📚 Тенденции ценообразования СУБД: Что Вам нужно знать?
Интересная статья про то, что важно не только разработать крутой продукт и популяризировать его, но и продумать стоимостную модель. В истории не мало примеров, когда ошибки в ценообразовании сводили на нет все технические и маркетинговые усилия, приводя к провалу перспективных продуктов. Даже такие гиганты, как Oracle и IBM, в своё время сталкивались с трудностями из-за негибких схем лицензирования и высокой стоимости владения их решениями.

Сегодня пользователи выбирают не только функциональность, но и прозрачность, удобство масштабирования и прогнозируемость расходов. Поэтому растёт популярность облачных сервисов и моделей оплаты по факту использования.

Если раньше цена воспринималась как что-то вторичное, то теперь это ключевая часть успеха продукта наравне с его возможностями.

Дополнительно можно глянуть небольшую статейку по теме
RDS' margin is EC2's opportunity

Начинается первый день конференции.
Уже меньше часа до моего выступления

🎥 👾  11-12 марта 2025 года прошла онлайн-конференция Monster Scale Summit 2025. Организатор ScyllaDB.

Это высокотехничная конференция, посвященная проектированию в экстремальных масштабах и приложениям, требующим больших объемов данных.

Год назад они проводили просто Scylla Summit в том же формате. Однако, решили поменять название.

❇️Что же было интересного?
👉Designing Data-Intensive Applications in 2025
Подробнее о видео в блоге коллеги. QA-сессия с Мартином Клеппманном и Крисом Риккомини. Именно они сейчас пишут 2-ого кабанчика. Дата выхода книги декабрь 2025 года. Я думаю это будет самая коммерчески успешная ИТ-книга!!!💣
P.s.Всё-таки можно заработать на продаже книг 😎

👉ScyllaDB: 10 Years and Beyond
Краткая история развития СУБД ScyllaDB. Минуло целых 10 лет 👨🏻‍🦳. Думаю уже можно смело заявить, что ScyllaDB стала полноценным игроком на рынке! 💪Помню, как люди из Databricks весьма скептично отзывались об этой СУБД. Интересно, что они думают сегодня? 🧐

👉Surviving Majority Loss: When a Leader Fails
Нельзя не отметить выступление Константина Осипова на этой конференции. В очередной раз он показывает высший класс в знании протоколов консенсуса. Человек продолжает развиваться как CTO. Думаю как-нибудь позову его прочитать лекцию для студентов МФТИ 😏

👀Докладов очень много и на любой вкус. Если хотите вдохновиться примерам использования распределенных СУБД, то у вас есть прекрасная возможность!

p.s. еще отмечу этот доклад "Engineering at Scale: What Separates Leaders from Laggards". Его суть не столь важная как важна фотография докладчика! "Хоспади", как будто капитан звездолёта зовёт меня на борт корабля! Очень кинематографичная фотка!

🎥 На неделе с 10 до 14 марта прошла куча онлайн-презентации новых версий вендеров, который пилят свой форк PostrgreSQL.

❗️12 марта
Релиз СУБД Proxima DB 3.1: маленький шаг в номере версии — большой в развитии продукта

В целом, хороший получился вебинар. Пусть он конечно больше ориентирован на потенциальных клиентов, но и для развития кругозора очень полезно. Надо будет как-то присмотреться к этой СУБД. Хотя меня больше волнует их клиентская база. Кто это всё покупает? Количество персонала непонятное. Судя по ответам на вебинаре людей на 1-ой линии поддержки довольно мало.
Преза

❗️12 марта
Сервисы СУБД Pangolin – теория и практика
Самое классное в этом вебинара - это ДЕМО.
Первое демо было про блокировки. Оно довольно интересное и показательное. Для тех кому эта тема интересна - обязательно к просмотру.
Второе демо про планы запросов. Демонстрация фичи подмены планов для исполняемого запроса. Интересное демо. Короче, я взял идею и скрипты для воспроизведения у себя и показа студентам в будущем.

❗️14 марта
Возможности отечественной СУБД Digital Q.DataBase

Мне понравилось, что в приглашении на вебинар было четкое расписание. Что, когда и кто рассказывает. На деле никто план вебинара не соблюдал. Один из спикеров занял больше получаса времени и пересказывал фичи СУБД, которые уже года три как есть в продукте. Каждый год одно и тоже. Был намек сделать вебинар техническим. Даже была демонстрация с использованием Citus для аналитики, но она была буквально на 5 минут и толком без объяснений.

Затем минут 20 рассказывали про партиционирование. Вроде что-то полезное, но на деле оказалось не интересным.

Далее показали графический центр управления Q.Database. Мне кажется подобный тип ПО есть у каждого вендера форка PostgreSQL.

В общем, компания Диасофт "пилит" СУБД для своих банковских клиентов и на этом всё.

Начинается апрель, а это значит больше новых задач перед отпускным сезоном!

С пятницей

#mems

📚 Valkey 8.1’s Performance Gains Disrupt In-Memory Databases

Valkey развивается семимильными шагами!

31 марта вышла в релиз полноценной версии 👉Valkey 8.1.
🚀Команда из Яндекса уже обновила все свои облачные сервисы!

Как я понимаю, разработчики сконцентрировались на обновление исходного кода и еще большей оптимизации. Redis "закостенел" ☠️ и почему-то не решается обновлять свои подходы и алгоритмы придуманные 10 лет назад. Valkey подобной проблемой не страдает.

На самом деле я больше всего жду обновления фич по работе и организации кластера Valkey и имплементации поддержки JSON без "приседаний" с импортом модулей. Всё это анонсировали еще в ноябре 2014 года.

Скоро мир заиграет совсем другими красками 🌈

❗⚡ Сейчас я веду разработку авторского курса по СУБД Redis/Valkey. Думаю к началу лета он будет готов. Если вам интересно изучить Valkey, то записывайтесь!

📚 На дворе апрель, а это значит, что пора почитать очередной номер журнала Database Trends and Applications Magazine: February/March 2025 Issue

❗️Тема номера:
The AI Era: Crafting the Perfect Environment for AI to Thrive

Без комментариев. ИИ в каждый дом! (с)

➡️DEFINING AND PREPARING FOR THE FUTURE OF ANALYTICS (By Sydney Blanchard)

Как вы можете сделать достоверные преобразованные данные доступными во всех ваших системах и командах, пока они ещё актуальны?

В целом, если убрать весь маркетинг и пустые слова, то вендеры пытаются real-time аналитику сделать еще более быстрой и качественной. Идёт борьба не за часы, а за минуты (если не секунды). Народ максимально ускорить процесс распространения актуальных данных внутри компании. Великая идея понятна. Не понятно, как это добиться? За счет чего? Эти вопросы, к сожалению, не раскрыты. Но идея крутая! Очень вдохновляет 😉

➡️IS THE ULTIMATE ‘DATA DELUGE’ FINALLY UPON US?
By Charles Yeomans, Chairman and CEO of Atombeam

«Поток данных» так же привычен для ИТ-специалистов, как и это клише, но то, с чем мы сталкиваемся сегодня, сильно отличается. Будет ли достаточно нашей обычной реакции?

Ухх, какое начало 💪 Пока пропустим высокопарные слова...

Сегодня мы наблюдаем зарождение ещё одного информационного потока, вызванного двумя революционными тенденциями в сфере вычислений: искусственным интеллектом и резким увеличением объёма данных, генерируемых машинами.

Охлаждение и энергопотребление, конечно, являются двумя основными показателями того, сколько данных мы просим обрабатывать центры обработки данных

Однако важно отметить, что ИИ — это лишь одна из проблем. По прогнозам IDC,в 2025 году миллиарды устройств IoT (Интернета вещей), уже подключенных к сети, будут генерировать 90 зеттабайт данных

Что же тогда нужно делать? Очевидно, что строительство большего количества центров обработки данных, которые потребляют больше энергии и воды, проблематично — во многих регионах это даже невозможно. И это не говоря о том, какое явное влияние окажет такой рост на окружающую среду, если центры обработки данных просто увеличатся в размерах, трубы станут толще, а небо заполнится спутниками

Так, как быть то? А ответа, нет. Придеться ждать инноваций, которые сделают данные более лёгкими и плотными, и позволят легче передавать, хранить и защищать их. Ждемс...⏳

➡️ COMBINING YOUR DATABASE AND DEVOPS WITH OBSERVABILITY

Если кратко, то давайте на DevOps инженеров повесим обязанности по управлению СУБД. Мало же у них задач и нагрузки. А DBA - выкинем и забудем о них... 🤔

➡️ Top 5 DBA Concerns in the Age of AI and Cloud By Craig S. Mullins

👉Безопасность и конфиденциальность данных
👉Проблемы миграции в облако
👉Искусственный интеллект и автоматизация
👉Интеграция в практику DevOps (CI/CD)
👉Рост и хранение данных

Когда сам собираешь свой ПК...

С пятницей!

#mems

📚❗️ The Future of Fauna

Fauna’s mission has been to make working with operational data productive, scalable and secure for every software development team. Over the years Fauna built a revolutionary new document-relational database that has delighted thousands of development teams across the globe and powered the businesses of hundreds of paying customers. However, after careful consideration, we have made the hard decision to sunset the Fauna service over the next several months.

Сервис закрывается 😢

Напомню, что FaunaDB — это современная serverless распределённая облачная база данных.

Появилась в далеком 2012 году. Однако, сервис в открытый коммерческий доступ вышел лишь 2017. Как раз во время хайпа NewSQL СУБД. Успешно пережил его и превратился в DistributedSQL СУБД. Её часто ставили в один ряд с CockroachDB или YugabyteDB. Но...Всё же конкурентами были такие СУБД как Firebase, Supabase, Planetscale.

Что же...очень жаль проект 😢. Очень интересные истинные причины закрытия проекта. Подожду мнения журналистов спустя пару-тройку месяцев 💁

Конечно же ждем их в open source! 😜Разработчики пообещали выложить исходный код. Уверен, что все полезные наработки успешно "растербнят" другие вендеры 😉 Вряд ли кто-то будет делать свой форк..а хотя... почему бы и нет 😎

📚 В поисках идеального Database-клиента для IDE: Amplicode выбирает DBeaver

Не каждый день можно прочесть хвалебную статью посвященную графической консоли управления СУБД, поэтому это приятно вдвойне🥹

DBeaver - общепризнанный многофункциональный инструмент по работе с огромным зоопарком СУБД. Поддержка множества СУБД - чуть не главная киллер-фича проекта. Сообщество явно потрудилось над UX/UI дизайном, чтобы каждый пользователь чувствовал себя в нём комфортно.

Мне конечно не хватает в нём каки-то "рюшечек и фишечек", но это вкусовщина и не более того.

В общем, если кому-то наскучила черная консоль с белыми буквами, то DBeaver ваше спасение ⛑. Мне самому очень нравится этот инструмент, хотя мой пользовательский опыт весьма скромный.

Я пока сижу в Toad for Oracle 🐸и горя не знаю 🫠

📚 Будущее администрирования баз данных - это эволюция, а не вымирание

Всё чаще и чаще натыкаюсь на статьи о том, что ИИ заменят DBA. Однако, вымирание профессии никто не пророчит и DBA придётся как-то адаптироваться к этим изменяющемуся миру.

Рост влияния ИИ в задачах администрирования баз данных:

👉 Внедрение ИИ и интеллектуальной аналитики трансформирует подход DBA к управлению базами данных.
👉 С увеличением объемов и разнообразия данных возрастает необходимость быстрого доступа и минимального времени простоя, что усиливает давление на DBA.

Задачи, автоматизируемые с помощью ИИ:

👉 Рутинное обслуживание: Системы, такие как автономная база данных Oracle, автоматически выполняют резервное копирование и установку обновлений без вмешательства человека.
👉 Оптимизация производительности: ИИ анализирует планы выполнения запросов и предоставляет рекомендации по их оптимизации на основе реальных метрик.

Предсказание и предотвращение проблем:

Используя исторические данные и информацию в реальном времени, ИИ способен предсказывать потенциальные сбои и предлагать решения до их возникновения.

Мониторинг безопасности:

Алгоритмы машинного обучения анализируют модели доступа, выявляют необычное поведение и сигнализируют о возможных нарушениях безопасности.

Области, где человеческий фактор остается ключевым:

👉 Сложное решение проблем в контексте: Связывание, казалось бы, несвязанных событий в разных системах требует понимания контекста, что пока недоступно ИИ.

👉 Навигация в организационной политике: Балансировка технических требований с бизнес-приоритетами и отношениями внутри организации остается сферой деятельности человека.

👉 Этические решения в управлении данными: Принятие решений, учитывающих не только технические аспекты, но и ожидания клиентов и этические нормы, требует человеческого суждения.

Будущее профессии DBA:

Вместо исчезновения роль DBA эволюционирует. ИИ берет на себя рутинные задачи, позволяя специалистам сосредоточиться на стратегических аспектах, таких как архитектура данных, обеспечение безопасности и соответствие нормативным требованиям.

Все так превозносят ИИ, что мне кажется это уже становится чуть не религией какой-то. С ума народ посходил.

Я сам сейчас с ИИ пытаюсь научиться работать с одной из open-source СУБД. И скажем так, мой текущий опыт подсказывает, что ИИ еще очень далеко до самостоятельного решения каких-то админских задач. Порой ИИ сам выдумывает решения, а когда начинаешь их проверять оказывает ИИ что-то не учел:

"Да, вы правы! Я сгенерил х****... Попробуйте вот так..."

Может мне пройти курс промпт-инжиниринга? 🤔