💻 LLM Engineer \ ML инженер
до 350 000 ₽
Удалёнка

CoIT — IT-решения для бизнеса, специализируясь на FinTech и банковских технологиях.

Требования:
– Релевантный опыт в проектах с LLM/NLP;
– От 2 лет в Data Science, предпочтительно 1+ год в LLM/NLP;
– Высшее техническое образование;
– Готовность работать с документами: MVP-решения, доработка после пилотов;
– Опыт комбинированного применения LLM и классических NLP-методов (включая работу с малыми данными).
– Опыт ведения полного цикла задач: сбор требований, анализ, выбор решения, реализация, аналитика, презентация, промышленный код.
– Проверка количественных результатов: уточнять методологию расчета (риск фрода).

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⌨️ Ведущий ML-программист (FMCG/Retail)
до 470 000 ₽
Удалёнка

Автомакон — системный интегратор ИТ-решений. Работаем над трудными увлекательными проектами и создаем инновации с 2009 года.

Требования:
– Опыт работы: 5+ лет в Data Science / ML Engineering, включая 2+ года на позиции Senior в коммерческих проектах.
– Экспертиза в ML: Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения (GBDT, регрессия, кластеризация, ансамбли, нейросети) и их применимости к ценообразовании.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

📈 Senior Data Scientist (VK Predict)
от 300 000 ₽
Офис/Гибрид (Москва)

VK — делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому.

Требования:
– Высшее техническое образование (с обязательным IT-профилем). Готовы также рассмотреть кандидатов с экономическим образованием или студентов последних курсов при условии наличия повышения квалификации на специализированных курсах (например, MADE VK, ШАД и так далее).
– Наличие релевантного коммерческого опыта от года.
– Умение разрабатывать пайплайны для эффективной обработки данных в Python, PySpark.
– Желание заниматься и развиваться в задачах с классическим ML и DS, а также в задачах с развитием инфраструктуры development и production.
– Глубокие знания классического ML.
– Сильные математические знания (особенно по теории вероятностей и статистике), понимание математических основ алгоритмов машинного обучения.
– Уверенное программирование на Python (базовый ООП и прикладные библиотеки — NumPy, Pandas, Scikit-learn, LightGBM, CatBoost, PySpark).
– Знание SQL и основ баз данных.
– Обязателен опыт в задачах DE/MLE.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🤠 Senior Data Scientist
от 200 000 ₽
Удалёнка

Диджитал Лайн — международное Digital-агентство, которое предоставляет полный комплекс услуг продвижения бизнеса в Интернете, обеспечивая присутствие и продвижение мировых компаний в цифровой среде.

Требования:
– 3+ года практического опыта работы с машинным обучением в продакшене, включая успешное развертывание моделей классификации;
– Подтверждённый опыт построения и настройки моделей распознавания намерений (intent classifiers) для чат-ботов поддержки или аналогичных диалоговых систем (T5, BERT, пайплайны на базе LLM);
– Опыт работы с моделями классификации речи/текста для voicebot-сценариев будет большим плюсом;
– Глубокие знания в области NLP: токенизация, эмбеддинги, определение намерений, prompt engineering и управление структурированным выводом;
– Практический опыт с системами перевода и генерации текста (OpenAI, DeepL, M2M100 и др.);
– Знакомство с моделями генерации изображений (например, DALL·E, Stable Diffusion) и их доизучением будет плюсом;
– Отличные навыки Python и знание таких библиотек, как scikit-learn, HuggingFace Transformers, PyTorch или TensorFlow;
– Умение самостоятельно вести полный ML-цикл: от постановки задачи и подготовки данных до обучения, оценки и внедрения модели;
– Опыт руководства командой Data Scientists или ML-инженеров: планирование задач, контроль качества, менторство;

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌷 Senior Data Scientist
2 000$
Гибрид (Узбекистан)

Click — ведущая финтех-компания Узбекистана и обладатель лицензии №1 как «Платежная организация».

Требования:
– 3+ года опыта в ML / DS, включая практический опыт работы с рекомендательными системами.
– Отличное знание Python и основных библиотек: pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, LightGBM и др.
– Глубокое понимание алгоритмов, архитектур и подходов к рекомендациям (collaborative filtering, session-based, content-based, hybrid).
– Умение мыслить как продукт: ставить приоритеты, мыслить гипотезами, думать об impact’е.
– Опыт внедрения моделей в production и сопровождения.
– Понимание принципов разработки и эксплуатации ML-моделей в production
– Уверенное владение SQL.

➡️ Подробнее о вакансии на hirify.me

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Senior Deep Learning Engineer (GigaChat Prod)
от 350 000 ₽
Офис/Гибрид/Удаленка

Сбер — технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Требования:
– Опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM
– Глубокое знание CUDA и Python.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🪄 ML инженер
от 180 000 до 200 000 ₽
Удалёнка

Vital Partners — подбираем персонал для российского и международного бизнеса.

Требования:
– Базовые знания, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как трансформеры, BERT, GPT.
– Владеешь Python и уверенно работаешь с основными ML-фреймворками (pandas, numpy, scikit-learn, nltk, transformers).
– Опыт сбора и разметки данных.
– Опыт работы с Docker, FastAPI.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Senior ML/DS Engineer
от 300 000 ₽
Гибрид (Москва)

Альфа-банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh ru и Хабр.

Требования:
– Опыт в роли DS/ML от 3+ лет.
– Глубокие знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения.
– Опыт разработки скоринговых моделей.
– Опыт аналитической работы, включая разработку статистических моделей.
– Владение Python, опыт работы с Hadoop.
– Навыки работы с данными: анализ, очистка, подготовка, создание признаков и отбор данных; умение писать SQL-запросы.
– Образование в области физико-математических или экономико-математических наук.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🤠 Data Engineer
3 100 —‍ 3 700 $
Удалёнка

Decart IT — быстрорастущая сервисно-продуктовая группа компаний с фокусом на IT-аутстаффинге и запуске собственных HR Tech продуктов.

Требования:
– Более 4 лет опыта работы в области разработки данных, в идеале в B2B SaaS или быстро меняющихся технологических средах.
– Отличное владение SQL и Python.
– Практический опыт работы с инструментами оркестровки (Apache Airflow) и ELT (dbt).
– Глубокое понимание принципов создания хранилищ данных и лучших практик моделирования данных в Snowflake.
– Удобство работы со сложными наборами данных с высокой степенью детализации и оптимизация производительности.
– Опыт интеграции SaaS-инструментов, таких как HubSpot или Chargebee.
– Опыт внедрения мониторинга, тестирования и оповещения для рабочих процессов обработки данных.
– Четкий, структурированный мыслитель, который ценит высококачественный, удобный в обслуживании код.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🧘 Junior Data Scientist (Python, ML) / Дата-сайентист
от 80 000 до 100 000 ₽
Удалёнка

Rubbles — занимается анализом данных и машинным обучением.

Требования:
– Понимание принципов машинного обучения и статистики;
– Знание классических алгоритмов и структур данных;
– Уверенное знание Python и ML-стека (pandas, numpy, scikit-learn, что-либо из lightgbm/xgboost/catboost);
– Опыт работы с git;
– Опыт или желание изучать PySpark;
– Самостоятельность и стремление к постоянному обучению в контексте практических задач.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👨‍💻 Data Engineer
Удалёнка

deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Требования:
– Опыт программирования на Python;
– Опыт написания сложных запросов SQL (оконки, cte, агрегация и т.п. Clickhouse будет плюсом)
навыки разработки и оптимизации ETL процессов;
– Умение анализировать данные и на основе этого делать выводы;

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

😱 Data Scientist / ML Engineer
от 250 000 до 350 000 ₽
Удалёнка

LaOne — федеральный бренд профессиональных материалов для бьюти-индустрии (ресницы, патчи, аксессуары), активно развивающий продажи на маркетплейсах (Wildberries).

Требования:
– Опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2 лет.
– Навыки работы с CatBoost / XGBoost / LightGBM, PyTorch/Tensorflow.
– Опыт применения computer vision (эмбеддинги, CLIP, ResNet, EfficientNet).
– Знание SQL, опыт работы с большими данными (API, Postgres, Airflow/Prefect будет плюсом).
– Опыт работы с задачами CTR / предсказания конверсий / рекламной аналитикой.
– Умение работать с шумными бизнес-данными, где нет «идеальной чистоты».
– Практический опыт внедрения ML-моделей в продакшн (API/дашборды).

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👨‍💻 ML-engineer, NLP в техподдержке
Удалёнка

Контур — экосистема для бизнеса.

Требования:
– Опыт разработки и внедрения решений на основе современных моделей NLP.
– Опыт выбора технологий и инструментов для решения конкретной задачи бизнеса по соответствию цены и качества .
– Глубокое знание и понимание архитектуры transformer, глубокое знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
– Опыт и готовность работать с внутренними заказчиками — от сбора и приоритезации требований до представления результатов.
– Углубленное знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
– Будет плюсом экспертиза в работе с текстом, обращениями в техническую поддержку, применение LLM в сценариях обработки обращений и оценки качества.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Senior MLOps
Удалёнка

Gnivc — партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.

Требования:
– От 4х лет опыта в MLOps/DevOps/ML Engineering;
– Опыт построения продакшн-пайплайнов для ML/AI;
– Понимание жизненного цикла ML (ML Lifecycle);
– Опыт внедрения мониторинга качества моделей;
– Опыт проектирования масштабируемых систем и микросервисной архитектуры;
– Знание best-practices MLOps (reproducibility, automation, observability);
– Понимание вопросов ИБ, сертификации и compliance (желательно — опыт в гос-секторе или финтехе);
– Навыки коммуникации с data scientists, разработчиками и архитекторами enterprise-уровня.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🤖 ML Engineer (Code Assistant ML RnD)
Удалёнка

Яндекс — лучший работодатель в сфере IT.

Требования:
– Владеете Python на продвинутом уровне
– Строили системы на базе LLM (чат-боты, RAG и другие)
– Обучали глубокие модели для задач поиска (DSSM)
– Дообучали LLM (LoRA, PEFT)
– Имеете широкий кругозор в области AI/ML и хотите развиваться и реализовывать новые сценарии применения AI в разработке

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⌨️ ML / Data Science Lead (Marketing + Dynamic Pricing + Out-of-Stock)
470 000 —‍ 480 000 ₽
Удалёнка

Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов.

Требования:
– Опыт работы в ML/DS от 5 лет, опыт управления командой от 1 года.
– Практический опыт полного цикла внедрения моделей: сбор и анализ данных, обучение, выкатка в прод, мониторинг и A/B тестирование.
– Навыки проектирования и архитектуры ML-систем, ведения сложных ML-проектов с бизнес-ориентацией.
– Опыт взаимодействия с бизнесом, продакт-менеджерами, аналитиками, умеешь управлять ожиданиями и приоритетами.
– Уверенное владение Python, опыт с SQL, знание современных ML- и DL-алгоритмов.
– Ориентация на результат, инициативность, самостоятельность, умение быстро разбираться в новых доменах.
– Опыт развития экспертизы внутри команды, наставничества, проведения code review и развивающих 1-1 встреч.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌷 Data Scientist
от 4 000 €
Удалёнка

inDrive — международная технологическая платформа транспортных и бытовых услуг.

Требования:
– Сильная техническая / математическая подготовка (математический анализ, статистика, теория вероятностей и т.д.).
– Знание основных алгоритмов и показателей ML.
– Опыт работы как минимум в одной области ML (CV, NLP, RL и т.д.), при этом резюме является серьезным преимуществом.
– Знание современных технологий ML, таких как LLMS.
– Опыт работы с Python и разработки, включая управление жизненным циклом модели ML и развертывание сервисов на основе ML.
– Знание или опыт работы с другими языками программирования и опыт разработки программного обеспечения являются плюсами.
– Умение сочетать качество и скорость в зависимости от ситуации и обосновывать решения.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub