеешь ясно излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и выступать ментором для коллег.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

Осталось всего 4 места на курс по ИИ-агентам. 30 апреля закрываем набор окончательно.

В ГС честно рассказали:
— Кому курс не подойдет;
— Какой хардкор в программе (LangGraph, AutoGen, CrewAI);
— Как мы даем токены, чтобы вы не тратили свои деньги.

🏃‍♀️ Записаться, пока есть места

🖥 ML Engineer
Удалёнка

Haulmont — развиваем популярную во всем мире Open Source платформу Jmix для разработки корпоративного ПО, создаем уникальные решения для автоматизации бизнеса заказчиков.

Требования:
– Практического опыта в ML / Data Science не менее 3 лет;
– Глубокая экспертиза в gradient boosting (CatBoost/XGBoost/LightGBM): тюнинг гиперпараметров, регуляризация, работа с категориальными признаками, масштабирование на GPU/CPU;
– Уверенный Python для продакшн-ML (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn);
– Опыт построения и валидации ML-пайплайнов на больших данных (100K+ объектов);
– Сильный фичеинжиниринг на табличных и временных данных
– Опыт оптимизации и распараллеливания ML-вычислений (multiprocessing, Dask, Spark, Ray);
– SQL на уровне работы с большими таблицами (joins, window-функции, оптимизация запросов);
– Понимание статистики (A/B-тесты, доверительные интервалы, проверка гипотез) и оптимизационных методов;
– Опыт применения трансформеров будет плюсом;
– Знание MLOps (Airflow/Prefect, MLflow, мониторинг дрейфа) будет плюсом;
– Опыт в домене ритейла / ценообразования / программ лояльности будет плюсом.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🖥 Data Engineer (GCP)
Удалёнка/Гибрид (Москва)

Flowwow — это маркетплейс цветов и подарков.

Требования:
– Опыт работы в data engineering от 3 лет;
– Уверенное владение SQL — сложные запросы, оконные функции, оптимизация;
– Практический опыт с BigQuery: partitioning, clustering, materialized views, стоимостная оптимизация;
– Опыт работы с Cloud Composer / Apache Airflow: написание DAG'ов, управление зависимостями, обработка ошибок;
– Знание Python на уровне, достаточном для написания трансформаций и операторов;
– Понимание принципов проектирования хранилищ данных;
– Опыт работы с GCS как с data lake-слоем.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🖼 Product Data Analyst
Удалёнка/Гибрид (Москва)

EMCD — это глобальная криптоинфраструктурная компания, обслуживающая миллионы пользователей по всему миру.

Требования:
– Опыт работы аналитиком данных/продукта от 4 лет.
– Отличное знание SQL.
– Уверенное владение Python, включая области за пределами стандартного аналитического стека.
– Опыт работы с одним из основных BI-инструментов: Tableau, Power BI, Superset.
– Практический опыт проведения экспериментов и A/B тестирования будет плюсом.
– Глубокое понимание статистики.
– Страсть к систематизации, организации и поддержанию порядка.
– Знание принципов ETL будет плюсом.
– Опыт работы с GitLab и Airflow является преимуществом.
– Опыт работы в технологических компаниях (VK, Яндекс, Авито и др.) приветствуется.

➡️ Подробнее о вакансии на h.careers

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🖼 Data engineer (Flink)
290 000 – 350 000 ₽
Удалёнка

ЛИАН — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Требования:
– Опыт работы с Apache Flink на реальных проектах (streaming, stateful processing)
– Уверенное знание Java (работа с многопоточностью, коллекциями, stream API)
– Хорошие знания по SQL (написание сложных запросов, понимание оконных функций, оптимизация)
– Опыт работы с Apache Kafka (проducers, consumers, Kafka Streams — как плюс)
– Понимание принципов замены традиционных ETL/ELT на потоковую обработку
– Опыт работы с Kubernetes (деплой Flink-кластеров)
– Опыт работы с DWH
– Опыт работы с SAP (как источник данных)
– Опыт работы с Hadoop: Hive, NiFi, Spark будет преимуществом

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Scientist Middle
Удалёнка

beeline — российский телеком-оператор.

Требования:
– Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет.
– Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека.
– Навыки работы с Python, (py)Spark, SQL, уверенные знания теории вероятности и статистики.
– Понимание ООП и структур данных.
– Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных.
– Хорошие отношения с Git, Jira, Confluence.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Старший Data Engineer
Удалёнка

Cloud.ru — ИТ-компания в сфере облачных и ИИ-технологий.

Требования:
– SQL на хорошем уровне
– Python на хорошем уровне
– Навыки проектирования БД / приложений
– Опыт разработки Дагов Airflow
– Опыт работы со Spark
– Создание и использования Докер образов, хелмов кубера
– Опыт работы на лидерской позиции от года - работа с Git

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🖥 Аналитик данных / Analytics Engineer
180 000 – 250 000 ₽
Офис (Санкт-Петербург)

SmartShell — продуктовая IT-компания в сегменте B2B2C gaming.

Требования:
– Уверенное владение SQL: сложные выборки, JOIN’ы, агрегации, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, подготовка витрин и датасетов для BI.
– Опыт работы с Yandex DataLens, ClickHouse или другими аналитическими хранилищами.
– Самостоятельность, системность, внимательность к деталям и сильное аналитическое мышление.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Scientist
250 000 —‍ 380 000 ₽
Гибрид (Москва)

Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года.

Требования:
– Опыт работы в роли Data Scientist от 3-х лет.
– Отличное владение ML- и DL-стеком Python: PyTorch, LightGBM/XGBoost/CatBoost, scikit-learn, pandas, NumPy.
– Опыт работы с инструментами Spark, Hadoop, Hive, MLflow, Airflow/Argo Workflows.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🖥 Data Scientist (Middle)
Офис (Москва)

Ecom.tech — делаем ИТ для ритейла реального времени.

Требования:
– Опыт работы в ML на позиции Middle от 2 лет;
– Хорошие знания Deep Learning (Pytorch, актуальные архитектуры);
– Опыт работы с NLP моделями (задачи векторного поиска, классификации, NER, QA и тд);
– Опыт работы с LLM и построения Агентов (RAG, tool calling);
– Опыт продуктивизации NLP моделей и LLM с использованием спец фреймворков (sglang, vllm, triton);
– Опыт разработки на Python, опыт разработки сервисов.

➡️ Подробнее о вакансии на dreamjob.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub