Всем привет!
Решил запустить свой канал. Буду рассказывать здесь про свой опыт в Data Science и лайфхаки
Решил запустить свой канал. Буду рассказывать здесь про свой опыт в Data Science и лайфхаки
Когда начинаешь погружаться в DS - начинаешь работать с новым методом/алгоритмом, полезно иметь под рукой простые примеры кода с его использованием.
Ловите! Это блок индуса, который собрал простейшие примеры различных методов в одну кучу с кодом: https://thecleverprogrammer.com/2020/11/27/machine-learning-algorithms-with-python/
Про PyCaret и Auto-Sklearn сам впервые услышал 🤔
Ловите! Это блок индуса, который собрал простейшие примеры различных методов в одну кучу с кодом: https://thecleverprogrammer.com/2020/11/27/machine-learning-algorithms-with-python/
Про PyCaret и Auto-Sklearn сам впервые услышал 🤔
AmanXai by Aman Kharwal
Machine Learning Algorithms with Python | Aman Kharwal
In this article, I will take you through an explanation and implementation of all Machine Learning algorithms with Python programming language.
👍4
#лайфхаки
Поймал себя на периодическом подглядывании в эту статью.
Очень крутые штуки, которые упрощают работу с табличными датасетами в Jupyter Notebook #EDА.
№ 3 Jupyter DataTables и № 6 livelossplot - одни из моих любимых. Обязательно попробуйте!
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/542870/?utm_source=facebook.com_flows&utm_medium=social&utm_campaign=%5Bperevod%5D-10-poleznyh-rasshireniy-dlya-dat
Поймал себя на периодическом подглядывании в эту статью.
Очень крутые штуки, которые упрощают работу с табличными датасетами в Jupyter Notebook #EDА.
№ 3 Jupyter DataTables и № 6 livelossplot - одни из моих любимых. Обязательно попробуйте!
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/542870/?utm_source=facebook.com_flows&utm_medium=social&utm_campaign=%5Bperevod%5D-10-poleznyh-rasshireniy-dlya-dat
Хабр
10 полезных расширений для дата-сайентистов
Каждый специалист по Data Science тратит большую часть своего времени на визуализацию данных, их предварительную обработку и настройку модели на основе полученных результатов. Для каждого...
👍3