⌨️ Head of Data Science (fintech)
от 500 000 ₽
Удалёнка

Мокка – это самый популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом).

Требования:
– Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках
– Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of risks, decision cost, EL, PD
– Имеешь опыт проектирования модульной ML платформы и курирование ее реализации с целью минимизации t2m разработки и внедрения ML моделей: features store, autoML, MlOps и автомониторинг
– Понимаешь жизненный цикл моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining
– Промышленное использование ML алгоритмов для задач управления рискам: прогнозирование дефолта, антифрод модели, снижение стоимости принятия решения
– Тестируешь данные внешних поставщиков и внутренних данных организации для снижения cost of risks
– Внедряешь online и offline моделей в продакшен
– Управлял командой от 2 человек
– Английский – B2

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌅 Middle/Senior Data Engineer
300 000 —‍ 475 000 ₽
Удалёнка

Ekleft – один из лидеров российского рынка в области предоставления проектного персонала и подбора ИТ специалистов, а также разработки программного обеспечения.

Требования:
– Опыт в Greenplum и построением хранилищ на нём от 3х лет (❗️)
– Опыт разработки хранилища данных
– Понимание, чем отличается OLAP от OLTP
– Опыт написания на любом из диалектов SQL (T-SQL/PLSQL/pgPLSQL)
– Опыт работы с MPP СУБД (Greenplum/Teradata/Vertica) и знание особенностей проектирования под них
– Опыт построения ETL-процессов (как плюс - опыт использования Airflow)

➡️ Подробнее о вакансии на careered.io

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌐 Senior Data Scientist в Know Your Employee [Trust and Safety]
Удалёнка

Wildberries и Russ — лидер рынков e-commerce и наружной рекламы в России и странах СНГ.

Требования:
– 3-5+ лет в ML/DS, продакшн-опыт в задачах классификации/антифрода/поведенческой аналитики и/или в модальностях аудио/видео/текста
– Сильный Python/SQL; опыт с PyTorch/TF; трекинг экспериментов (MLflow/W&B); практики код-ревью и тестирования
– Навыки работы с имбалансом, cost-sensitive метриками, калибровкой вероятностей, контролем FP/FN
– Понимание privacy/compliance и аккуратная работа с чувствительными данными

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⌨️ Data Engineer (middle)
от 140 000 до 230 000 ₽
Удалёнка

Modus — одна из ведущих платформ для бизнес-аналитики в России. Наш продукт входит в ТОП-3 BI-систем, помогая крупнейшим компаниям управлять данными, определять тренды и прогнозировать показатели.

Требования:
– Понимание принципов построения DWH (схемы «звезда», «снежинка», Data Vault 2.0).
– Опыт разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов.
– Продвинутое знание SQL, опыт оптимизации сложных запросов.
– Опыт работы с ClickHouse: знание особенностей движков (MergeTree, ReplacingMergeTree), опыт настройки репликации, шардирования и партиционирования.
– Опыт работы с СУБД ClickHouse и PostgreSQL.
– Опыт интеграции с различными источниками данных: API (REST), файлы (JSON, XML и др.).
– Опыт работы с BI-системами (например, Superset, DataLens, отечественные BI-платформы и др.).
– Понимание подходов к мониторингу качества данных (Data Quality) и пайплайнов.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💜 Data Engineer (LLM)
от 270 000 до 310 000 ₽
Удалёнка

LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Требования:
– Опыт работы в позиции ML engineer
– Более 3 лет в data-инженерии: проектирование и эксплуатация конвейеров данных (батч/стриминг);
– Уверенный SQL (аналитический, оконные функции, оптимизация);
– Опыт работы с Python для разработки пайплайнов/утилит;
– Опыт с Airflow (DAG, зависимости, сенсоры, SLA, retries);
– Проектирование слоёв данных и форматов, S3-совместимые стораджи;
– Практика data quality (тесты, профили, контракты);
– Понимание ML-пайплайнов;
– Понимание основ безопасности данных.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌐 ML-инженер
от 200 000 ₽
Офис (Санкт-Петербург)

Future BIM — IT-компания работающая в сфере разработки программного обеспечения для инженерно-строительного проектирования.

Требования:
– Опыт разработки на Python от 2 лет
– Практический опыт работы с LLM (OpenAI API, LangChain, LlamaIndex)
– Опыт построения RAG-систем (векторные БД: Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
– Знание фреймворков глубокого обучения (PyTorch или TensorFlow)
– Опыт работы с Computer Vision (OpenCV, детекция и сегментация объектов)
– Понимание принципов работы transformer-архитектур
– Опыт fine-tuning моделей

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⌨️ Data Analyst
от 4000 до 6000 $
Офис (Санкт-Петербург)

Borderless360 — B2B SaaS платформа для международного расширения e-commerce ритейлеров в 8 странах.

Требования:
– Опыт анализа данных на Python от 5-и лет;
– Разработка дашбордов с использованием Plotly/Dash или аналогичных инструментов;
– Запросы к базам данных PostgreSQL, SQL, ClickHouse;
– Знакомство с облачной инфраструктурой (Heroku, AWS);
– Системы контроля версий Git;
– Опыт работы с BI инструментами (Tableau, Power BI);
– Высшее образование в области Data Science, Statistics, Computer Science или IT;

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎁 Data Analyst
до 250 000 ₽
Офис/удаленно (Санкт-Петербург)

Софтвайс — аккредитованная IT-компания в сфере adtech. Создает программные решения для бизнеса: programmatic-платформы для рекламных бирж, мобильные игры, технологии ретаргетинга.

Требования:
– Опыт исследовательской деятельности в роли Data Analyst/Data Science от 3-х лет;
– Навыки A/B тестирования;
– Развитые навыки коммуникации, умение объяснять сложное простым языком;
– Python, Tableau (или аналоги), PostgreSQL;
– Системность мышления и отсутствие страха "размытых задач";
– Умение выдвигать новые гипотезы и прорабатывать обоснования;
– Английский язык A2;
– Будет плюсом владение языком R.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🤨 Marketing Analyst
3 000 —‍ 5 000 €
Удаленно/гибрид

Data-Driven Lab — международная IT-компания. Продукты: торговые платформы и финтех-инструменты в 150 странах. 24+ миллиона пользователей. Команда 400+ человек.

Требования:
– Опыт работы аналитиком данных или маркетинговым аналитиком от 3-х лет;
– SQL и Python;
– Опыт визуализации и построения дашбордов в BI-инструментах;
– Уверенные знания математики и статистики;
– Опыт с Google Analytics, AppsFlyer, Google Tag Manager;
– Знание настройки рекламных кампаний в Google, Facebook;
– Опыт агрегирования данных из Performance, CPA маркетинга, Media Buying;
– Опыт моделирования атрибуции;
– Опыт анализа маркетингового фрода и моделирования пользовательского поведения;
– Плюсом: высшее математическое образование, опыт с IT/FinTech, AppsFlyer Protect360.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌐 Data Scientist в AI Lab
Удаленно

HeadHunter — один из самых посещаемых сайтов по поиску работы и сотрудников в мире.

Требования:
– Понимаешь теорию ML, глубокого обучения, современные подходы к NLP;
– Обладаешь большим опытом разработки на Python;
– Есть опыт обучения нейросетевых моделей на кластере GPU;
– Понимаешь, как внедрять в продакшен inhouse модели, и имеешь представление, как строить архитектуру вокруг сторонних LLM решений;
– Обладаешь продуктовым мышлением. Смотришь на задачи через призму “помочь конечному пользователю”, любишь участвовать в брейнштормах и приносить новые идеи;
– Командный игрок: умеешь выстраивать отношения с людьми, находишь убедительные аргументы, конструктивно реагируешь на аргументы коллег;
– Непрерывно совершенствуешь свои навыки и делишься опытом.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👨‍💻 ML инженер/ AI/ NLP
от 350 000 до 450 000 ₽
Удаленно

Vital Partners — работа для компании, оперирующей на рынке ЮАР. Новый HR tech проект: создание прототипа AI для автоматизации оценки 360 и поддержки HR-коммуникаций.

Требования:
– Опыт работы ML/NLP/AI от 4+ лет;
– Понимание архитектуры современных нейронных сетей, трансформеров, BERT, GPT;
– Опыт fine-tuning моделей;
– Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Llama, Mistral, Claude, Qwen;
– Опыт работы с function calling, structured output, tools, agents, memory, multi-agent системами;
– Python и уверенная работа с transformers;
– Понимание архитектуры LLM-фреймворков: LangChain, LangGraph, LlamaIndex;
– Опыт вывода ML-сервиса в прод;
– Опыт с ML-мониторингом, логгированием, Docker, FastAPI;
– Плюсом: опыт с диалоговыми системами, голосовыми технологиями.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⌨️ ML Researcher (Time Series / Signals)
Удаленно

ALT Fund — prop-trading компания, сочетающая гибкость стартапа с ресурсами высокопроизводительного фонда. Разработка передовых стратегий торговли.

Требования:
– 4-8 лет опыта работы (mix академии и индустрии);
– Публикации в топовых AI-конференциях (NeurIPS, ICLR, ICML) в области Time Series или Signal Learning;
– Опыт построения моделей для прогнозирования рыночных сигналов, макроэкономики, товаров;
– Экспертиза в deep learning для временных рядов: Temporal Fusion Transformers, DeepAR, N-BEATS, PatchTST;
– Знание каузального вывода и контрфактических рассуждений;
– Опыт в multi-modal learning (time series + tabular data + text);
– Владение ML-стеком: PyTorch, HuggingFace, DVC, Docker;
– Навыки валидации моделей для non-iid данных;
– Степень магистра или PhD в количественной области;
– Русский, английский языки;
– Плюсом: понимание опционных моделей, опыт с C++/Rust.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌐 Middle+ / Senior ML-инженер
от 220 000 до 330 000 ₽
Удаленно

«Lean Software Production» — глобальная ИТ-компания, которая занимается созданием ПО и формированием выделенных команд разработки.

Требования:
– Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
– Высшее образование в области математики или информатики;
– Опыт коммерческой разработки на Python от 3х лет;
– Знание и понимание паттернов ООП и принципов проектирования вычислительных решений;
– Опыт работы с DL-фреймворками (TensorFlow, Keras, Caffe, PyTorch);
– Опыт работы с GPT и NLP;
– Уверенное знание data science stack (numpy, scipy, scikit-learn, pandas и др.);
– Базовые знания SQL, опыт работы с ClickHouse/Postgres.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎁 System Analyst (Senior)
от 2500 до 4500 $
Удаленно

Zenfox Media — наша компания уже более 14 лет успешно ведет разработку различного вида собственных продуктов (software, web, gamedev...) и продуктов для международных заказчиков.

Требования:
– Более 3 лет опыта работы в качестве системного аналитика, архитектора решений или в аналогичной должности
– Глубокое понимание распределенных систем, API, баз данных и веб-сервисов.
– Опыт работы с крупномасштабными или устаревшими системами, в идеале в доменной или хостинговой индустрии.
– Умение разбивать сложные задачи на структурированные, логичные компоненты.
– Отличные коммуникативные навыки и внимание к деталям.
– Знакомство с такими инструментами, как Jira, Confluence, YouTrack, и языками моделирования, такими как UML или BPMN.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌐 Lead Senior Data Science / Machine Learning (NLP)
от 500 000 до 1 000 000 ₽
Удаленно

КвантумСофт (QuantumSoft) — создает ML-сервисы для миллионов пользователей по всему миру, развивает инфраструктуру для масштабного AI в бизнесе. Аккредитованная компания.

Требования:
– Локация: вне РФ и РБ или готовность к переезду;
– Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики или инженерии;
– Хороший опыт в области NLP или распознавания речи;
– Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM);
– Уверенное знание методов машинного обучения и нейронных сетей;
– Опыт работы с большими наборами данных;
– Уверенное владение Python и SQL;
– Опыт работы с Scikit-learn, Hugging Face;
– Опыт работы с Tensorflow, Keras или Torch;
– Письменный и устный технический английский;
– Плюсом: NLTK, spaCy, DVC, MLflow, AWS (S3, EC2, EBS, RDS).

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👛 Старший аналитик-разработчик
от 475 000 ₽
Удаленно

Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Требования:
– Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.
– Глубокое знание методологии, опыт в проведении A/B тестов и статистическом анализе для проверки гипотез.
– Уверенное владение Python, SQL. Надо любить писать код — у нас его немало, будет больше и от него многое зависит.
– Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.
– Проактивность, развитые навыки коммуникации.
– Будет плюсом опыт работы с распределенными вычислениями, с нашим стеком (PySpark, Airflow, ClickHouse).

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

📡 Data Analyst (Python Analyst)
от 4000 до 6000 $
Удаленно

Borderless360 — динамичная B2B SaaS компания для международного расширения e-commerce ритейлеров. Платформа работает в 8 странах.

Требования:
– 5+ лет опыта в анализе данных с экспертизой в Python разработке и построении дашбордов;
– Опыт в финансовых или логистических дашбордах, KPI метриках и BI-инструментах;
– Сильные навыки работы с PostgreSQL и ClickHouse;
– Программирование на Python с опытом в анализе данных и Jupyter notebooks;
– Разработка дашбордов с использованием Plotly/Dash или аналогичных инструментов;
– Знакомство с облачной инфраструктурой (Heroku, AWS);
– Системы контроля версий Git;
– Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI);
– Отличные навыки английского языка для удаленной работы в глобальной команде;
– Степень бакалавра в Data Science, Statistics, Computer Science или IT;

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub