🧘 Junior Data Scientist (Python, ML) / Дата-сайентист
от 80 000 до 100 000 ₽
Удалёнка
Rubbles — занимается анализом данных и машинным обучением.
Требования:
– Понимание принципов машинного обучения и статистики;
– Знание классических алгоритмов и структур данных;
– Уверенное знание Python и ML-стека (pandas, numpy, scikit-learn, что-либо из lightgbm/xgboost/catboost);
– Опыт работы с git;
– Опыт или желание изучать PySpark;
– Самостоятельность и стремление к постоянному обучению в контексте практических задач.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
от 80 000 до 100 000 ₽
Удалёнка
Rubbles — занимается анализом данных и машинным обучением.
Требования:
– Понимание принципов машинного обучения и статистики;
– Знание классических алгоритмов и структур данных;
– Уверенное знание Python и ML-стека (pandas, numpy, scikit-learn, что-либо из lightgbm/xgboost/catboost);
– Опыт работы с git;
– Опыт или желание изучать PySpark;
– Самостоятельность и стремление к постоянному обучению в контексте практических задач.
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔16❤10
Удалёнка
deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.
Требования:
– Опыт программирования на Python;
– Опыт написания сложных запросов SQL (оконки, cte, агрегация и т.п. Clickhouse будет плюсом)
навыки разработки и оптимизации ETL процессов;
– Умение анализировать данные и на основе этого делать выводы;
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
от 250 000 до 350 000 ₽
Удалёнка
LaOne — федеральный бренд профессиональных материалов для бьюти-индустрии (ресницы, патчи, аксессуары), активно развивающий продажи на маркетплейсах (Wildberries).
Требования:
– Опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2 лет.
– Навыки работы с CatBoost / XGBoost / LightGBM, PyTorch/Tensorflow.
– Опыт применения computer vision (эмбеддинги, CLIP, ResNet, EfficientNet).
– Знание SQL, опыт работы с большими данными (API, Postgres, Airflow/Prefect будет плюсом).
– Опыт работы с задачами CTR / предсказания конверсий / рекламной аналитикой.
– Умение работать с шумными бизнес-данными, где нет «идеальной чистоты».
– Практический опыт внедрения ML-моделей в продакшн (API/дашборды).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Удалёнка
Контур — экосистема для бизнеса.
Требования:
– Опыт разработки и внедрения решений на основе современных моделей NLP.
– Опыт выбора технологий и инструментов для решения конкретной задачи бизнеса по соответствию цены и качества .
– Глубокое знание и понимание архитектуры transformer, глубокое знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
– Опыт и готовность работать с внутренними заказчиками — от сбора и приоритезации требований до представления результатов.
– Углубленное знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
– Будет плюсом экспертиза в работе с текстом, обращениями в техническую поддержку, применение LLM в сценариях обработки обращений и оценки качества.
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Удалёнка
Gnivc — партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.
Требования:
– От 4х лет опыта в MLOps/DevOps/ML Engineering;
– Опыт построения продакшн-пайплайнов для ML/AI;
– Понимание жизненного цикла ML (ML Lifecycle);
– Опыт внедрения мониторинга качества моделей;
– Опыт проектирования масштабируемых систем и микросервисной архитектуры;
– Знание best-practices MLOps (reproducibility, automation, observability);
– Понимание вопросов ИБ, сертификации и compliance (желательно — опыт в гос-секторе или финтехе);
– Навыки коммуникации с data scientists, разработчиками и архитекторами enterprise-уровня.
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😎 Сколько баллов набрали вы?
Голосуйте, какой у вас уровень разработчика:
❤️ — 5-41 баллов (джуниор)
🤔 — 41-100 баллов (миддл)
👍 — 100+ баллов (сеньор)
Но вот в чем прикол — опытный разработчик набирает баллы не случайными косяками, а осознанными решениями.
👉 Научим, как быстро прокачаться от стажера до сеньора
Голосуйте, какой у вас уровень разработчика:
❤️ — 5-41 баллов (джуниор)
🤔 — 41-100 баллов (миддл)
👍 — 100+ баллов (сеньор)
Но вот в чем прикол — опытный разработчик набирает баллы не случайными косяками, а осознанными решениями.
👉 Научим, как быстро прокачаться от стажера до сеньора
👍7❤4🤔3
Удалёнка
Яндекс — лучший работодатель в сфере IT.
Требования:
– Владеете Python на продвинутом уровне
– Строили системы на базе LLM (чат-боты, RAG и другие)
– Обучали глубокие модели для задач поиска (DSSM)
– Дообучали LLM (LoRA, PEFT)
– Имеете широкий кругозор в области AI/ML и хотите развиваться и реализовывать новые сценарии применения AI в разработке
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4❤1
470 000 — 480 000 ₽
Удалёнка
Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов.
Требования:
– Опыт работы в ML/DS от 5 лет, опыт управления командой от 1 года.
– Практический опыт полного цикла внедрения моделей: сбор и анализ данных, обучение, выкатка в прод, мониторинг и A/B тестирование.
– Навыки проектирования и архитектуры ML-систем, ведения сложных ML-проектов с бизнес-ориентацией.
– Опыт взаимодействия с бизнесом, продакт-менеджерами, аналитиками, умеешь управлять ожиданиями и приоритетами.
– Уверенное владение Python, опыт с SQL, знание современных ML- и DL-алгоритмов.
– Ориентация на результат, инициативность, самостоятельность, умение быстро разбираться в новых доменах.
– Опыт развития экспертизы внутри команды, наставничества, проведения code review и развивающих 1-1 встреч.
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🤔1
от 4 000 €
Удалёнка
inDrive — международная технологическая платформа транспортных и бытовых услуг.
Требования:
– Сильная техническая / математическая подготовка (математический анализ, статистика, теория вероятностей и т.д.).
– Знание основных алгоритмов и показателей ML.
– Опыт работы как минимум в одной области ML (CV, NLP, RL и т.д.), при этом резюме является серьезным преимуществом.
– Знание современных технологий ML, таких как LLMS.
– Опыт работы с Python и разработки, включая управление жизненным циклом модели ML и развертывание сервисов на основе ML.
– Знание или опыт работы с другими языками программирования и опыт разработки программного обеспечения являются плюсами.
– Умение сочетать качество и скорость в зависимости от ситуации и обосновывать решения.
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
до 269 000 ₽
Удалёнка
Outlines Tech — технологический партнер для крупного бизнеса: поставляем IT-ресурсы и разрабатываем ПО
Требования:
– Опыт работы в области Data Science — от 3 лет
– Знание и опыт работы со стеком:Python, Bash, Git (BitBucket), SQL, Hadoop, AirFlow, MLFlow.
– Умение выбирать метрику под бизнес-задачу
– Опыт написания кода, пригодного для продакшена.
– Опыт проведения A/B-тестов.
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔5❤1
от 180 000 ₽
Удалёнка
ecom.tech — мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.
Требования:
– Знание NLP-стека от tf-idf до LLM.
– Понимание отличий современных LLM, практический опыт работы с LLM (дообучение, оценка метрик, оптимизация инференса).
– Опыт работы в задачах классификации текста (BERT-like модели).
– Уверенное владение Python (ООП, PyTorch, Pandas, NumPy, Optuna, SciPy, scikit-learn).
– Хорошие знания классических ML-моделей, метрик, лоссов.
– Опыт выкатки в продакшен классических/NLP-моделей.
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔11
от 500 000 ₽
Удалёнка
Мокка – это самый популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом).
Требования:
– Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках
– Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of risks, decision cost, EL, PD
– Имеешь опыт проектирования модульной ML платформы и курирование ее реализации с целью минимизации t2m разработки и внедрения ML моделей: features store, autoML, MlOps и автомониторинг
– Понимаешь жизненный цикл моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining
– Промышленное использование ML алгоритмов для задач управления рискам: прогнозирование дефолта, антифрод модели, снижение стоимости принятия решения
– Тестируешь данные внешних поставщиков и внутренних данных организации для снижения cost of risks
– Внедряешь online и offline моделей в продакшен
– Управлял командой от 2 человек
– Английский – B2
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам!
Старт курса уже 15 сентября! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место.
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс;
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно;
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти;
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу);
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах.
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями.
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API».
Промокод на 5.000₽: LASTCALL
👉 Курс здесь
Старт курса уже 15 сентября! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место.
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс;
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно;
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти;
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу);
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах.
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями.
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API».
Промокод на 5.000₽: LASTCALL
👉 Курс здесь
300 000 — 475 000 ₽
Удалёнка
Ekleft – один из лидеров российского рынка в области предоставления проектного персонала и подбора ИТ специалистов, а также разработки программного обеспечения.
Требования:
– Опыт в Greenplum и построением хранилищ на нём от 3х лет (❗️)
– Опыт разработки хранилища данных
– Понимание, чем отличается OLAP от OLTP
– Опыт написания на любом из диалектов SQL (T-SQL/PLSQL/pgPLSQL)
– Опыт работы с MPP СУБД (Greenplum/Teradata/Vertica) и знание особенностей проектирования под них
– Опыт построения ETL-процессов (как плюс - опыт использования Airflow)
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Удалёнка
Wildberries и Russ — лидер рынков e-commerce и наружной рекламы в России и странах СНГ.
Требования:
– 3-5+ лет в ML/DS, продакшн-опыт в задачах классификации/антифрода/поведенческой аналитики и/или в модальностях аудио/видео/текста
– Сильный Python/SQL; опыт с PyTorch/TF; трекинг экспериментов (MLflow/W&B); практики код-ревью и тестирования
– Навыки работы с имбалансом, cost-sensitive метриками, калибровкой вероятностей, контролем FP/FN
– Понимание privacy/compliance и аккуратная работа с чувствительными данными
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
от 140 000 до 230 000 ₽
Удалёнка
Modus — одна из ведущих платформ для бизнес-аналитики в России. Наш продукт входит в ТОП-3 BI-систем, помогая крупнейшим компаниям управлять данными, определять тренды и прогнозировать показатели.
Требования:
– Понимание принципов построения DWH (схемы «звезда», «снежинка», Data Vault 2.0).
– Опыт разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов.
– Продвинутое знание SQL, опыт оптимизации сложных запросов.
– Опыт работы с ClickHouse: знание особенностей движков (MergeTree, ReplacingMergeTree), опыт настройки репликации, шардирования и партиционирования.
– Опыт работы с СУБД ClickHouse и PostgreSQL.
– Опыт интеграции с различными источниками данных: API (REST), файлы (JSON, XML и др.).
– Опыт работы с BI-системами (например, Superset, DataLens, отечественные BI-платформы и др.).
– Понимание подходов к мониторингу качества данных (Data Quality) и пайплайнов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔8❤3
от 270 000 до 310 000 ₽
Удалёнка
LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.
Требования:
– Опыт работы в позиции ML engineer
– Более 3 лет в data-инженерии: проектирование и эксплуатация конвейеров данных (батч/стриминг);
– Уверенный SQL (аналитический, оконные функции, оптимизация);
– Опыт работы с Python для разработки пайплайнов/утилит;
– Опыт с Airflow (DAG, зависимости, сенсоры, SLA, retries);
– Проектирование слоёв данных и форматов, S3-совместимые стораджи;
– Практика data quality (тесты, профили, контракты);
– Понимание ML-пайплайнов;
– Понимание основ безопасности данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔3
от 200 000 ₽
Офис (Санкт-Петербург)
Future BIM — IT-компания работающая в сфере разработки программного обеспечения для инженерно-строительного проектирования.
Требования:
– Опыт разработки на Python от 2 лет
– Практический опыт работы с LLM (OpenAI API, LangChain, LlamaIndex)
– Опыт построения RAG-систем (векторные БД: Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
– Знание фреймворков глубокого обучения (PyTorch или TensorFlow)
– Опыт работы с Computer Vision (OpenCV, детекция и сегментация объектов)
– Понимание принципов работы transformer-архитектур
– Опыт fine-tuning моделей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📅 24 сентября в 19:00 МСК — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным.
Тема: «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
🔹 Почему все говорят про ИИ-агентов и куда вливаются миллиарды инвестиций.
🔹 Чем они отличаются от ChatGPT и обычных ботов.
🔹 Как работает цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение.
🔹 Живое демо простого агента.
🔹 Потенциал для бизнеса: автоматизация процессов и ROI до 80%.
Не придёшь — будешь потом рассказывать, что «агенты — это как чат-боты», и ловить косые взгляды от коллег 😏
👉 Регистрируйтесь через форму на лендинге
Тема: «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
🔹 Почему все говорят про ИИ-агентов и куда вливаются миллиарды инвестиций.
🔹 Чем они отличаются от ChatGPT и обычных ботов.
🔹 Как работает цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение.
🔹 Живое демо простого агента.
🔹 Потенциал для бизнеса: автоматизация процессов и ROI до 80%.
Не придёшь — будешь потом рассказывать, что «агенты — это как чат-боты», и ловить косые взгляды от коллег 😏
👉 Регистрируйтесь через форму на лендинге
от 4000 до 6000 $
Офис (Санкт-Петербург)
Borderless360 — B2B SaaS платформа для международного расширения e-commerce ритейлеров в 8 странах.
Требования:
– Опыт анализа данных на Python от 5-и лет;
– Разработка дашбордов с использованием Plotly/Dash или аналогичных инструментов;
– Запросы к базам данных PostgreSQL, SQL, ClickHouse;
– Знакомство с облачной инфраструктурой (Heroku, AWS);
– Системы контроля версий Git;
– Опыт работы с BI инструментами (Tableau, Power BI);
– Высшее образование в области Data Science, Statistics, Computer Science или IT;
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1