💻 Data Scientist (Search Quality)
350 000 —‍ 500 000 ₽
Удалёнка

Avito — самый популярный сайт объявлений в России, классифайд №1 в мире.

Требования:
– Понимаете, как устроены основные ML-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров).
– Имеете опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен.
– Знаете Python.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎁 ML Engineer / Data Science Developer (Python) / Дата-сайентист
от 230 000 до 310 000 ₽
Удалёнка

Rubbles — разрабатывает аналитические решения для крупных компаний в различных областях индустрии.

Требования:
– Опыт работы в командной разработке и понимание принципов построения систем «среднего размера»;
– Владение Python и уверенная работа с ML-стеком (pandas, numpy, scikit-learn, lightgbm/xgboost/catboost);
– Навыки анализа данных и построения визуализаций;
– Опыт разработки или поддержки пайплайнов (Airflow, Prefect, Luigi или аналоги);
– Опыт работы с Spark или другими распределенными системами обработки данных;
– Знание основ классического ML и статистики, участие в Kaggle или практических проектах будет плюсом;
– Опыт написания unit-тестов и работы с git;
– Нацеленность на профессиональный и карьерный рост.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🏎 Представьте: вы сели за руль суперкара (ваша библиотека на Python), но не знаете ПДД.

Далеко уедете? Вот так же и в Data Science.

🔥 Базу можно собрать за 2 месяца на экспресс-курсе «Математика для Data Science»

🤑 Кто ведёт курс:

Преподаватели из НИУ ВШЭ, SberAI, Wildberries & Russ — эксперты, которые объясняют математику так, как она применяется в реальных ML-задачах.

💬 Что внутри:

→ живые занятия, где можно задавать вопросы спикерам;
→ доступ к записям;
→ 3 практических задания на Python и финальный проект с обратной связью;
→ программа обновлена в ноябре 2025;
→ для старта достаточно школьной математики и базового Python.

🎯 Кому подходит:

→ разработчикам, которые хотят понимать ML «под капотом»;
→ начинающим DS/аналитикам и ML-инженерам;
→ продуктовым и маркетинговым аналитикам, которые работают с моделями.

🎓 Что вы сможете после курса:

→ работать с векторами, матрицами и разложениями;
→ применять линейную регрессию и МНК;
→ использовать производные, градиенты и частные производные для решения задач;
→ уверенно работать с вероятностями и распределениями;
→ проверять статистические гипотезы и строить доверительные интервалы.

🎁 Бонусы:

→ бесплатный тест уровня математики
→ скидка 40% до 30 ноября;
→ при оплате до конца месяца — курс «Базовая математика» в подарок.

⏳ Старт уже 4 декабря.

🏃‍♀️ Пишите менеджеру, чтобы успеть попасть в поток

🎁 Системный Архитектор AI/ML
Офис (Москва)

Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур.

Требования:
– Коммерческий опыт проектирования ML/AI-систем ≥4 года;
– Глубокое знание архитектурных паттернов для ML/AI-решений (микросервисы, Feature Stores, MLOps);
– Опыт проектирования end-to-end AI/ML-пайплайнов (от сбора данных до продакшн-мониторинга);
– Экспертиза в выборе моделей под бизнес-задачи (LLM vs классический ML, trade-off accuracy/latency);
– Практический опыт развёртывания решений on premise;
– Опыт разработки стратегии внедрения AI в продуктовые линейки компании;

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🧠 Пока все спорят «заменит ли нас AI», индустрия тихо меняет правила игры.

Теперь от разработчика ждут не умения жать кнопки в фреймворках, а математического мышления и понимания, как устроены модели под капотом.

И тут начинается самое интересное👇

→ Бигтехам уже мало «джунов-инструментальщиков». Хайрят тех, кто способен изобретать, а не только запускать готовое.
→ Игнорировать математику больше не получится — все прорывы в AI стоят на линале, оптимизации и вероятностях.
→ Университеты не успевают: если запускать программу в 2026, то дедлайн обновления был… 1 ноября 2025. А за год в AI происходит маленький апокалипсис.
→ Поэтому образованию нужна гибкость — и мы такую даём.

🔥 Новый курс «Математика для разработки AI-моделей» — быстрый способ подтянуть фундамент и не выпасть из гонки AI.

Что получишь:

→ разбор ключевых разделов (линал, матан, статистика, вероятность);
→ практику на Python с задачами, связанными с ML;
→ живые вебинары и ответы от экспертов;
→ финальный проект (регрессия / классификация / рекомендация);
→ актуальную программу, которая обновляется так же быстро, как выходит новый AI-пейпер.

😐 Бонусы:

— скидка 40% до 30 ноября;
— курс «Базовая математика» в подарок;
— бесплатный тест уровня математики.

🏃‍♀️ Хочу стартовать

🍏 Data-аналитик по ценообразованию
Удалёнка

Gold Apple Tech — инхаус команда из более, чем 450 специалистов, специализирующихся на создании высоконагруженных сервисов для e-commerce, а также проектировании уникальных решений для классических систем управления предприятиями.

Требования:
– Опыт работы Data-аналитиком от 3 лет в направлении коммерческой аналитики. Опыт работы в ритейле будет преимуществом.
– Высшее образование (с математическим уклоном будет преимуществом).
– Отличные навыки работы с SQL (аналитические функции, подзапросы, оптимизация запросов). Опыт работы с Clickhouse, PostgreSql.
– Опыт использования следующих инструментов:Excel (PowerPivot-DAX, PowerQuery), Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, фреймворк Streamlit), BI-инструменты (QlikSense/ Power BI/ Tablo и др.), Git, Airflow/Prefect
– Умение строить модели эластичности спроса от цены, спроса от скидки, от прайс-индекса.
– Владение математической статистикой и понимание принципов A/B-тестирования.
– Понимание финансовых показателей и метрик оценки эффективности продаж.
– Личные качества: инициативность, опыт работы в команде, внимательность к деталям, умение приоритизировать задачи, стрессоустойчивость.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Junior/Middle Data scientist NLP (валидация GenAI решений)
Офис (Москва)

СБЕР — команда занимается оценкой и управлением модельным риском.

Требования:
– высшее образование в области технических / физико-математических наук
– знание классического машинного обучения и статистического анализа
– знание алгоритмов и структур данных
– знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
– знание PySpark, SQL
– опыт работы с базами данных
– опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
– понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT
– навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
– опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
– инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🔥 Хочешь работать в AI?

Тогда учись у тех, кто уже делает технологии, в которые ты будешь приходить работать.

Proglib Academy запускает курс «Математика для разработки AI-моделей», который ведут эксперты уровня «туда, куда собеседуют».

➡️ Кто создал программу и ведёт занятия:

→ Мария Тихонова — руководитель исследовательского направления SberAI, кандидат компьютерных наук, доцент НИУ ВШЭ.
→ Диана Миронидис — преподаватель НИУ ВШЭ, автор научпопа о математике для блога МТС.
→ Ксения Кондаурова — автор и преподаватель курсов Центрального Университета (Т-Банк), спикер и методист магистратуры Edutoria / Сбербанк.
→ Маргарита Бурова — академический руководитель программ по аналитике и анализу данных, Wildberries&Russ.

📌 Что тебя ждёт:

→ 2 месяца живых занятий + записи;
→ практика на Python;
→ 3 домашних + финальный проект с разбором;
→ фундамент, который нужен каждому, кто идёт в AI, ML или DS.

🎁 Скидка 40% до 30 ноября + при оплате до конца месяца курс «Школьная математика» — в подарок + можно пройти короткий тест и узнать свой уровень.

🏃‍♀️ Записаться на курс

🌐 Дата аналитик
340 000 ₽
Офис (Ташкент)

PAYNET — это лидер среди платёжных систем Узбекистана, которым ежедневно пользуются 2 миллиона человек для проведения оплат.

Требования:
– Имейте высшее образование
– Уверенно знайте SQL, Python, Microsoft Excel, PowerBI/Tableau/другие BI инструменты
– Знайте русский и английский языки
– Имейте опыт работы не менее 5 лет в сфере Data-аналитики
– Имейте опыт руководства продуктовой/Sales/BI команды аналитиков
– Будет плюсом: Умейте работать с Qlik Sense

➡️ Подробнее о вакансии на hirehi.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎁 ML Engineer / Neural Developer
до 400 000 ₽
Удалёнка

Riverstart — на рынке с 2012 года. Входим в топ-20 разработчиков сложных проектов в России.

Требования:
– Опыт с LLM/эмбеддинг-моделями
– Python,
– PyTorch/Transformers
– Облака (желательно Yandex Cloud)
– Manticore/Elastic/Sphinx
– Векторный поиск.

➡️ Подробнее о вакансии на careered.io

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👋 Data Scientist (LLM / AI-агенты / LegalTech)
350 000 —‍ 500 000 ₽
Гибрид (Москва)

Riverstart — на рынке с 2012 года. Входим в топ-20 разработчиков сложных проектов в России.

Требования:
– Опыт работы DS/ML-инженером 3-5 лет.
– Понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering.
– Опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей.
– Умение проектировать пайплайны inference / retraining.
– Будет плюсом:
– Опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты).
– Понимание структуры и логики российских нормативных актов.
– Опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Engineer / Data Analyst / аналитик данных (middle)
от 100 000 до 200 000 ₽
Удалёнка

БРИЗЕКС — компания по продаже и монтажу бризеров — компактных устройств для вентиляции квартир. Это растущий рынок и экологичный продукт, который активно набирает популярность.

Требования:
– 2-3 года опыта на аналогичных позициях: старший аналитик, главный аналитик, аналитик данных, бизнес-аналитик, аналитик процессов, Data Engineer, Data Analyst, разработчик данных, инженер по обработке данных, BI-инженер, BI-аналитик, специалист по ETL-процессам, специалист по управлению данными
– Опыт разработки ETL-процессов на Python
– Знание SQL на высоком уровне (UPSERT, JSONB, сэмплирование, приближенные вычисления, оконные функции)
– Опыт работы с Dagster или аналогичными оркестраторами (Airflow)
– Знание принципов Data Quality и опытом работы с инструментами проверки качества (Great Expectations или аналогами)
– Понимание концепций Data Governance
– Навыки написания чистого, документированного кода

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Lead Data Scientist / Ведущий специалист по данным
до 5 000 $
Удалёнка

WaveAccess — аккредитованная ИТ-компания с 25-летним опытом.

Требования:
– Более 5 лет коммерческого опыта в области data science или ML-инжиниринга.
– Умение разработать общий подход к решению бизнес-задачи, прежде чем приступить к реализации.
– Отличное владение Python и знакомство со стандартным набором инструментов ML — этого достаточно для создания высококачественных прототипов и руководства разработкой.
– Глубокое понимание концепций ML, компромиссов и практического применения.
– Опыт работы как минимум в одной из следующих областей: рекомендательные системы, временные ряды, НЛП.
– Опыт общения с клиентами, представления результатов и объяснения логики решения.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Senior Data Engineer
4 000 —‍ 5 000 $
Удалёнка

Ptolemay — аутстаффинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов.

Требования:
– Опыт работы в роли Data Engineer или разработчика DWH от 4–5 лет.
– Практический опыт проектирования архитектуры и хранилищ данных.
– Уверенные навыки SQL (производительные запросы, оптимизация).
– Опыт применения Data Vault 2.0.
– Владение Python для задач обработки данных.
– Опыт работы со Snowflake.
– Опыт использования dbt (Core).
– Практический опыт работы с Airflow.
– Опыт в Azure DevOps (репозитории, CI/CD, пайплайны).
– Умение работать с данными из разных источников и форматов.
– Навыки взаимодействия с аналитиками и бизнес-подразделениями.
– Разговорный английский (B2+).

➡️ Подробнее о вакансии на careered.io

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

📊 Data Analyst
от 1 500 до 3 000 $
Удалёнка

XITEK — компания, специализирующаяся на искусственном интеллекте, совершающая революцию в процессе редактирования фотографий.

Требования:
– 2+ года опыта работы в качестве аналитика данных / разработчика BI;
– Опыт работы с мобильными приложениями или с подписочной моделью монетизации является обязательным;
– Понимание значения основных показателей продукта и маркетинга (CR, ROI, LTV);
– Опыт работы с базами данных SQL;
– Высокий уровень владения SQL;
– Высокий уровень владения Python;
– Опыт работы с Google Sheets
– Опыт работы с Power BI;
– Способность понимать данные и преобразовывать их в аналитическую информацию;
– Высокий уровень владения английским языком.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👨‍💻 Middle Data Engineer
Удаленно

deeplay — мы разрабатываем роботов-аниматоров для интеллектуальных карточных игр: покер, бридж, маджонг, преферанс. Аниматоры создают активность на игровой платформе, привлекая пользователей.

🎯 Что по задачам:
- Поддержка уже существующих ETL-процессов
- Создание и поддержка новых дата-пайплайнов
- Работа с Clickhouse. Написание и оптимизация средних/сложных SQL запросов
- Анализ, подготовка и обработка данных
- Обеспечение качества данных

⚒️Наш стек: Python, Apache Airflow, СУБД ClickHouse, GitHub, Docker, Kubernetes.

🧑‍💻Наши ожидания:
- Опыт создания и поддержки ETL-процессов от 3-х лет;
- Глубокий практический опыт разработки на Python (pandas, numpy);
- Высшее техническое или естественнонаучное образование;
- Опыт работы с Apache Airflow, самостоятельное создание DAG;
- Опыт работы с СУБД Clickhouse, написание средних/сложных и нетривиальных SQL-запросов;
- Умение самостоятельно брать задачи, по необходимости уточнять требования и доводить до финального результата;
- Навык поиска оптимальных решений: умение работать в условиях неопределенности, формулировать вопросы и предлагать решения.

Будет плюсом:
- Опыт выведения в продакшен ML-пайплайнов и систем мониторинга;
- Опыт с Feature Engineering.

🍪Мы предлагаем:
- График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня
- Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника
- Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж
- Частичная компенсация расходов на спорт
- Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях
- Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры
- Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю

➕ Контакты: @hitommooo

💻 Data Analyst (Product, Marketing)
от 200 000 ₽
Офис (Санкт-Петербург)

Горбилета — компания, специализирующаяся на искусственном интеллекте, совершающая революцию в процессе редактирования фотографий.

Требования:
– Опыт работы в продуктовых компаниях (от 3 лет).
– Уверенное владение SQL и Python.
– Глубокое понимание A/B тестов.
– Опыт работы с BI-инструментами (например, Tableau, Power BI).
– Опыт работы с Яндекс.Метрикой.
– Понимание и применение в работе принципов математики и статистики.
– Отличные коммуникативные и презентационные навыки.
– Самостоятельность, инициативность и проактивность.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub