🌐 Data Analyst / Product Analyst
до 250 000 ₽
Офис/гибрид/удалёнка (Санкт-Петербург)

SoftWise — создаем сложные программные решения для бизнеса: programmatic-платформы для рекламных бирж, мобильные игры, технологии ретаргетинга, интерфейсы для пользователей ПО.

Требования:
– Опыт исследовательской деятельности в роли Data Analyst / Product Analyst, направленной на выявление проблем, от 3х лет;
– Навыки A/B тестирования;
– Умение выделять суть задач;
– Развитые навыки коммуникации, умение объяснять сложное простым языком и выстраивать долгосрочные отношения с бизнес-заказчиком;
– Желание выдвигать новые гипотезы и прорабатывать обоснования для их реализации;
– Системность мышления и отсутствие страха “размытых задач”;
– Python, Tableau (или аналоги), PostgreSQL;

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 DWH Developer (Middle+)
от 280 000 до 300 000 ₽
Удалёнка

Зонтик — создаем сложные программные решения для бизнеса: programmatic-платформы для рекламных бирж, мобильные игры, технологии ретаргетинга, интерфейсы для пользователей ПО.

Требования:
– Экспертный уровень SQL: сложные джойны, аналитические функции, опыт оптимизации сложных запросов.
– Опыт работы с Postgres.
– Опыт построения стабильных ETL-процессов.
– Опыт с Apache NiFi (обязательно).
– Понимание различных методологий построения DWH.
– Знание принципов CDC и работы с REST API.
– Понимание жизненного цикла разработки данных (Git, CI/CD).
– Владение Python для написания скриптов и обработки данных.

➡️ Подробнее о вакансии на careered.io

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💼 Junior / Middle Data Analyst (Steam & PC Games)
Удалёнка

AppMagic — сервис, который помогает компаниям по всему миру анализировать мобильные приложения и игры: от доходов и скачиваний до глубокой игровой и рыночной аналитики.

Требования:
– Уверенное владение SQL (выше базового уровня)
– Python для аналитики данных (pandas, numpy, polars или аналогичные библиотеки)
– Базовое понимание статистики и теории вероятности
– Аналитическое мышление, внимательность и аккуратность в работе с данными
– Интерес к аналитике и готовность к ручной, вдумчивой работе

➡️ Подробнее о вакансии на hirify.me

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👍 На курсе по контролируемой разработке AI-агентов мы будем разбирать ровно то, о чём говорит Владислав в голосовом, но уже в формате системной практики.

📅 Старт курса — 20 апреля.

Если хотите разобраться, как строить управляемые агентные системы:
➡️ Присоединяйтесь.

P.S. С первого занятия будет практика: код и разбор реальных ошибок, а не только теория.

🌐 Data-инженер (ClickHouse)
от 280 000 до 300 000 ₽
Гибрид (Москва)

LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Требования:
– ммерческий опыт работы с ClickHouse от 1–3+ лет.
– Глубокое понимание движка MergeTree: первичные и разреженные индексы, гранулы, влияние ORDER BY на производительность.
– Опыт проектирования схем хранения данных под аналитические нагрузки.
– Продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN (с учетом ограничений ClickHouse), работа с массивами, Nested-типами.
– Опыт построения ETL / ELT-пайплайнов.
– Навыки валидации и тестирования данных.
– Готовность выступать внутренним экспертом и наставником.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻ML-инженер (GigaChat Data)
Офис (Москва)

Сбер (GigaChat Data) — готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat.

Требования:
– Знания Python на очень высоком уровне
– Опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic и пр.)
– Gонимание процессов работы с данными для больших языковых моделей
– Cпособность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💼 Junior Data Analyst
Гибрид (Санкт-Петербург)

Sputnik8 — крупнейший сервис бронирования экскурсий по всему миру на русском языке.

Требования:
– Отличное владение Excel/Google sheets
– Базовые знания SQL и опыт анализа данных на Python
– Знание основ математической статистики
– Профильное образование (прикладная математика/ статистика/ экономика/ программирование и т. п.)
– Умение задавать вопросы к данным, а не просто выполнять запросы
– Любознательность и желание разбираться, как устроен продукт

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Senior ML‑инженер
от 4500 до 7500 $
Удалёнка

DataLouna — сервис предикативной аналитики по киберспорту.

Требования:
– CatBoost, LightGBM, XGBoost. Temporal validation, data leakage, data drift — понимаешь и применяешь
– Умеешь экспериментировать с трансформерами, нейросетями, новыми архитектурами. Не боишься пробовать
– Обучение, файнтюнинг, оптимизаторы, регуляризация
– Используешь ChatGPT, Claude для экспериментов и ускорения работы. Это часть процесса
– Доводишь модели до прода, понимаешь бизнес-метрики. Сам предлагаешь гипотезу, проверяешь, приходишь с результатом

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎨 Продуктовый аналитик
Офис (Владивосток)

FarPost — самая популярная интернет-площадка Дальнего Востока. 

Требования:
– высшее техническое, математическое или экономическое образование;
– опыт работы в аналитике от 1 года (продуктовой или смежной);
– уверенное владение SQL и понимание принципов построения запросов и витрин;
– хорошие знания математической статистики и теории вероятностей: распределения, доверительные интервалы, значимость, интерпретация результатов A/B-тестов;
– знание принципов визуализации данных и опыт построения дашбордов;
– понимание продуктовых метрик и логики пользовательских воронок;
– умение формулировать гипотезы и проверять их цифрами;
– навык презентовать результаты и аргументировать решения команде.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🪄 Data Scientist
Удалёнка

Компания BSS — российский разработчик комплексного программного решения, включающего платформу ДБО нового поколения Digital2Go, инновационную омниканальную диалоговую платформу Digital2Speech и комплексную систему противодействия мошенничеству.

Требования:
– Опыт работы с анализом данных (обработка больших объемов текстовой информации )
– Опыт программирования на Python
– Машинное обучение (Sklearn, Numpy, Spark)
– Знание компьютерной лингвистики (опыт работы с NLTK, Spacy, CoreNLP)

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Старший ML-разработчик агентов для Алисы
Удалёнка

Яндекс — компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и десятки других сервисов.

Требования:
– Обладаете глубокими знаниями в Deep Learning и NLP
– Работали с LLM и пайплайнами вокруг них (function calling, memory, RAG)
– Внедряли ML-системы в продакшен
– Мыслите системно — от архитектуры до интеграции с инфраструктурой
– Пишете на Python, знакомы с PyTorch
– Готовы к кросс-функциональной работе с бэкендом и продуктовыми командами

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎁 Разработчик AI-агентов
от 150 000 до 400 000 ₽
Удалёнка/офис (Омск)

Med.me — это платформа обмена медицинскими данными и онлайн-записи в медучреждения в реальном времени.

Требования:
– Опыт разработки / Data Science от 3 лет
– Знания об основных подходах: техники промптинга, RAG-системы, AI-агенты
– Опыт использования LLM, понимание возможностей и ограничений ИИ
– Опыт работы с фреймворками для написания LLM-пайплайнов

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

😎 ML-инженер
250 000 —‍ 350 000 ₽
Удалёнка

Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов.

Требования:
– Имеете опыт разработки NLP-решений для работы с табличными данными с использованием ML-подходов и LLM.
– Внедряете свои алгоритмы / модели в production.
– Пишете production-код на Python: читаемый, поддерживаемый и отказоустойчивый.
– Умеете опыт развертывания и работы с локальными LLM.
– Умеете находить общий язык с командой разработки, доносить и аргументировать свои позицию и решения.
– Умеете внятно презентовать / рассказать о проделанной работе, своих решениях и дальнейших шагах.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Scientist / Risk Analyst
Удалёнка

Finstar Financial Group — международная консалтинговая компания в области прямых инвестиций, под управлением которой находятся активы на сумму около 2 миллиардов долларов США.

Требования:
– Высшее образование в ведущем вузе по направлению: математика, экономика, физика или другая аналитическая дисциплина.
– Опыт работы от 2 лет в области анализа рисков, финансов, розничного банкинга или финтеха.
– Базовые знания математической статистики и опыт их практического применения в кредитном риске.
– Уверенное владение SQL и Python, опытный пользователь Excel.
– Английский — не ниже B1 (уверенное чтение технической документации).

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Steward
Удалёнка

«АстраЗенека» — международная биофармацевтическая компания, нацеленная на исследование, разработку и вывод на рынок препаратов в таких терапевтических областях.

Требования:
– Высшее образование в сфере IT, аналитики, экономики или смежных дисциплин
– Опыт управления корпоративными данными, мастер-данными и качеством данных от 2 лет
– Знание принципов управления данными, основ работы с метаданными, бизнес-глоссариями и каталогами данных
– Опыт работы с инструментами класса Data Governance
– Опыт формализации требований, анализа и устранения инцидентов качества данных
– Навыки эффективного взаимодействия с бизнес и IT-командами

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🪄 Ведущий аналитик данных
Офис/гибрид (Москва)

MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны.

Требования:
– Уверенное владение SQL и опыт работы с промышленными БД (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL и т.д.): сложные join’ы, оконные функции, агрегации.
– Знание Python (стандартный аналитический инструментарий + умение работать с большими данными).
– Умение превращать результаты аналитики в чёткие выводы и решения.
– Опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau, Superset, DataLens, Qlik).
– Понимание статистики и анализа данных.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Product Analyst (Drinkit)
250 000 —‍ 380 000 ₽
Удалёнка

Dodo Brands — компания, которая развивает такие бренды, как Додо Пицца, кофейни Дринкит, IT-подразделение Dodo Engineering.

Требования:
– Глубокий опыт продуктовой аналитики в мобильных приложениях.
– Опыт полного цикла работы с событийной аналитикой: от проектирования разметки (event design) и постановки задач разработке до анализа и презентации результатов.
– Сильные навыки в SQL и Python.
– Понимание принципов A/B-тестирования, работы с BI-инструментами (например, Tableau, DataLens) и базовые знания в области ML.
– Высокая степень автономности: умение самостоятельно ставить задачи, вести проекты и нести за них ответственность.
– Проактивность: в вашем опыте есть примеры, когда вы сами инициировали анализ или улучшение, доводили его до конца и это давало измеримый результат.
– Сильные коммуникационные навыки: умение ясно доносить свои выводы до продуктов, разработчиков и руководства, аргументированно отстаивать свою точку зрения.
– Общий опыт в продуктовой аналитике — от 4-х лет, опыт работы с b2c-приложениями — от 2-х лет.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub