Наташа написала небольшой лонгрид про GeoPackage. Это популярный формат хранения геоданных, который обладает рядом преимуществ относительно других форматов. В материале есть про создание нового файла с нуля, сохранение и упаковку уже готовых слоев, сохранение стилей и проектов.
Ставьте 🤝, если вы уже используете GeoPackage, и 👍, если впервые о нём слышите.

#cartetika_tutorial

Неожиданный вброс международной вакансии от одногруппницы моей подруги. А почему бы и не попытать счастья?

"Hey everyone! The Uber Maps team is hiring a senior data scientist, based out of Amsterdam, but the scope will be global. Is anyone here interested?

(you would have to relocate to Amsterdam, but the company would cover the costs)"

Писать: Melda +961 3 734 593

Aino ищет интернов в команду разработки AI для пространственных данных!

Aino(aino.world) — один из топ стартапов Европы, и мы ищем 2-3 человек на 2 месяца с гибким графиком.

🛠 Что нужно делать:
* Составлять датасеты для обучения ML модели text2sql (особенно для spatial SQL)

🎓 Требования:
* Навыки в GIS, SQL, PostgreSQL + PostGIS
* Базовый английский

💡 Что предлагаем:
* Менторство в AI, GIS, анализе данных и разработке веб-приложений
* Участие в процессах разработки вместе с ML командой
* Рекомендательное письмо
* Гибкий график
* Уникальный опыт работы над настоящим AI-продуктом (а не настройкой чат-GPT)

📩 Контакты:
* Telegram: @kamestony
* Email: [email protected]

Тут такое дело. Нам с Женей (@zhenks_notes) - моей коллегой по курсу "Умный город" и проекту Smarter.Space - пришла в голову идея узнать, что происходит сегодня с российскими стартапами в сфере геоинфоматики. Для этого мы решили провести серию интервью с CEO стартапов.

Первый с кем мы поговорили - Георгий Потапов(@godnik0), основатель компании GeoAlert. Разговор продлился больше часа, здесь мы собрали краткую версию, которую вы сможете прочитать за 10 мин.

P.S. если вы тоже руководитель стартапа/компании в сфере гео и хотите поделиться вашей историей, пишите в личку.

Мы с Женей (@zhenks_notes) продолжаем общаться с основателями российских стартапов в сфере геоинформатики, чтобы узнать их истории, и как в условиях текущей глобальной турбулентности они строят стратегии развития своих компаний.

В этот раз мы поговорили с Александром Каменевым (@kamestony), с фаундером компании AINO - компании, строящей Chat GPT на картах. Их история началась 2 года назад, но Саше уже было, что интересного нам рассказать. Прочитать краткую версию нашего разговора можно тут

Сегодня у меня в университете закончился курс по пространственной эконометрике (Spatial Econometrics, SE) , который полностью поменял мое представление о пространственном анализе. Хочу поделиться некоторыми мыслями, и если будет интерес, пишите узнать подробнее, пишите - расскажу.

1. Сам по себе курс - большая редкость, даже в международных масштабах. Всего несколько университетов в мире читают его как отдельный, я знаю про еще 5: 1 в Голландии, 2 в UK, и 2 в US. Мне повезло, чувствую теперь себя членом тайного ордена)

2. У такой уникальности есть обратный эффект - я была единственной, кто записался на курс, хотя он доступен для всех студентов магистратуры и PhD факультета Социальных наук. Проблема в том, что на базовой эконометрике не рассказывают, что пространственная близость так же как и временная может влиять на наблюдаемые явления, а потому у студентов нет ощущения, что пространство - это важно.

3. Раньше в Глазго про методы SE мне рассказывали географы, на этом курсе мне повезло взглянуть на SE глазами эконометриста. Что я узнала? Ни один из методов не новый! Географы "придумали" то, что уже 100 лет существует эконометрике, точнее в time-series анализе.

4. Эконометрика позволяет "не ограничивать воображение" классическими методами вроде Spatial Autoregression или Global Moran's I.
Например:
- можно как угодно комбинировать пространственный и временные лаги. Мое любимое: dynamic spatial panel model, где все лаги собраны вместе - другими словами, есть переменные про вашего соседа вчера.

- в пространстве есть spatial autoregression, по аналогии с time autoregression - ваши решения как-то связаны с решением ваших соседей. Но есть разница: для времени нормально предположить, что патерн повторяется с шагом в несколько периодов, тогда как в пространстве предполагается связь только с ближайшими соседями. При этом если уйти от Global Moran's I из географии к Lagrange Multiplier Test из эконометрики, то можно мерить связь между соседями любого порядка в пространстве.

5. Обычно на каждое решение географа, про который он говорит "по опыту решил так" есть эконометрический тест, дающий однозначный ответ . Например,
- На вопрос: что значит пространственная автокорреляция в моей задаче: внешний неучтенный фактор или настоящее влияние соседей друг на друга? - ответ: common factor test

-На вопрос: какую матрицу связности выбрать ? - ответ: J Test for Non-nested models

Все это приводит к мысли, что SE - это серая зона социальных наук. С одной стороны все экономисты признают, что время важно, но почему-то отрицают важность пространства. С другой стороны, географы знают, что это важно, но не умеют моделировать. И лишь небольшая группа людей делает усилие по развитию SE, но их усилий недостаточно, чтобы ее "разрекламировать".

📢 We are looking for a full-time cartographer to join our AI training team.

You will support us with data labeling/validation, conducting mapping tasks, and contributing to the development of Geoalert’s platform for AI mapping using aerial and satellite imagery.

You would probably be a perfect candidate if:

You have 1-2 years of experience in cartography
You are experienced to work in QGIS
You are open to new technologies, methods, and approaches

What do we offer:

You will join the small team of cartographers under the supervision of ML engineer and a business manager.
We communicate in Russian and English.
We have a lot of opportunities for learning about new professional tools and growing your skills as a geospatial professional.

💲Salary depends on the technical level and experience, salary bump is TBD every 6 months
📍Remote work. Office location: Tashkent

Contacts to send your CV:
Email: [email protected]
Tg: @godnik0

Check for more vacancies at Geoalert on our web-site.

Недавно закончился 4- ый поток моего курса, поэтому время публиковать финальные проекты слушателей. Первый раз на моем курсе часть проектов была выполнена по запросу бизнес- заказчиков.

Юля Васильева(@Yulia_Yadrikhinskaya) сделала проект по рекомендации локаций для агентства среднесрочной аренды квартир в Тель-Авиве Midterm Dan.
Какие данные и подходы она использовала, а также какие результаты получила, читайте по ссылке

По окончании курса слушатели не только делают проекты, но некоторые еще и дорабатывают библиотеки python, которые мы на курсе проходим.

Ниже пост от Максима, слушателя 3-ьего потока, который сделал свой extension к модели regression kriging- регрессионной модели усиленной с помощью пространственной модели, кригинг .

Привет! 🌏 Сегодня немного о кригинге.

Кригинг - это метод интерполяции. Он полезен при работе с данными, которые имеют неравномерное распределение или пропуски, и позволяет создавать карты с плавными переходами и естественными градиентами. 🔍

Основное преимущество кригинга заключается в его способности учитывать пространственные корреляции между точками данных, что обеспечивает более точные и надежные результаты по сравнению с другими методами интерполяции. ⚖️

🌟 Ниже небольшой, но мощный Python-класс, который соединил в себе силу регрессионных моделей и кригинга! 📊🌎
https://github.com/redsun1988/KreegingGridSearchCv/tree/master
Этот класс совместим со sklearn и позволяет легко интегрировать его c различными регрессионными моделями. А функция кригинга, поможет уменьшить ошибку предсказывая в областях, где информация отсутствует или ограничена.

Главная его особенность - возможность подбора оптимальных мета параметров для регрессионных моделей и кригинга с помощью GridSearchCv. Это позволяет экспериментировать с различными конфигурациями и находить наиболее подходящую модель для ваших данных.

Хотите больше узнать о Кригинге?
Вот ссылка на книгу Fifty Years of Kriging

Несколько около гео data science позиций в Лондоне и на Кипре в Wheely. За референсом пишите @mann_sarah
Ссылка

Со временем все больше убеждаюсь, что важным компонентом анализа городских данных является понимание основ устройства города: экономических, социальных, экологических, правовых и тд. Поэтому тем, кто как и я, пришел в сферу из дата аналитики, рекомендую присмотреться к новости ниже.

P.S. Я пожертвовала вечером выходного и записалась на теорию социологии города к Петру)


Онлайн-школа урбанистики и городских исследований «Города» открывает новый поток обучения!

Миссия этого проекта — делиться знаниями в сфере урбанистики и городских исследований, объединять единомышленников и развивать сообщество урбанистов, архитекторов, градостроителей, управленцев, культурологов и активных горожан.

Преподаватели Школы — известные в своих сферах специалисты, которые получили знания в полях и создали авторские курсы. Программы будут интересны как профессионалам, так и тем, кто только начинает погружаться в сферу урбанистики.

«География для архитекторов» от главного редактора журнала «Экоурбанист» Ольги Максимовой, «Социальное проектирование в малых городах» от культуролога и социального антрополога Дмитрия Лисицина, первый в России онлайн-курс по созданию дог-френдли среды от автора проекта «Собакин город» Артёма Гебелева — в новом потоке Школы 8 курсов, а ещё — медленный книжный клуб, где вместе с единомышленниками можно будет обсудить интересные книги по урбанистике.

📌Подробнее прочитать о курсах и записаться вы можете на сайте Школы: https://gorodaschool.ru/. Приглашаем!

Тот случай, когда и аналитиком быть не надо)) Обычно говорят "как грибов", теперь буду говорить "Как McDonald's". Не знаю, к сожалению, источник картинки

Не столько про данные, сколько про хорошее и полезное исследование для горожан:

Редакторское бюро «Гладлакс» выпустило спецпроект о том, как пешеходам оставаться в безопасности на дорогах.

В статье приведены цифры (данные ГИБДД, могут содержать неточности) и свидетельства, которые, к сожалению, потверждают, что пешеход всегда в зоне риска и нужно оставаться бдительными.

Из того, что зацепило меня:

- в октябре и ноябре происходит больше всего дорожных аварий с участием пешеходов ( удивляет правда, что только 7% аварий без пешеходов)

- Почти треть от всех ДТП в России за 2023 год произошла именно с пешеходами

- Среди смертельных случаев в 3 из 4 раз виноват пешеход

- авторы подтверждают, что ошибки проектирования повышают риск аварий, включая смертельные

Мы с Женей (@zhenks_notes) продолжаем общаться с основателями российских стартапов в сфере геоинформатики, чтобы узнать их истории, и как в условиях текущей глобальной турбулентности они строят стратегии развития своих компаний.

В этот раз мы общались с Ольгой Ведерниковой, основательницей геоаналитической платформы Эпсилон Метрикс. От Оли мы узнали, что значит развивать геоаналитическую платформу сегодня на российском рынке и как происходит трансформация из менеджера банка в основателя стартапа. Прочитать краткую версию нашего разговора можно тут

Послушала и очень рекомендую детальный и открытый разговор про OvertureMaps с их исполнительным директором.

Вот основные темы беседы:

1. Что такое OvertureMaps

2. Как устроены данные: иерархия источников достоверность

3.Для кого данные: как скачать, целевая аудитория, примеры использования

4. Сравнение с другими источниками ( OSM)

5. Особенности публикации открытых данных

6. Членство в OvertureMaps : зачем маленьким компаниям присоединяться

Картетика проводит исследование рынка труда гео-специалистов 📊

Мы продолжаем собирать информацию про нашу профессиональную деятельность. В прошлом году мы делали исследование гео-вакансий по данным HH. Но то, что пишут в резюме и вакансиях, только частично отражает общую картину.

Чтобы углубить наше знание о реальном положении дел, в этом году мы сделали свой опрос. Он для всех, кто причисляет себя к гео-специалистам 🗺

Примеры вопросов, на которые мы хотим и пытаемся найти ответы:
- какие зарплаты у нас в сфере
- какие навыки и ПО сейчас актуальны на рынке
- как много тех нас, кто работает на нескольких работах
- какая фактическая география нашего рынка труда

⚡️Как можно поучаствовать в исследовании:
- пройдите опрос самостоятельно, это займёт 7-10 минут
- поделитесь опросом с друзьями и коллегами, которые работают в нашей сфере

Чем больше ответов мы соберём, тем полнее и показательнее будут результаты💪🏻 Результаты опроса мы выложим открыто и добавим к ним свежие данные по вакансиям.

Месяц назад Яндекс запустил свою геоаналитическую платформу, и у меня получилось пообщаться с одним из ее аналитиков, Арсланом (@ars_gaz).

Арслан учился во 2-ом потоке моего курса, поэтому помимо инсайтов про платформу, он поделился еще своим опытом перехода от учебных задач к практическим в большой компании. Кажется, получилось интересно.

Читать тут👀