This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝️ Один мудрый тимлид дал двум своим разработчикам по «таланту» — мощной, но своенравной LLM.
Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.
Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.
Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал.
Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge».
💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа.
👉 Начать строить RAG раньше других
Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.
Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.
Мощь LLM раскрывается не в ней самой, а в системах, которые вы строите вокруг неё.
Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал.
Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge».
💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа.
👉 Начать строить RAG раньше других
🤔4❤1
от 180 000 до 200 000 ₽
Удалёнка
Vital Partners — подбираем персонал для российского и международного бизнеса.
Требования:
– Базовые знания, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как трансформеры, BERT, GPT.
– Владеешь Python и уверенно работаешь с основными ML-фреймворками (pandas, numpy, scikit-learn, nltk, transformers).
– Опыт сбора и разметки данных.
– Опыт работы с Docker, FastAPI.
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔6❤3
💻 Senior ML/DS Engineer
от 300 000 ₽
Гибрид (Москва)
Альфа-банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh ru и Хабр.
Требования:
– Опыт в роли DS/ML от 3+ лет.
– Глубокие знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения.
– Опыт разработки скоринговых моделей.
– Опыт аналитической работы, включая разработку статистических моделей.
– Владение Python, опыт работы с Hadoop.
– Навыки работы с данными: анализ, очистка, подготовка, создание признаков и отбор данных; умение писать SQL-запросы.
– Образование в области физико-математических или экономико-математических наук.
➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
от 300 000 ₽
Гибрид (Москва)
Альфа-банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh ru и Хабр.
Требования:
– Опыт в роли DS/ML от 3+ лет.
– Глубокие знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения.
– Опыт разработки скоринговых моделей.
– Опыт аналитической работы, включая разработку статистических моделей.
– Владение Python, опыт работы с Hadoop.
– Навыки работы с данными: анализ, очистка, подготовка, создание признаков и отбор данных; умение писать SQL-запросы.
– Образование в области физико-математических или экономико-математических наук.
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
3 100 — 3 700 $
Удалёнка
Decart IT — быстрорастущая сервисно-продуктовая группа компаний с фокусом на IT-аутстаффинге и запуске собственных HR Tech продуктов.
Требования:
– Более 4 лет опыта работы в области разработки данных, в идеале в B2B SaaS или быстро меняющихся технологических средах.
– Отличное владение SQL и Python.
– Практический опыт работы с инструментами оркестровки (Apache Airflow) и ELT (dbt).
– Глубокое понимание принципов создания хранилищ данных и лучших практик моделирования данных в Snowflake.
– Удобство работы со сложными наборами данных с высокой степенью детализации и оптимизация производительности.
– Опыт интеграции SaaS-инструментов, таких как HubSpot или Chargebee.
– Опыт внедрения мониторинга, тестирования и оповещения для рабочих процессов обработки данных.
– Четкий, структурированный мыслитель, который ценит высококачественный, удобный в обслуживании код.
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
🧘 Junior Data Scientist (Python, ML) / Дата-сайентист
от 80 000 до 100 000 ₽
Удалёнка
Rubbles — занимается анализом данных и машинным обучением.
Требования:
– Понимание принципов машинного обучения и статистики;
– Знание классических алгоритмов и структур данных;
– Уверенное знание Python и ML-стека (pandas, numpy, scikit-learn, что-либо из lightgbm/xgboost/catboost);
– Опыт работы с git;
– Опыт или желание изучать PySpark;
– Самостоятельность и стремление к постоянному обучению в контексте практических задач.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
от 80 000 до 100 000 ₽
Удалёнка
Rubbles — занимается анализом данных и машинным обучением.
Требования:
– Понимание принципов машинного обучения и статистики;
– Знание классических алгоритмов и структур данных;
– Уверенное знание Python и ML-стека (pandas, numpy, scikit-learn, что-либо из lightgbm/xgboost/catboost);
– Опыт работы с git;
– Опыт или желание изучать PySpark;
– Самостоятельность и стремление к постоянному обучению в контексте практических задач.
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔16❤10
Удалёнка
deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.
Требования:
– Опыт программирования на Python;
– Опыт написания сложных запросов SQL (оконки, cte, агрегация и т.п. Clickhouse будет плюсом)
навыки разработки и оптимизации ETL процессов;
– Умение анализировать данные и на основе этого делать выводы;
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
от 250 000 до 350 000 ₽
Удалёнка
LaOne — федеральный бренд профессиональных материалов для бьюти-индустрии (ресницы, патчи, аксессуары), активно развивающий продажи на маркетплейсах (Wildberries).
Требования:
– Опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2 лет.
– Навыки работы с CatBoost / XGBoost / LightGBM, PyTorch/Tensorflow.
– Опыт применения computer vision (эмбеддинги, CLIP, ResNet, EfficientNet).
– Знание SQL, опыт работы с большими данными (API, Postgres, Airflow/Prefect будет плюсом).
– Опыт работы с задачами CTR / предсказания конверсий / рекламной аналитикой.
– Умение работать с шумными бизнес-данными, где нет «идеальной чистоты».
– Практический опыт внедрения ML-моделей в продакшн (API/дашборды).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Удалёнка
Контур — экосистема для бизнеса.
Требования:
– Опыт разработки и внедрения решений на основе современных моделей NLP.
– Опыт выбора технологий и инструментов для решения конкретной задачи бизнеса по соответствию цены и качества .
– Глубокое знание и понимание архитектуры transformer, глубокое знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
– Опыт и готовность работать с внутренними заказчиками — от сбора и приоритезации требований до представления результатов.
– Углубленное знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
– Будет плюсом экспертиза в работе с текстом, обращениями в техническую поддержку, применение LLM в сценариях обработки обращений и оценки качества.
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Удалёнка
Gnivc — партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.
Требования:
– От 4х лет опыта в MLOps/DevOps/ML Engineering;
– Опыт построения продакшн-пайплайнов для ML/AI;
– Понимание жизненного цикла ML (ML Lifecycle);
– Опыт внедрения мониторинга качества моделей;
– Опыт проектирования масштабируемых систем и микросервисной архитектуры;
– Знание best-practices MLOps (reproducibility, automation, observability);
– Понимание вопросов ИБ, сертификации и compliance (желательно — опыт в гос-секторе или финтехе);
– Навыки коммуникации с data scientists, разработчиками и архитекторами enterprise-уровня.
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😎 Сколько баллов набрали вы?
Голосуйте, какой у вас уровень разработчика:
❤️ — 5-41 баллов (джуниор)
🤔 — 41-100 баллов (миддл)
👍 — 100+ баллов (сеньор)
Но вот в чем прикол — опытный разработчик набирает баллы не случайными косяками, а осознанными решениями.
👉 Научим, как быстро прокачаться от стажера до сеньора
Голосуйте, какой у вас уровень разработчика:
❤️ — 5-41 баллов (джуниор)
🤔 — 41-100 баллов (миддл)
👍 — 100+ баллов (сеньор)
Но вот в чем прикол — опытный разработчик набирает баллы не случайными косяками, а осознанными решениями.
👉 Научим, как быстро прокачаться от стажера до сеньора
👍7❤4🤔3
Удалёнка
Яндекс — лучший работодатель в сфере IT.
Требования:
– Владеете Python на продвинутом уровне
– Строили системы на базе LLM (чат-боты, RAG и другие)
– Обучали глубокие модели для задач поиска (DSSM)
– Дообучали LLM (LoRA, PEFT)
– Имеете широкий кругозор в области AI/ML и хотите развиваться и реализовывать новые сценарии применения AI в разработке
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4❤1
470 000 — 480 000 ₽
Удалёнка
Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов.
Требования:
– Опыт работы в ML/DS от 5 лет, опыт управления командой от 1 года.
– Практический опыт полного цикла внедрения моделей: сбор и анализ данных, обучение, выкатка в прод, мониторинг и A/B тестирование.
– Навыки проектирования и архитектуры ML-систем, ведения сложных ML-проектов с бизнес-ориентацией.
– Опыт взаимодействия с бизнесом, продакт-менеджерами, аналитиками, умеешь управлять ожиданиями и приоритетами.
– Уверенное владение Python, опыт с SQL, знание современных ML- и DL-алгоритмов.
– Ориентация на результат, инициативность, самостоятельность, умение быстро разбираться в новых доменах.
– Опыт развития экспертизы внутри команды, наставничества, проведения code review и развивающих 1-1 встреч.
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🤔1
от 4 000 €
Удалёнка
inDrive — международная технологическая платформа транспортных и бытовых услуг.
Требования:
– Сильная техническая / математическая подготовка (математический анализ, статистика, теория вероятностей и т.д.).
– Знание основных алгоритмов и показателей ML.
– Опыт работы как минимум в одной области ML (CV, NLP, RL и т.д.), при этом резюме является серьезным преимуществом.
– Знание современных технологий ML, таких как LLMS.
– Опыт работы с Python и разработки, включая управление жизненным циклом модели ML и развертывание сервисов на основе ML.
– Знание или опыт работы с другими языками программирования и опыт разработки программного обеспечения являются плюсами.
– Умение сочетать качество и скорость в зависимости от ситуации и обосновывать решения.
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
до 269 000 ₽
Удалёнка
Outlines Tech — технологический партнер для крупного бизнеса: поставляем IT-ресурсы и разрабатываем ПО
Требования:
– Опыт работы в области Data Science — от 3 лет
– Знание и опыт работы со стеком:Python, Bash, Git (BitBucket), SQL, Hadoop, AirFlow, MLFlow.
– Умение выбирать метрику под бизнес-задачу
– Опыт написания кода, пригодного для продакшена.
– Опыт проведения A/B-тестов.
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔5❤1
от 180 000 ₽
Удалёнка
ecom.tech — мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.
Требования:
– Знание NLP-стека от tf-idf до LLM.
– Понимание отличий современных LLM, практический опыт работы с LLM (дообучение, оценка метрик, оптимизация инференса).
– Опыт работы в задачах классификации текста (BERT-like модели).
– Уверенное владение Python (ООП, PyTorch, Pandas, NumPy, Optuna, SciPy, scikit-learn).
– Хорошие знания классических ML-моделей, метрик, лоссов.
– Опыт выкатки в продакшен классических/NLP-моделей.
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔11
от 500 000 ₽
Удалёнка
Мокка – это самый популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом).
Требования:
– Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках
– Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of risks, decision cost, EL, PD
– Имеешь опыт проектирования модульной ML платформы и курирование ее реализации с целью минимизации t2m разработки и внедрения ML моделей: features store, autoML, MlOps и автомониторинг
– Понимаешь жизненный цикл моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining
– Промышленное использование ML алгоритмов для задач управления рискам: прогнозирование дефолта, антифрод модели, снижение стоимости принятия решения
– Тестируешь данные внешних поставщиков и внутренних данных организации для снижения cost of risks
– Внедряешь online и offline моделей в продакшен
– Управлял командой от 2 человек
– Английский – B2
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам!
Старт курса уже 15 сентября! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место.
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс;
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно;
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти;
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу);
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах.
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями.
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API».
Промокод на 5.000₽: LASTCALL
👉 Курс здесь
Старт курса уже 15 сентября! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место.
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс;
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно;
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти;
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу);
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах.
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями.
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API».
Промокод на 5.000₽: LASTCALL
👉 Курс здесь
300 000 — 475 000 ₽
Удалёнка
Ekleft – один из лидеров российского рынка в области предоставления проектного персонала и подбора ИТ специалистов, а также разработки программного обеспечения.
Требования:
– Опыт в Greenplum и построением хранилищ на нём от 3х лет (❗️)
– Опыт разработки хранилища данных
– Понимание, чем отличается OLAP от OLTP
– Опыт написания на любом из диалектов SQL (T-SQL/PLSQL/pgPLSQL)
– Опыт работы с MPP СУБД (Greenplum/Teradata/Vertica) и знание особенностей проектирования под них
– Опыт построения ETL-процессов (как плюс - опыт использования Airflow)
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Удалёнка
Wildberries и Russ — лидер рынков e-commerce и наружной рекламы в России и странах СНГ.
Требования:
– 3-5+ лет в ML/DS, продакшн-опыт в задачах классификации/антифрода/поведенческой аналитики и/или в модальностях аудио/видео/текста
– Сильный Python/SQL; опыт с PyTorch/TF; трекинг экспериментов (MLflow/W&B); практики код-ревью и тестирования
– Навыки работы с имбалансом, cost-sensitive метриками, калибровкой вероятностей, контролем FP/FN
– Понимание privacy/compliance и аккуратная работа с чувствительными данными
🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM