🌐 Data Scientist в AI Lab
Удаленно

HeadHunter — один из самых посещаемых сайтов по поиску работы и сотрудников в мире.

Требования:
– Понимаешь теорию ML, глубокого обучения, современные подходы к NLP;
– Обладаешь большим опытом разработки на Python;
– Есть опыт обучения нейросетевых моделей на кластере GPU;
– Понимаешь, как внедрять в продакшен inhouse модели, и имеешь представление, как строить архитектуру вокруг сторонних LLM решений;
– Обладаешь продуктовым мышлением. Смотришь на задачи через призму “помочь конечному пользователю”, любишь участвовать в брейнштормах и приносить новые идеи;
– Командный игрок: умеешь выстраивать отношения с людьми, находишь убедительные аргументы, конструктивно реагируешь на аргументы коллег;
– Непрерывно совершенствуешь свои навыки и делишься опытом.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👨‍💻 ML инженер/ AI/ NLP
от 350 000 до 450 000 ₽
Удаленно

Vital Partners — работа для компании, оперирующей на рынке ЮАР. Новый HR tech проект: создание прототипа AI для автоматизации оценки 360 и поддержки HR-коммуникаций.

Требования:
– Опыт работы ML/NLP/AI от 4+ лет;
– Понимание архитектуры современных нейронных сетей, трансформеров, BERT, GPT;
– Опыт fine-tuning моделей;
– Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Llama, Mistral, Claude, Qwen;
– Опыт работы с function calling, structured output, tools, agents, memory, multi-agent системами;
– Python и уверенная работа с transformers;
– Понимание архитектуры LLM-фреймворков: LangChain, LangGraph, LlamaIndex;
– Опыт вывода ML-сервиса в прод;
– Опыт с ML-мониторингом, логгированием, Docker, FastAPI;
– Плюсом: опыт с диалоговыми системами, голосовыми технологиями.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⌨️ ML Researcher (Time Series / Signals)
Удаленно

ALT Fund — prop-trading компания, сочетающая гибкость стартапа с ресурсами высокопроизводительного фонда. Разработка передовых стратегий торговли.

Требования:
– 4-8 лет опыта работы (mix академии и индустрии);
– Публикации в топовых AI-конференциях (NeurIPS, ICLR, ICML) в области Time Series или Signal Learning;
– Опыт построения моделей для прогнозирования рыночных сигналов, макроэкономики, товаров;
– Экспертиза в deep learning для временных рядов: Temporal Fusion Transformers, DeepAR, N-BEATS, PatchTST;
– Знание каузального вывода и контрфактических рассуждений;
– Опыт в multi-modal learning (time series + tabular data + text);
– Владение ML-стеком: PyTorch, HuggingFace, DVC, Docker;
– Навыки валидации моделей для non-iid данных;
– Степень магистра или PhD в количественной области;
– Русский, английский языки;
– Плюсом: понимание опционных моделей, опыт с C++/Rust.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌐 Middle+ / Senior ML-инженер
от 220 000 до 330 000 ₽
Удаленно

«Lean Software Production» — глобальная ИТ-компания, которая занимается созданием ПО и формированием выделенных команд разработки.

Требования:
– Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
– Высшее образование в области математики или информатики;
– Опыт коммерческой разработки на Python от 3х лет;
– Знание и понимание паттернов ООП и принципов проектирования вычислительных решений;
– Опыт работы с DL-фреймворками (TensorFlow, Keras, Caffe, PyTorch);
– Опыт работы с GPT и NLP;
– Уверенное знание data science stack (numpy, scipy, scikit-learn, pandas и др.);
– Базовые знания SQL, опыт работы с ClickHouse/Postgres.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎁 System Analyst (Senior)
от 2500 до 4500 $
Удаленно

Zenfox Media — наша компания уже более 14 лет успешно ведет разработку различного вида собственных продуктов (software, web, gamedev...) и продуктов для международных заказчиков.

Требования:
– Более 3 лет опыта работы в качестве системного аналитика, архитектора решений или в аналогичной должности
– Глубокое понимание распределенных систем, API, баз данных и веб-сервисов.
– Опыт работы с крупномасштабными или устаревшими системами, в идеале в доменной или хостинговой индустрии.
– Умение разбивать сложные задачи на структурированные, логичные компоненты.
– Отличные коммуникативные навыки и внимание к деталям.
– Знакомство с такими инструментами, как Jira, Confluence, YouTrack, и языками моделирования, такими как UML или BPMN.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌐 Lead Senior Data Science / Machine Learning (NLP)
от 500 000 до 1 000 000 ₽
Удаленно

КвантумСофт (QuantumSoft) — создает ML-сервисы для миллионов пользователей по всему миру, развивает инфраструктуру для масштабного AI в бизнесе. Аккредитованная компания.

Требования:
– Локация: вне РФ и РБ или готовность к переезду;
– Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики или инженерии;
– Хороший опыт в области NLP или распознавания речи;
– Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM);
– Уверенное знание методов машинного обучения и нейронных сетей;
– Опыт работы с большими наборами данных;
– Уверенное владение Python и SQL;
– Опыт работы с Scikit-learn, Hugging Face;
– Опыт работы с Tensorflow, Keras или Torch;
– Письменный и устный технический английский;
– Плюсом: NLTK, spaCy, DVC, MLflow, AWS (S3, EC2, EBS, RDS).

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👛 Старший аналитик-разработчик
от 475 000 ₽
Удаленно

Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Требования:
– Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.
– Глубокое знание методологии, опыт в проведении A/B тестов и статистическом анализе для проверки гипотез.
– Уверенное владение Python, SQL. Надо любить писать код — у нас его немало, будет больше и от него многое зависит.
– Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.
– Проактивность, развитые навыки коммуникации.
– Будет плюсом опыт работы с распределенными вычислениями, с нашим стеком (PySpark, Airflow, ClickHouse).

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

📡 Data Analyst (Python Analyst)
от 4000 до 6000 $
Удаленно

Borderless360 — динамичная B2B SaaS компания для международного расширения e-commerce ритейлеров. Платформа работает в 8 странах.

Требования:
– 5+ лет опыта в анализе данных с экспертизой в Python разработке и построении дашбордов;
– Опыт в финансовых или логистических дашбордах, KPI метриках и BI-инструментах;
– Сильные навыки работы с PostgreSQL и ClickHouse;
– Программирование на Python с опытом в анализе данных и Jupyter notebooks;
– Разработка дашбордов с использованием Plotly/Dash или аналогичных инструментов;
– Знакомство с облачной инфраструктурой (Heroku, AWS);
– Системы контроля версий Git;
– Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI);
– Отличные навыки английского языка для удаленной работы в глобальной команде;
– Степень бакалавра в Data Science, Statistics, Computer Science или IT;

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌅 Data Engineer
от 230 000 ₽
Удаленно

Selecty — лидер рынка ИТ рекрутмента и аутсорсинга. Реализуем проекты любой сложности для цифровой трансформации крупного бизнеса.

Требования:
– Опыт проектирования и эксплуатации конвейеров данных.
– Уверенный SQL и Python.
– Опыт с Airflow.
– Проектирование слоёв данных и форматов.
– Практика data quality.
– Понимание ML-пайплайнов.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌉 System Analyst
от 2000 до 4000 $
Удаленно

Boomerangme — SaaS-платформа лояльности нового поколения. Помогает бизнесам запускать цифровые карты и автоматизировать удержание клиентов. 30 000+ подключенных бизнесов, миллионы выпущенных карт, рост 4× год к году.

Требования:
– Опыт работы аналитиком (системным, бизнес или техническим) от 2–3 лет;
– Уверенный разговорный английский (обязательно);
– Навыки работы с AI-инструментами (анализ, генерация, автоматизация);
– Уверенное владение Figma и Miro;
– Базовое понимание API, webhooks и принципов интеграций;
– Опыт работы в продуктовой команде (желательно);
– Плюсом: опыт в стартапах или быстрорастущих проектах, знание Agile/Scrum.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💳 –40% на все курсы до конца октября!

Пока ищешь работу в айти — можно подтянуть то, что чаще всего спрашивают на собесах:

• Python и основы программирования
• Алгоритмы и структуры данных
• Математика для Data Science
• Архитектуры и шаблоны проектирования
• Основы IT для непрограммистов

Так что если вы «в процессе вкатывания» или хотите усилить резюме — самое время.

🫳 Залетай, пока действует скидка 🫳

🌉 Lead ML
от 4 000 до 6 000 $
Удаленно

АйрисДев — международная IT-компания, предоставляющая услуги по разработке и поддержке программного обеспечения, а также разрабатывающая собственные продукты для глобальных рынков.

Требования:
– Глубокое понимание логики работы ML-моделей: от базовых алгоритмов до современных подходов (transformers, графовые нейросети, reinforcement learning), способность выбирать правильные инструменты под задачу;
– Рекомендательная система: вывод и разработка;
– Опыт управления командой из 3+ человек (ML-инженеров, data scientists), включая подбор, развитие, мотивацию и оценку результатов;
– Практический опыт запуска ML-продуктов в продакшене — от прототипа до масштабируемого решения с высокой отказоустойчивостью;
– Навыки стратегического планирования и управления проектами: уверенная работа с Jira, Confluence, Agile/Scrum, опыт построения roadmap’ов;
– Знание MLOps-практик: CI/CD для ML, A/B тестирование, мониторинг модели (model performance, data drift), управление версиями данных и моделей;
– Отличная коммуникационная грамотность: способность объяснять сложные технические идеи не-техническим стейкхолдерам, убеждать, влиять на решение на уровне руководства;
– Способность работать в условиях неопределённости: формулировать чёткие цели, принимать решения на основе ограниченных данных, быстро адаптироваться к изменениям.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌅 Senior Data Scientist (Недвижимость)
338 000 —‍ 494 000 ₽
Удалёнка

Avito — самый популярный сайт объявлений в России, классифайд №1 в мире.

Требования:
– Умеете писать качественные SQL-запросы.
– Имеете опыт написания продакшен-кода с покрытием тестами и мониторингами.
– Обладаете уверенными коммуникативными навыками и можете легко рассказать свою идею бизнесу и коллегам.
– Отлично знаете классические алгоритмы и границы их применимости.
– Имеете практический опыт работы в NLP.
– Имели опыт работы с LLM (будет плюсом).

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💸 Data Engineer
от 3 000 $
Удалёнка

Invista — это команда профессионалов в сфере IT-рекрутинга, помогающая бизнесу находить и привлекать лучших специалистов.

Требования:
– Умение находить оптимальные решения и выбирать подходящие инструменты.
– Опыт работы с SQL (сложные запросы + оптимизация);
– Опыт работы с Python (общие принципы + библиотеки для DE);
– Опыт работы с Kafka, Spark/PySpark, Iceberg, Nessie, TrinoDB;
– Опыт работы с Airflow, DBT, ClickHouse (DAG + MV);
– Опыт применения фреймворков для мониторинга и валидации данных (Data Quality frameworks).

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌐 Senior Machine Learning Engineer
8 000 —‍ 13 000 $
Удалёнка

PulsePoint — быстрорастущая технологическая компания в области здравоохранения. Использует данные в реальном времени для трансформации здравоохранения. Глобальная программная рекламная платформа со специализацией в области здравоохранения.

Требования:
– 3+ года опыта работы
– Продвинутое знание Python с использованием стека NumPy/SciPy/pandas/scikit-learn;
– Продвинутое знание классических ML-моделей (логистическая регрессия, деревья решений, boosting, bagging, SVM, байесовские методы и др.) и как минимум базовые знания различных моделей нейронных сетей (CNN, RNN, auto-encoders, transformers);
– Уверенное использование Unix-подобных систем, Docker, git, bash.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌐 Ведущий ML-программист
до 470 000 ₽
Удалёнка

Техвилл — IT-компания и партнёр ВкусВилл по развитию цифровых решений.

Требования:
– Опыт работы: 3+ лет в Data Science / ML Engineering, включая 2+ года на позиции Senior в коммерческих проектах;
– Экспертиза в ML: Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения (GBDT, регрессия, кластеризация, ансамбли, нейросети) и их применимости к ценообразовании.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌐 Data Engineer (Data Platform)
от 270 000 ₽
Удалёнка

Flowwow — это маркетплейс цветов и подарков.

Требования:
– Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук или эквивалентной области.
– Опыт работы не менее 4 лет в области разработки и управления платформами данных.
– Глубокие знания архитектуры платформ данных, ETL/ELT процессов (батч/стрим) и методов обработки данных.
– Знание современных технологий и инструментов для работы с большими данными (Trino, Airflow, Kafka, Spark, BigQuery и др.).
– Высокий уровень владения SQL и Python (>3.8).
– Знание основных структур данных и алгоритмов
– Готовность пройти алгоритмическое этап собеседования (!!!)
– Cамостоятельность и ответственность за результат.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

📊 Системный аналитик
от 180 000 до 210 000 ₽
Удалёнка

Data World — представители самой амбициозной, технологичной, стремительно эволюционирующей индустрии IT. Топовые банки уже доверили нам самые сложные высокотехнологичные проекты. 

Требования:
– Опыт работы системным аналитиком от 2,5-х лет;
– Навыки создания аналитической и технической документации;
– Знание основных принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений Kafka, MQ, XML/JSON;
– Опыт в написании SQL запросов;
– Знание на базовом уровне (чтение кода) языка Python!;
– Знание основных инструментов и методик описания процессов (BPMN, IDEF, UML).

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌐 Deep Learning Lead в команду ML Planning
Удалёнка

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Требования:
– Знание математики и статистики;
– Глубокое знание архитектур нейронных сетей, которое позволяет генерировать работающие нетривиальные идеи и оценивать трейдоффы;
– Умение анализировать и систематизировать большой объем научной литературы, разрабатывать собственные подходы;
– Управленческий опыт: желательно 1-2 года, либо senior специалист с желанием вырасти до Лида.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👨‍💻 Team lead analyst
от 250 000 до 400 000 ₽
Удалёнка

Team lead analyst — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Требования:
– 5+ лет в аналитике данных, 2+ года в роли тим лида/PM
– Опыт работы в банковской сфере
– Глубокие знания SQL, Oracle PL/SQL, Greenplum/PostgreSQL на уровне оптимизации сложных запросов
– Опыт ETL (Informatica/Talend/Airflow), Python для скриптинга.
– Навыки аналитики: BI-tools (Tableau/Power BI), статистика.
– Soft skills: лидерство, коммуникация, решение конфликтов.
– Высшее образование (IT/математика)

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🗣 Кто стоит за нашим курсом по математике для DS

Диана Миронидис, преподаватель ВШЭ и автор Яндекс Практикума:

«Хочу, чтобы студенты перестали бояться формул. Когда понимаешь, зачем они нужны, математика перестаёт быть абстракцией — она начинает работать на тебя».

Ксения Кондаурова, преподаватель Центрального Университета (Т-Банк):

«Математика — это язык данных. Если ты его выучишь, сможешь понимать, как устроен машинный интеллект, а не просто пользоваться библиотеками».

Маргарита Бурова из Wildberries&Russ:

«Этот курс — не про зубрёжку, а про понимание. Про фундамент, на котором строится карьера аналитика и Data Scientist'а».

10 живых вебинаров, практика на Python и поддержка менторов — всё, чтобы ты не просто знал формулы, а умел применять их в реальных задачах.

🗓 Старт — 6 ноября

👉 Записаться на курс